Segmentation

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Segmentation

• Pour insérer le logo de votre société sur cette
  diapositive
• Dans le menu Insertion, cliquez sur Image.
• Recherchez le fichier de votre logo.
• Cliquez sur OK.
• Pour redimensionner le logo
• Cliquez sur le logo. Les petits carrés qui
  apparaissent à l'extérieur du logo sont appelés
  poignées de redimensionnement .
• Utilisez-les pour redimensionner l'objet.
• Si vous maintenez la touche Maj enfoncée avant de
  les utiliser, vous conserverez les proportions de
  l'objet que vous souhaitez redimensionner.

• Life is short, play hard

QUITTER
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Sommaire

• Principes
• Sur une variable expliquée
• Sur des classes latentes
• Plan commercial

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Méthodes selon Y

• Y fréquence / X quali (ordinal/nominal)
• Chi²-AID
• Modèle log-linéaire
• Y binaire / X quanti
• Régression logistique
• Analyse discriminante (normalité)
• Y binaire-ordinal / X quali
• Logit (bi-multinomial)

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Principe

• Tirer un échantillon représentatif ou, de
  préférence, expérimental
• Construire un modèle prédictif
• Régression logistique ou Logit, analyse
  discriminante,
• Sans puis avec interaction entre les variables
• Déterminer sa validité
• Courbe de concentration des réponses prévues
  réelles par décile de bien classés
• Choisir les critères de sélection de la
  population cible dans le fichier selon un critère
  à maximiser (CA, profit)

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Segmentation AID

• Problématique
• constituer, à partir des variables explicatives
  des groupes pour lesquels les valeurs de Y sont
  aussi semblables que possible à l'intérieur des
  groupes et dissemblables entre les groupes
• Y qualitative ou quantitative X catégorielle
  (ordinale ou nominale)
• Principe
• recherche itérative du meilleur découpage parmi
  les découpages possibles
• Caractéristiques
• les sous-populations sont indépendantes à chaque
  étape, ce qui efface les effets de liaison entre
  variable
• succession d'optimum partiels

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Méthodes

• AID Y métrique ou booléen (Chi-2 AID)
• critère min Variance intra (Max variance
  inter-classes)
• Belson (simple)
• compromis de deux critères effectifs aussi
  voisins et moyennes aussi différentes que
  possible

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Exemple Scoring

• Envoi d un mailing à 1.500.000 personnes
• coût d un envoi
• revenu d une réponse
• coût fixe d une opération
• Faut-il tester ? Combien comment ?
• Quelle extraction pour la généralisation ?
• Préparez votre stratégie.

Score
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Classes latentes

• Hypothèse dune hétérogénéité des comportements
  de groupes dont la composition est inconnue
• Cadre
• De la théorie bayesienne (Glimmix) ou
• Des algorithmes génétiques (Typren)
• Détermination simultanée
• De lappartenance au groupe
• Du modèle de chaque groupe

Latent Cl
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Algorithme génétique

• Chromosome vecteur de paramètres
• Une population est générée
• Elle se reproduit, meurt, mute selon des règles à
  définir et un objectif à atteindre
• La méthode
• Accepte les contraintes
• Est moins sensible aux optima locaux

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Plan commercial

• Choisir le meilleur découpage des variables en
  classes
• Faire des hypothèses
• De recrutement
• Dattrition
• Déterminer les effectifs actuels
• Prévoir leur évolution (proc Markoviens)
• Prévoir leur comportement
• taux dactivité
• Niveau dactivité
• Prévoir lévolution globale du fichier et de
  lactivité

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Sélection des variables

• Etudier la pertinence des variables pour le
  découpage
• Etudier le signe de la relation
• RFM / FRAT
• Récence ()
• Fréquence ()
• Montant lien avec la valeur de lactivité
• Type de marchandises pour avoir une typologie des
  styles

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Classes des variables

• Choisir un découpage temporel (6 mois, 1 an,)
• Actif en t si au moins une transaction
• Calculer la récence sur les 4 périodes sauf la
  dernière (t-1 à t-5) en un vecteur
• 0010 si actif en t-1 seulement
• Etablir une liste des combinaisons possibles
• De 0000 à 1111
• Déterminer les effectifs en (t-1) et les
  fréquences dachat en période t de chaque groupe
• Construire la matrice RF

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Classes de clientèle (CC)

• Regrouper en quelques CC
• Les classes ayant des fréquences proches
• En fonction dun effectif minimal de chaque
  groupe
• Affecter les individus dans des classes en t et
  en t-1
• Calculer la matrice de transition
• (t-1) en ligne / t en colonne
• Vérifier la stabilité de la matrice en réitérant
  le calcul pour (t-2)/(t-1)
• Prévoir les effectifs en t1 en  passant  les
  effectifs en t par la matrice de transition

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Elaboration duPlan commercial

• Tenir compte de lattrition et de la prospection
• Projeter les effectifs sur quelques périodes
• Multiplier par
• le comportement (nombre de visites)
• le niveau dactivité (panier moyen)
• Prendre en compte
• Le taux de marge brute
• Les coûts variables (par client, par
  visite/commande)
• Les coûts fixes