IBD Plan 90 y 2003

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IBD Plan 90 y 2003

• Clase 12

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Modelado de datos

• Como mejorar la calidad del Esquema Conceptual ?
• Validación examinar las cualidades del esquema
• Compleción
• Corrección
• Minimalidad
• Expresividad
• Legibilidad
• Autoexplicación
• Extensibilidad
• Normalidad
• Transformaciones de Esquemas

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Modelado de datos

• Compleción un esquema es completo cuando
  representa todas las características del domino
  de aplicación.
• Modos de comprobarse
• Verificar que los Req. estén representados en el
  Esquema
• Verificar en el esquema que cada concepto sea
  mencionado en los Req.

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Modelado de datos

• Corrección un esquema es correcto cuando usa con
  propiedad los conceptos E-I.
• Dos tipos
• Sintáctica conceptos E-I se usan correctamente
  (Ej generalizaciones se definen entre entidades,
  pero no entre relaciones)
• Semántica conceptos se usan de acuerdo a su
  definición.

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Modelado de datos

• Corrección
• Errores semánticos más frecuentes
• Usar atributos en lugar de entidades
• Olvidar una generalización
• Olvidar la propiedad de herencia en las
  generalizaciones
• Usar entidades en lugar de interrelaciones
• Olvidar un identificador de una entidad
• Omitir cardinalidad
• Usar una interrelación con un Nº erróneo de
  entidades

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Modelado de datos

• Minimalidad
• Cada aspecto de los Req. aparece una sola vez en
  el esquema.
• Un Esquema es mínimo si no se puede borrar del
  Esquema un concepto sin perder Información.
• (Ver Figura)
• Expresividad representa los requerimientos de
  manera natural y se puede entender con facilidad,
  sin necesidad de explicaciones adicionales
• (Ver Figura)

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Modelado de datos

• Legibilidad -gt criterios estéticos a respetar
• Hacer diagramas en hojas cuadriculadas (cuadros y
  rombos del mismo tamaño, conexiones horizontales
  y verticales)
• En lo posible, estructuras simétricas
• Minimizar el número de cruces
• Generalización sobre los hijos (entidad padre
  arriba de los hijos)
• (Ver Figura)
• Autoexplicación esquema se explica a si mismo
  cuando puede representar un gran número de
  propiedades usando el modelo conceptual, sin
  otros formalismos ni aclaraciones. (Ver Figura)

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Modelado de datos

• Extensibilidad un esquema se adapta fácilmente a
  requerimientos cambiantes cuando puede
  descomponerse en partes, a fin de aplicar los
  cambios en cada parte
• Normalidad concepto derivado de la teoría de
  normalización (modelo relacional).
• Formas normales-gt purifican anomalías de diseño.

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Modelado de datos

• Transformaciones de esquemas
• Se aplican a un esquema de entrada S1 y producen
  un esquema resultante S2
• Dos esquemas son equivalentes si por cada
  consulta Q sobre S1, existe una consulta Q sobre
  S2, con igual respuesta. (Ver figura)
• A,B (esquemas), AgtB si existe alguna consulta Q
  sobre A que no tenga una consulta correspondiente
  sobre B, pero no viceversa

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Modelado de datos

• Clasificación de transformaciones
• Preservan la información
• Sin cambiar el contenido de información, pero
  mejorando la organización de conceptos
• Cambian la información
• Aumento del contenido de información (ej agregar
  una entidad)
• Reducción (se eliminan conceptos superfluos, no
  expresados en los REQ)
• No comparable (cambiar un nombre por otro)

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Modelado de datos

• Transformaciones para minimalidad
• Objetivo eliminar redundancias
• Eliminar Ciclo de relaciones
• R1, interrelación entre dos entidades, posee el
  mismo contenido que la ruta de interrelaciones
  R2, R3,...Rn que conecta los mismos pares de
  casos de entidades que R1. (Ver Figura) NO todos
  los ciclos generan redundancia
• Atributos derivados atributos que se pueden
  calcular a partir de otros. (Ej. Fecha de Nac y
  edad)
• Es tarea del diseñador decidir si acepta
  redundancias en el esquema. Si acepta debe quedar
  explícito ya que podría ser fuente de anomalías
  en la administración de los datos

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Modelado de datos

• Transformaciones para expresividad y
  autoexplicación.
• Eliminar subentidades colgantes de la
  generalización (Ver Figura)
• Eliminar entidades colgantes (posee pocos
  atributos, posiblemente uno) (Ver Figura)
• Crear generalización caso de dos entidades
  distintas con propiedades similares
• Crear Subconjuntos aplicable a entidades con
  card. Mín cero. (Ver Figura)
• Transformaciones para lograr normalización