Presentacin de PowerPoint

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UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Sistema de Estudios de
Posgrado Escuela de Salud Pública I Ciclo
lectivo 2003
Epidemiología (SP 2216)
Profesora Carmen Marín
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Contenido

• Cuál es la hipótesis de nuestro estudio?
• Qué tipo de datos?
• Qué tipo de prueba estadística?
• Tamaño de muestra
• Intervalos de confianza

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Cuál es la hipótesis de nuestro estudio?

• En los estudios descriptivos como los
  transversales (ejemplo prevalencia), no hay
  ninguna hipótesis que comprobar, ya que el
  investigador lo que únicamente desea es estimar.
• Si no hay que comprobar ninguna hipótesis, no hay
  que realizar ninguna prueba estadística de
  contraste.

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Qué tipo de datos tenemos?

• Cualitativos
• Cuantitativos
• Independientes
• No independientes los datos medidos en el mismo
  individuo, no son independientes.

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Qué tipo de prueba estadística?

• El tipo de prueba estadística a utilizar depende
  de
• Tipo de datos cuantitativo o cualitativo
• Si son independientes o no

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Tamaño de muestra
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Tamaño de muestra estudios transversales

• El objetivo es estimar el dato de la población a
  partir de una muestra
• Elegir una variable para el cálculo
• Decidir un nivel de confianza (95)
• Decidir el máximo error o diferencia
• Considerar el tipo de muestreo

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Tamaño de muestra proporción
donde Z nivel de confianza elegido. Si alfa
95, zeta 1.96 P proporción de una categoría
de la variable D error máximo n tamaño de la
población
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Ejemplo estimar prevalencia diabetes

• A cuantas personas tendríamos que estudiar para
  conocer la prevalencia de diabetes?
• Seguridad 95 Precisión 3 Proporción
  esperada asumir próxima al 5. Si no se conoce,
  usar p 0,5 (50) que maximiza el tamaño
  muestral
• donde
• Z 1.962 (ya que la seguridad es del 95)
• p proporción esperada (en este caso 5 0.05)
• q 1 p (en este caso 1 0.05 0.95)
• d precisión (en este caso deseamos un 3)

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Tamaño de muestra promedio
Donde Z nivel de confianza elegido. Si alfa
95, zeta 1.96 S2 varianza de la
distribución de la variable cuantitativa que se
supone existe en la población D error máximo n
tamaño de la muestra
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Ejemplo estimar promedio glicemia

• Si deseamos conocer la media de la glucemia basal
  de una población, con una seguridad del 95 y
  una precisión de 3 mg/dl. Por un estudio piloto
  o revisión bibliográfica que la varianza es de
  250 mg/dl
• Z 1.962 (ya que la seguridad es del 95)
• S2 varianza (en este caso 250)
• d precisión (en este caso deseamos un 3 mg)

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Ajuste por pérdidas

• Posibles perdidas de pacientes (pérdida de
  información, abandono, no respuesta.)
  incrementar el tamaño muestral respecto a dichas
  pérdidas.
• Muestra ajustada a las pérdidas n (1 / 1R)
• n muestra calculada
• R proporción esperada de pérdidas
• Si n48 y esperamos 15 de pérdidas, el tamaño
  muestral ajustado es 48 (1 / 1-0.15) 56 en
  cada grupo