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VI. Introduction à l indexation

• Texte écrit ? recherche d'info. sur le contenu
  (symbolique du mot)
• Images
• Contenu d'une image ? texte !
• Indexation manuelle dans des bases de données
• Augmentation exponentielle du nombre d'images

Rque ? Analyse d'une image quelques sec.
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• Problème posé
• Retrouver des images semblables à celles que
  cherche l'utilisateur
• Que cherche l'utilisateur ? ? exemples, mots
  clés
• Quelles mesures considérer sur les images ?
• Quelles fonctions de ressemblance ?
• Contraintes de robustesse
• rotation
• échelle
• éclairage

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VI.2 Indexation par mesures globales

• Mesures sur l'image entière et/ou des zones a
  priori

• Couleur idée visuelle vague "fleur rouge,
  ciel bleu"

• Couleurs majoritaires
• Histogramme RVB ? calcul de distances complexe,
  illumination!

• Niveaux de gris

• Paramètres de texture

• Utilisation de silhouettes

• Seuillage binaire
• Direction, nombre ...

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VI.3 Indexation par mesures locales

• Mesures sur une image segmentée

• Que segmenter ? objets, primitives ...
• Que mesurer ? des angles, des nombres, des
  orientations
• Problème reporté sur l'algorithme de segmentation

• A adapter aux modalités d'images

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VI.3 Indexation et compression

• Mesures fournies par/pendant la compression

• Vectoriel ? dictionnaire
• Fractale ? LIFS
• Sous-bandes ? répartition énergétique, direction
• DCT ? Continuité, Activité fréquentielle locale
• MPEG-4 ? multiplexage d'objets

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VI.3 Un exemple de produit QBIC

• Images - texte
  ? data base
• Indexation
• Requêtes itératives

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• Segmentation des images

• Silhouettes
• Semi-automatique croissance de régions, snakes

• Paramètres calculés sur images objets

• Couleur
• Barycentre RGB
• Histogramme 64 couleurs
• Texture (Y)
• Directions privilégiées (Gradient)
• Fenêtres variables (variance NG) ? coarsness /
  contrast
• Forme
• Orientation
• Surface, périmètre, compacité
• Imagette 64x64 de contour

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• Recherche par texte / image / objet

• Couleur moyenne
• Histogramme couleur
• Texture
• Forme / position des contours
• localisations d'objets

• Try the demo http//wwwqbic.almaden.ibm.com

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• Couleur dominante 64 coefs sous-bandes

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VI.3 MPEG-7 (98-2001)

• Objectif

• Définir un standard de description de
  l'information multimédia
• Texte, Image, graphique, 3D, audio

• Extraction de descripteurs (Auto/manuel)
• Moteurs de recherche adaptés
• Retour d'informations
• classement
• format
• condition d'accès

• Applications ? Services Usages

• Média numérique personnalisé
• Choix d'un programme TV
• Commerce électronique
• Agents intelligents ...

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Plan

• I. Introduction
• II. Représentations Acquisition
• III. Pré-traitement Amélioration
• IV. Compression
• V. Segmentation
• VI. Introduction à l'indexation
• VII. Introduction au tatouage
• VIII. Conclusion

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VII. Introduction au tatouage

• Objectif

• Protéger la propriété des images numériques

• Watermark signal inséré dans l'image
• Unique ? identifie l'image
• Multiple ? identifie la source

• 2 types

• visible ? facile à enlever, propriétaire visible
• invisible ? difficile à enlever, piéger les
  truands

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• Remarques

• Original watermark original
• watermark ? signature électronique

• Contraintes !

• Impossible à enlever sans dégrader l'image
• Résiste au scaling, cropping, coding, modif
  histogramme
• Invisible mais extractible
• En nombre suffisants

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• Quelles approches

• Domaine spatial (peu résistant)
• flip des bits de poids faible de quelques pixels
• Modifications d'amplitude (YUV)
• Domaine fréquentiel
• Modifications de coefs TFD / TCD / Sous-bandes

• Compromis entre (invisibilité / indélébilité)

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• Exemple avec la DCT (M. Barni et al., LCI/DIE/
  Univ. Florence)

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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• Limitations

• Double watermark !

• Questions

• Qu'est ce qu'un bon watermak ?
• Distorsion introduite !
• Niveau de résistance
• Besoin de l'original ?
• Du PC au papier !
• Comment gérer ses droits ?
• Quels Usages ? Quels services ?

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Plan

• I. Introduction
• II. Représentations Acquisition
• III. Pré-traitement Amélioration
• IV. Compression
• V. Segmentation
• VI. Introduction à l'indexation
• VII. Introduction au tatouage
• VIII. Conclusion

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VIII. Conclusion
BDO
Tatouage
Indexation
Compression
Segmentation

• Image ? Multimédia
• Des techniques complexes et prometteuses
• Dimension affective forte
• Au cœur de nouveaux services usages

Transmission
Rec. formes
Décision