Diapositiva 1

1
Metodologías y técnicas de investigación en
informática
Prof. Mario Piattini Velthuis Mario.Piattini_at_uclm
.es
2

ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• TESIS DOCTORAL
• REVISIONES SISTEMÁTICAS
• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

3

ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• TESIS DOCTORAL
• REVISIONES SISTEMÁTICAS
• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

4

OBJETIVOS
INTRODUCCIÓN
Se trata de presentar los métodos de
investigación más adecuados para la validación y
contrastación de las hipótesis de investigación,
así como de ofrecer a los alumnos un conjunto de
herramientas que les permita facilitar la gestión
del material de la investigación así como su
compartición
5

NORMATIVA
INTRODUCCIÓN
La evaluación se realiza en base a la asistencia
y participación en clase y la entrega y/o defensa
de un trabajo a elegir entre una lista de
trabajos propuestos por los profesores. La
calificación (entre 0 y 10) se calcula de la
siguiente forma a.      Hasta 6 puntos por el
trabajo (es obligatorio entregarlo). b.    
Hasta 2 puntos por asistencia y participación en
clase. c.      Hasta 2 puntos por presentar y
defender el trabajo en persona. Para aprobar el
curso es necesario obtener al menos un 5 en la
calificación global.
6

ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• TESIS DOCTORAL
• REVISIONES SISTEMÁTICAS
• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

7

TESIS DOCTORAL
DEBATE
QUÉ ES UNA TESIS DOCTORAL? - Características
- Estructura - Consejos
8

ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• TESIS DOCTORAL
• REVISIONES SISTEMÁTICAS
• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

9
REVISIONES SISTEMÁTICAS
INTRODUCCIÓN
KITCHENHAM (2004)

• Resumir la evidencia existente concerniente a un
  tratamiento o tecnología
• Identificar brechas en la investigación actual
  para sugerir áreas de ulterior investigación
• Proporcionar un marco para posicionar
  apropiadamente nuevas actividades de
  investigación

10
REVISIONES SISTEMÁTICAS
INTRODUCCIÓN
CARACTERÍSTICAS

• Empiezan definiendo un protocolo de revisión
  que especifique la cuestión investigada y los
  métodos a utilizar
• Se basan en una estrategia de investigación
  definida que pretende detectar toda la literatura
  relevante posible
• Documentan su estrategia de búsqueda para que
  los lectores puedan conocer su rigor y compleción
• Requieren criterios explícitos de inclusión y
  exclusión para evaluar cada estudio primerio
  potencial
• Especifica la información de cada estudio
  primario incluyendo criterios de calidad
• Es un prerrequisito para meta-análisis
  cuantitativos

11
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
PROCESO DE REVISIÓN

• Empiezan definiendo un protocolo de revisión
  que especifique la cuestión investigada y los
  métodos a utilizar
• Se basan en una estrategia de investigación
  definida que pretende detectar toda la literatura
  relevante posible
• Documentan su estrategia de búsqueda para que
  los lectores puedan conocer su rigor y compleción
• Requieren criterios explícitos de inclusión y
  exclusión para evaluar cada estudio primerio
  potencial
• Especifica la información de cada estudio
  primario incluyendo criterios de calidad
• Es un prerrequisito para meta-análisis
  cuantitativos

12
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO

• PLANIFICAR LA REVISIÓN
• Identificar la necesidad de una revisión
• Desarrollar un protocolo de revisión
• LLEVAR A CABO LA REVISIÓN
• 1. Identificar la investigación
• 2. Seleccionar los estudios primarios
• 3. Evaluar la calidad del estudio
• 4. Extraer y monitorizar datos
• 5. Sintetizar datos
• REPORTAR LA REVISIÓN

13
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
PLANIFICAR LA REVISIÓN Identificar la necesidad
de una revisión

• Cuáles son los objetivos de la revisión?
• Qué fuentes se buscaron para identificar los
  estudios primarios?
• Hubo algunas restricciones?
• Cuáles fueron los criterios de
  inclusión/exclusión y cómo se aplicarion?
• Qué criterios se utilizaron para evaluar la
  calidad de los estudios primarios y cómo se
  aplicaron?
• Cómo se extrajeron los datos de los estudios
  primarios?
• Cómo se sintetizaron los datos? Cómo se
  investigaron las diferencias entre los estudios?
  Cómo se combinaron los datos? Fue razonable
  combinar los estudios? Se obtienen las
  conclusiones a partir de las evidencias?

14
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
PLANIFICAR LA REVISIÓN Desarrollar un protocolo
de revisión

• Background.
• Cuestiones de investigación
• Estrategia
• Criterios y procedimientos de selección de
  estudios
• Procedimientos y listas de control para la
  evaluación de la calidad de los estudios
• Estrategia de extracción de datos
• Síntesis de los datos extraídos
• Planificación del proyecto

15
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
PLANIFICAR LA REVISIÓN Cuestiones de investigación

• Evaluar el efecto de una tecnología de Ingeniería
  del Software
• Evaluar la frecuencia de un factor de desarrollo
  de un proyecto o la frecuencia de éxito o fallo
  de proyecto
• - Identificar los factores de coste y riesgo
  asociados con una tecnología
• - Identificar el impacto de tecnologías en
  modelos de fiabilidad, desempeño y coste
• Análisis de costes/beneficios de tecnologías
  software

16
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
PLANIFICAR LA REVISIÓN Cuestiones de investigación

• La cuestión apropiada
• Es significativa e importante tanto para
  profesionales como para investigadores
• Provocará cambios en las prácticas actuales de
  Ing. de Sw. O aumentará la confianza en las
  mismas
• Identificará discrepancias entre creencias y
  realidad

17
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
PLANIFICAR LA REVISIÓN Cuestiones de investigación

• Estructura de la cuestión
• POBLACIÓN
• Rol específico de Ing. del Sw.
• Tipo de Ingeniero de Software
• Área de aplicación
• INTERVENCIÓN
• RESULTADOS

18
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Identificación de la
investigación

• Generar una estrategia de búsqueda
• Búsquedas preliminares para identificar
  revisiones sistemáticas existentes y evaluar el
  volumen de los estudios potencialmente relevantes
• Búsquedas de prueba utilizando combinaciones de
  términos
• Revisiones de resultados de investigación
• Consultas con expertos en el área

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REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Identificación de la
investigación

• Bases de datos electrónicas
• Listas de referencias de estudios y revisiones
• Revistas, literatura gris, actas de congreso
• Internet

Investigadores concretos
20
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Identificación de la
investigación

• Sesgos de publicación
• Gestión bibliográfica
• Recuperación de documentos

21
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Identificación de la
investigación

• Documentar la búsqueda

22
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Selección de estudios

• Criterios de selección de estudios
• Proceso de selección de estudios
• Fiabilidad de las decisiones de inclusión

23
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Evaluación de la
calidad de los estudios

24
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Evaluación de la
calidad de los estudios
25
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Evaluación de la
calidad de los estudios
26
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Evaluación de la
calidad de los estudios
27
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
Desarrollo de instrumentos de calidad listas de
control
28
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
29
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Extracción de datos

• Diseño de formatos de extracción de datos
• Contenido
• Nombre de la revisión
• Fecha de extracción de datos
• Título, autores, revista y otros detalles de
  publicación
• Espacio para notas adicionales
• Procedimientos de extracción de datos
• Múltiples publicaciones de los mismos datos
• Datos no publicados, incompletos y que requieren
  manipulación

30
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
LLEVAR A CABO LA REVISIÓN Síntesis de datos

• Descriptiva (no cuantitativa)
• Meta-análisis (cuantitativa)
• Análisis de sensibilidad
• Sesgo de publicación

31
REVISIONES SISTEMÁTICAS
PROCESO
REPORTAR LA REVISIÓN

• Dos formatos
• Informe técnico o capítulo de una tesis doctoral
• Artículo en revista o congreso

32
(No Transcript)
33
(No Transcript)
34
REVISIONES SISTEMÁTICAS
EJEMPLO
REVISIONES SISTEMÁTICAS EN ING. SW. (Biolchini et
al., 2005)
Ver ejemplo, comentar aportaciones respecto a la
propuesta de Kitchenham
35

ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• TESIS DOCTORAL
• REVISIONES SISTEMÁTICAS
• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

36
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
37
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
38
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
CUALITATIVO Action Research Case Study Research
Ethnography Grounded Theory
39
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
COCKBURN (2003)
40
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
41
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
42
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
43
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
FAMILIAS DE ESTUDIOS (BASILI ET AL., 2001)
Criterios para la construcción de cuerpos de
conocimiento en áreas de Ingeniería del
Software 1. Fijar hipótesis de alto nivel que
sean de interés para la comunidad de Ingeniería
del Software 2. Hipótesis detalladas escritas en
un contexto que permitan un experimento bien
definido 3. Variables de contexto, sugeridas por
las hipótesis, que puedan modificarse para
permitir variaciones en el diseño experimental 4.
Una cantidad suficiente de información para que
el experimento pueda ser replicado 5. Una
comunidad de investigadores que comprendan la
experimentación, la necesidad de réplica y que
estén dispuestos a colaborar y replicar
44
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
45
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN

• Kish (1959) divide las investigaciones
  empíricas en
• Encuestas son investigaciones en las que los
  sujetos del estudio son una muestra
  representativa de la población a la que
  pertenecen.
• Casos de estudio son aquellos en los que no hay
  aleatoriedad de variables perturbadoras ni
  representatividad de los sujetos que componen la
  muestra de estudio.
• Experimentos son las investigaciones en las que
  las posibles variables perturbadoras han sido
  aleatorizadas.

46
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
47
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
La experimentación provee una manera
sistemática, disciplinada, cuantificable y
controlada de evaluar actividades desarrolladas
por humanos. Wohlin et al. (2000)
48
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
CASO DE ESTUDIO (Yin, 2003)

• Una investigación empírica que aborda un fenómeno
  contemporáneo dentro de su contexto real, cuando
• las fronteras entre el fenómeno y el contexto no
  son claramente evidentes
• trata con situaciones distintivas técnicamente
  en las cuales habrá muchas más variables de
  interés que datos
• se basa en múltiples fuentes de evidencia, con
  datos necesarios para converger de una manera
  triangular
• se beneficia del desarrollo previo de
  proposiciones teóricas para guiar la recogida y
  análisis de datos.

49
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO

• Aplicaciones de los casos de estudio
• explicar los supuestos enlaces causales en
  intervenciones reales que son muy complejos para
  las estrategias de encuesta o experimento
• describir una intervención y el contexto real en
  la que ha ocurrido
• ilustrar ciertos tópicos en una evaluación, en
  modo descriptivo
• explorar las situaciones en las que la
  intervención que está siendo evaluada no tiene un
  conjunto claro de resultados únicos
• estudiar un estudio de evaluación (metaevaluación)

50
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO

• A) Diseño de caso único es análogo a un
  experimento único y se justifica cuando
• representa un caso crítico para probar una teoría
• representa un caso extremo o único
• representa un caso representativo o típico
• es un caso revelador (una oportunidad de observar
  un fenómeno previamente inaccesible)
• es un caso longitudinal
• B) Múltiples casos de estudio se considera la
  evidencia más sólida y el estudio más robusto. La
  lógica de replicación es análoga a la utilizada
  en múltiples experimentos.

51
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO

• 1. Preparación en la recogida de datos
• La primera fase de preparación consta de
  diferentes tareas
• Formación y preparación para un caso de estudio
  específico
• Protocolo del caso de estudio
• Llevar a cabo un caso de estudio piloto
• Para mejorar la fiabilidad del caso de estudio
  debe establecerse un protocolo, con
• una visión general del proyecto de caso de
  estudio
• procedimientos de campo
• cuestiones de caso de estudio
• una guía para el informe del caso de estudio

52
Caso simple
Caso múltiple
Holístico
CONTEXTO
caso
U. análisis 1
U. análisis 1
Embebido
Unidad de análisis 1
U. análisis 2
U. análisis 2
Unidad de análisis 2
U. análisis 1
U. análisis 1
U. análisis 2
U. análisis 2
53
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
Unidad de recogida de datos vs. la unidad de
análisis
54
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
2. Recogida de evidencias
55
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
56
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO

• 4. Elaboración del informe del caso de estudio
• audiencia colegas académicos, practicantes,
  grupos especiales (tribunales de tesis),
  patrocinadores de subvenciones
• si se trata del informe de un caso de estudio que
  forma parte de un estudio más amplio multimétodo
• la estructuras elegida para el caso de estudio

57
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO

• 5. Validación del caso de estudio
• Para que un caso de estudio sea ejemplar, debe
  poseer ciertas características como
• Ser significativo
• Ser completo
• Considerar perspectivas alternativas
• Mostrar suficiente evidencia
• Debe componerse en una manera atractiva

58
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
Validez de los casos de estudio
59
realizar 1º caso de estudio
escribir Informe de caso individual
obtener conclusiones intercasos
seleccionar casos
modificar teoría
realizar 2º caso de estudio
escribir Informe de caso individual
desarrollar teoría
desarrollar implicaciones políticas
diseñar protocolo de recogida de datos
escribir conclusiones intercasos
realizar restantes caso de estudio
escribir Informe de caso individual
60
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
QUÉ COMPONENTES TENDRÍA UN MARCO PARA LA
RECOGIDA Y ANÁLISIS DE INFORMES DE CASOS DE USO
INDUSTRIALES?
61
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CASO DE ESTUDIO
CUÁLES DEFECTOS Y VIRTUDES SE PUEDEN DESTACAR EN
EL SIGUIENTE CASO DE ESTUDIO?
62
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
ENCUESTAS (Kitchenham y Pfleeger, 2000-2002)
1. Fijar objetivos específicos y medibles 2.
Planificar la encuesta 3. Asegurar que están
disponibles los recursos adecuados 4. Diseñar la
encuesta 5. Preparar el instrumento de recogida
de datos 6. Validar el instrumento 7.
Seleccionar los participantes 8. Administrar y
puntuar el instrumento 9. Analizar los datos 10.
Informar sobre los resultados
63
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
TIPOS DE ENCUESTAS

• Recoge información con la intención de describir
• Puede ser supervisada o no
• Compara conocimientos, actitudes,
  comportamientos
• Fijar sentencias claras sobre el resultado
  esperado
• Proporcionar objetivos claros y medibles
• Analizar y producir resultados significativos

64
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
DISEÑO DE ENCUESTAS

• Similar a un experimento
• Describir un fenómeno de interés
• Proporcionar más detalles acerca de un proceso
• - Evaluar el impacto de una intervención
• Examinar la efectividad de la técnica
• - Efectivo resistente a sesgos, apropiada, en
  coste

65
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
DISEÑOS DESCRIPTIVOS

• Cross-sectional pedir información una vez
• Cohorte observar el cambio en el tiempo
• Caso de control examen retrospectivo
• En Ing. del Sw. Se usa una combinación
• de 1) y 3)

66
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
DISEÑO EXPERIMENTALES

• Estudios de control concurrentes
• asignación al azar a los grupos
• asignación no al azar
• Estudios de autocontrol
• pre y post pruebas en una clase
• Estudios de control históricos
• Estudios de combinación de técnicas

67
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
TAMAÑO DE LA MUESTRA

• NO ES FACTIBLE QUE RESPONDA TODO EL MUNDO
• Se quiere un tamaño de muestra representativo
• Prevenir inexactitudes en la muestra
• Restricciones por coste
• HAY QUE ASEGURAR QUE LA GENTE
• Puede contestar las preguntas
• Quieren contestar las preguntas
• Están motivados para contestar

68
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
CONSTRUCCIÓN DEL INSTRUMENTO

• Búsqueda de la literatura para encuestas
  similares
• Selección de preguntas es crucial
• Comprender a los que responden
• Preguntar un nº adecuado de cuestiones
• Estandarizar los formatos de respuesta
• Construcción de preguntas
• cuestiones adecuadas
• cuestiones concretas
• mejorar la construcción de preguntas

69
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
TIPOS DE PREGUNTAS

• Abiertas o cerradas
• Escalas balanceadas
• Formato del cuestionario
• Instrucciones
• Explicar el propósito del estudio
• Describir el patrocinador
• Incluir datos de contacto
• Explicar cómo y porqué han sido seleccionados
• Explicar cómo devolver el cuestionario
• Proporcionar estimación realista de tiempo

70
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
EVALUACIÓN DEL CUESTIONARIO

• MOTIVACIÓN
• SESGO DEL INVESTIGADOR
• La manera de preguntar
• El nº de cuestiones
• El rango y tipo de categorías de respuestas
• Las instrucciones para responder

71
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
PRETESTING DEL INSTRUMENTO

• Verificar que las preguntas se entienden
• Evaluar la ratio de respuesta y la efectividad
  de los procedimientos de seguimiento
• Asegurar la fiabilidad y la validez del
  instrumento
• Asegurar que las técnicas de análisis de datos
  sirven para las respuestas esperadas

72
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
TIPOS DE FIABILIDAD

• Confianza si los resultados se repiten
• Forma alterna múltiples formas de expresión
• Consistencia interna cuestiones repetidas
• Intra-observador mismas respuestas cada vez
• Inter-observador/inter-rater respuestas
  similares para las mismas condiciones

73
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
TIPOS DE VALIDEZ

• Validez de forma extremadamente subjetiva
• Validez de contenido cómo de apropiado
• Validez de criterio cómo se compara con otros
• Validez de constructo cómo se comparte en la
  práctica

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MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
MUESTREO

• Grandes poblaciones son prohibitivas en coste
• Usar un subconjunto reduce el coste
• Cautela al seleccionar a los representativos
• gt o se invalida la fiabilidad
• Más fácil de seguir a pocas personas
• -gt el seguimiento puede ser crítico

75
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS

• Aleatorio simple igual probabilidad
• Aleatorio estratificado separados en grupos
• Sistemático seleccionar cada X miembros
• Basado en clusters pertenecer a un grupo
  específico

76
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
MÉTODOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICOS

• Conveniencia disponibles y dispuestos
• Bola de nieve recomendaciones de otros
• Cuota estratificado hasta que se alcanza
  proporciones
• Focus groups representante de un grupo

77
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
VALIDACIÓN DE DATOS

• Examen de datos post-mortem
• Verificar consistencia y compleción
• Se puede necesitar particionar las respuestas
• agrupar demográficamente
• ayuda a evitar errores de diseño

78
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
ANÁLISIS DE DATOS
79
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
ENCUESTAS
QUÉ DEFECTOS Y QUÉ VIRTUDES APRECIA EN LAS
SIGUIENTES ENCUESTAS?
80
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN

• Principios para la IA canónica
• Davison, Martinsons y Kock (2004)
• - Principle of the ResearcherClient Agreement
  (RCA)
• - Principle of the Cyclical Process Model (CPM)
• Principle of Theory
• Principle of Change through Action
• Principle of Learning through Reflection.

81
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
82
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
83
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
84
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
85
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
Investigación-Acción (Baskerville, 1999) Una
clase de métodos que tienen en común
las siguientes características 1) orientación a
la acción y al cambio 2) focalización en un
problema 3) un modelo de proceso orgánico que
engloba etapas sistemáticas y algunas veces
iterativas 4) colaboración entre los
participantes.
86
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN

• Definiciones
• McTaggart (1991) es la forma que tienen los
  grupos de personas de preparar las condiciones
  necesarias para aprender de sus propias
  experiencias, y hacer estas experiencias
  accesibles a otros.
• French y Bell (1996) es "el proceso de recopilar
  de forma sistemática datos de la investigación
  acerca de un sistema actual en relación con algún
  objetivo, meta o necesidad de ese sistema de
  alimentar de nuevo con esos datos al sistema de
  emprender acciones por medio de variables
  alternativas seleccionadas dentro del sistema,
  basándose tanto en los datos como en las
  hipótesis y de evaluar los resultados de las
  acciones, recopilando datos adicionales".
• Wadsworth (1998) consiste en la participación de
  "todas las partes involucradas en la
  investigación, examinando la situación existente
  (que sienten como problemática), con los
  objetivos de cambiarla y mejorarla.

87
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN

• La Investigación en Acción tiene una doble
• finalidad
• generar un beneficio al cliente de la
  investigación
• generar conocimiento de investigación
  relevante

88
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN

• ROLES
• (Wadsworth, 1998)
• Investigador
• Objeto investigado
• Grupo crítico de referencia
• Beneficiario (stakeholder)

89
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
VARIANTES (French y Bell,1996) De
diagnóstico Participativa Empírica
Experimental
90
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
Padak y Padak (1994)
91
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
PROBLEMAS 1) La falta de método con que los
investigadores y practicantes utilizan y
conciben IA-SI. 2) El contexto de consultoría
utilizado, que impone una perspectiva demasiado
restrictiva al implicar responsabilidades
contractuales e intereses organizacionales que
pueden ir en contra de lo propuesto por
Investigación-Acción. 3) La ausencia de un modelo
de proceso de investigación definido que indique
los pasos a seguir en IA-SI.
92
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
ALTERNATIVAS - conducir la investigación usando
una perspectiva de gestión de proyectos, -
incluir criterios de calidad especialmente
concebidos, - analizar los factores que inciden
en la formalización del proceso, y - organizar
el proceso con una estructura de proyecto.
93
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN

• ESTRUCTURA DE PROYECTO DE IA-SI
• (Estay y Pastor, 2000)
• Ciclo orientado a construir una solución para
  generar nuevo conocimiento útil a practicantes y
  mejorar su práctica.
• Ciclo orientado a gestionar la investigación para
  producir nuevo conocimiento a la disciplina de
  Sistemas de Información y mejorar la práctica de
  los investigadores.

94
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
95
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
EJEMPLO
96
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
97
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
QUÉ DEFECTOS Y QUÉ VIRTUDES APRECIA EN LOS
SIGUIENTES TRABAJOS DE I-A?
98
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
OTROS

• QUÉ OTROS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN PUEDEN SER
  ÚTILES?
• Action Research
• Ethnography
• Grounded Theory

99

ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• TESIS DOCTORAL
• REVISIONES SISTEMÁTICAS
• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

100
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
INTRODUCCIÓN
Consejos para una comunicación científica
eficaz (Santos, 2005)

• Artículos científicos
• Comunicaciones orales
• Proyectos de investigación

101
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• OBJETIVO
• - convencer al lector de que el fruto de nuestro
• trabajo investigador es valioso
• demostrarle que lo que lee es verdadero,
  importante, y nuevo
• uso del lenguaje más apropiado

102
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• DEFINICIÓN Y ESTRUCTURA
• Normas especificadas por la propia revista
• Resultados de investigación originales, su
  justificación, y la discusión de su validez y
  trascendencia
• - La exposición de los resultados ha de ser tal
  que sea posible, para nuestro auditorio,
  evaluarlos correctamente, y, si se trata de
  experimentos, repetirlos.

103
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• TÍTULO
• Elemento más importante
• Emplear el menor nº de palabras posibles
• Expresar el contenido sin ambigüedades
• Escribir varios títulos posibles

104
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• ABSTRACT
• Elemento más motivador
• Escribirlo al final
• Evitar siglas, referencias bibliográficas,
  símbolos, y abreviaturas.
• Debe ser autosuficiente

105
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• INTRODUCCIÓN
• Define el problema que tratamos
• Delimita el contexto mediante citas
• Justifica la relevancia
• Debe incluir un avance sobre el problema,
  resultados y conclusiones

106
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• CUERPO DEL ARTÍCULO
• - Seccionar y subseccionar esta parte
  adecuadamente.
• Estructura relacionada con la trama argumental
• Evaluar la continuidad de la exposición
• Objetivo de comunicar

107
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• DISCUSIÓN DE RESULTADOS
• Establecer relaciones entre los resultados
  observados
• Retomar hipótesis de partida
• Analizar el grado en que los resultados la
  confirma

108
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO
CONCLUSIONES Y SUMARIO - Qué hemos hecho, qué
hemos encontrado, y cuál es la relevancia futura
del trabajo que hemos presentado - Enlazar
nuestro trabajo con el ámbito general en el que
se encuadra
109
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO

• AGRADECIMIENTOS
• Ayudas financieras al equipo
• Becas particulares
• Asesoramiento

Cortés y breve
110
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULO
CARTA DE PRESENTACIÓN
111
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
COMUNICACIONES ORALES
Consejos para una comunicación científica
eficaz (Santos, 2005)

• Artículos científicos
• Comunicaciones orales
• Proyectos de investigación

112
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
COMUNICACIONES ORALES
LA CHARLA CIENTÍFICA

• El auditorio
• El tiempo
• El título
• Apoyos visuales
• Transparencia de presentación
• Resumen estructural de la charla
• Expresión oral
• Ensayar siempre con anterioridad
• Contestar de forma concisa y cortés

113
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
COMUNICACIONES ORALES
POSTER

• Excelente oportunidad para el diálogo y el
  intercambio de ideas entre investigadores
• Lo gráfico ha de predominar sobre lo textual, la
  simplicidad sobre el detalle
• Peculiaridades
• La Introducción debe ser sucinta pero muy clara.
• Debe contener un Abstract
• La organización del material debe ser de arriba a
  abajo (en columnas), no de izquierda a derecha
• La parte de Resultados debe ser el grueso del
  póster
• La Discusión debe ser breve o inexistente
• Las Conclusiones deben presentarse mediante
  frases sencillas enumeradas
• Las Referencias bibliográficas deben mantenerse
  al mínimo
• Es aconsejable disponer, como cortesía, de copias
  en A4

114
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
Consejos para una comunicación científica
eficaz (Santos, 2005)

• Artículos científicos
• Comunicaciones orales
• Proyectos de investigación

115
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
DEFINICIÓN Y PROPÓSITO

• Documento escrito por científicos para ser
  evaluado por científicos
• Normas especificadas por la institución que
  otorga los fondos
• El problema debe ser relevante para nuestra
  disciplina en su conjunto
• - Proponer un procedimiento tentativo
• de resolución que resulte convincente

116
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
ESTRUCTURA DE LA PROPUESTA

• Título claro, conciso y con significación plena
• Abstract Delimita el marco de la propuesta
• Introducción enmarca nuestra propuesta
• Objetivos e Hipótesis
• Metodología
• Plan de Trabajo secuenciación de las acciones
• Resultados Esperados
• Plan de Difusión
• Presupuesto
• - Referencias Bibliográficas

117
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
ELABORACIÓN DE LA PROPUESTA

• Buena propuesta de proyecto de investigación
• una base científica excelente
• una organización apropiada del material
  contenido en la propuesta
• una comunicación eficaz del mismo

118
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
PRINCIPIOS

• Ayude al lector
• Resalte las ideas principales desde el principio
• Use el efecto zoom de forma gradual
• Enfoque la atención del lector en lo específico

119
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
CRITERIOS EMPLEADOS EN LA EVALUACIÓN

• 1. Cuál es el contenido científico de lo que se
  presenta?
• 2. Cuál es la relevancia de la investigación
  propuesta?
• 3. La investigación que se propone, con los
  medios solicitados, y en el plazo de tiempo
• establecido para su ejecución, es posible?
• 4. Es la propuesta clara? Se lee con facilidad
  o se dan rodeos?
• 5. Está la propuesta lógicamente organizada?

120
COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
PROYECTOS DE ID
ERRORES A EVITAR

• Proponer una idea que no es original.
• No establecer adecuadamente la relevancia del
  proyecto.
• Dedicar demasiado espacio a glosar nuestros
  logros pasados.
• Proponer demasiados objetivos.
• Proponer hipótesis no comprobables.
• Proponer una metodología inadecuada.
• Proponer un proyecto demasiado ambicioso para el
  tiempo y dinero disponible.
• La experiencia previa del equipo y su formación
  técnica no le capacitan para abordar con éxito el
  proyecto.
• Redacción pobre, vaga, confusa, con errores
  gramaticales, sintácticos y tipográficos.
• Falta de precisión en las referencias
  bibliográficas.