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Diapositiva 1

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Profesor: Ing. Franklin Castellano Esp. en Protecci n y Seguridad Industrial Calidad en los procesos. Regularidad estad stica. Variabilidad de los procesos. – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositiva 1


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Facultad de Ingenieria Escuela de Ingenieria
Industrial
CONTROL DE CALIDAD
Profesor Ing. Franklin Castellano Esp. en
Protección y Seguridad Industrial
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Contenido
  1. Calidad en los procesos.
  2. Regularidad estadística.
  3. Variabilidad de los procesos. Causas de la
    variabilidad.
  4. Capacidad de procesos. Variables de medición del
    proceso.
  5. Técnicas de control. Gráficos de control.
    Principios básicos de las gráficas de control
    límites de control, tamaño de muestra y
    frecuencia de muestreo. Tipos de gráficos de
    control. Control por variables. Curva de
    operación característica. Análisis de los
    gráficos.
  6. Metodología seis sigma.

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VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS
  • Tipo 1
  • Variación por causas No asignable.
  • Parte integral de un proceso que esta operando
    tal como fue diseñado.
  • Es resultado de causas COMUNES.
  • Producen efectos de variación.
  • Ejemplos Pequeñas variaciones en la materia
    prima.El clima, temperatura ambiental.
  • Tipo 2
  • Variación por causas Asignables.
  • No es parte integral del sistema.
  • Es el resultado de Causas ESPECIALES..
  • Es responsabilidad de los trabajadores y
    supervisores de primera línea. En ocasiones la
    gerencia debe intervenir para removerla.
  • Ejemplos Lote de materia prima defectuosa.
    Reparación defectuosa de una maquinaria.
  • empleado no entrenado.

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VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS
Podemos concluir afirmando que las fuentes de
variación son
  • Materia Prima Variación de una pieza a otra, de
    un proveedor a otro.
  • Maquinaria Fallas en su calibración,
    mantenimiento defectuoso, entre otros.
  • Empleados Es la más influyente, ya que afecta
    las dos anteriores.
  • Pueden darse combinaciones de ellas.

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7. Técnicas de control
Control Uso
Diagrama causa-efecto Determinar causas probables de variación
Diagrama de Pareto Determinar causas probables de variación
Histogramas Control de las variaciones en el proceso
Gráficos de dispersión Control de las variaciones en el proceso
Gráficos de Control Control de las variaciones en el proceso
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Diagramas causa efecto
Los Diagramas causa efecto consisten en una
metodología para encontrar la posible relación
entre múltiples factores, donde unos dan origen a
otros, y todos convergen en un problema o
desviación general. Para su aplicación
generalmente es necesario la participación de un
grupo multidisciplinario que aporte ideas sobre
las causas y el efecto que esta origina (tormenta
de ideas).
Los Diagramas causa efecto pueden ser utilizados
en el control de la calidad de diferentes formas
Para determinar todas las posibles causas que
dieron origen a una desviación de calidad, estas
causas identifican los factores críticos de donde
derivan los indicadores de gestión Para
determinar las causas posibles que inciden en la
alta frecuencia de las características de una
desviación, estas causas son los factores
críticos que se deben controlar y que medimos a
través de los indicadores de gestión.
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Procedimiento para la elaboración del diagrama
causa efecto
  1. Se describe el evento, características de los
    eventos, o desviaciones que se desean analizar
  2. Se escoge una variable o característica de esta,
    y se coloca en el lado derecho de una hoja de
    papel, o pizarrón, se traza una línea vertical
    desde esta hacia la izquierda.
  3. Seguidamente se escriben las causas principales
    que dieron origen al evento o desviación.
  4. Luego se escriben las causas secundarias que dan
    origen a la principal, y después las terciarias
    que dan origen a las secundarias.
  5. Por ultimo se asigna la importancia de cada
    factor, marcando aquellos que parecen tener un
    efecto significativo sobre la variable, evento o
    desviación, se debe registrar cualquier
    información que pudiese ser de utilidad

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Ejemplo El Supervisor de calidad de una empresa
de transporte lacustre de personal ha detectado
que no se esta cumpliendo con el programa de
mantenimiento de las lanchas, o por lo menos que
no existe registro de que se este realizando,
incidiendo esto en la calidad del servicio que se
presta pues las unidades de tienen la
disponibilidad y confiabilidad requerida por el
cliente.
Paso1. El problema es que cuando se realizaba
una auditoria al sistema de gestión de seguridad,
se detecto que no existían registros de
mantenimiento de las lanchas de transporte de
pasajeros, a pesar de que se sabe que si se
realiza este. Se determina que hay una desviación
en la planificación y ejecución del mantenimiento.
Paso2. Se selecciona la variable Planificación
y ejecución del mantenimiento
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Paso3. Se escriben las causas principales que
dan origen al problema
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Paso 4. Se escriben las causas secundarias que
dan origen a la principal, y después las
terciarias que dan origen a las secundarias
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(No Transcript)
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Paso 5. Se asigna la importancia que tiene cada
causa, considerando las que mas inciden en el
problema, para este caso se puede observar que
las causas principales que inciden a que no se
cumpla con el procedimiento de planificación y
ejecución del mantenimiento en esta empresa, es
por la falta de recursos y la negligencia de los
responsables de la ejecución del plan. Estas
causas de tercer nivel influyen en que no se
cumpla la planificación y que no se lleve un
control de los mantenimientos que se
realizan. El profesional de calidad, puede
establecer una vez conocidas estas causas
indicadores de gestión para medir periódicamente
el cumplimiento de este factor crítico.
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Diagrama de Pareto
Los problemas de calidad se presentan como
perdidas (productos defectuosos y su costo). La
mayoría de las pérdidas se deberán a unos pocos
tipos de defectos, y estos defectos pueden
atribuirse a un numero muy pequeño de causas.
Si se identifican las causas de estos pocos
defectos vitales se podrán eliminar casi todas
las perdidas, concentrándose en esas causas
particulares y dejando de lado por el momento
otros muchos defectos triviales. El uso del
diagrama de Pareto permite solucionar este tipo
de problema con eficiencia.
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Como elaborar el diagrama de PARETO
  • 1.- Decidir que problema se va a investigar y
    como recoger los datos
  • Decidir que clase de problemas se quiere
    investigar Objetos defectuosos, perdidas
    económicas, ocurrencia de accidentes.
  • Decidir que datos se van a necesitar y como
    clasificarlos tipo de defectos, maquina,
    operador, localización, proceso, método
  • Definir el método de recolección de datos, y el
    periodo de duración de la recolección

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2.- Diseñar tabla para el conteo de los datos
Tipo de defecto Frecuencia Total
Fractura 5
Rayado 25
Manchado 10
Tensión 5
Rajadura 1
Otros 4
total 50
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3.- Elaboración de tabla de datos de Pareto
Se elabora una tabla de datos de Pareto con la
lista de ítems, con los totales individuales, los
totales acumulados, la composición porcentual, y
los porcentajes acumulados Se organizan los
ítems por orden de cantidad, colocándose el item
otros de ultimo sin importar su magnitud.
Tipo de defecto Nº de defectos Total acumulados Composición porcentual Porcentaje acumulado
Rayado 25 25 50 50
Manchado 10 35 20 70
Fractura 5 40 10 80
Tensión 5 45 10 90
Rajadura 1 46 2 92
Otros 4 50 8 100
total 50   100  
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4.- Construcción del diagrama de Pareto
Se dibujan dos ejes verticales y un eje
horizontal, en el vertical izquierdo se coloca
una escala de 0 a el numero total de
observaciones o datos, en el vertical derecho el
porcentaje de 0 a 100, y en la horizontal los
ítems clasificados.
Se construye el diagrama de barras, y luego se
dibuja la curva acumulada o curva de Pareto.
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Ejemplo Una empresa de fundición y mecanizado ha
determinado las fallas principales de en sus
bujes de 12 pulgadas.
Tipo de fallas Torno 1 Torno 2 Torno 3 Total
Muy cortos 5 2 2 9
Muy Largos 4 4 2 10
Mayor diámetro 1 3 5 9
Menor diámetro 0 1 1 2
Total 10 10 10 30
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Con estos datos se elabora la tabla de datos de
Pareto, como el numero de tipos de fallas es
poco no se utiliza el item otro
Tipo de defecto Nº de defectos Total acumulados Composición porcentual Porcentaje
Tipo de defecto Nº de defectos Total acumulados Composición porcentual acumulado
Muy Largos 10 10 33 33
Muy cortos 9 19 30 63
Mayor diámetro 9 28 30 93
Menor diámetro 2 30 7 100
total 30 100
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A continuación se elabora el diagrama de Pareto.
El resultado indica que la falla mas importante
que se debe controlar en la de los bujes con
mayor longitud, al solucionar este problema se
tendrá controlado un 33 de las desviaciones en
el proceso,
Pero cuales son las causas que originan esos
defectos? con la investigación o recolección de
datos se pueden detectar , pero cuando se analiza
no siempre es fácil determinar cuales son las
causas de las fallas que están provocando
desviaciones en el proceso, una herramienta
estadística que facilita esta tarea es el
diagrama CAUSA-EFECTO.
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Histogramas
Se utilizan para determinar el comportamiento de
una serie de datos a través del tiempo, para el
control de calidad se utiliza para estudiar las
frecuencias de eventos o fallas de un proceso
durante un lapso determinado de tiempo.
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Tipos de histogramas
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Análisis de histogramas
i) Análisis Histogramas tipo general Identifica
de forma rápida el tipo de evento o
característica de estos que se repiten con mas
frecuencia que otros (pico mas alto) el hecho de
que este intervalo se encuentre en el centro
significa que los valores sea agrupan alrededor
de la media. ii) Análisis Histogramas tipo
peineta Se presenta cuando hay varios tipos de
eventos o características de estos que se repiten
con mas frecuencia que otros (varios picos altos)
aunque generalmente se encontrara uno mas alto
que todos no se debe dejar de prestar atención a
los otros picos altos. iii) Análisis Histogramas
tipo sesgado Este tipo de grafico se presenta
cuando las tendencias de los valores estudiados
van en aumento hacia la derecha o a la izquierda,
es decir las frecuencias se acumulan en los
extremos del mismo. iv) Análisis Histogramas
tipo precipicio Este grafico tiene las mismas
características que el anterior, con la
diferencia que el sesgo hacia alguno de los dos
extremos es pronunciado.
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v) Análisis Histogramas tipo planicie Este
histograma se presenta cuando los intervalos de
clases estudiados tienen mas o menos la misma
frecuencia. vi) Análisis Histogramas tipo doble
pico Este histograma se presenta cuando dos
intervalos estudiados presentan mas o menos la
misma frecuencia, esto indica que hay al menos
dos características importantes que inciden en la
ocurrencia de los eventos. vii) Análisis
Histogramas tipo pico aislado Este histograma se
presenta cuando al estudiar la frecuencia de un
intervalo de clase, se introducen datos que
alteran el grafico formando otro pico aislado.
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