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Diapositiva 1

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Cercare e organizzare Teresa Numerico tnumerico_at_uniroma3.it * Menone e il dilemma della conoscenza MENONE: Ma come cercherai, o Socrate, quello che ignori pienamente? – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositiva 1


1
Cercare e organizzare Teresa
Numerico tnumerico_at_uniroma3.it
2
Menone e il dilemma della conoscenza
  • MENONE Ma come cercherai, o Socrate, quello che
    ignori pienamente? E, delle cose che ignori quale
    ti proporrai di cercare? e se per avventura ti
    imbattessi in quella, come taccorgerai che
    quella che non conosci è proprio quella che
    cerchi?
  • SOCRATE Intendo che vuoi dire, Menone in che
    disputazione mi metti! Vuoi dire che nessuno può
    cercare ciò che sa, né ciò che non sa perché,
    ciò che sa non lo dovrebbe cercare, perché lo sa
    né ciò che non sa, perché non saprebbe quello che
    deve cercare.

Platone Menone 80d-81a
3
La ricerca di conoscenza secondo Descartes
  • At verò in omni quaestione, quamvis aliquid
    debeat esse incognitum, alioqui enim frustra
    quaererentur, oportet tamen hoc ipsum certis
    conditionibus ita esse
  • Regula XIII, Regulae ad directionem ingenii

4
La legge dell'archivio
  • L'archivio è anzitutto la legge di ciò che può
    essere detto, il sistema che governa
    l'apparizione degli enunciati
  • Ma l'archivio è anche ciò che fa sì che tutte
    queste cose dette non si ammucchino all'infinito
    in una moltitudine amorfa, ma che si
    raggruppino in figure distinte, si compongano le
    une con le altre secondo molteplici rapporti
  • È evidente che non si può descrivere
    esaurientemente l'archivio di una società, di una
    cultura, di una civiltà

Foucault M.(1980) Larcheologia del sapere,
Rizzoli, Milano, p.173-174
5
La violenza dellarchivio secondo Derrida
  • Ogni archivio è istitutivo e conservativo,
    rivoluzionario e tradizionale
  • Conserva, preserva, salva ma in un modo
    innaturale costruendo la legge da rispettare
    nella conservazione
  • Non cè archivio senza un luogo in cui può essere
    con-segnato, senza una tecnica di ripetizione, e
    senza una certa esteriorità. Non cè archivio
    senza un di-fuori
  • Ogni archivio lavora a priori contro se stesso

J. Derrida Archive Fever, University of Chicago
Press, 1998 7-12 passim
6
Un diverso modello di ricerca social Serendipity
  • Serendipity the faculty of making fortunate
    discoveries by accident
  • Il nome nasce secondo Horace Walpole (1754) da un
    racconto The three Princes of Serendip (Sri
    Lanka) as their highnesses traveled, they were
    always making discoveries, by accidents and
    sagacity, of things which they were not in quest
    of....

7
I motori di ricerca tra tecnica ed etica
  • Problemi tecnologici
  • La completezza e la freschezza delle informazioni
  • La libertà di accesso alle informazioni tutte le
    pagine sono uguali per gli algoritmi di
    ordinamento?
  • Problemi etici
  • La privacy nella ricerca sul web
  • I rischi di censura

8
Gli elementi di un motore di ricerca
Fonte Langville Meyer 2006 11
9
Le 3 parti di un SE
  1. Il crawl la navigazione dei crawler o spider nel
    web che acquisisce tutti i contenuti delle pagine
    e segue la navigazione attraverso i link
  2. Il sistema di indicizzazione
  3. Il sistema di risposta alle query degli utenti

10
L'ordine dei link e la libertà di info
  • Gli algoritmi di ranking sono essenziali per i
    motori di ricerca xké mettono ordine nella lista
    di link di risposta a una query
  • Google ha avuto successo a causa del suo
    algoritmo PageRank (PR) che attribuisce
    autorevolezza alle pagine sulla base di quanto
    sono linkate da altre pagine autorevoli
  • L'autorevolezza è una nozione ricorsiva e
    numerica per PR una pagina è connessa è
    autorevole, è autorevole, maggiore è il peso
    del suo link verso un'altra pagina

11
Fonte Barabási 2002
12
Il ruolo degli hub nelle reti
  • Nelle reti casuali tutti i nodi hanno circa lo
    stesso numero di link.
  • Le reti sociali sono invece dotate di alcuni nodi
    cosiddetti hub o connettori che sono molto più
    interconnessi degli altri e permettono che ci
    siano pochi gradi di separazione tra gli altri
    nodi della rete.
  • Sono gli hub che dominano le reti e le fanno
    apparire come piccoli mondi. E sono loro che
    creano i collegamenti brevi tra tutti i nodi
  • Se ci sono 6 gradi di separazione media tra i
    nodi di una rete, la separazione da un hub per
    qualunque nodo è spesso solo 1 o 2

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Il web frammentato
  • Facendo una ricerca sulla qualità dei risultati
    dei motori di ricerca si scoprì che ogni motore
    di ricerca non riesce a coprire più di un quarto
    di tutto il web
  • Inoltre Andrei Broder nel 1999 esaminando un
    campione di circa un quinto della rete dellepoca
    stabilì che trattandosi di una rete orientata
    essa era costituita di sottoreti solo
    parzialmente interconnesse tra loro
  • Questo vale non solo per il web, ma per tutte le
    reti orientate (i cui link non sono reversibili)

14
I continenti di una rete orientata
Fonte Barabási 2002
15
Freschezza delle informazioni
  • LE PAGINE PIU' LONGEVE RISCHIANO DI ESSERE MEGLIO
    INDICIZZATE DI QUELLE PIU' RECENTI

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Proteggere le minoranze nel Web
  • NON E' DETTO CHE LE INFORMAZIONI MEGLIO CONNESSE
    SIANO ANCHE LE PIU' ATTENDIBILI

17
I motori e lo spam
  • Spam boosting (rilevanza)
  • Spam hiding (rilevanza)
  • Link spam (autorevolezza)

18
Link spam le farm
Target
La slide è opera di Mathan Rochlitz
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I difetti tecnici dei MR
  • Il problema della freschezza delle informazioni,
    più è grande il repository più si rischia di
    utilizzare informazioni vecchie (i crawler, ci
    mettono del tempo per effettuare lintero
    viaggio)
  • La mancanza di capacità di indicizzare documenti
    e informazioni che siano scritte usando diversi
    linguaggi di codifica, per esempio i Database
    sono ignorati dai motori di ricerca a meno che
    questi non si interfaccino con una metastruttura
    XML
  • La bassa cucina dellanalisi linguistica che
    viene fatta per analizzare il contenuto delle
    pagine
  • Il suggerimento delle query che orienta non solo
    la risposta, ma anche la formulazione della
    domanda

20
Cosa non va socio-filosoficamente?
  • Sono scatole nere con in input le nostre
    interrogazioni e in output la lista ordinata dei
    link in risposta alla query, senza fornire
    dettagli su come labbiano definita
  • Non proteggono le minoranze culturali chi ha più
    link vince la guerra della visibilità
  • Sono cognitivamente pregiudiziali cercano di
    indovinare le intenzioni dellutente e rispondono
    a tono
  • Detengono un enorme potere sulla costruzione
    della conoscenza e lo amministrano a fini
    commerciali

21
Esercizi
  • Trova i dettagli della politica di censura di
    internet in Cina o, comunque, un report
    dettagliato e affidabile sullargomento
  • Trova lanalisi più recente sulla condizione del
    giornalismo americano, con particolare riguardo
    alle scelte economiche dei fruitori
  • Ce un recente (2008) rapporto delle relazioni
    con internet dei giornali americani. Cercalo
  • Trova i dati sulla pubblicità sulla stampa in
    italia di febbr. 2010
  • Trova i dati medi di Repubblica, Corriere e La
    Stampa di diffusione e vendita tra dicembre 2008
    e dicembre 2009

22
Unapprofondimento sui problemi
socio-politico-filosofici dei motori
  • Valutazione, censura, privacy e controllo

23
Laspetto cognitivo del controllo della rosa
epistemica associata ad ogni interrogazione
24
Google Book Search
Possibile per google Sostituire tutto questo?
Che conseguenze avrebbe?
25
Comportamento informativo del ricercatore del
futuro (gen 2008)
  • Ricerca di informazione orizzontale
  • Comportamento da scoiattolo
  • Autorità e fiducia sono basate sui marchi
    favoriti (e.g. Google etc.)
  • Digital literacy e information literacy non vanno
    di pari passo
  • Linformation literacy dipende molto da
    educazione e altri fattori sociali
  • Ricerca segnalata in Metitieri 2009
    http//www.bl.uk/news/pdf/googlegen.pdf

26
Motori di ricerca e privacy
27
Motori di ricerca e censura
28
Che fare?
  • Chiedere maggiore trasparenza della scatola nera
  • Formare le giovani generazioni allinformation
    literacy
  • Sviluppare tecnologie alternative ai MR
  • Essere consapevoli di rischi e opportunità dei
    diversi strumenti di ricerca disponibili

29
Azioni di resistenza
  • Essere creativi e non comunicativi
  • Chiudere gli strumenti di comunicazione (ogni
    tanto)
  • Vivere senza lasciare (troppe) tracce digitali
  • Non giudicare le persone e il mondo solo in
    relazione alla loro rappresentazione digitale
  • Dimenticare o distruggere le memorie digitali

30
Altre cose da fare
  • La variazione è un fattore chiave per la
    trasmissione della conoscenza e della cultura
  • Variazione vs standardizzazione?
  • Supportare le diverse tecnologie di ricerca (e.g.
    P2P search dynamic strategies), semantica,
    visuale, sociale etc.
  • Cross-generation information literacy e
    educazione
  • Stabilire fiducia e autorevolezza controllando
    una molteplicità di fonti attraverso uno sforzo
    cross mediale

31
Alcuni strumenti di ricerca -) sulla ricerca
32
Epic 2015
  • http//www.albinoblacksheep.com/flash/epic
  • Le tappe principali di epic 2015 in italiano
    http//blog.mytech.it/index.php/2006/11/27/epic-20
    15/
  • Una traduzione del primo epic 2014 in Italiano
    http//nextmedia.blogspot.com/2004/12/le-mie-previ
    sioni-per-i-prossimi-10.html

33
Per saperne di più link
  • Un sito per controllare Google e le sue attività
    (non molto aggiornato) www.google-watch.org
  • La privacy policy di Google http//www.google.com/
    privacypolicy.html
  • Una comparazione delle query filtrate su
    Google.cn fino a prima dellattuale crisi di
    rapporti china-google http//opennet.net/google_ch
    ina
  • Opennetinitiative si propone di monitorare tutti
    i paesi in cui si attuano politiche di filtraggio
    della rete http//www.opennetiniti
    ative.net/
  • Electronic privacy information center
    http//www.epic.org/
  • Il Blog di John Battelle http//battellemedia.com/

34
Informazioni su motori e metamotori di ricerca
  • Meta-Search Engines
  • http//www.lib.berkeley.edu/TeachingLib/Guides/Int
    ernet/MetaSearch.html
  • Wikipedia
  • http//en.wikipedia.org/wiki/Metasearch_engine
  • Il Blog di John Battelle sui motori di ricerca
  • http//battellemedia.com/
  • Guida ai motori di ricerca
  • http//searchenginewatch.com/
  • Motoridiricerca
  • http//www.motoridiricerca.it/
  • http//www.motoridiricerca.it/mappa-motori.htm

35
Strumenti di ricerca specializzati
  • LexisNexis Raccolta di informazioni giuridiche
  • http//www.lexisnexis.com/
  • Answers.com offre risposte provenienti da
    dizionari, enciclopedie ecc., ecc.
  • http//www.answers.com/
  • http//answers.yahoo.com/
  • Globalspec the engineering search engine
  • http//www.globalspec.com/
  • Internet movie database, il database del cinema
    mondiale
  • http//www.imdb.com

36
Il web 2.0
  • Il web 2.0 secondo lantropologo americano
    Michael Wesch http//www.youtube.com/watch?v6gmP
    4nk0EOEeurl

37
Social bookmarking
  • http//www.blinklist.com/
  • http//delicious.com/
  • http//boingboing.net
  • http//digg.com
  • . Per maggiori dettagli cè la pagina di
    Wikipedia list of social software

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Altri strumenti interessanti per la ricerca
  • Social library http//www.librarything.com/
  • Free Dictionary http//www.wiktionary.org/
  • Wikisource, fonti opensource http//en.wikisource.
    org/wiki/Main_Page
  • http//www.arxiv.org/ un archivio di articoli
    scientifici opensource
  • Larchivio delle risorse di internet
    http//www.archive.org/index.php
  • Virtual library http//vlib.org

39
Top 25 web 2.0 search engines
  • http//oedb.org/library/features/top-25-web20-sear
    ch-engines

40
Multimedia searching
  • VideoSurf http//www.videosurf.com/
  • Blinkx http//www.blinkx.com/
  • Retrievr http//labs.systemone.at/retrievr/
  • Oneriot http//www.oneriot.com/
  • Google audio indexing http//labs.google.com/gaudi
  • Pixsy http//www.pixsy.com/
  • Liveplasma http//www.liveplasma.com/
  • Vdoogle http//vdoogle.com/

41
Sistemi di visualizzazione e altri motori
  • Kartoo http//www.kartoo.net/eng/index.html
  • Ujiko http//ujiko.com/v2a/flash.php?langueen
  • Touchgraph http//www.touchgraph.com/TGGoogleBrows
    er.html
  • Exalead il motore francese che offre varie
    opportunità di ricerca http//www.exalead.com

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Metamotori e altri strumenti gestiti da esperti
  • Powerset http//www.powerset.com/
  • Kosmic http//www.kosmix.com
  • Clusty http//clusty.com/
  • Ixquick http//ixquick.com/
  • Grokker http//grokker.com/
  • Chacha http//www.chacha.com/
  • Deepdyve http//www.deepdyve.com/
  • Freebase http//www.freebase.com
  • Wolfram Alpha http//wolframalpha.com

43
Alcune risorse fornite dalle biblioteche
  • La directory del Librarians Internet Index
    http//lii.org
  • Infomine una biblioteca virtuale di risorse
    digitali per studenti e docenti
    http//infomine.ucr.edu
  • Il catalogo di tutti gli opac online
    http//www.worldcat.org
  • Il catalogo del Sistema bibliotecario nazionale
    http//www.internetculturale.it/moduli/opac/opac.j
    sp

44
Per saperne di più
  • Barabási A.L. et al. (2001) Parasitic
    Computing, Nature 412894-897
  • Barabási A.L. (2002) Linked, Perseus Publishing,
    Cambridge (MA) trad. it. Link, Einaudi, Torino,
    2004.
  • Battelle J. (2006) Google e gli altri, Raffaello
    Cortina, Milano.
  • Bawa M., Manku G. and Raghavan P. (2003) SETS
    Search Enhanced by Topic Segmentation, in Proc.
    of the 26th Intl. ACM Conf. on Research and
    Development in Information Retrieval (SIGIR),
    URL http//citeseer.ist.psu.edu/bawa03sets.html.
  • Gori M. and Numerico T. (2003) Social Networks
    and web minorities, Cognitive System Research,
    vol. 4 355-364.
  • p Lawrence S. and Giles C.L. (1998) Searching
    for the World Wide Web, Science (3 Apr) 280
    98-100.
  • Numerico T., Bowen J. P. and Filippini-Fantoni S.
    (2005) Search Engines and On-line Museum Access
    on the Web, Museum and the Web,
  • Raghavan P. (2002) Information retrieval for
    enterprise content Upgrade Vol. III No.35-8.
    ().
  • Sherman C. Price G. (2001) The invisible web,
    Information today, Inc. Medford, New Jersey.
  • Witten I., Gori M., Numerico T. (2007) Web
    Dragons inside the myths of search engines,
    Morgan Kaufmann, Los Angeles

45
Per saperne di più/2
  • Deleuze G. (1990) Pourparlers, Les éditions de
    Minuit, Paris.
  • Derrida J. (1998) Archive Fever, University of
    Chicago Press, Chicago.
  • Descartes R. (2000) Regole per la guida
    dellintelligenza, Bompiani, Milano
  • Foucault M. (1969/1980) Larcheologie du savoir,
    Gallimard, Paris trad. it. Archeologia del
    sapere, Rizzoli, Milano, 1980.
  • Langville A.W. Meyer C.D. (2006) Googles
    PageRank and Beyond, Princeton Univ. Press,
    Princeton.
  • Licklider J.C.R. (1965) Libraries of the future,
    The MIT Press, Cambridge, MA.
  • Numerico T., Fiormonte D., Tomasi F. (2010)
    lumanista digitale, Il Mulino, Bologna.
  • ULC (University College London)(2008) Information
    behaviour of the researcher of the future, 11
    January, http//www.bl.uk/news/pdf/googlegen.pdf
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