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Title: RECHERCHE COMMERCIALE Author: guy champagne Last modified by: User Created Date: 1/27/1997 2:07:38 PM Document presentation format: Affichage l' cran – PowerPoint PPT presentation

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Tags: proquest

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Title:


1
Études de marchéMBA 53-113-01Cours 1
  • Lanalyse de données secondaires

2
Les données Données secondaires vs
primaires
Primaire Secondaire
Interne - Opinion - vendeurs - Suggestions - employés - Études de coûts - Sondages d'employés - Étude de comptes - clients - Rapports de vendeurs - Cartes de garantie - Analyse des log du site - Données scanner
Externe - Enquête - consom. - Focus groups - Avis d'experts - Études statistiques gvt. - Données d'associations - Périodiques spécialisés - Annuaires sectoriels - Banques en ligne
3
Sources primaires et sources secondaires
  • Sources primaires Généralement de la données
    brute
  • Stats Canada
  • Cansim
  • Strategis
  • PMB
  • Economist Intelligence Unit database access
  • Euromonitor (Global Market Information Database )
  • Stat-USA

4
Sources primaires et sources secondaires (suite)
  • Sources secondaires Généralement sous la forme
    de rapports, darticles et danalyses
  • Toutes publications, Scientifiques et populaires,
    générales ou spécifiques (trade magazines)
  • Worldwide ABI/Inform Global (Proquest)
  • Canada CBCA (Proquest)
  • Québec Eureka
  • E-Marketer
  • A.C. Nielsen

5
Disponibilité de la donnée selon la nature du
problème
  • Établir la taille dun marché
  • Par la demande
  • Par loffre
  • Principaux outils
  • Biens industiels Strategis, Dunn and Bradstreet,
    Criq
  • Biens de consommation Stats Canada Dépenses des
    ménages
  • Rapports annuels

6
Marchés industriels
7
Marchés industriels
8
Biens de consommation
  • En versions PDF
  • Base de données excel
  • Par le système Sherlock
  • http//neumann.hec.ca/biblio/donneesstat/donneesst
    atistique.html

9
Les grands indicateurs économiquesCansim
10
Pour une donnée plus qualitative
11
Les principes de base en analyse de données
secondaires
  • Assurez-vous de bien connaître la méthodologie
    qui sous tend la donnée que vous utilisez
  • Assurez-vous de bien connaître toutes les
    définitions
  • Essayez de corroborer vos données
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