Image Registration methods : a survey - PowerPoint PPT Presentation

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Image Registration methods : a survey

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Aligner une image ' de r f rence ' et une image transformer. Applications nombreuses : ... L'article est un tat de l'art complet sur le recalage d'images ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Image Registration methods : a survey


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Image Registration methods a survey
  • Barbara Zitova, Jan Flusser

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Plan de lexposé
  • Introduction
  • Méthodologie associée au recalage dimage
  • Détection de caractéristiques
  • Mise en correspondance
  • Création dun modèle de transformation
  • Transformation de limage
  • Mesure de la précision du recalage
  • Conclusion

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Introduction
  • Recalage dimage
  • Superposition de 2 images ou plus
  • Aligner une image de référence et une image à
    transformer
  • Applications nombreuses Télédétection,
    médecine, cartographie, etc..
  • Larticle est un état de lart complet sur le
    recalage dimages

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Méthodologie Types dimages
  • Point de vue différent multiview
  • Instants différents multitemporal
  • Capteurs différents multimodal
  • Recalage Image réelle ?? Modèle

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Méthodologie Les étapes
  1. Détection de caractéristiques
  2. Mise en correspondance
  3. Création dun modèle de transformation
  4. Transformation de limage

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Méthodologie Illustration
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Détection de caractéristiques
  • Etape 1
  • Deux méthodes complémentaires

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Méthodes zonales ? area-based methods
  • Pas de points de contrôle ? Etape sautée
  • A utiliser pour les images peu détaillées (images
    médicales)

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Méthodes avec caractéristiques ? feature-based
methods
  • Caractéristiques sous forme de
  • Régions
  • Lignes
  • Points
  • Caractéristiques stockées par des points de
    contrôle (CP)
  • Adaptées pour les images contenant des objets
    facilement détectables

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Mise en correspondance
  • Etape 2 Suivi des deux méthodes

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Méthodes zonales
  • Choix dune partie ou de la totalité de limage à
    faire correspondre sur la référence
  • Principal inconvénient mauvaise correspondance
    entre deux zones douces différentes
  • Trois façons de faire avec cette méthode
    corrélation, Fourier, information mutuelle

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1. Méthodes de corrélation
  • Souvent utilisé pour sa simplicité
    dimplémentation
  • Limitée aux translations, rotations, et mise à
    léchelle légères
  • 2 inconvénients
  • Maxima de la fonction pas faciles à distinguer
    (auto similarité de limage)
  • Temps de calcul assez long
  • Non adapté au multimodal registration

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1. Méthode de corrélation
  • Variantes à CC
  • Filtrage préalable avant dutiliser CC
  • SSDA
  • Rapport de corrélation (pour les multimodal)
  • Hausdorff distance
  • Corrélation vectorielle

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2. Méthodes de Fourier
  • Meilleure vitesse de traitement et plus adaptées
    au images bruitées
  • Méthode de corrélation de phase pour le recalage
    dimages translatées
  • Extensions pour rotation et changement déchelle
    polar-log mapping
  • Utilisées pour la télédétection (images SPOT) et
    limagerie médicale (images MR)

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Comparaison CC - Fourier
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3. Méthodes dinformations mutuelles
  • Techniques de pointe pour les images multimodales
  • Mesure de dépendances statistiques, maximiser MI
  • Optimisations par une approche pyramidale et
    descente de gradient
  • Variante Entropie croisée

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Optimisations diverses
  • Sans gradient Powell
  • Avec gradient Levenberg-Marquardt
  • Approche pyramidale multirésolution

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Méthodes avec caractéristiques
  • Sur les 2 images, des points de contrôle ont été
    créés.
  • But Faire correspondre les points de contrôle 2
    à 2 (tous ou une partie).

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1. Relations spatiales
  • Transformer lensemble des CP dune image et
    évaluer la distance avec les CP de lautre image
  • Clustering technique mise en correspondance de
    CP reliés par des arêtes

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2. Descripteurs invariants
  • Donner une description aux CP avant de les faire
    correspondre
  • Description invariante, unique, stable (dans
    lidéal)
  • Analyse du voisinage de chaque CP, et en tirer le
    maximum dinformation (de nature géométrique),
    beaucoup de techniques possibles

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Optimisations
  • Méthodes pyramidales
  • Multirésolution de la recherche
  • Différents types (somme, médian,moyenne, cubic
    spline, Laplace, Gauss,)
  • Décomposition en ondelettes de limage pour
    lapproche pyramidale

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Création dun modèle de transformation
  • Etape 3 modèles globaux et locaux

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Exemples de fonctions de mapping
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Modèles globaux
  • Transformation de similitude (translation,
    rotation, scaling) 2 CPs
  • Transformation affine 3 CPs
  • Perspective 4 CPs
  • Eviter les polynômes de degré haut
  • Utilisation de plus de CP (moindres carrés)

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Modèles locaux
  • Tenir compte des distorsions locales
  • Utilisation de fonctions radiales fonction
    juste de la distance du point au CP, et non de sa
    position exacte
  • Fonctions multiquadratic, de Gauss, de Wendland,
    etc
  • Thin-plate splines (TPS) temps de calcul très
    grand (warping, morphing)

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Recalage élastique
  • Pas de fonctions de mapping
  • Voir limage comme une feuille élastique
  • Mise en correspondance faite en même temps
  • Variantes recalage fluide pour des déformations
    très localisées
  • Diffusion, level sets, optical flow

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Transformation de limage
  • Etape 4 Différentes interpolations possibles

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2 méthodes
  • Méthode avant
  • Transformer directement les pixels de limage à
    recaler
  • Apparition de trous et de superpositions, à
    éviter
  • Méthode arrière
  • Partir du système de coordonnée de limage
    référence et appliquer les transformations
    inverses pour la coordonnée de limage à recaler
  • Pas de trous, mais implémenter des algo
    dinterpolation

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Interpolations
  • Plus proche voisin
  • Bilinéaire
  • Bicubique
  • Meilleure compromis bilinéaire le plus souvent

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Mesure de la précision du recalage
  • Etape 5 Différents types derreurs

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Liste des erreurs de recalage
  • Erreur de localisation CP mal placé
  • Erreur de reconnaissance mauvaise
    correspondance de CP , erreur grave
  • Erreur dalignement Utilisation dune mauvaise
    fonction de mapping
  • Utilisation de points tests (TP)
  • Vérification manuelle par lexpert

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Conclusion
  • Recalage dimages de plus en plus déformées ou
    venant de sources très différentes
  • Problèmes encore ouverts correspondance des CP,
    choix de la fonction de mapping
  • Méthode MI est une référence, mais reste une
    méthode zonale soumise à limitations
  • Elaboration de méthodes hybrides
  • Perspectives futures Système expert choisissant
    la meilleure solution de recalage

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Remarques
  • Article très complet et très dense
  • Disproportion entre longueur de larticle et
    bibliographie techniques citées mais peu
    développées
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