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Cr

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... Simulated Annealing) Algorithmes g n tiques (GAs: ... unit s et de r tro-installations Turbine gaz bas e sur les usines CHP dans des ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Cr


1
  • Program for North American Mobility in
  • Higher Education (NAMP)
  • Introducing Process Integration for Environmental
    Control in Engineering Curricula (PIECE)

Module 8 Introduction à lIntégration des
Procédés Niveau 1
2
Résumé du projet
  • Objectifs
  • Créer des modules dapplication via internet pour
    aider les universités à présenter lintroduction
    de lIntégration des Procédés dans les programmes
    détudes en ingénierie
  • Rendre ces modules largement disponibles dans
    chacun des pays participants
  • Institutions participantes
  • Deux universités dans chacun des trois pays
    (Canada, Mexique et États-Unis)
  • Deux instituts de recherche dans deux secteurs
    différents de lindustrie pétrole (Mexique),
    pâtes et papiers (Canada)
  • Chacune des six universités a parrainé 7 échanges
    détudiants durant la période de la bourse,
    subventionnée en partie par le gouvernement des 3
    pays

3
Structure du Module 8
  • Quelle est la structure de ce module ?
  • Tous les modules sont divisés en 3 niveaux,
    chacun ayant un but spécifique
  • Niveau 1 Information préliminaire
  • Niveau 2 Application avec des études de cas
  • Niveau 3 Problèmes avec structure de réponse
    ouverte
  • Ces niveaux doivent être complétés dans cet ordre
    spécifique. Les étudiants seront questionnés à
    différents moments pour mesurer leur degré de
    compréhension, avant de passer au niveau suivant.
  • Chaque niveau comprend un énoncé dintention au
    début et un quiz à la fin des Niveaux 1 et 2.

4
But du Module 8
  • Quel est le but de ce module ?
  • Le but de ce module est de couvrir les aspects de
    base des méthodes et outils de lIntégration des
    Procédés, et de situer lIntégration des Procédés
    dans une perspective plus vaste. Cette étape a
    été identifiée comme pré-requis pour les autres
    modules en relation avec lapprentissage de
    lIntégration des Procédés

5
Niveau 1Information préliminaire
6
Niveau 1 Objectifs
  • Niveau 1 Énoncé dintention
  • Le but de ce niveau est de fournir une vue
    densemble générale des outils de lIntégration
    des Procédés, en mettant laccent sur leur lien
    avec lanalyse de rentabilité. À la fin du
    Niveau 1, létudiant devrait être en mesure de
  • Distinguer les outils principaux de lIntégration
    des Procédés
  • Comprendre la portée de chaque outil de
    lIntégration des Procédés
  • Avoir une vue densemble de chaque outil de
    lIntégration des Procédés

Le Niveau 1 inclut également une liste de
quelques lectures sélectionnées, afin daider
létudiant à acquérir une compréhension plus
approfondie du sujet.
7
Niveau 1 Contenu
  • Le Niveau 1 est divisé en trois sections
  • 1.1 Introduction et définition de lIntégration
    des Procédés (IP)
  • 1.2 Vue densemble des outils de lIP
  • 1.3 Tour dhorizon mondial des praticiens qui
    concentrent leur expertise sur lIP
  • Un court quiz à choix multiples terminera ce
    Niveau.

8
Plan
  • 1.1 Introduction et définition de lIntégration
    des Procédés
  • 1.2 Vue densemble des outils de lIntégration
    des Procédés
  • 1.3 Tour dhorizon mondial des praticiens qui
    concentrent leur expertise sur lIP

9
1.1 Introduction et définition de lIntégration
des Procédés
10
Introduction et définition de lIntégration des
Procédés
  • Le président de votre compagnie ne sait
    probablement pas ce que lIntégration des
    Procédés peut faire pour la compagnie
  • .......... mais il devrait le savoir. Voyons
    pourquoi...

11
Introduction et définition de lIntégration des
Procédés
Un bref historique de lIntégration des Procédés
  • Années 1960-1970 Linnhoff a amorcé le domaine de
    lidentification des points dinvariance à
    lUMIST  University of Manchester Institute of
    Science and Technology , se concentrant sur le
    domaine thermique du point dinvariance. À peu
    près à la même époque, le Département de
    lIntégration des Procédés a été créé à lUMIST,
    peu de temps après que la firme de consultants
    Linnhoff-March Inc. ait vu le jour.
  • Années 1980-1990 développement du concept de
    lénergie à la conception dun procédé
  • Années 1990-2000 Des analogies sont utilisées
    pour appliquer le concept du point dinvariance,
    dans les réseaux de transfert de chaleur, au
    transfert de masse et aux systèmes dhydrogène et
    de traitement de leau
  • Il nest réellement pas facile de définir IP

12
Introduction et Définition de l Intégration des
Procédés
Contexte moderne de lIntégration des Procédés
  • LIntégration des Procédés pourrait être
    considérée comme une série initiale de techniques
    de procédés, servant aussi bien à la conception
    d'un procédé quà la rétro-installation de
    celui-ci
  • Les objectifs dentreprise entraînent le
    développement de lIP
  • Dans la  nouvelle économie , lemphase est mise
    sur les projets de rétro-installation motivée par
    le retour sur le capital investi (ROCE Return on
    Capital Employed )
  • LIP trouve sa valeur dans les données,
    spécialement lorsque les systèmes de données en
    temps réel sont implantés
  • Les corporations souhaitent prendre des décisions
    plus éclairées
  • Pour les opérations
  • Durant le processus de conception
  • Aujourdhui, une forte tendance consiste à
    séloigner des opérations par unité, pour se
    concentrer sur les phénomènes. Nous ne regardons
    plus seulement lintégration entre les unités,
    mais aussi lintégration à lintérieur des unités
    (Process Integration Primer, IEA)

13
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
Définition de lIntégration des Procédés
  • La définition de lIntégration des Procédés selon
    The International Energy Agency (IEA) (1993)
  • Des méthodes systématiques et générales pour
    concevoir des systèmes de production intégrés,
    allant des procédés individuels jusquà
    l'ensemble des sites, avec une emphase spéciale
    sur lutilisation efficace de lénergie et la
    réduction des effets sur lenvironnement

LIntégration des Procédés est le terme usuel
utilisé pour lapplication des méthodologies
développées pour des approches intégrées et
orientées en fonction des systèmes pour le
procédé industriel de conception de lusine,
autant pour les applications nouvelles que pour
celles de rétro-installation. De telles
méthodologies peuvent être des modèles, méthodes
et techniques mathématiques, thermodynamiques et
économiques. Des exemples de ces méthodes
incluent lintelligence artificielle, lanalyse
hiérarchique, lanalyse du point dinvariance et
la programmation mathématique. LIntégration des
Procédés réfère à la conception optimale des
exemples de ces aspects sont immobilisations,
efficacité énergétique, émissions,
exploitabilité, flexibilité, commandabilité,
sécurité et rendements. LIntégration des
Procédés réfère également à certains aspects des
opérations et de maintenance.
? Développement viable
14
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
Définition de lIntégration des Procédés
  • El-Halwagi, M. M., Pollution Prevention through
    Process Integration Systematic Design Tools.
    Academic Press, 1997.
  • Un procédé chimique est un système intégré
    dunités et de courants inter-reliés, et il
    devrait être traité comme tel. LIntégration des
    Procédés est une approche holistique pour arriver
    à la conception dun procédé, à la
    rétro-installation et à lopération qui met
    lemphase sur lunité des procédés. À la lumière
    dune puissante interaction parmi les unités de
    procédés, les courants et les objectifs,
    lIntégration des Procédés offre un cadre unique
    pour avoir fondamentalement une perspective
    globale du procédé, déterminant méthodiquement
    ses objectifs de performance atteignables et
    prenant des décisions systématiques menant à la
    réalisation de ces objectifs. Il y a trois
    éléments clés dans toute méthodologie
    dIntégration des Procédés complète synthèse,
    analyse et optimisation.

15
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
Définition de lIntégration des Procédés
  • Nick Hallale, Aspentech CEP July 2001 Burning
    Bright Trends in Process Integration
  • LIntégration des Procédés est plus que la
    technologie du point dinvariance et des réseaux
    déchangeurs de chaleur. Aujourdhui, elle a une
    portée beaucoup plus large et touche tous les
    aspects de la conception dun procédé. Les
    industries qui ont fait les changements
    nécessaires font plus dargent avec leurs
    matières premières et les immobilisations tout en
    devenant plus propres et plus viables.

16
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
Définition de lIntégration des Procédés
  • North American Mobility Program in Higher
    Education (NAMP)-January 2003
  • LIntégration des Procédés (IP) est la synthèse
    du contrôle dun procédé, de lingénierie dun
    procédé et de la modélisation et de la simulation
    dun procédé, en outils qui peuvent fonctionner
    avec de grandes quantités de données
    opérationnelles maintenant disponibles avec les
    systèmes dinformation des procédés. Cest un
    secteur en émergence, qui promet un contrôle
    accru et une gestion de lefficacité
    opérationnelle, de lutilisation de lénergie,
    des impacts environnementaux, de lefficacité des
    immobilisations, de la conception des procédés et
    de la gestion des opérations.

17
Introduction and Définition de lIntégration des
Procédés
Définition de lIntégration des Procédés
  • Que sest-il produit?
  • En plus de la thermodynamique (la base du concept
    du point dinvariance), dautres techniques sont
    tirées de lanalyse holistique, en particulier
  • Modélisation des procédés
  • Statistiques des procédés
  • Optimisation des procédés
  • Rentablité des procédés
  • Contrôle des procédés
  • Conception des procédés

18
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
  • Voici certaines activités de conception
    auxquelles ces techniques et méthodes servent
    aujourdhui
  • Modélisation et simulation dun procédé, ainsi
    que validation des résultats afin dobtenir de
    linformation précise et fiable sur le procédé
    autant pour une nouvelle conception que pour une
    rétro-installation
  • Réduire le coût annuel total par un compromis
    optimal entre lénergie, léquipement et les
    matières premières. À même ce compromis réduire
    lénergie, améliorer lutilisation des matières
    premières et diminuer le coût en immobilisations
  • Augmenter le volume de production par
    désengorgement
  • Réduire les problèmes opérationnels par une
    utilisation correcte (au lieu de maximale) de
    lIntégration des Procédés
  • Augmenter la commandabilité et la flexibilité de
    lusine
  • Réduire les émissions indésirables et promouvoir
    la prévention de la pollution
  • Ajouter aux efforts communs dans les industries
    de procédés et dans la société pour un
    développement viable

19
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
  • Objectifs possibles
  • Coût moindre en immobilisations pour le même
    objectif de conception
  • Augmentation par laccroissement de production,
    pour la même base dactifs à court terme
  • Une réduction marginale des coûts unitaires de
    production par le procédé doptimisation
  • Un meilleur rapport de la performance
    énergie/environnement, sans compromettre la
    compétitivité

20
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
Résumé des éléments de lIntégration des Procédés
  • Lamélioration globale des équipements de
    lusine, lefficacité énergétique et la
    productivité demandent une multi-analyse de
    pointe comportant une variété dhabiletés
    techniques et dexpertise, incluant
  • Connaissance à la fois, des pratiques
    conventionnelles de lindustrie et des
    technologies de pointe disponibles
    commercialement
  • Familiarisation avec les problèmes et tendances
    de lindustrie
  • Méthodologie pour déterminer les coûts marginaux
    justes
  • Procédures et outils pour les audits de la
    conservation de lénergie, de leau et des
    matières premières
  • Systèmes dinformation des procédés

Données des procédés en Temps réel
Connaissance des procédés (modèles)
Systèmes et outils de lIP
21
Introduction et Définition de lIntégration des
Procédés
Conclusion
  • LIntégration des Procédés de la méthodologie de
    la récupération de la chaleur, dans les années
    1980, a évolué pour devenir ce que plusieurs
    chefs de file dans les compagnies industrielles
    et les groupes de recherche, au 20e siècle,
    considèrent comme lanalyse holistique des
    procédés, impliquant les éléments suivants
  • Données des procédés
  • Systèmes et outils
  • Principes des procédés dingénierie et
    connaissance détaillée du secteur des procédés
  • Ciblage

22
Plan
  • 1.1 Introduction et définition de lIntégration
    des Procédés
  • 1.2 Vue densemble des outils de lIntégration
    des Procédés
  • 1.3 Tour dhorizon mondial des pratriciens qui
    concentrent leur expertise sur lIP

23
1.2 Vue densemble des Outils de lIntégration
des Procédés
24
1.2 Vue densemble des outils de lIntégration
des procédés
Gestion du modèle dentreprise et de la chaîne de
production
Analyse du point dinvariance
Optimisation en temps réel
Optimisation par programmation mathématique
Traitement et réconciliation des données
Méthodes de recherche aléatoires
  • Simulation du procédé
  • Régime permanent
  • Dynamique

Analyse du cycle de vie
Modélisation des procédés guidée par les données
Conception et contrôle des procédés intégrés
Données des procédés
25
1.2 Vue densemble des outils de lIntégration
des Procédés
Analyse du point dinvariance
Optimisation en temps réel
Gestion du modèle dentreprise et de la chaîne de
production
Optimisation par programmation mathématique
Traitement et Réconciliation des données
Méthodes de recherche aléatoires
  • Simulation du procédé
  • Régime permanent
  • Dynamique

Analyse du cycle de vie
Modélisation des procédés guidée par les données
Conception et contrôle des procédés intégrés
Données des procédés
SUIVANT
26
Simulation des procédés
27
Simulation des procédés
  • Simulation hypothèse de lexpérimentation avec
    un modèle
  • La simulation implique lexécution dune série
    dexpériences avec un modèle des procédés

Un modèle ne comprend pas tout ngtm et kgtt Tous
les modèles sont faux, quelques modèles sont
utiles George Box, PhD, University of Wisconsin
Figure 1
Dans lindustrie des procédés, nous trouvons deux
niveaux de modèles les modèles dusines et
modèles dunités dexploitation comme les
réacteurs, les colonnes, les pompes, les
échangeurs de chaleur, les réservoirs, etc.
Il y a deux types de simulations à régime
permanent et dynamique
28
Simulation des procédés Modélisation des
procédés
La modélisation des procédés est la compréhension
des phénomènes dun procédé donné et la
transformation de cette compréhension en un
modèle.
À quoi sert un modèle?
  • Un modèle est une abstraction dune opération de
    procédé employée pour établir, changer,
    améliorer, contrôler et répondre aux questions en
    rapport avec ce procédé
  • Un modèle peut être utilisé pour différentes
    formulations de base dun problème simulation,
    identification, évaluation et conception
  • Un modèle peut être utilisé pour résoudre des
    problèmes dans les secteurs de la conception des
    procédés, du contrôle et de loptimisation, de
    lanalyse des risques, de la formation
    dopérateurs, de lévaluation des risques et de
    lingénierie du logiciel pour des environnements
    dingénierie assistée par ordinateur

29
Simulation des procédés régime permanent et
dynamique
  • Pourquoi la simulation en régime permanent
    est-elle importante?
  • Meilleure compréhension du procédé
  • Ensemble constant de lusine type/données de
    léquipement
  • Évaluation comparative objective des options pour
    le retour sur le capital investi (ROI Return On
    Investment) etc.
  • Identification du point dinvariance,
    instabilités, etc.
  • Permet dexécuter plusieurs expériences à coût
    moindre, une fois que le modèle est construit
  • Évite de mettre en application des solutions
    inefficaces

Pourquoi la simulation dynamique est-elle
importante?
Figure 3
Figure 2
Outil suivant
30
Traitement et Réconciliationdes données
31
Traitement et réconciliation des données
  • Objectifs du traitement des données
  • Fournir de linformation fiable et des
    connaissances sur les données complètes pour la
    validation de la simulation et de lanalyse des
    procédés
  • Exécuter lentretien de linstrument
  • Détecter les problèmes de fonctionnement
  • Évaluer les valeurs non mesurables
  • Réduire les erreurs aléatoires et brutes lors de
    la prise de mesures
  • Détecter les régimes permanents
  • Objectifs de la réconciliation des données
  • Ajuster de façon optimale les valeurs mesurées à
    même les contraintes données du procédé
  • Améliorer la cohérence des données pour calibrer
    et valider la simulation des procédés
  • Évaluer les valeurs non mesurées du procédé
  • Détecter des erreurs flagrantes pour examiner de
    façon plus approfondie l'opération/problèmes
    d'instrument

32
Traitement et réconciliation des données
                    
                                                
                
  • Réconciliation des données
  • La réconciliation des données est la validation
    des données du procédé en utilisant nos
    connaissances de la structure et du système de
    mesures de lusine

                  
                                                
           
                  
            
PRINCIPES STATISTIQUES
PROPRIÉTÉS THERMODYNAMIQUES
ACCURATE and RELIABLE INFORMATION
INFORMATION PRÉCISE ET FIABLE
Figure 4
33
Traitement et Réconciliation des données
Bénéfices
Outil suivant
34
Analyse du point dinvariance
35
Analyse du point dinvariance
Quest-ce que lanalyse du point dinvariance?
  • Dans les industries de procédés, lobjectif
    principal de lanalyse du point dinvariance est
    doptimiser les façons dans lesquelles les
    services de procédés (en particulier lénergie,
    la masse, leau et lhydrogène) sont appliqués
    pour une grande variété de besoins
  • Lanalyse du point dinvariance accomplit ceci
    en créant un inventaire de tous les producteurs
    et consommateurs de ces services et en concevant
    systématiquement un arrangement optimal
    déchanges de services entre ces producteurs et
    ces consommateurs. Lénergie, la masse et la
    réutilisation de leau sont au cœur des activités
    de lanalyse du point dinvariance
  • Avec lapplication de lanalyse du point
    dinvariance, des économies peuvent être
    réalisées en immobilisations et en frais
    dexploitation. Les émissions peuvent être
    réduites et le débit augmenté

36
Analyse du point dinvariance
Caractéristiques
  • La base de lanalyse du point dinvariance
  • Lutilisation des principes thermodynamiques
    (première et seconde lois)
  • Lutilisation de la conception et des économies
    heuristiques
  • Lanalyse du point dinvariance est une
    technique pour concevoir
  • Réseaux déchangeur de chaleur (HEN Heat
    Exchanger Networks) et réseaux déchangeur de
    masse (MEN Mass Exchanger Networks)
  • Réseaux de services
  • Lanalyse du point dinvariance fait un usage
    considérable de représentations graphiques
  • Dans lanalyse du point dinvariance,
    lingénieur contrôle la procédure de conception
    (méthode interactive)
  • Lanalyse du point dinvariance intègre des
    paramètres économiques

37
Analyse du point dinvariance
  • En plus, lanalyse du point dinvariance vous
    permet de
  • Mettre à jour ou développer les schémas de
    procédés
  • Identifier le point dinvariance des procédés
  • Faire fonctionner les simulations tant
    départementales que pour lensemble de lusine
  • Déterminer les besoins de chauffage (vapeur) et
    de refroidissement minimum
  • Identifier les opportunités de cogénération
  • Estimer les coûts des projets afin déconomiser
    de lénergie
  • Évaluer les configurations de nouveaux
    équipements pour obtenir les installations les
    plus économiques
  • Substituer les études déjà faites sur l'énergie
    par une étude opérationnelle
  • qui peut être facilement mise à jour en
    utilisant la simulation
  • Bénéfices possibles
  • Un des principaux avantages des méthodes
    conventionnelles de conception de lanalyse du
    point dinvariance, est la capacité de déterminer
    une consommation dénergie cible, pour un procédé
    individuel ou pour un emplacement entier de
    production, avant de concevoir les procédés
  • Lanalyse du point dinvariance identifie
    rapidement où lénergie, leau, lhydrogène et
    les autres économies matérielles peuvent être
    réalisées
  • Réduction des émissions
  • Lanalyse du point dinvariance permet à
    lingénieur de trouver la meilleure façon de
    changer un procédé, si ce dernier le permet

Outil suivant
38
Optimisation par programmationmathématique
39
Optimisation par programmation mathématique
Modèle mathématique
  • Un modèle mathématique dun système est un
    ensemble de rapports mathématiques (par exemple
    égalités, inégalités, conditions logiques) qui
    représentent une abstraction du vrai système pris
    en considération
  • Un modèle mathématique peut être développé en
    utilisant
  • Des approches fondamentales
  • Des méthodes empiriques
  • Des méthodes basées sur lanalogie
  • Un modèle mathématique dun système est constitué
    de quatre éléments clés
  • Variables
  • Paramètres
  • Contraintes
  • Rapports mathématiques

40
Optimisation par programmation mathématique
  • Quest-ce que loptimisation?
  • Un problème doptimisation est un modèle
    mathématique qui, en plus des éléments principaux
    mentionnés dans la diapositive précédente,
    contient un ou plusieurs critères de performance
  • Les critères de performance sont représentés par
    une fonction objective. Cette fonction peut être,
    par exemple, la minimisation des coûts, la
    maximisation du bénéfice ou du rendement du
    procédé
  • Si nous avons des critères multiples de
    performance, le problème est alors classé comme
    un problème doptimisation multi-objective
  • Il y a différentes classes de problèmes
    doptimisation programmation linéaire et non
    linéaire, (LP Linear Programming et NLP
    Non-Linear Programming), programmation linéaire
    entière mixte (MILP Mixed-Integer Linear
    Programming) et programmation non linéaire
    entière mixte (MINLP Mixed-Integer Non-Linear
    Programming)
  • Autant que possible, les programmes linéaires (LP
    ou MILP) sont utilisés parce quils garantissent
    des solutions globales. Les problèmes de
    programmation non linéaire entière mixte (MINLP)
    comportent également beaucoup dapplications dans
    lingénierie.

41
Optimisation par programmation mathématique
  • Applications
  • Synthèse des procédés
  • Réseaux dÉchangeurs de Chaleur (HEN)
  • Réseaux dÉchangeurs de Masse (MEN)
  • Séquence de distillation
  • Systèmes basés sur les réacteurs
  • Systèmes de services
  • Systèmes du procédé entier
  • Conception, programmation et planification du
    procédé
  • Conception et rétro-installation d'usines de
    produits multiples
  • Conception et programmation d'usines de produits
    multiples
  • Interaction de la conception et du contrôle
  • Conception du produit moléculaire
  • Location et attribution des installations
  • Planification et programmation des installations
  • Topologie des réseaux de transport

Outil suivant
42
Méthodes de recherche aléatoires
43
Méthodes de recherche aléatoires
  • Pourquoi des méthodes de recherche aléatoires?
  • Toutes les formulations de modèles que vous avez
    rencontrées jusquici, dans la section de
    loptimisation, présument que les données pour un
    problème spécifique sont connues avec précision.
    Cependant, pour beaucoup de problèmes réels, les
    données du problème ne peuvent pas être connues
    avec précision pour une multitude de raisons. La
    première raison est due à une erreur de mesure
    simple. La deuxième et la plus fondamentale
    raison est que quelques données représentent des
    informations sur lavenir (par exemple, demande
    ou prix du produit pour une période future) et de
    ce fait, elles ne peuvent simplement pas être
    connues avec certitude.

44
Méthodes de recherche aléatoires
  • Il y a différents types dalgorithmes aléatoires
  • Recuit simulé (SA Simulated Annealing)
  • Algorithmes génétiques (GAs Genetic Algorithms)
  • Recherche Tabu
  • Ces algorithmes conviennent aux problèmes
    contenant des incertitudes. Ces algorithmes
    informatiques ou modèles de procédure ne
    garantissent pas des optimums globaux mais ils
    sont fructueux et largement reconnus pour arriver
    très près de la solution optimale globale.
  • SA prend une solution et la déplace efficacement
    dans lespace de recherche, évitant les optimums
    locaux
  • Les GAs ont la capacité de rechercher
    collectivement les solutions optimales multiples
    pour le même coût optimal
  • La recherche Tabu est une procédure itérative qui
    explore lespace de recherche de toutes les
    solutions possibles par une séquence de mouvements

Outil suivant
45
Analyse du Cycle de Vie (LCA Life Cycle
Analysis)
46
Analyse du cycle de vie
Quest-ce que lanalyse du cycle de vie?
  • Une technique pour évaluer les aspects
    environnementaux et les impacts potentiels
    associés à un produit
  • En établissant un inventaire des entrées et des
    sorties pertinentes dun système
  • En évaluant des impacts environnementaux
    potentiels associés à ces entrées et sorties
  • En interprétant les résultats de linventaire et
    des phases dimpact en relation avec les
    objectifs de létude
  • Lévaluation de quelques aspects du système dun
    produit à travers toutes les étapes de son cycle
    de vie

47
Analyse du cycle de vie
Figure 5
48
Analyse du cycle de vie
Bénéfices possibles
  • Améliore la performance environnementale globale
    ainsi que la conformité
  • Fournit un cadre pour utiliser les pratiques en
    matière de prévention de la pollution pour
    rencontrer les objectifs de lAnalyse du Cycle de
    Vie (LCA)
  • Augmente lefficacité et les économies
    potentielles de coût lors de la gestion des
    obligations environnementales
  • Favorise la prévisibilité et la cohérence dans la
    gestion des obligations environnementales
  • Mesure plus efficacement les ressources
    environnementales rares

Outil suivant
49
Modélisation des procédés guidée par les données
50
Modélisation des procédés guidée par les données
Défi de lIntégration des Procédés ? Donner un
sens à un grand nombre de données? Nécessité de
travailler sur de plus gros échantillons si on
veut profiter de l'avantage complet davoir
utilisé toute linformation accessible
Se noyer dans les données!
Données abondantes, mais Connaissances pauvres
? Des relations et modèles utiles et intéressants
non évidents intuitivement, sont dissimulés à
lintérieur de bases de données énormes et
difficilement maniables. De plus, plusieurs
variables sont en corrélation
? Techniques dextraction de données réseaux
neuronaux, régression multiple, souches de
décision, algorithmes génétiques, agglomérats,
analyse multivariable (MVA Multivariate
Analysis), etc.
51
Modélisation des procédés guidée par les données
Le modèle théorique vs. le modèle empirique
  • Le modèle théorique ? utilise les principes
    premiers pour simuler les mécanismes internes
    dun procédé
  • Le modèle empirique ? utilise les données du
    procédé dusine directement pour établir les
    corrélations mathématiques
  • À la différence des modèles théoriques, les
    modèles empiriques ne tiennent pas compte des
    principes fondamentaux du procédé. Ils emploient
    seulement des techniques mathématiques et
    statistiques pures. Lanalyse multivariable
    (MVA) est une méthode semblable, parce quelle
    indique des modèles et des corrélations entre les
    variables, indépendamment de toutes les notions
    préconçues

52
Modélisation des procédés guidée par les données
Que veut dire MVA?
  • "Multivariate Analysis" (gt 5 variables)
  • MVA utilise TOUTES les données disponibles pour
    obtenir le plus dinformations possible
  • Le principe réduire des centaines de variables à
    une simple poignée

Bénéfices
  • Explorer les interrelations
  • Exercices de simulation
  • Capteurs logiciels
  • Contrôle par anticipation

Outil suivant
53
Conception et contrôle des procédés intégrés
54
Conception et contrôle des procédés intégrés
Contexte
  • Des mesures de sécurité, des coûts en énergie,
    des soucis environnementaux ont augmenté la
    complexité et la sensibilité des procédés
  • Les usines deviennent fortement intégrées en
    termes de masse et dénergie et il devient donc
    souvent difficile de contrôler la dynamique des
    procédés
  • Objectifs
  • La variabilité des caractéristiques des produits
    devrait être maintenue à un minimum ? Variabilité
    du procédé (pour contrôler la qualité du produit)
  • Le contrôle est essentiel pour utiliser un
    procédé dans les meilleures conditions

55
Conception et contrôle des procédés intégrés
Commandabilité
La commandabilité est la propriété dun procédé
qui tient compte de la facilité avec laquelle
une usine en continu peut être maintenue à un
régime de fonctionnement spécifique en dépit des
perturbations et des incertitudes externes et
sans égard du système de contrôle imposé sur un
tel procédé
56
Conception et contrôle des procédés intégrés
Pourquoi la commandabilité est-elle importante?
  • Opération en douceur du procédé plus proche des
    limites opérationnelles

Flexibilité
  • Stabilité et meilleure performance des boucles de
    contrôle et des structures
  • Système relativement insensible aux perturbations
  • Gestion efficace des réseaux interactifs

Amélioration des dynamiques courantes
Outil suivant
57
Optimisation en Temps Réel (RTO Real Time
Optimization)
58
Optimisation en temps réel
Contexte
  • Les industries de procédés sont de plus en plus
    contraintes à opérer de façon profitable dans un
    marché très dynamique et global. La compétition
    croissante dans le milieu international et des
    exigences rigoureuses sur les produits signifient
    des marges de profits décroissantes, à moins que
    les opérations de lusine soient dynamiquement
    optimisées pour sadapter aux conditions
    changeantes du marché et pour réduire les coûts
    dopération

Importance de loptimisation en temps réel ou en
ligne!
59
Optimisation en temps réel
Quest-ce que loptimisation en temps réel?
  • Loptimisation en temps réel est un modèle basé
    sur une technologie à régime permanent qui
    détermine, à court terme, du point de vue
    économique, le régime opérationnel optimal pour
    un procédé
  • Le système optimise une simulation du procédé, et
    non pas directement le procédé
  • La performance mesurée en terme de bénéfice
    économique
  • Est un champ de recherche actif ? précision du
    modèle, transmission des erreurs, évaluation de
    la performance

60
Optimisation en temps réel
Objectifs dentreprise données
économiques spécification du produit
RTO - Schématiquement
Réconciliation et détection de lerreur brute
Mise à jour du modèle de procédé (régime
permanent ? simulation dynamique)
Détection en régime permanent
Optimisation (fonctions objectives)
Coût, procédé, données environnementales et du
produit
Équipement de lusine
Outil suivant
Figure 6
61
Modèle dentreprise et modélisation de la
chaînedapprovisionnement
62
Modèle dentreprise et modélisation de la chaîne
dapprovisionnement (BM Business Model SCM
Supply Chain Modeling)
Coût, procédé, résultats sur lenvironnement et
le produit
Analyse de la conception du procédé et synthèse
Analyse de lopération du procédé et optimisation
Modèle de procédé et dentreprise intégré
Coût, procédé et données sur lenvironnement
et le produit
Retour aux outils de lIP
63
BM-SCM - Coût, Procédé, données environnementale
et des produits (PE)
Modèle intégré de procédé et dentreprise
Coût, procédé, données environnementales et des
produits
Lorsque le modèle est construit, il peut être
utilisé pour valider et réconcilier les données
Équipements de lusine
64
BM-SCM - Modèle intégré de procédé et dentreprise
Modèle guidé par les données
Modèle basé sur les 1er principes
Modèle de simulation du procédé
65
BM-SCM Chaîne dapprovisionnement et chaîne
dapprovisionnement environnementale
  • La chaîne dapprovisionnement (SC Supply Chain)
    est un réseau dorganismes qui sont impliqués,
    par des liaisons ascendantes et descendantes,
    dans les différents processus et activités qui
    génèrent de la valeur sous la forme de produits
    et services, dans les mains du client ultime
  • La chaîne dapprovisionnement environnementale
    (ESC Environmental Supply Chain) contient tous
    les éléments dune chaîne d'approvisionnement
    traditionnelle, mais elle est prolongée dune
    boucle semi-fermée afin de tenir compte également
    de l'impact environnemental de la chaîne
    dapprovisionnement, pour le recyclage, la
    réutilisation et le ramassage du matériel déjà
    utilisé (Beamon 1999)

66
BM-SCM Chaîne dapprovisionnement et chaîne
dapprovisionnement environnementale
  • Objectifs des modèles "SC" et "ESC"
  • Pour intégrer les unités inter-organisationnelles
    au cours dune chaîne d'approvisionnement (SC) et
    les matériaux coordonnés, ainsi que linformation
    et le flux financier, dans le but de remplir les
    demandes des clients et daméliorer la
    rentabilité et la sensibilité de la chaîne
    d'approvisionnement (SC)
  • Pour acquérir la perspective sur l'impact
    environnemental total du procédé de production
    (du fournisseur au client et, retour à l'usine
    par recyclage) et de tous les produits qui sont
    manufacturés (étroitement liés à l'analyse du
    cycle de vie "LCA").

Retour aux Outils de lIP
BM-SCM
67
Plan
  • 1.1 Introduction et définition de lIntégration
    des Procédés
  • 1.2 Vue densemble des outils de lIntégration
    des Procédés
  • 1.3 Tour dhorizon mondial des praticiens qui
    concentrent leur expertise sur lIP

68
1.3 Tour dhorizon mondialdes praticiens qui
concentrent leur expertise sur lIP
69
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
  • Courtoisie, surtout du monde de lInternet ?
    saisir la saveur de lévolution de lIntégration
    des Procédés
  • LIntégration des Procédés est relativement
    nouvelle
  • Les chercheurs bâtissent sur leurs forces
  • Plusieurs techniques innovatrices viennent des
    universités
  • Généralement, lorsque les techniques deviennent
    pratiques, le secteur privé capitalise, et les
    techniques avancent plus rapidement

Institutions
Companies
Compagnies
Institutions
FIN
70
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Institutions
Cliquez sur un continent pour voir les
institutions de ce continent
71
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Institutions - Amérique du Nord et du Sud
Canada (2)
Canada (2)
Mexico (2)
Mexique (2)
USA (8)
États-Unis (8)
Brazil (1)
Brésil (1)
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72
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Institutions - Europe
Belgium (1)
Greece (1)
Spain (1)
Belgique (1)
Grèce (1)
Espagne (1)
Sweden (1)
Denmark (1)
Hungary (1)
Suède (1)
Danemark (1)
Hongrie (1)
Finland (3)
Norway (1)
Switzerland (1)
Finlande (3)
Norvège (1)
Suisse (1)
France (1)
UK (5)
Portugal (2)
France (1)
Portugal (2)
Royaume-Uni (5)
Germany (2)
Slovenia (1)
Allemagne (2)
Slovénie (1)
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73
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Institutions - Afrique, Moyen-Orient, Asie et
Océanie
South Africa (1)
Afrique du Sud (1)
Israel (1)
Israël (1)
India (1)
Inde (1)
Australia (3)
Australie (3)
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74
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Canada
École Polytechnique de Montréal, Département de
génie chimique, Montréal
Contact principal Professeur Paul Stuart
Web http//www.pulp-paper.ca
Domaines de recherche application de
lIntégration des Procédés dans lindustrie des
pâtes et papiers, avec une emphase sur les
techniques de prévention de la pollution et
lanalyse de rentabilité, utilisation efficace de
lénergie et des matières premières (incluant
leau), contrôle des procédés et viabilité de
lusine
Consortium Consortium de recherche de
lIntégration des Procédés dans lindustrie des
pâtes et papiers regroupant 13 membres (2003)
incluant des compagnies d'exploitation, des
compagnies dingénierie et contractuelles, des
compagnies de consultants et des fournisseurs de
logiciels dans lindustrie des pâtes et papiers
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Simulation des procédés
  • Réconciliation des données
  • Contrôle des procédés?
  • Analyse des réseaux (HEN et MEN)
  • Technologies environnementales (par exemple,
    LCA)
  • Modèle dentreprise
  • Modélisation guidée par les données

SUIVANT
75
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Canada
Université dOttawa, Département de génie
chimique, Ottawa
Contact principal Professeur Jules Thibault
Web http//www.genie.uottawa.ca/chg/eng/
Brésil
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de
Janeiro
Contact principal Professeur Eduardo Mach Queiroz
Web http//www.poli.ufrj.br/
76
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Mexique
Universidad de Guanajuato, Department of Chemical
Engineering, Guanajuato
Contact principal Dr Martín-Picón-Núñez
Web http//www.ugto.mx
Domaines de recherche la seule université, en
Amérique du Nord, à offrir le Programme de
Maîtrise en Intégration des Procédés. Analyse des
procédés, systèmes dalimentation et
développement d'une technologie peu polluante
pour lenvironnement
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Synthèse des procédés modélisation, simulation,
    contrôle et optimisation des procédés nouveaux
    procédés et matériaux
  • Systèmes de récupération de la chaleur sources
    d'énergie renouvelable optimisation
    thermodynamique
  • Réhabilitation de latmosphère contaminée
    traitement des effluents procédés
    environnementaux

SUIVANT
77
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Mexique
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis
Potosí
Contact principal Professeur Edgar Moctezuma
Velázquez
Web http//www.uaslp.mx/fcq/index.html
78
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
États-Unis
Carnegie Mellon University, Department of
Chemical Engineering, Pittsburgh
Contact principal Professeur Ignacio E. Grossmann
Web http//capd.cheme.cmu.edu/
Domaines de recherche reconnu comme l'un des
principaux groupes de recherche dans le domaine
de la conception des procédés assistée par
ordinateur. Dans lIntégration des Procédés, le
groupe est reconnu pour son travail en
programmation mathématique, optimisation,
systèmes de réacteurs, systèmes de séparation
(spécialement la distillation), réseaux
déchangeur de chaleur, exploitabilité et
synthèse des méthodes dexploitation
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Perspective permettant de faciliter et
    dautomatiser la synthèse
  • Optimisation structurale des schémas de procédé
  • Synthèse des systèmes de réacteur et des
    systèmes de séparation
  • Synthèse des réseaux déchangeur de chaleur
  • Techniques globales d'optimisation pertinentes à
    lIntégration des Procédés
  • Conception intégrée et programmation des usines
    à procédés discontinus
  • Dynamiques de la chaîne d'approvisionnement et
    optimisation

Consortium Le CAPD (Centre for Advanced Process
Decision-making), a été fondé en 1986. En 2001 il
comptait 20 membres incluant des sociétés
d'exploitation, des compagnies dingénierie et
contractuelles, des compagnies de consultants et
des fournisseurs de logiciels
Suivant
79
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
États-Unis
Texas AM University, Department of Chemical
Engineering, College Station
Contact principal Professeur Mahmoud M.
El-Halwagi
Web http//process-integration.tamu.edu/ and
http//www-che.tamu.edu/cpipe/
Domaines de recherche reconnu comme un chef de
file dans les domaines de lintégration de masse
et de la prévention de la pollution à travers
lIntégration des Procédés
  • Recherche courante dans lIntégration des
    Procédés
  • Répartition globale de la masse et de l'énergie
  • Synthèse de la répartition des déchets et
    réseaux d'interception des espèces
  • Analyse du point dinvariance de masse physique
    et réactive
  • Synthèse des réseaux de récupération dénergie
  • Conception des systèmes de membrane-hybride
  • Conception de réactions acceptables pour
    lenvironnement
  • Intégration des systèmes de réaction et de
    séparation
  • Systèmes de flexibilité et de programmation
  • Conception et contrôle simultanés
  • Optimisation globale via analyse dintervalles

Suivant
80
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
États-Unis
Auburn University, Auburn
Contact principal Professeur Christopher Roberts
Web http//www.eng.auburn.edu/department/che/
Massachusetts Institute of Technology (MIT),
Department of Chemical Engineering, Cambridge
Contact principal Professeur George
Stephanopoulos
Web http//web.mit.edu/cheme/index.html
SUIVANT
81
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
États-Unis
Princeton University, Princeton
Contact principal Professeur Christodoulos A.
Floudas
Web http//chemeng.princeton.edu/html/home.shtml
Purdue University, West Lafayette
Contact principal Professeur G.V. Rex Reklaitis
Web https//engineering.purdue.edu/ChE/index.html
and https//engineering.purdue.edu/ECN/
SUIVANT
82
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
États-Unis
University of Massachusetts, Amherst
Contact principal Professeur J. M. Douglas
Web http//www.ecs.umass.edu/che/
University of Pennsylvania, Philadelphia
Contact principal Professeur Warren D. Seider
Web http//www.seas.upenn.edu/cbe/chehome.html
83
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Belgique
Université de Liège, Laboratory for Analysis and
Synthesis of Chemical Systems (LASSC), Liège
Contact principal Professeur Boris Kalitventzeff
Web http//www.ulg.ac.be/lassc/
Danemark
Technical University of Denmark, Lyngby
Contact principal Professeur Bjørn Qvale
Web http//www.et.dtu.dk/
84
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Finlande
Åbo Akademi University, Process Design
Laboratory, Åbo
Contact principal Professeur Tapio Westerlund
Web http//www.abo.fi/fak/ktf/at/
Lappeenranta University of Technology,
Lappeenranta
Contact principal Professeur Lars Nyström
Web http//www2.lut.fi/kete/laboratories/Process_
Engineering/mainpage.htm
Helsinki University of Technology, Laboratory of
Energy Engineering and Environmental Protection,
Helsinki
Contact principal Professeur Carl-Johan Fogelholm
Web http//eny.hut.fi/
85
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
France
INPT-ENSIGC, Laboratoire de génie chimique,
Toulouse
Contact principal Professeur Xavier Joulia
Web http//www.ensiacet.fr/ENSIA7_FR/FORMATION/IN
GENIEUR/GPI/gpi.shtml
Grèce
Chemical Process Engineering Research Institute,
Hellas
Contact principal Professeur I. Vasalos
Web http//www.cperi.forth.gr
86
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Allemagne
Universität Dortmund, Dortmund
Contact principal Professeur A. Behr
Web http//www.bci.uni-dortmund.de/tca/web/en/ind
ex.html
Technische Universität Hamburg, Harburg
Contact principal Professeur Günter Gruhn
Web http//www.tu-harburg.de/vt3/
87
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Hongrie
Budapest University of Technology and Economics,
Budapest
Contact principal Professeur Zsolt Fonyo
Web http//www.bme.hu/en/organization/faculties/c
hemical/
Norvège
Norwegian University of Science and Technology,
Process Systems Engineering in Trondheim (PROST),
Trondheim
Contact principal Professeur Sigurd Skogestad
Web http//kikp.chembio.ntnu.no/research/PROST/
88
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Portugal
Universidade do Porto, Porto
Contact principal Professeur Manuel A.N. Coelho
Web http//www.fe.up.pt/
Instituto Superior Técnico, Lisboa
Contact principal Professeur Clemente Pedro Nunes
Web http//dequim.ist.utl.pt/english/
89
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Slovénie
University of Maribor, Maribor
Contact principal Professeur Peter Glavic
Web http//www.uni-mb.si/
Suisse
École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne
Contact principal Professeur Daniel Favrat
Web http//leniwww.epfl.ch/
90
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Espagne
Universitat Politècnica de Catalunya, Chemical
Engineering Department, Barcelona
Contact principal Professeur Luis Puigjaner
Web http//tqg.upc.es/
Domaines de recherche Travail pilote dans le
domaine des opérations assistées par ordinateur.
Dans lIntégration des procédés, le groupe est
reconnu pour ses contributions dans les procédés
tributaires du temps, comme la chaleur et
l'énergie combinées, la minimisation simultanée
des pertes énergétiques et des résidus, la
surveillance du procédé intégré, le diagnostique
et le contrôle, et lincertitude du procédé
Consortium "Manufacturing Reference Centre" avec
12 membres (1966) incluant Conselleria
d'Indústria et associé à des sociétés
d'exploitation, des compagnies dingénierie et
contractuelles, des compagnies de consultants et
des fournisseurs de logiciels. De plus, le groupe
de recherche TQG (General Chemical Technology)
s'est développé de façon constante avec de la
recherche liée à la cinétique, à la conception
des procédés et aux opérations.
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Modélisation et optimisation évolutives
  • Optimisation multi-objective des systèmes
    tributaires du temps
  • Énergie combinée et minimisation de
    lutilisation de leau
  • Intégration de colonnes de distillation
    thermocouplées
  • Récupération des gaz chauds et systèmes de
    nettoyage

91
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Suède
Chalmers University of Technology, Department of
Heat and Power, Göteborg
Contact principal Thore Berntsson
Web http//www.hpt.chalmers.se/
Domaines de recherche élaboration de
méthodologies et recherche appliquée basée sur la
technologie du point dinvariance. Emphase sur
des nouvelles méthodes de rétro-installation,
incluant le traitement réaliste des distances
géographiques, les chutes de pression, la
variation des coûts fixes, etc. De nouveaux
concepts importants incluent la matrice des coûts
pour choisir un type de rétro-installation et les
diagrammes thermodynamiques composites pour les
applications calorifiques et de puissance
(incluant les turbines au gaz et les pompes de
chaleur). Recherche en pâtes et papiers avec une
concentration sur lénergie et lenvironnement.
Industrie coopération étroite avec quelques
groupes industriels majeurs oeuvrant dans les
pâtes et papiers, incluant des cours de formation
et de la consultation
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Conception de la rétro-installation des réseaux
    déchangeur de chaleur
  • Intégration des Procédés des pompes à chaleur
    dans la conception de nouvelles unités et de
    rétro-installations
  • Turbine à gaz basée sur les usines CHP dans des
    situations de rétro-installation
  • Recherche appliquée dans lindustrie des pâtes
    et papiers, comme la gazéification de la liqueur
    noire et la fermeture de lusine de blanchiment
  • Aspects environnementaux de lIntégration des
    Procédés, spécialement pour les émissions de gaz
    à effet de serre

92
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Royaume-Uni
Imperial College, Centre for Process Systems
Engineering, London
Contact principal Professeur Efstratios N.
Pistikopoulos
Web http//www.ps.ic.ac.uk/ and
http//www.psenterprise.com
Domaines de recherche reconnu comme le plus
grand groupe de recherche dans le domaine des
systèmes de procédés de lingénierie, lequel
inclut synthèse/conception, opérations, contrôle
et modélisation. Le groupe est reconnu comme un
Centre dexcellence mondial en modélisation des
procédés, en techniques numériques/optimisation
et conception des procédés intégrés (qui inclut
une considération simultanée de lIntégration des
Procédés et du contrôle). Le Centre est aussi un
collaborateur important dans le domaine de
lintégration et de l'opération des procédés
discontinus.
Consortium Système de procédés en ingénierie de
17 membres (2003) incluant des compagnies
d'exploitation, d'ingénierie et contractuelles et
des fournisseurs de logiciels
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Traitement intégré dans le procédé discontinu
  • Conception et gestion des procédés intégrés de
    la chaîne d'approvisionnement
  • Incertitude et exploitabilité dans la conception
    des procédés
  • Formulation de modèles de programmation
    mathématique pour traiter les problèmes de
    synthèse et dIntégration des Procédés

SUIVANT
93
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Royaume-Uni
UMIST, Department of Process Integration,
Manchester
Contact principal Professeur Robin Smith
Web http//www.cpi.umist.ac.uk/
Domaines de recherche reconnu comme le pionnier
et un groupe de recherche majeur dans le domaine
de lanalyse du point dinvariance. Leur
recherche antérieure inclut les objectifs et les
méthodes de conception pour les réseaux
déchangeurs de chaleur (nouvelles unités et
rétro-installation), les systèmes de chaleur et
d'énergie, les systèmes de séparation alimentés
par la chaleur, la flexibilité, lensemble des
sites, les considérations pour baisse de
pression, lIntégration des Procédés en
discontinu, la réduction de leau et des matières
résiduelles et le traitement deffluents
distribués
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Utilisation efficace des matières premières
    (incluant leau)
  • Efficacité énergétique
  • Réduction des émissions
  • Utilisation efficace des immobilisations

Industrie Un consortium de recherche a été créé
en 1984 et est maintenant formé de 26 compagnies
majeures représentant différents aspects des
procédés et des industries de services
SUIVANT
94
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Royaume-Uni
University of Edinburgh, Edinburgh
Contact principal Professeur Jack W. Ponton
Web http//www.chemeng.ed.ac.uk/
University College, London
Contact principal Dr. David Bogle
Web http//www.chemeng.ucl.ac.uk/
University of Ulster, Coleraine
Contact principal Professeur J.T. McMullan
Web http//www.engineering.ulster.ac.uk/
95
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Israël
Technion, Israel Institute of Technology, Haifa
Contact principal Professeur Daniel R. Lewin
Web http//www.technion.ac.il/technion/chem-eng/i
ndex_explorer.htm
Inde
Indian Institute of Technology, Bombay
Contact princiapl Dr. Uday V. Shenoy
Web http//www.che.iitb.ac.in/
96
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Afrique du Sud
University of the Witwatersrand, Process
Materials Engineering, Johannesburg
Contact principal Professeur David Glasser
Web http//www.procmat.wits.ac.za/
Domaines de recherche reconnu comme le principal
groupe de recherche dans le développement de la
méthode de région atteignable (AR Attainable
Region) pour la synthèse du réacteur et du
procédé. Le concept de la région atteignable a
été étendu à des systèmes où prennent place le
transfert de masse, le transfert de chaleur et la
séparation. Dans sa forme généralisée (réaction,
mixage, séparation, transfert de chaleur et
transfert de masse), le concept de la région
atteignable procure un outil de synthèse qui
offrira des objectifs pour des conceptions
optimales pour lesquelles des solutions plus
pratiques pourront être considérées
  • Recherche courante en Intégration des Procédés
  • Systèmes impliquant la réaction, le mixage et la
    séparation (par exemple la distillation
    réactionnelle)
  • Systèmes de réacteur chimique non isotherme
  • Optimisation des systèmes dynamiques

A fondé sa propre entreprise de consultation,
appelée Wits Enterprise http//www.enterprise.wits
.ac.za/
97
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Australie
University of Adelaide, Adelaide
Contact principal Dr. B.K. O'Neill
Web http//www.chemeng.adelaide.edu.au/
Murdoch University, Rockingham
Contact principal Professeur Peter Lee
Web http//wwweng.murdoch.edu.au/engindex.html
University of Queensland, Brisbane
Contact principal Professeur Ian Cameron
Web http//www.cheque.uq.edu.au/
98
Tour dhorizon mondial des praticiens de lIP
Compagnies
Linnhoff March Limited, Northwich, Cheshire, UK
Web http//www.linnhoffmarch.com/ and
http//www.kbcat.com/
Linnhoff March est la compagnie pionnière de la
technologie du point dinvariance et, est
maintenant, depuis 2002, une division de KBC
Process Technology Limited. KBC Advanced
Technologies est le plus important consultant
indépendant de lingénierie des procédés,
améliorant lefficacité opérationnelle et la
rentabilité dans lindustrie mondiale du
traitement des hydrocarbures
  • Liste des services dans le domaine de
    lIntégration des Procédés
  • Exécution de projets et consultation
  • Développement et s
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