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Qué es un pronóstico?

• Cualquier afirmación acerca de la ocurrencia o no
  ocurrencia de un evento,la fecha en que va a
  suceder algo ola intensidad de un evento futuro,
  es un pronóstico.
• Como se ve de la anterior afirmación, los
  pronósticos son tan frecuentes que no se trata de
  ver si vamos a hacer pronósticos sino de cómo
  hacerlos.

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Pronósticos

• Los pronósticos son sólo afirmaciones acerca del
  futuro.
• Un pronóstico es un cálculo de la actividad
  futura.
• Los pronósticos son estimaciones de la
  ocurrencia, la cronología o la magnitud de
  futuros eventos inciertos.

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Importancia de los pronósticos

• Muchas decisiones de negocios dependen de los
  pronósticos.
• El valor de los pronósticos exactos es fácil de
  apreciar si se examinan las decisiones que de
  ellos dependen.

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Conceptos Generales

• Pronosticar. Es emitir un enunciado sobre lo que
  es probable que ocurra en el futuro, basándose en
  análisis y en consideraciones de juicio.
• Propósito. Hacer un pronóstico es obtener
  conocimiento sobre eventos inciertos que son
  importantes en la toma de decisiones presentes

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Pronosticar Ciencia y Arte

• Ciencia. Métodos con bases estadísticas.
• Arte. Juicio e intuición sobre el marco
  metodológico que se va a emplear. Implica,
  conocer el ambiente, la selección de la mejor
  técnica, el número de datos históricos que debe
  incluirse, etc.

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Pronosticar vs. Planear

• Pronóstico. Estimación anticipada del valor de
  una variable, por ejemplo la demanda de un
  producto.
• Presupuesto. Valor anticipado de la variable que
  una compañía está en posibilidad de concretizar,
  por ejemplo la cantidad de producto que la
  compañía decide fabricar en función de la demanda
  y de la capacidad instalada

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Usos de los pronósticos

• Mercadotecnia
• Tamaño del mercado
• Participación en el mercado
• Tendencia de precios
• Desarrollo de nuevos productos
• Producción
• Costo de materia prima
• Costo de mano de obra
• Disponibilidad de materia prima
• Disponibilidad de mano de obra
• Requerimientos de mantenimiento
• Capacidad disponible de la planta para la
  producción

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Usos de los pronósticos

• Finanzas
• Tasas de interés
• Cuentas de pagos lentos
• Recursos Humanos
• Número de trabajadores
• Rotación de personal
• Tendencias de ausentismo
• Tendencia de llegadas tarde
• Planeación Estratégica
• Factores económicos
• Cambios de precios
• Costos
• Crecimiento de líneas de productos

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Características de los Pronósticos

• Todas las situaciones en que se requiere un
  pronóstico, tratan con el futuro y el tiempo está
  directamente involucrado. Así, debe pronosticarse
  para un punto específico en el tiempo y el cambio
  de ese punto generalmente altera el pronóstico.
• Otro elemento siempre presente en situaciones de
  pronósticos es la incertidumbre. Si el
  administrador tuviera certeza sobre las
  circunstancias que existirán en un tiempo dado,
  la preparación de un pronóstico seria trivial.
• El tercer elemento, presente en grado variable en
  todas las situaciones descritas es la confianza
  de la persona que hace el pronóstico sobre la
  información contenida en datos históricos

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Métodos de Pronósticos
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Métodos de Pronósticos
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Métodos de Pronósticos
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Selección del Método de Pronósticos

• Factores
• El contexto del pronóstico
• La relevancia y disponibilidad de datos
  históricos
• El grado de exactitud deseado
• El periodo de tiempo que se va a pronosticar
• El análisis de costo-beneficio del pronóstico
• El punto del ciclo de vida en que se encuentra el
  producto.

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Clasificación de los pronósticos

• Para programación de producción, transporte,
  efectivo, personal. Generalmente se hacen
  pronósticos de corto plazo.
• Para adquisiciones de materia prima, personal,
  equipo. Se hacen pronósticos de mediano plazo.
• Para algunos aspectos de presupuestos, planeación
  de inversiones, planeación estratégica, se
  requieren pronósticos de largo plazo, como las
  inversiones de capital.

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Promedio móvil simple

• La herramienta mas útil es graficar los datos. La
  gráfica es datos contra el tiempo.
• Las características de la gráfica son las
  regularidades que permitan la proyección del
  comportamiento observado en el pasado hacia el
  futuro.
• Datos horizontales. valor constante alrededor del
  cual los datos oscilan de forma irregular.
• Datos con tendencia. una recta o una curva suave
  que sube o baja monótonamente.
• Datos estacionales. Los datos se muestran como
  desviaciones erráticas alrededor de una senoide.

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Modelo de regresión simple

• Modelo matemático que relaciona dos variables a
  través de una expresión lineal.
• Y a bX