Gr - PowerPoint PPT Presentation

1 / 43
About This Presentation
Title:

Gr

Description:

... Bladerunner (Philip K. Dick) Att tolka sig sj lv och sin v rld Genom att ut va det unikt m nskliga att tolka oss sj lva och v r v rld genom t ex att ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:58
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 44
Provided by: Staff273
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Gr


1
Gräns och gränssnitt mellan människa och maskin
  • Staffan Larsson
  • Institutionen för lingvistik

2
Människan och maskinen
  • Hur ska vi människor relatera till våra maskiner?
  • Är människan en sorts maskin?
  • Kan maskiner vara mänskliga?

3
Är detta intressant för mig?
  • Det är jobbigt att vara människa
  • fri vilja, medvetande, kärlek, moral
  • om vi är maskiner behöver vi inte bry oss!
  • Det är fantastiskt att vara människa
  • fri vilja, medvetande, kärlek, moral
  • om vi bara är maskiner, förlorar då inte allt sin
    betydelse?
  • Är det inte förmätet av oss att tro att vi skulle
    vara så speciella?
  • Vad är unikt mänskligt?
  • Heidegger (1889-1976) att tolka sig själv och
    sin värld

4
Gränssnitt
5
Vad är gränssnitt?
  • Teknologier som utgör kontaktytan mellan
    människan och maskinen
  • Tillåter kommunikation mellan människa och maskin
  • Exempel
  • Skärm
  • Tangentbord
  • Mus
  • Talad dialog?
  • Gränssnittet bestämmer hur vi relaterar till
    maskinerna i vardagen

6
Språket som gränssnitt
  • Kan språket (det mänskliga, naturliga, talade)
    användas för att överbrygga gränsen mellan
    människa och maskin?
  • Hur?
  • Genom att få maskiner (datorer) att förstå
    mänskligt språk och kunna föra dialoger detta är
    ett av målet för språkteknologin
  • Varför?
  • Talad dialog är för människor - det mest
    naturliga sättet att interagera

7
Dialog och dialogsystem
  • Dialog
  • interaktivt informationsutbyte med hjälp av
    naturligt språk
  • Dialogsystem
  • Teknologier som möjliggör interaktion mellan
    människa och maskin med hjälp av (talad) dialog

8
Praktiska användningsområden (urval)
  • Demokratisering av teknologi
  • Dialog som gränssnitt till teknologi som annars
    hade varit för komplex
  • Fördel kräver ingen teknisk fallenhet eller
    förkunskaper (utöver att kunna tala)
  • Kommunikationsstöd
  • För döva
  • För blinda
  • Andra funktionshinder
  • Möjliggöra kommunikation
  • Tal-till-tal-översättning

9
Varför är dagens dialogsystem inte bättre?
  • Exempel SJs tidtabellsupplysning (020 757575),
    Tidpunkten (077 1414300)
  • Dessa systems förmåga att föra en dialog ligger
    ljusår från människans. Varför?
  • De utgår i stor utsträckning från maskinernas
    förutsättningar, inte från teorier om den
    mänskliga dialogförmågan!

10
Hur ska vi kunna bygga bra dialogsystem?
  • För det första Vi måste förstå hur människor
    använder språk!
  • Wittgenstein (1889- 1951)
  • Språklig aktivitet är alltid förankrad i någon
    specifik mänsklig aktivitet!
  • Till varje aktivitet hör ett språkspel ett språk
    som svenska är i själva verket en samling
    språkspel
  • För det andra vi måste formulera våra teorier på
    ett sätt som är begripligt för en dator
  • Formalisering och simulation

11
Formalisering
  • Översättning till ett formellt språk
  • Exempel på formella språk
  • Matematik
  • Används för att formalisera bl a fysik
  • Logik
  • Programmeringsspråk, t ex Java
  • Formella språk är generellt sett extremt enkla
    och regelbundna
  • Detta gör att datorer kan förstå dem

12
Simulation
  • Antag att vi har en teori om (en del av) den
    mänskliga språkförmågan
  • Hur ska vi ta reda på om den är sann?
  • Empiriska studier (lingvistik)
  • Studera insamlat språkligt material
  • Gör experiment
  • Simulering (språkteknologi / datalingvistik)
  • Översätt teorin till ett datorprogram
    (formalisera)
  • Kör programmet och se om beteendet är det
    förväntade
  • reverse engineering

13
Dialogsystem som simulationer
  • Dialogsystem försöker simulera hela den mänskliga
    språkförmågan
  • Att uppfatta, tolka och förstå talade yttranden
  • Att resonera om vad som ska sägas och när det ska
    sägas
  • Att formulera och uttala yttranden

14
Två sorters språkteknologi?
  • Praktisk språkteknologi
  • Praktiska lösningar på praktiska problem
  • I princip ointressant huruvida man försöker
    efterlikna en mänsklig språklig förmåga
  • Teoretisk språkteknologi
  • En forskningsmetodik för att utforska den
    mänskliga språkförmågan
  • I princip ointressant huruvida resultatet är
    praktiskt användbart
  • Dessa sammanfaller dock i den mån det
    människolika också är det praktisk användbara

15
Gräns
16
Maskinen människan?
  • Descartes (1596-1650)
  • Djur är att betrakta som maskiner
  • Människan har en själ, och skiljer sig därför på
    ett fundamentalt sätt från djuren
  • de la Mettrie (1709-1751)
  • Maskinen människan
  • Skillnaden mellan människa och maskin är en
    kvantitativ skillnad i komplexitet
  • Ingen fundamental skillnad!

17
Turingtestet
  • Kan en maskin vara intelligent?
  • Är artificiell intelligens (AI) möjlig?
  • Turing (1912-1954) Turingtestet
  • Testperson A får föra en dialog (via
    textterminaler) med B.
  • As mål är att försöka avgöra om B är en människa
    eller en dator
  • (OBS! Detta är en förenklad version av
    Turingtestet!)

18
Turingtest och dialogsystem
  • Enligt Turingtestet vad är det fundamentalt
    mänskliga?
  • Förmågan att föra en dialog med naturligt språk!
  • Varför skulle detta vara fundamentalt?
  • Antagande I talet visar sig alla andra mänskliga
    förmågor (direkt eller indirekt)

19
En svart låda
  • Turing behandlar i stor utsträckning psyket som
    en svart låda
  • Om vi lyckas simulera mänskligt beteende, betyder
    det att vår teori är korrekt?
  • Turing Ja alla eventuella skillnader är
    oväsentliga!
  • Heidegger (i modern tolkning) Nej även om vi
    lyckats fånga de centrala iakttagbara aspekterna
    av det mänskliga psyket i datorn, så ÄR den inte
    en människa vi kan inte veta att datorn
    fungerar som en människa inuti!

20
Heideggers projekt i Varat och tiden
  • Beskriv grunderna för det mänskliga varandet
  • Hur det är att vara människa
  • Detta kan enligt Heidegger bara göras inifrån
  • Hs utläggning är ej avsedd att vara begriplig
    för någon som inte är människa
  • En sådan förklaring är inte möjlig, hävdar H.
    det mänskliga går inte att förklara från
    scratch
  • Ändå är det en sådan förklaring som eftersträvas
    inom AI-forskningen

21
Gud finns i detaljerna (L. M. van der Rohe,
1886-1969)
  • Exakt hur människolikt måste ett system vara för
    att klara turingtestet?
  • För ett system liknande SJs, men något mer
    avancerat, är det lätt att tänka sig att det
    grundar sig på en felaktig modell
  • Men hur vore det med ett system som verkligen
    betedde sig mänskligt?
  • In i minsta detalj minsta hummande, minsta
    stammande, minsta skiftning i röstläget?

22
Men hur människolika ska maskinerna bli?
  • Vill man verkligen efterlikna alla mänskliga
    engenskaper?
  • Freudianska felsägningar?
  • Dåligt minne?
  • Panikångest? Utbrändhet?

23
Principargument mot artificiell intelligens
  • Religiösa argument
  • Människan har en immateriell själ, vilket
    maskiner aldrig kan ha
  • Materiella argument
  • Varelser av silikon och metall kan aldrig vara
    sant mänskliga till detta krävs kött och blod
    (och neuroner)

24
Fler principargument
  • Freudianska argument
  • Människor och maskiner har radikalt annorlunda
    konstitution och ursprung
  • Maskiner föds inte av två andra maskiner de
    byggs
  • Heideggerianska argument
  • Spädbarn är, strikt talat, inte människor de
    måste först socialiseras in i världen
  • Maskiner socialiseras aldrig in i världen de
    programmeras

25
Principfrågan i princip ointressant?
  • Är det egentligen intressant huruvida människor i
    princip är / inte är maskiner?
  • Frågan om huruvida en dator kan tänka är inte mer
    intressant än frågan om huruvida en ubåt kan
    simma.
  • (E. W. Dijkstra, 1930-2002)

26
Gräns och gränssnitt
27
Fel fråga?
  • Istället för Kan maskiner vara intelligenta
  • På vilket sätt kan maskiner vara intelligenta?
  • Hur simmar ubåtar?

28
Strategiska uppslag
  • Dysfunktionella dialogsystem
  • Om vi kan få systemet att göra fel på samma sätt
    som människor gör fel så har vi kanske kommit
    nånstans
  • Börja med det enkla
  • Utvidga succesivt
  • Bygg system för specifika aktiviteter
    (Wittgensteins språkspel)
  • Utöka antalet aktiviteter succesivt
  • Försök inte göra generella lösningar det
    generella kommer att visa sig

29
Språket och resten av livet
  • Den mänskliga språkförmågan är inte ett isolerat
    system hänger samman med människans
  • Kropp
  • Psyke (mind)
  • Sociala sammanhang
  • Därför måste dialogsystembyggaren föra en
    diskussion med andra vetenskaper

30
En humanistisk diskussion om teknologi
  • som inte är vare sig
  • teknofobisk, eller
  • blind för teknikens risker och begränsningar
  • kan det göra möjligt
  • att utforska gränserna för det unikt mänskliga
  • att tolka oss själva och vår värld (Heidegger)
  • och samtidigt göra nytta i vardagen

31
Människan och maskinen
  • Hur ska vi människor relatera till våra maskiner?
  • Är människan en sorts maskin?
  • Kan maskiner vara mänskliga?
  • Det är inte svaret som upplyser, utan frågan
  • (Decouvertes)

32
slut
33
Dialogsystem som tvärvetenskapligt projekt
  • Ett verktyg att tänka med inom
    humanvetenskaperna?
  • hur skulle jag bära mig åt för att simulera
    detta språkliga-mänskliga fenomen?
  • Här blir det kanske intressant att simulera
    felsägningar etc.?
  • Berörda problemområden (urval)
  • Språk
  • Psyke (medvetet undermedvetet)
  • Perception och handling
  • Sociala verklighet
  • och relationer mellan dessa

34
Finns det någon bra anledning till att försöka
simulera mänskligt beteende?
  • NEJ!
  • Det är en svår- eller till och med oframkomlig
    väg, och därför slöseri med resurser bättre att
    studera människan direkt!
  • JA!
  • Om vi lyckas så har vi en bra teori om hur
    människor fungerar
  • Det vill säga, en teori som är fristående, exakt,
    och därför praktiskt användbar

35
(No Transcript)
36
(No Transcript)
37
Artificiell intelligens (AI)
  • Mål (alternativa formuleringar)
  • Att konstruera artificiella intelligenta system
  • Att konstruera system som beter sig människolikt
  • Att konstruera medvetna maskiner
  • Framsteg
  • Begränsade domäner (t ex schack)
  • Rationalitet, beräkning
  • Bakslag
  • Världskunskap
  • mjukt tänkande associationer, analogier,
    metaforer,
  • indirekt kommunikation, sociala aspekter av
    kommunikation

38
Två sorters argument mot AI
  • Praktiska det är möjligt i princip men omöjligt
    i praktiken
  • Principargument AI är omöjligt i princip

39
Medvetandeproblemet
  • stark vs. svag AI !!! MERA
  • Stark datorer kan fås att vara medvetna på samma
    sätt som människor
  • Chalmers the hard problem
  • Svag datorer kan fås att bete sig människolikt
  • Heidegger igen
  • I vårt vardagliga varande är vi inte
    (själv)medvetna vi är engagerade i olika
    aktiviteter som absorberar oss
  • Det medvetna tillståndet är inte grunden för det
    mänskliga, utan ett relativt ovanligt tillstånd
  • Goda nyheter för svag AI vi kan i stor
    utsträckning ignorera medvetandeproblemet!

40
  • Forskning om gränsen och forsking om gränssnittet
    kan vandra samma väg men inte för alltid
  • Vid en viss punkt divergerar vägarna
  • Forskningen om gränsen forsätter efterhärma
    människan
  • Forskningen om gränssnittet slutar efterhärma
    människan och tillåter sig dra nytta av maskinens
    möjligheter även om det resulterande systemet
    blir mindre människolikt

41
  • Var finns denna punkt?
  • FIG?

42
Cyberpsykologi?
  • Utforskandet av maskinernas komplex, drömmar,
  • Bara intressant om vi tänker oss att maskiner kan
    vara ungefär lika komplexa som människor, men på
    ett annat sätt
  • Science Fiction Bladerunner (Philip K. Dick)

43
Att tolka sig själv och sin värld
  • Genom att utöva det unikt mänskliga
  • att tolka oss själva och vår värld
  • genom t ex att konstruera teorier och modeller
    som försöker efterlikna mänskligt beteende
  • kan vi utforska gränserna för det unikt
    mänskliga
  • och samtidigt kanske göra livet lite bättre för
    någon
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com