Amlioration d'une chane de prvision hydromtorologique' - PowerPoint PPT Presentation

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Amlioration d'une chane de prvision hydromtorologique'

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alerte. 12h - 24h. Mise en. vigilance. 2j - 3j. Vidange pr ventive. 4j - 6j ... Besoin d'une projection plus longue. de l'information 'pluie' vers le ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Amlioration d'une chane de prvision hydromtorologique'


1
Amélioration d'une chaîne de prévision
hydro-météorologique. Application en temps réel
simulé au bassin du Gardon d'Anduze
Renaud MARTY Encadrant
Charles OBLED Co-encadrants
Isabella ZIN Abdelatif DJERBOUA
2
Prévision des crues éclairs
  • PrĂ©cipitations dĂ©jĂ  tombĂ©es
  • Influence hydrologique
  • sur 3 Ă  9h bassins Ă  rĂ©ponse rapide
  • insuffisant dans loptique de bulletins
    d'alerte "crue"
  • ? Besoin d'une projection plus longue
  • de l'information "pluie" vers le
    futur,
  • PrĂ©visions de prĂ©cipitations
  • Sorties de modèles mĂ©tĂ©orologiques brutes ou
    adaptées, déterministes ou probabilistes, avec
    des cumuls 12, 24, 48h ?
  • DĂ©coupage des prĂ©cipitations (ex. journalières)
    en précipitations horaires, respectant la
    climatologie des Ă©pisodes du bassin
  • Bassin
  • Besoin de prendre en compte
  • ses caractĂ©ristiques
  • l'Ă©volution des contenus en eau du sol
  • ? Besoin d'une modĂ©lisation hydrologique
    pour émettre des prévisions de débit

OĂą ? Comment ?
3
PLAN
  • La chaĂ®ne de prĂ©vision hydro-mĂ©tĂ©orologique
  • 1.1 Organisation gĂ©nĂ©rale de la chaĂ®ne
  • 1.2 PrĂ©visions de prĂ©cipitations
  • 1.3 Adaptation des prĂ©visions
  • GĂ©nĂ©rateur de scĂ©narios de pluie
  • Transformation des scĂ©narios de pluie en dĂ©bit
    TOPMODEL
  • Utilisation en temps rĂ©el simulĂ© Gardon
    dAnduze 09/2005
  • Conclusions et Perspectives

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1.1 Organisation générale de la chaîne
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1.2 Prévisions de précipitations (1)
  • PrĂ©visions Quantitatives de PrĂ©cipitations
  • PrĂ©visions potentiellement disponibles
  • immĂ©diates t1, 2 voire 3h
  • imagerie radar
  • Ă  court terme t24, 48 voire 72h
  • sorties brutes des modèles mĂ©tĂ©orologiques
  • ou adaptation des sorties des modèles mĂ©tĂ©o
    (Analogues)
  • mais rafraĂ®chies toutes les 24, 12 voire 6h
  • dĂ©terministes, ou plutĂ´t probabilistes
  • CaractĂ©ristiques des sorties brutes
  • Maille peu adaptĂ©e aux bassins
  • maille couvrant plusieurs bassins,
  • bassin couvert par plusieurs mailles
  • Pas de temps de fourniture mĂ©tĂ©o
  • Cumuls sur 6, 12 voire 24h
  • Informations Qualitatives
  • expertise des prĂ©visionnistes, des radaristes
  • dĂ©but des prĂ©cipitations intenses,
  • arrĂŞt des prĂ©cipitations,
  • intermittence attendue au cours de lĂ©pisode,...

6
1.2 Prévisions de précipitations (2)
  • Ex. PrĂ©visions adaptĂ©es par la mĂ©thode des
    analogues
  • Bontron, ThĂ©venot 2004
  • CaractĂ©ristiques
  • Distributions statistiques de la lame deau sur
    le bassin
  • Cumul journalier (6h TU ? 6h TU)
  • RafraĂ®chies toutes les 24h (Ă  6h TU)
  • Actuellement
  • Respect des distributions des 2 premiers jours
  • Activation de la chaĂ®ne directement Ă 
    partir des prévisions de pluie

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1.3 Adaptation des prévisions
  • Besoins hydrologiques
  • ModĂ©lisation pluie-dĂ©bit
  • Dynamique rapide de la crue ? pas de temps
    hydrologique
  • ? pas despace hydrologique
    surface maximale dutilisation dune lame deau
    spatiale (Lebel 1984)
  • Surface du bassin Ă©tudiĂ© ? modĂ©lisation globale
    ou semi-distribuée
  • Bassins Ă  rĂ©ponse rapide Crues Ă©clairs
  • Pas de temps hydrologique horaire
  • Surface 500 km² modĂ©lisation globale
    (acceptable)
  • Or nos prĂ©visions de pluie (QPF)
  • Pas de temps mĂ©tĂ©orologique journalier
    inadapté
  • Lame deau sur le bassin
    adaptée


  • NĂ©cessitĂ© de dĂ©sagrĂ©ger temporellement les
    prévisions météorologiques (précip.) tout en
    respectant le cycle de rafraîchissement pour
    les rentrer dans le modèle hydrologique

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PLAN
  • La chaĂ®ne de prĂ©vision hydro-mĂ©tĂ©orologique
  • GĂ©nĂ©rateur de scĂ©narios de pluie
  • 2.1 Principe du gĂ©nĂ©rateur
  • 2.2 Conditionnement des scĂ©narios par le passĂ©
  • 2.3 Conditionnement des scĂ©narios par le futur
  • 2.4 SĂ©lection des scĂ©narios de pluie
  • Transformation des scĂ©narios de pluie en dĂ©bit
    TOPMODEL
  • Utilisation en temps rĂ©el simulĂ© Gardon
    dAnduze 09/2005
  • Conclusions et Perspectives

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2.1 Principe du générateur (1)
  • Objectifs
  • ĂŞtre capable de
  • gĂ©nĂ©rer des Ă©pisodes pluvieux intenses
     plausibles 
  • proposer un prolongement pour un Ă©pisode en
    cours
  • respecter une prĂ©vision de pluie future
  • respecter une distribution de pluie future SI
    prévision probabiliste
  • intĂ©grer des informations qualitatives
    supplémentaires

10
2.1 Principe du générateur (2)
  • Pour chaque Ă©pisode
  • on considère dabord
  • NA Nombre dAverses
  • Puis pour chaque averse
  • DA durĂ©e de laverse
  • ITEA durĂ©e de la pĂ©riode sèche entre averses
  • HPA hauteur de pluie de laverse
  • HPMX maximum de pluie horaire
  • HEMA position du max de pluie horaire

au minimum 20 Ă©pisodes ? lois
statistiques des différentes variables
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2.1 Principe du générateur (3)
Construction des hyétogrammes
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2.2 Conditionnement par le passé
Génération de scénarios prolongeant l'épisode en
cours
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2.3 Conditionnement par le futur (1)
Prévision Déterministe
  • GĂ©nĂ©ration contrainte par le passĂ©

? Calcul du cumul généré sur 24h
? Censure selon le volume Ă  respecter
CENSURE
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2.3 Conditionnement par le futur (2)
Prévision Probabiliste Comment la respecter ?
Cumul en 24h Ă  partir de 6h TU
15
2.4 Sélection des scénarios de pluie
Retenir ce scénario généré pour la classe
40-45 sauf si elle en contient déjà 120
16
PLAN
  • La chaĂ®ne de prĂ©vision hydro-mĂ©tĂ©orologique
  • GĂ©nĂ©rateur de scĂ©narios de pluie
  • Transformation des scĂ©narios de pluie en dĂ©bit
    TOPMODEL
  • Utilisation en temps rĂ©el simulĂ© Gardon
    dAnduze 09/2005
  • Conclusions et Perspectives

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3 TOPMODEL (1)
  • Jeu de scĂ©narios de dĂ©bit donnĂ© par les scĂ©narios
    de pluie
  • Nombreuses traces,
  • difficultĂ© Ă  synthĂ©tiser pour la prĂ©vision
    hydro-météorologique
  • Simplification,
  • diffusion des prĂ©visions sous forme de
    quantiles de débit

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3 TOPMODEL (2)
Entre 2 jeux de scénarios Résultats stabilisés
en fourchette de débit si Nb scénarios gt 500
Pour disposer dun jeu (500) respectant une
prévi probabiliste nécessité de générer qq.
1000 voire jusquà 1 million de scénarios
marginaux (Selon caractère inhabituel de la
distribution Ă  respecter)
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PLAN
  • La chaĂ®ne de prĂ©vision hydro-mĂ©tĂ©orologique
  • GĂ©nĂ©rateur de scĂ©narios de pluie
  • Transformation des scĂ©narios de pluie en dĂ©bit
    TOPMODEL
  • Utilisation en temps rĂ©el simulĂ© Gardon
    dAnduze 09/2005
  • Conclusions et Perspectives

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4 Gardon dAnduze 6-8/09/2005 (1)
  • Quelques chiffres
  • 250mm le 6 Crue vicennale (Tretour 20ans) Ă 
    Montpellier
  • 230mm dans l'après-midi du 6 et 200mm le 8 Ă 
    Nîmes
  • PrĂ©visions de prĂ©cipitations disponibles
  • dispose Quantitatives Analogues
  • suppose Qualitatives DĂ©but/ArrĂŞt des
    pluies
  • Pic de crue du 06/09/2005
  • Le 5 Ă  18h TU (20h locale) le quantile Q90
    annonce une montée de débit dans l'après-midi du
    6
  • EchĂ©ance suffisante 30h

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4 Gardon dAnduze 6-8/09/2005 (2)
  • Le 6 sept. Ă  18h TU (Ă©chĂ©ance 36h)
  • PrĂ©vision de prĂ©cipitations J (J1) imposĂ©e par
  • le cycle journalier de rafraĂ®chissement des
    prévisions
  • la projection minimale de 12h dans le futur
  • les 60mm dĂ©jĂ  collectĂ©s sur le bassin depuis 6h
    TU
  • PrĂ©vision de dĂ©bit
  • Quantile Q90 pic entre 3h et 18hTU (230
    m3/s)
  • ? Etalement des prĂ©cipitations sur les 36h
  • ArrĂŞt des prĂ©cipitations dans 10h
  • Pic annoncĂ© par Q60
  • AdĂ©quation avec la frĂ©quence de Pobs dans la
    distribution de la prévisions

Et si on a plus d'information sur l'arrĂŞt des
précipitations ??
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4 Gardon dAnduze 6-8/09/2005 (3)
  • Le 7 sept. Ă  6h TU (Ă©chĂ©ance 24h)
  • PrĂ©vision de dĂ©bit
  • rĂ©cession annoncĂ©e
  • reprise possible mais peu probable 2nd pic
    annoncé dans l'après-midi Q90 200 m3/s
  • Le 7 sept. Ă  6h TU (Ă©chĂ©ance 24h)
  • Information qualitative
  • Pas de pluie avant le 8 au matin
  • RĂ©cession de la crue du 6 sept.
  • QualitĂ© des prĂ©visions de dĂ©bit
  • PrĂ©visions quantitatives de prĂ©cipitations 80
  • ? ModĂ©lisation hydrologique
    20
  • Info. Qualitatives
  • ? PrĂ©visions de dĂ©bit plus fines en chronologie

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PLAN
  • La chaĂ®ne de prĂ©vision hydro-mĂ©tĂ©orologique
  • GĂ©nĂ©rateur de scĂ©narios de pluie
  • Transformation des scĂ©narios de pluie en dĂ©bit
    TOPMODEL
  • Utilisation en temps rĂ©el simulĂ© Gardon
    dAnduze 09/2005
  • Conclusions et Perspectives

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5 Conclusions
  • ChaĂ®ne de prĂ©vision
  • GĂ©nĂ©rateur stochastique de pluie bon outil
  • pour dĂ©sagrĂ©ger temporellement le cumul
    (journalier) "météorologique"
  • Assimilation de l'ensemble des informations
    disponibles sur le futur probabilistes
    quantitatives et/ou qualitatives
  • ? prĂ©vis plus fines et Ă©ventuellement plus
    justes
  • EchĂ©ance (12 - 36h)
  • extension significative de l'Ă©chĂ©ance de
    prévision des crues éclairs ? suffisante pour
    l'Ă©mission des bulletins d'alerte "crue"
  • ? apport potentiellement intĂ©ressant
    dans la gestion des crues Ă©clairs

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5 Perspectives
  • Mise en opĂ©rationnel
  • Activation de la chaĂ®ne d'après les prĂ©visions
    "analogues" Ă  5j
  • Accès horaire aux donnĂ©es en temps rĂ©el
  • Accès journalier aux prĂ©visions
  • Mode "dĂ©gradĂ©" pb. transmission acquisition
    des données
  • DĂ©veloppements envisagĂ©s
  • Couplage avec un modèle hydraulique
  • pour la dĂ©termination des zones inondĂ©es
  • PrĂ©visions simultanĂ©es sur plusieurs bassins
  • introduction cohĂ©rence spatiale entre les
    générations stochastiques sur les
    différents bassins,
  • dĂ©sagrĂ©gation spatio-temporelle des
    prévisions météorologiques
  • AcquĂ©rir / Produire des PQPFs Ă  pas de
    temps infra journalier 12h?, 6h?

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MERCI DE VOTRE ATTENTION !
27
Prévu le 6 pour le 6
Le 6 Ă  18h TU pour les 6 et 7 sachant que
Le 6 pour le 7
60mm déjà collectés le 6 à 18h TU
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