AN

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ANÁLISIS SEMÁNTICO (VII)

• Carlos Mario Zapata J.

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INTERLINGUAS

• Son representaciones de textos en lenguaje
  neutral que se usan en traducción de máquina
  (Mitkov, 2003)
• Las interlinguas se suelen denominar pivotes.
• El análisis del lenguaje fuente debe entregar una
  representación del texto que es independiente de
  ese lenguaje.
• El texto en lenguaje destino se genera a partir
  de esa representación neutra.

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INTERLINGUAS

• Ejemplo
• Español María me gusta
• Inglés I like María
• Se asume que existe un concepto subyacente simple
  para el sentido del verbo en ambas oraciones.
• Por ejemplo Alguien o Algo (X) causa que alguien
  o algo (Y) se sienta agradado.
• Representación Genérica
• Like/gustar CAUSE (X, BE (Y, PLEASED))

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INTERLINGUAS

• Se consideran Representaciones Semánticas
  Profundas.
• Este enfoque había perdido vigencia, pero la está
  recobrando.
• Se trabaja especialmente con verbos.
• Dos ejemplos Estructuras Léxicas Conceptuales
  (LCS) y Lenguaje de Red Universal (UNL)

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LCS

• Lexical Conceptual Structures.
• Definidas inicialmente por Jackendoff.
• Trabajos de Bonnie Dorr y Mary Olsen (Universidad
  de Maryland).
• Se trata de aislar los componentes del sentido
  que son comunes a los verbos participantes en
  clases particulares.
• Esos componentes determinan las representaciones
  léxicas de los verbos en cualquier lenguaje.
• La representación semántica es un conjunto de
  estructuras conceptuales (representación mental
  del lenguaje).

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LCS

• Contienen tipos (EVENT, STATE) especializados en
  primitivas (GO, STAY, BE, GO-EXT, ORIENT)
• Manejan dimensiones espacial, causal y de
  campo (posesional, temporal, identificacional,
  circunstancial y existencial).
• Ej The ball rolled toward Beth
• Event GO
• (Thing BALL,
• Path TOWARD
• (Position AT (Thing BALL, Thing BETH)))

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LCS

• Dimensión Causal
• Ej John rolled the ball toward Beth
• Event CAUSE
• (Thing JOHN,
• Event GO
• (Thing BALL,
• Path TOWARD
• (Position AT (Thing BALL, Thing
  BETH))))

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UNL

• Universal Networking Language.
• Propuesto por la Universidad de las Naciones
  Unidas.
• Enfocado en el acceso, transferencia y
  procesamiento de información de internet en
  diferentes idiomas.
• Representa la información oración por oración.
• Se convierte cada oración en un hipergrafo.
• Los conceptos son nodos y las relaciones arcos
  dirigidos.

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UNL

• Ejemplo John who is the chairman of the company
  has arranged a meeting at his residence.

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UNL

• Dimensiones del Conocimiento
• Conocimiento de palabras
• Se representa con los conceptos (Palabras
  Universales UW), tomados del lexicón.
• Tienen restricciones que describen el sentido de
  la palabra.
• Utiliza estructuras de las redes semánticas
  (es-un, parte-de, etc.)
• Ejemplo drink(iclgtliquor)
• Indica licor es una bebida (relación icl
  inclusión es un).

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UNL

• Dimensiones del Conocimiento
• Conocimiento conceptual
• Se relacionan las UW mediante un conjunto de
  Etiquetas de Relaciones (RL).
• Se emplean los casos semánticos o roles theta
  definidos para el análisis semántico.
• En UNL hay un total de 41 relaciones binarias
  expresadas así
• Rel (UW1, UW2), donde UW1 y UW2 son palabras
  universales o etiquetas de palabras universales
  compuestas (conjuntos de relaciones binarias que
  se ven como una palabra universal).

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UNL

• Dimensiones del Conocimiento
• Punto de Vista del hablante
• Se representa mediante las etiquetas de
  Atributos.
• Establecen el aspecto, tiempo del evento, etc.
• Se denotan los atributos anteponiendo el signo _at_
• Ej _at_entry denota el predicado principal de la
  frase.
• Ej _at_present indica tiempo presente.
• Ej _at_pl indica el número plural.

13
UNL

• UNL
  
• John who is the chairman of the company has
  arranged
• a meeting at his residence.
• S
• mod(chairman(iclgtpost)01._at_present._at_def,
• company(iclgtinstitution)02._at_def)
• aoj(chairman(iclgtpost)01._at_present._at_def,
• John(iclgtperson)00)
• agt(arrange(iclgtdo)03._at_entry._at_present._at_complete._at_
  pre
• d,John(iclgtperson)00)
• pos(residence(iclgtshelter)04,John(iclgtperson)00)
  
• obj(arrange(iclgtdo)03._at_entry._at_present._at_complete._at_
  pre
• d,meeting(iclgtconference)05._at_indef)
• plc(arrange(iclgtdo)03._at_entry._at_present._at_complete._at_
  pre
• d,residence(iclgtshelter)04)
• /S
•