Econometr

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Econometría Aplicada

• Presentación del curso

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Para quiénes no está dirigido el curso

• Para los que tienen una idea acabada sobre cómo
  organizar y ejecutar una investigación empírica
  en economía.
• Para quienes no les interesa la investigación
  empírica.
• Para los que vienen a aprender econometría (el
  supuesto de partida es que todos sabemos algo
  (bastante) de econometría.)

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Para quiénes está dirigido el curso

• Para los que deseen hacer una investigación
  empírica y no saben por dónde empezar.
• Para quienes les interese más el cómo que el
  por qué (el por qué ya lo resolvieron o lo
  resolverán con su tutor de tesis o con el
  coordinador el proyecto de investigación del que
  forma parte.)
• Para los que nunca se ensuciaron las manos con
  los datos y quieren saber qué es lo que se siente.

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Qué hicimos hasta hoy

• Ya plateamos el problema
• El problema está bien planteado y es relevante
• Ya definimos el campo Teórico o empírico?
• Tenemos la base de datos y necesitamos depurarla.

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Organización de las clases

• Primeros 45 minutos exposición de los alumnos
  sobre papers asignados previamente.
• Segundos 45 minutos exposición teórica a cargo
  del profesor sobre los problemas a desarrollar en
  la parte práctica.
• Ültimos 45 minutos práctica en computadoras
  sobre ejercicios repartidos oportunamente.
• Consideración Caminante no hay camino, se hace
  camino al andar.

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Tema 1 Introducción

• Espíritu del curso nuevamente
• El planteo teórico
• Los datos disponibles
• Las herramientas para el tratamiento empírico.

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Tema 2 Primer contacto con los datos

• Cómo aproximarse a una base de datos
• Los comandos centrales del STATA
• Chequeo preliminar
• Plan de tabulados
• Sesión de trabajo

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Tema 3 Inspección preliminar de la información

• Estadísticos descriptivos
• Gráficos
• Tabulaciones cruzadas
• Gráficos de dispersión
• La redacción de un informe descriptivo

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Tema 4 Regresión por MCO

• Especificación de los modelos y prueba
• Uso de variables categoriales
• El problema a analizar en clase

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Tema 5 Diagnóstico de la regresión

• Formas funcionales
• Heteroscedasticidad
• El problema a analizar en clase

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Tema 6 Variable dependiente binaria

• Por qué usar estas regresiones
• Comparaciones con el modelo lineal general
• Los tres tipos de regresiones logit, probit y
  tobit
• El problema a analizar en la clase

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Tema 7 Variable enteras

• Problemas a los que pueden aplicarse estos
  modelos
• Ejemplos visitas al médico, estados de felicidad
• Coeficientes que obtengo en las salidas del STATA
• Los problemas a analizar en clase

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Tema 8 datos de duración

• Lógica de los datos de duración
• Ejemplos desempleo, tabaquismo, pobreza.
• La construcción de la variable dependiente.
• Descripción del problema a tratar en clase.