Truthful Auctions for Pricing Search Keywords

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Truthful Auctions for Pricing Search Keywords
Gagan Aggarwal Ashish Goel Rajeev Motwani
Présentation par Alexis Marechal
Cours Algorithmes pour le web Professeur José
Rolim Université de Genève
25/01/2006
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Sommaire

• Introduction
• Fonctionnement
• Algorithmes utilisés actuellement
• Lalgorithme next-price auction nest pas fiable
  (truthful)
• Présentation dun algorithme fiable
• Références

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Introduction

• On parle beaucoup des algorithmes de crawling
  dans les
• moteurs de recherche
• Il faut aussi étudier les revenus de ces
  institutions
• Une grande partie se fait par des espaces
  publicitaires introduits lors des recherches

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En images
Liens de recherche
Liens publicitaires
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Fonctionnement

• Modèle de vente aux enchères
• Moteur de recherche commissaire-priseur
• Entreprises (marchands) enchérisseurs

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Fonctionnement

• N marchands qui font une enchère pour K lt N
  places de liens
• disponibles
• CTRi,j chances quun client clique sur le ie
  marchand si son lien
• est à la je place
• CTRi,j est non croissante en j
• Vi valeur dun click pour le ie marchand
• Bi enchère du marchand pour chaque click (Bi lt
  Vi)
• Wi poids du marchand assigné par le moteur de
  recherche.
• Pi prix demandé au marchand i pour chaque clic.
• Ces deux dernières valeurs sont tout ce qui est
  décidé par le moteur.
• Le marchand le plus haut placé dans la liste est
  celui qui a la
• valeur WiBi la plus haute

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Exemple
Trois marchands A, B et C font des enchères pour
2 places de liens disponibles. Chaque marchand
envoie sa candidature avec une offre de paiement
le marchand A considère que chaque clic lui
rapportera 200 pour chaque clic, le marchand B
180 et le marchand C 100 . Ce sont les valeurs
Vi. Les trois marchands ont une description
similaire. Si leur lien est dans la première
position ils ont une chance équivalente dêtre
cliqués égale à 0,5. Dans la deuxième position la
probabilité est de 0,4. Ce sont les valeur CTRi,j.
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Algorithmes utilisés actuellement

• Les seuls paramètres que contrôle le moteur de
  recherche sont les
• variables Wi et Pi.
• La méthode Overture Wi 1
• La méthode Google Wi CTRi,1
• Les deux demandent au marchand le prix minimal
  pour rester dans la même place dans la liste
  denchère
• Soit un marchand E fait une enchère BE 50
  avec WE 0,5, qui est juste au dessus du
  marchand F qui fait une enchère BF 100 avec
  WF 0,1. On lui fait payer PE BFWF/WE 20 .
• Cette méthode est appelée next-price auction,
  avec des Wi arbitraires
• Next-price auction nest pas fiable

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Algorithmes non fiables

• Algorithme non fiable les marchands nont pas
  toujours interêt à
• faire des enchères Bi égales à leur espérance de
  revenu Vi
• Exemple précédent
• Si le marchand A fait une enchère de 200 et le
  marchand B une enchère de 180 , le marchand A a
  une espérance de gain de (200 180) 0,5 10
  . Il a interêt à faire une enchère entre 180 et
  100 , qui lui rapporterai (200-100) 0,4 40
  .
• Cet exemple est valable pour les deux algorithmes
  énoncés, car dans les deux cas WaWbWc.
• Un théorème démontré dans larticle généralise ce
  cas pour tous les next-price auction

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Un algorithme fiable

• Le but est de trouver un calcul de Pi pour des Wi
  arbitraires, tel quil existe un équilibre de
  Nash entre les enchères des marchands.
• Formule démontrée dans larticle
• CTRi,iPi ? (CTRi,j - CTRi,j1)(Wj1/Wi)Bj1,
  0ltjltK1
• Avec ce prix, les marchands ont interêt à
  maximiser leur enchère (fiabilité de
  lalgorithme) gt plus de revenus pour le moteur
  de recherches
• Il est aussi démontré que cest le seul
  algorithme fiable pour un set Wi arbitraire.

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Références
http//inventory.overture.com/d/searchinventory/su
ggestion/ http//www.google.ch http//www-db.stan
ford.edu/ Le lien de larticle http//dbpubs.sta
nford.edu8090/pub/showDoc.Fulltext?langendoc20
05-31formatpdfcompressionname2005-31.pdf