Computaci

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Computación Científica aplicada a Caracterización
del Aire Urbano, Técnicas GIS, y Emisiones de
Gases Efecto Invernadero.
Dr Salvador Enrique Puliafito Dra. Nélida Beatriz
Brignole

• Area orientada hacia la resolución de problemas
  mediante la construcción de modelos que se
  resuelven utilizando algoritmos numéricos
  implementados en computadoras

Año 2007
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• Los ingenieros contribuyen a la sociedad a través
  de su habilidad para aplicar principios
  científicos básicos a problemas reales de una
  forma eficiente y efectiva.
• Deben estudiar e intentar comprender el mundo
  físico
• Se emplea el método científico para desarrollar
  modelos que expliquen fenómenos reales

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El Método Científico

• Está sustentado por dos pilares fundamentales
• Reproducibilidad
• Capacidad de repetir un determinado experimento
  en cualquier lugar y por cualquier persona. Este
  pilar se basa, esencialmente, en la comunicación
  y publicidad de los resultados obtenidos.
• Verificabilidad
• Toda proposición científica tiene que ser
  susceptible de ser demostrada como falsa. Esto
  implica que se pueden diseñar experimentos que en
  el caso de dar resultados distintos a los
  predichos negarían la hipótesis puesta a prueba.
• Según algunos, no existe un método científico. El
  científico usa métodos definitorios, métodos
  clasificatorios, métodos estadísiticos, métodos
  hipotético-deductivos, procedimientos de
  medición, etc. Según esto, referirse al método
  científico es referirse a este conjunto de
  tácticas empleadas para constituir el
  conocimiento, sujetas al devenir histórico, y que
  pueden ser otras en el futuro

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Programa analítico

• MODULO 01 EVOLUCION DE SISTEMAS DE SOPORTE DE
  DECISIÓN (1a sem)
• La evolución. Problemas que surgen con las
  arquitecturas que evolucionan naturalmente.
  Integración de datos en el entorno
  arquitecturado. El desarrollo del ciclo de la
  vida. Patrones del empleo del hardware.
  Re-ingeniería de software.
• MODULO 02 DATA WAREHOUSING (2a sem)
• Definición. Impactos humanos. Impactos
  empresariales. Conceptos y estructura.
  Granularidad. Particionamiento y diseño. Datos
  correctos e incorrectos. Homogeneidad/heterogeneid
  ad de datos. Purga de datos. Justificación de
  costos. Datos operacionales. Aplicación un
  observatorio ambiental.
• MÓDULO 03 GEOFÍSICA DE LA ATMÓSFERA
  METEOROLOGÍA (3a sem)
• Contaminantes aéreos Naturaleza de los problemas
  de contaminación, Contaminantes material
  particulado, nitrógeno, azufre, monóxido de
  carbono, ozono, otros. Composición del smog
  fotoquímico, reacciones en la atmósfera.
  Influencia de la meteorología en la dispersión de
  contaminantes en la atmósfera. El hombre y el
  clima Impacto de las actividades humanas sobre
  el clima urbano. El clima y la salud. Aspectos
  epidemiológicos.
• Cambio climático La modificación del clima.
  Islas urbanas de calor. Efecto invernadero.
  Posibles causas del cambio climático.
  Calentamiento global y sus posibles
  consecuencias. Diferencia entre cambio climático
  y variabilidad climática. Anomalías
  climatológicas significativas., El fenómeno
  oceánico-climático El Niño -Oscilación del Sur
  (ENSO).

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Programa analítico

• MÓDULO 04 CONTAMINACIÓN DEL AIRE (3a sem)
• Inventarios de emisiones Inventario de
  emisiones, Métodos top-down y bottom-up.
  Problemas y condicionantes típicos en la
  determinación de los inventarios. Factores de
  emisión. Legislación ambiental sobre calidad del
  aire Inventario Nacional de Efecto Invernadero.
• Fuentes fijas y móviles. Determinación de las
  emisiones en fuentes fijas, métodos de control.
  Emisiones en vehículos, sistemas de control.
  Equipos de mediciones y monitoreo, resoluciones.
  Sistemas de Transportes limpios. Nuevas
  perspectivas.
• Olores y Mediciones Medición de la radiación
  solar técnicas de medición, usos, ventajas.
  Olores.
• MÓDULO 05 MODELACION (3a y 4a sem)
• Modelos útiles para control ambiental Programas
  de dispersión de contaminantes, programas
  regulatorios. Modelos de dispersión para fuentes
  fijas y móviles. Ejemplos de simulación de la
  calidad del aire en el entorno de Bahía Blanca y
  Mendoza. Sistema de gestión ambiental usando
  sistemas de información geográfico (GIS).
• Data Warehousing y Tecnología Modelos de datos.
  Desarrollo iterativo. Creación de registros de
  perfiles múltiples. Manejo de grandes volúmenes.
  Interfaces a muchas tecnologías. Control del
  diseñador o programador de la localización de los
  datos. Carga eficiente de datos. Claves
  compuestas. Datos de longitud variable.

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Programa analítico

• MODULO 06 HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES (4a y 5a
  sem)
• Algoritmos genéticos (AGs) Concepto y
  Definiciones. Estructura. Computación evolutiva.
  Diseño general de un algoritmo evolutivo.
  Mecanismos de muestreo. Elitismo.
• Diseño de instrumentación. Algoritmos Genéticos
  en la inicialización de un DSS.
• Técnicas metaheurísticas para control ambiental
  Uso de AGs para calibrar modelos de calidad de
  agua. Redes neuronales para predicción de niveles
  de concentración de ozono. E-government. E-health
• MODULO 07 LABORATORIO. EXAMEN FINAL (5a sem)
• Desarrollo de los proyectos de laboratorio.
  Presentaciones orales.

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Temas prácticos

• TP1 Organización de un inventario de emisiones.
• TP2 Establecimiento de una base de datos mínimas
  para establecer un modelo de dispersión.
• TP3 Implementación de un modelo de dispersión.
  Ejemplo de modelos regulatorios ISC3P, AERMOD,
  CALPUFF.
• TP4. Organización de la información en sistemas
  GIS.
• TP5. Obtención de mapas de contaminantes locales.
• TP6 Visita al Comité Técnico Ejecutivo (CTE) de
  la Municipalidad de Bahía Blanca

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Condiciones de cursado

• Inscribirse en la Escuela de Graduados
• Para aprobar la materia se calificará al alumno
  por las siguientes tareas

• Trabajos prácticos

• Exposición oral

• Examen final (mod del 03 al 05)

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Fechas importantes

• Visita al CTE
• Asignación de papers
• Exposiciones orales
• Examen final escrito

Miércoles 19 de setiembre
Martes 18 de setiembre
Lunes 8 y martes 9 de octubre
Jueves 11 de octubre
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Fechas importantes temas prácticos

• TP1 Miércoles 26 de setiembre de 8 a 12
• TP2-TP3 Viernes 28 de setiembre de 8 a 12
• TP4-TP5 Sábado 29 de setiembre de 8 a 12