Diapositiva 1

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Reconstrucción de la Función de distribución
Lateral de Muones de AMIGA
Daniel Supanitsky (ICN-UNAM), A. Etchegoyen
(Tandar-CNEA) y G. Medina-Tanco (ICN-UNAM)
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Objetivo principal de los contadores de muones de
AMIGA
Obtener la Función de Distribución Lateral de
Muones (FDLM).
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La Segmentación
Distancia de la estación más cercana al punto de
impacto medida en el plano de la lluvia.
Puntos de impacto distribuidos uniformemente en
un arreglo de 750 m.
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Muones en la Estación más Cercana
Simulaciones de las lluvias AiresQGSJET-II
Distribución temporal de muones
Como máximo hay 90 muones en 20ns.
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Apilamiento de Muones
Muones Incidentes
Curva de Calibración
de segmentos
Corrección
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Para 90 muones incidentes el error total es mayor
que el error Poissoniano en menos que el 13.
192 segmentos
Error total / Error Poissoniano
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Simulación de los Detectores de Muones
SDSim versión v3r0 simulación del arreglo de
detectores de superficie de Auger? modificado
para incluir los contadores de muones de AMIGA.

SDSimMuonSim
Lluvias Simuladas AIRES o CORSIKA

• UnThinning de Pierre Billoir.
• Propagación de los muones en la tierra.
• Simulación de la eficiencia de cada varilla.
• Simulación del efecto de la segmentación.

SDSim Detectores Cherenkov
MuonSim Detectores de Muones
Formato de Auger
Formato MuonEvent desarrollado especialmente
Reconstrucción
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FDLM tipo KASCADE-Grande (Greisen modificada)
Distancia al eje de la lluvia
0.75
320 m
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? 3 varia muy poco con la energía, el tipo de
primario y el ángulo cenital.
FDLM a 2.5m bajo tierra

• Para reconstruir la FDLM
• ? 3
• Nµ y ß parámetros libres.

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Método de Reconstrucción
Reconstrucción de la dirección, el punto de
impacto y la energía Detectores Cherenkov
(Paquete CDAS).
Distribución Temporal de Muones para un Evento
Simulado Estación más Cercana al Eje de la Lluvia
Fe
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• Estaciones Saturadas
• NµC 72 (NµCorr
  90 ) en algún bin temporal.
• Estaciones Silenciosas
• 0, 1, 2 muones.
• Estaciones Buenas
• 3 NµCorr 90 en
  todos los bins temporales.

Se minimizan los errores sistemáticos
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Se minimiza
Estaciones Buenas
Estaciones Saturadas
Estaciones Silenciosas
Parámetros a determinar
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Ajuste de FDLM para un Evento Simulado
CDASMuonRec
Estaciones Silenciosas
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Parámetros de diseño
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Trabajo Futuro

• Implementación del método de reconstrucción en el
  Offline.
• Estudio de la robustez del método al utilizar una
  simulación detallada de los detectores de muones.