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VII congreso Iberoamericano de indicadores de
ciencia y tecnología
Construcción de indicadores de ciencia y
tecnología en la sociedad de la información,
medición de los retornos de capital
conocimiento Víctor Andrés Bucheli
Guerrero José Luís Villaveces
Investigador Observatorio Colombiano de Ciencia
y tecnología vabuchelig_at_unal.edu.co
,vbucheli_at_ocyt.org.co Vicerrector de
investigaciones y doctorados de los Andes
Colombia jvillave_at_uniandes.edu.co
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VII congreso Iberoamericano de indicadores de
ciencia y tecnología
Propuesta para el desarrollo de indicadores La
principal propuesta de este documento es
presentar la construcción de un conjunto de
indicadores de ciencia y tecnología que permita
representar la relación de la información y el
conocimiento con las formas en que la sociedad ha
acumulado capacidades para avanzar y articularse
como una sociedad de la información.
La construcción de indicadores debe permitir
medir las capacidades que le otorga a una
sociedad determinada llevar a cabo prácticas
científico tecnológicas y reconocer los procesos
que le permiten adquirir y desarrollar
capacidades para producir bienes, servicios y
atender sus necesidades con base en la
información y el conocimiento.
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ciencia y tecnología

• Revisión de conjuntos de indicadores
• OECD Science,Technologyand Industry Scoreboard
• Main Science and Technology Indicators
• Informe general de ciencia y tecnología
  México(2005)
• Indicadores de Ciencia y Tecnología Argentina
  2004
• RicyT
• Libros de indicadores de Ciencia y tecnología OCyT

• Revisión de manuales y clasificaciones
  internacionales
• Frascati
• Canberra
• Bogotá
• Oslo
• CINE 97-UNESCO-
• ICP

La noción de medida, la cual propone un patrón y
la relación existente de éste con el objeto que
va a ser medido . El reto es identificar las
características del patrón y definir la relación
existente entre éste y el objeto por medir
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ciencia y tecnología
Construcción de indicadores desde el enfoque del
capital intelectual

• La sociedad de la información.
• El capital intelectual y el capital conocimiento

El enfoque de capital intelectual y capital
conocimiento propone retos en términos de hacer
una representación de los intangibles,
valorarlos, identificar cómo estos intervienen en
los procesos de agregación de valor para así
obtener medidas enfocadas a identificar la
capacidad de hacer y las relaciones de poder de
los actores del sistema que permiten a una
sociedad articularse como una sociedad de la
información.
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Sociedad de la información
Las sociedades a lo largo del tiempo han
presentado elementos característicos que definen
sus formas de producción y de construcción como
sociedad, dichos elementos que autores como
Chaparro (2001) o Castells (1996) denominan
principios de acción o principios organizadores
del comportamiento humano, permiten reconocer
cuáles son las formas que las organizaciones y
las instituciones sociales utilizan para
funcionar y responder a su entorno.
La información como principio de acción, y la
forma en que ésta al entrar en diferentes
procesos permite a una sociedad la producción de
conocimiento, la apropiación y el uso intensivo
del mismo.
La información y su transformación en
conocimiento es el elemento clave para producir
bienes, servicios y atender las necesidades de la
sociedad actual
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El capital intelectual y el capital conocimiento
Necesidad de medir los activos intangibles,
valorarlos e identificar como éstos intervienen
en los procesos de agregación de valor y cómo la
medición de estos deben ir totalmente ligados a
la toma de decisiones, objetivos estratégicos,
misión, etc. El capital intelectual busca
reconocer y medir los factores que tienen
relevancia al interior de una empresa dado que
intervienen en la cadena de valor, buscando
construir un cuadro de mando
Balanced Business Scorecard (Kaplan y Norton,
1.996) Intellectual Assets Monitor (Sveiby,
1997) Navigator de Skandia (Edvinsson,
1992-1996) Technology Broker (Brooking,
1996) Universidad de West Ontario (Bontis,
1996) Canadian Imperial Bank (Hubert Saint
Onge) Modelo Intelect (Euroforum, 1998) Capital
Intelectual (Drogonetti y Roos, 1998) , Modelo
de Dirección Estratégica por Competencias El
Capital Intangible (Bueno, 1998 )
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Propuesta de un conjunto de indicadoresde
ciencia y tecnología en la sociedad de la
información.
Para el desarrollo de esta ponencia, se toma la
noción de capital como un elemento clave que
permite reconocer cuales son los procesos- de
producción de conocimiento, agregación de valor,
circulación y articulación- que ocurren al
interior de un SNCyT y en esa medida representar
cual es el capital invertido para que esos
procesos se realicen y cuales son los retornos de
capital obtenidos, de esta forma el conjunto de
indicadores representan las capacidades que una
sociedad en particular ha adquirido para
desarrollarse con base en el conocimiento
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Formas de capital, categorías de capital y
retornos
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Procesos al interior del sistema, modelo iterativo
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Capital intelectual del sistema nacional de
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Capital intelectual del sistema nacional de
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Capital intelectual del sistema nacional de
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Capital intelectual del sistema nacional de
ciencia y tecnología
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Conclusiones
El desarrollo de una sociedad basada en la
información y el conocimiento, necesita
identificar, medir y valorar sus activos
intangibles, la producción científico
tecnológica, su traducción en información, su
circulación, sus procesos de articulación y como
éstos permiten a dicha sociedad adquirir
capacidades para responder al entorno.
El enfoque del desarrollo de indicadores de
ciencia y tecnología cambia dado que las medidas
se deben orientar no solamente a cuantificar las
entradas y salidas del sistema sino reconocer
cómo la sociedad de la información necesita de
indicadores que representen las relaciones
ciencia-sociedad-información y la capacidad de
acción que se adquiere a través de dichas
relaciones para responder al mercado o a los
retos que impone la misma sociedad
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Conclusiones

• La noción de capital ofrece los siguientes
  elementos que permiten realizar una
  representación.
• Inversiones de capital -capital intelectual-
• Los procesos de producción de conocimiento, de
  agregación de valor, de circulación y de
  articulación
• Las inversiones de capital se transforman y
  retornan al sistema como capacidades que permiten
  a una sociedad responder al entorno.
• Depreciaciones del capital, fugas de capital,
  tiempos y esfuerzos dedicados a la investigación,
  a la producción, a la estructuración del sistema
  y al establecimiento de redes

Para el desarrollo de una representación del
SNCyT a través de indicadores, no es suficiente
indagar por la existencia de objetos en el
sistema y contabilizarlos sino obtener una medida
de las capacidades que otorgan esos objetos a la
sociedad.
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Conclusiones
Consenso en que los activos intangibles agregan
valor a una organización sin embrago la pregunta
es igualmente generalizada como medimos dichos
activos intangibles dada su naturaleza. Para el
desarrollo de un conjunto de indicadores de
ciencia y tecnología es necesario tener en cuenta
el anterior enunciado dado que su capital esta
basado en capital intelectual.
Primera hipótesis de trabajo es sí es posible
medir el capital intelectual pero para hacerlo es
necesario construir un patrón y sus medidas de
equivalencia que de cuenta de las capacidades y
por lo tanto permita reconocer cuales son las
capacidades científico tecnológico que ha
desarrollado en una sociedad.
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Conclusiones
El desarrollo de un conjunto de indicadores
basado en el capital intelectual debe estar
enfocado a la toma de decisiones por lo cual esta
representación intenta dar la mirada más completa
posible del problema. Por lo cual las necesidad
de información que supone el desarrollo de un
conjunto de indicadores bajo este enfoque son
altas. Para producir conocimiento es necesario
poner a disposición el capital necesario apoyo
financiero, personal capacitado participante de
diferentes redes infraestructura, acuerdos y
normas claras. Se hizo una revisión de
indicadores los cuales pueden ser útiles para el
desarrollo de un conjunto de indicadores bajo
este enfoque, esta lista es cercana a los 100
indicadores, la ponencia esta basada en presentar
el desarrollo teórico y metodológico del modelo y
no indicadores, dado que estos pueden ser
incluidos dentro de las categorías de capital y
los diferentes procesos.
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Conclusiones
Como trabajo futuro se propone construir medidas
enfocadas al desarrollo de un modelo
probabilistico multivariado que permita reconocer
las relaciones existentes entre los procesos y
los retornos que se dan en un SNCyT cuando hay
inversiones de capital intelectual.
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Gracias por la atención prestada
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología