Title: Diapositiva 1
1Simposio Monitoreo/Experimentación a Largo Plazo
-- La Serena, 17/8/2009
Productividad Primaria en Zonas Áridas
Preguntas, Modelos y Datos Roberto J.
Fernándezdatos y modelos con Reynolds, DiBella,
Jobbágy y colabs. opinión acerca de las
preguntas que deberíamos hacernos IFEVA
(CONICET) y Fac. Agronomía, Univ. Buenos
AiresARGENTINA
2Esta Presentación
- Qué es y qué no es la PPN
- Para qué puede interesarnos medirla
- (hoy no veremos cómo medirla)
- Cómo a distintas escalas
- Difieren los controles de la PPN
- Difieren los métodos para estudiar los controles
- qué papel tienen los modelos de simulación
- Propuesta integración ? tipos de métodos
def ppn
3La Productividad Primaria Neta (PPN ó NPP) es un
flujo de energía, que puede ser expresado en
materia seca (aprox. 4 kcal / g MS)
g/m2/año
Gr/m
2
g/m
2
no es una cantidad de energía ni MS acumulada,
sino la velocidad a la que se podría acumular
En detalle
4Chapin 2001
5What do we really care about?
- Biomass increment and carbon storage
- Energy available to other trophic levels
- Energy transfer to mycorrhizae (maybe)
- Volatile emissions (maybe not)
- Root exudates (probably not)
- Consecuencias funcionales de la variabilidad
climática en ecosistemas de desierto y de bosque - (por ej. importancia cadena pastoreo vs
cadena de detritos)
Chapin 2001
IEB-Millenium
Lawton (also Peters) - Ecology at risk of
becoming . packed with neat little studies
that are fun to do and interesting to read, but
take the subject essentially nowhere
NBcia preg
6A veces, queremos entender qué controla la
PPN? Una pregunta importante es a qué escala nos
interesan los controles, en parte, porque las
herramientas disponibles son diferentes para
distintas escalas
globo
7(No Transcript)
8biomas
9Knapp Smith, Science (2001)
Paruelo et al. GEB (2004)
Claras diferencias entre biomas
10y entre distintas localidades de un mismo bioma
(ej. pastizal)
Sala et al. Ecology (1988)
a veces
11Caso entre sitios, la ppt no controla la NPP
subterránea, pero entre años sí
McCulley et al. Ecosystems (2005)
más en gral.
12Sitios vs. Años
Modelo Espacial
PPNA -34 0.60PMA r2 0.94, P lt 0.001
Productividad primaria neta aérea (g.m-2.año-1)
0
500
1000
1500
Precipitación anual (mm)
Volviè PREGs
Lauenroth Sala Ecol Appl (1992)
13- Qué nos interesa?
- Describir?
- Predecir?
- Entender?
- Qué esperamos de nuestros datos y modelos?
Irene
14Predecir puede ser fácil
Fabricante et al. JAE (2009)
15Pampa Deprimida
Piñeiro et al. 2006
A veces, los modelos más simples dan mejores
ajustes que los más complejos
preg 2
16A veces, queremos entender qué controla la
PPN? Una pregunta importante es a qué escala nos
interesan los controles, en parte, porque las
herramientas disponibles son diferentes para
distintas escalas
17EXPERIMENTO a GRAN ESCALA
Baldi y JobbágyProyecto LechuSA
http//gea.unsl.edu.ar
18IVN promedio caída, o aumento
1982-1999Proyecto LechuSA http//gea.unsl.edu.ar
Senda Darwin
PN Fray Jorge
Parque Etnobotánico Omora
TE
19Weltzin et al. 2003
Diamond (1986), en Community Ecology
en 1 eje
20no hay estudio perfecto existen compromisos o
trade-offs
realismo
control
Número de variablesFrecuencia de
observaciónControl estadístico / Repetibilidad
Número de sitiosDuración del estudioGeneralidad
/ Relevancia
Escala Espacial del Estudio
ejemplos
21control fino del ambienteej. rain out shelter,
riego automatizado
LABORATORIO
www.ifeva.edu.ar
22comunidades sintéticas
Rio Mayo
Luciana Pizzorno
Luciana Couso
CAMPO, escala detalle
23posibilidad de manipulación densidad poblaciones
CAMPOmayor escala
Meserve et al. (2004) http//www.biouls.cl/
24Rio Mayo
Rio Mayo
EXPERIMENTONATURAL
Photos Peter Adler
fl mty
25Un posible escape al compromiso realismo ?
control
realismo
control
Número de variablesFrecuencia de
observaciónControl estadístico / Repetibilidad
Número de sitiosDuración del estudioGeneralidad
/ Relevancia
permiten trabajar a varias escalas y llevar
adelante manipulaciones demasiado costosas o
imposibles
26(No Transcript)
27PALS-FT Patch Arid Land Simulator, Reynolds et
al. (2006)
Reynolds, J.F., P.R. Kemp, K. Ogle, R.J.
Fernández, O. Gao J. Wu. 2006. In Huenneke LF,
Havstad KM, Schlesinger WH, Structure and
Function of a Chihuahuan Desert Ecosystem The
Jornada Basin Long Term Ecological Research Site.
ISBN 019511776X. Oxford University Press, New
York. Pp. 321-353.
28E?T
29Reynolds et al. Oecologia (2004)
30Simulación escalas de tiempo (nomenclatura de
Goldberg, 1990)
PASTOFernández Reynolds, in prep.
31el predominio de efectos o respuestas depende, en
parte, de la escala temporal de observación
PASTOFernández Reynolds, in prep.
otro escape
32Otro posible escape al compromiso realismo ?
control
Experimts. naturales
Experimts. de campo
laboratorio
realismo
control
Número de variablesFrecuencia de
observaciónControl estadístico / Repetibilidad
Número de sitiosDuración del estudioGeneralidad
/ Relevancia
Qué hacer si hay más recursos?
NO
SÍ
Diversificar el tipo de aproximación
SL
33Semiarid Chaco
Study Area
Monte scrub
Dry salt lake
Wet Pampas
34(No Transcript)
35Woody cover removal by rolado in semiarid
Chaco, central Argentina
ROLO, the tool up to 80 tons and 1 km2 per day
Huge spatial coverage
View from 45 km height
Out of sight underground effect
- HYPOTHESIS By reducing diversity and abundance
of deep-rooted trees and shrubs, rolado lowers
the ecosystem capacity to make use of rain water
reduces transpiration and ET
COROLLARY / PREDICTION Altered partition of
net radiation towards more sensible and less
latent heat transfer
36(No Transcript)
37Marchesini et al., Rev. Teledet.-España (2009)
LANDSAT
38Marchesini et al., Rev. Teledet.-España (2009)
LANDSAT
39MODIS
40Marchesini et al., Rev. Teledet.-España (2009)
probl c/tnto MM
41realismo
control
Número de variablesFrecuencia de
observaciónControl estadístico / Repetibilidad
Número de sitiosDuración del estudioGeneralidad
/ Relevancia
Marco teórico, know how y técnicas difieren
Individuos Fisiología
PoblacionesDemografía
ComunidadesInteracciones
EcosistemasBiofísica
42Kn-how
43http//ceos.ualberta.ca/
44Familia de Técnicas / métodos / approach
Investigador / Grupo chico
Técnica / método / approach 1
Investigador / Grupo 1
Técnica / método / approach 2
Investigador / Grupo 2
Técnica / método / approach 3
Investigador / Grupo 3
Técnica / método / approach 4
Investigador / Grupo 4
Técnica / método / approach
Investigador / Grupo
- Kareiva - To keep Ecology from being irrelevant
we should find new ways of making important
contributions within the brave new world of
internationally coordinated experiments
45Muchas gracias
fernandez_at_agro.uba.arwww.ifeva.edu.ar
46(No Transcript)
47Yahdjian Sala Oecologia (2002)
48Yahdjian SalaEcology (2006)
49(No Transcript)
50Reynolds et al. Oecologia (2004)
51Reynolds et al. Oecologia (2004)
52Singh et al. 1998
53Ejemplo de (in)coherencia temporal entre puntos
cercanos del mismo pastizal
Heisler Knapp, Ecography (2008)
54Las estimaciones de NPP para el mismo sitio y año
difieren según el método de cálculo
Scurlock et al., JCB (2002)
55Algunos métodos indirectos (calibrados
adecuadamente!) proveen estimaciones más que
aceptables de PPN
56Luciana Pizzorno
Luciana Couso