D - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

D

Description:

D nt selm let s d nt si modellek – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:84
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 48
Provided by: Boz88
Category:
Tags: economic | uefa

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: D


1
Döntéselmélet és döntési modellek

2
Példák döntési feladatokra
  • Termelési feladat
  • Többféle termék eloállításának mennyiségérol
    kell döntenünk. Döntésünket elsosorban
    korlátozottan rendelkezésre álló eroforrások
    (nyersanyag-, munkaero- és költségkorlátok),
    illetve a termelés technológiai szabványai
    befolyásolják. Az elérendo cél a maximális
    profit, de az is megeshet, hogy egyszerre
    kívánunk maximális eredményt elérni és minimális
    környezeti kárt okozni, sot, egyéb célok is
    felmerülhetnek.

3
Példák döntési feladatokra
  • 2. Befektetési feladat
  • Különbözo befektetési lehetoségek közül
    szeretnénk a maximális hozamot biztosító
    port-foliót kiválasztani. Lehetoségeinknek
    elsosorban pénzügyi korlátok szabnak gátat. Ha
    óvatosak vagyunk, akkor a maximális hozamot
    minimális kockázattal szeretnénk elérni.

4
Példák döntési feladatokra
  • 3. Iskolaválasztási probléma
  • Új lakásba költözve a gyerekek számára megfelelo
    iskolát szeretnénk találni. Ehhez sok-féle
    szempontot határozunk meg a lakástól való
    távolsággal, az oktatási színvonallal, a
    tandíjjal, az átlagos osztálylétszámmal, a
    számítógépes felszereltséggel és a sportolási
    lehetoségekkel jellemzett iskolák közül akarjuk a
    legjobbat kiválasztani.

5
Példák döntési feladatokra
  • 4. Szemétégeto telepítése
  • A városi önkormányzatnak egy új szemétégeto
    telepítését kell megoldania úgy, hogy figyelembe
    veszi a technológiai megvalósítás költségeit és a
    környezeti kívánalmakat egyaránt.

6
Példák döntési feladatokra
  • 5. Közbeszerzés pályázat kiértékelésére
  • Egy banki számítógépes tender kiírását
    szeretnénk kiértékelni úgy, hogy a nyertes az
    árban, a megkívánt szolgáltatási feltételekben, a
    hardver-követelményekben, a garanciális
    feltéte-lekben és a rendszer betanításában a
    legjobb legyen.

7
Példák döntési feladatokra
  • 6. Külföldi ösztöndíjpályázat
  • Egy egyetem 10 hallgató részére tudja a külföldi
    ösztöndíj lehetoségét biztosítani. A pályázati
    kiírásra 40-en jelentkeztek. A feladat a
    pályázók rangsorolása, amely alapján lehetové
    válik a legjobb 10 kiválasztása.

8
A döntési szituációk típusai
  • Több, egymástól lényegében független
    csoportosítás lehetséges
  • Döntéshozók száma szerint
  • Komplexitás szerint
  • A rendelkezésre álló adatok bizonytalansága
    szerint
  • A modell célja szerint
  • Az ido szerepe szerint

9
A döntési szituációk típusai
  • Döntéshozók száma szerint
  • egy döntéshozó
  • több döntéshozó - csoportos - szervezeti -
    társadalmi

10
A döntési szituációk típusai
  • Komplexitás szerint
  • egy szempont
  • több szempont

11
A döntési szituációk típusai
  • A rendelkezésre álló adatok bizonytalansága
    szerint
  • determinisztikus
  • bizonytalanságot is tartalmaz (sztochasztikus)

12
A döntési szituációk típusai
  • Mi a döntési modell célja?
  • Normatív (preskriptív, eloíró) döntéselmélet
    hogyan kellene döntenünk?
  • Leíró (deskriptív) döntéselmélet hogyan döntünk
    valójában? (pszichológia, szociológia, kísérleti
    közgazdaságtan)

13
A döntési szituációk típusai
  • Az ido szerepe szerint
  • statikus
  • dinamikus

14
A döntéselmélethez kapcsolódó tudományterületek
(1/2)





Matematika, operációkutatás
Modellezés, aggregáló függvények, szimuláció,
optimalizálás
Hasznosság és preferencia, játékelmélet közösségi
döntések
Közgazdaságtan (mikroökonómia)
Értékek és etika
Filozófia
Az egyén viselkedése, a gondolkodási folyamat
mechanizmusa
Pszichológia
Szociológia, szociálpszichológia
A csoport viselkedése döntési helyzetekben
15
A döntéselmélethez kapcsolódó tudományterületek
(2/2)





Hatástanulmányok, szakértoi vélemények és
értékelések, TÉRINFORMATIKA
Környezet- és mérnöktudományok
Bizonytalanság melletti döntéshozatal, statisztika
i döntéselmélet
Statisztika
Döntéstámogató szoftverek, mesterséges
intelligencia, algoritmusok implementálása. TÉRINF
ORMATIKA
Informatika
A döntéshozatal gyakori színtere
Politika
Hagyományok, normák, szokások
Antropológia
16
Univerzális döntéselmélet?
  • Kindler József 1991-ben tett megállapítása ma is
    aktuális
  • ... egyetemesen elfogadott, univerzális
    döntéselmélet azonban jelenleg még nincs.

17
Alapfogalmak
  • Alternatívák
  • Célok (szempontok)
  • Döntéshozó és döntéselemzo
  • A döntési folyamat

18
Alternatívák
  • Az alternatívák egy döntési szituáció megoldására
    szolgáló lehetoségek.
  • Jellemzoik
  • számosság véges, végtelen
  • számszerusíthetoség reprezentálhatóság
  • kölcsönkapcsolatok független, laza struktúra,
    eros struktúra
  • bizonytalanság függ-e a véletlentol?

19
Célok (szempontok)
  • Cél irány, amerre a rendszer állapotát vinni
    szeretnénk.
  • A szempont szinonimái kritérium, értékelési
    tényezo.
  • A jó döntési modell szempontrendszerének
    jellemzoi
  • teljes minden fontos tényezot tartalmaz
  • operacionalizálható elemzésre alkalmas
  • felbontható az alternatívák külön-külön
    értékelhetok a szempontok szerint
  • redundancia minimalizálása
  • minimalitás egyszeruség

20
Döntéshozó, döntéselemzo, szakérto
  • Többféle tárgyalási rendszer ismert. Egy
    általánosan elfogadott keret
  • Döntéshozó a döntési probléma gazdája, a
    végleges döntés jogának kizárólagos birtokosa
  • Döntés-elokészíto, döntéselemzo, döntéstámogató,
    modellezo a döntési feladat modellezése,
    interdiszciplináris megközelítés, javaslatok
    kidolgozása. Döntési jogköre NINCS.
  • Szakérto szakmai kérdések megválaszolása,
    gyakran döntés-elokészítoi feladatok is (pl. az
    alternatívák konstrukciója)
  • Végrehajtó a tényleges megvalósításért felel,
    operatív szerepkör

21
Egyéni döntéshozatal

22
Példa harci repülogép vásárlása
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos nagyon jó
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony átlagos
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó jó
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos átlagos
23
A kvalitatív szempontok számszerusítése
  • Verbális skála ? numerikus skála
  • Egy lehetséges megoldás
  • nagyon alacsony 1 pont
  • alacsony 3 pont
  • átlagos 5 pont
  • jó 7 pont
  • nagyon jó 9 pont

24
A kvalitatív szempontok számszerusítése
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos 5 nagyon jó 9
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony 3 átlagos 5
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó 7 jó 7
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos 5 átlagos 5
25
Mértékegységtol független adatok eloállítása
  • Az eredeti adatokat többféleképpen lehet
  • közös nevezore hozni. Egyik lehetoség,
  • hogy minden szemponthoz megadunk egy
  • ideális értéket és ehhez viszonyítjuk a
  • táblázat adatait.
  • Az ideális érték származhat szakértoktol
  • vagy a táblázatból is.

26
Mértékegységtol független adatok eloállítása
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos 5 nagyon jó 9
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony 3 átlagos 5
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó 7 jó 7
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos 5 átlagos 5
27
Mértékegységtol független adatok eloállítása
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 0.8 0.56 0.95 0.82 0.71 1
A2 1 1 0.86 0.69 0.43 0.56
A3 0.72 0.74 1 1 1 0.78
A4 0.88 0.67 0.95 0.9 0.71 0.56
28
Elemi döntési módszerek dominancia-vizsgálat
  • Egy alternatíva erosen dominál egy másikat, ha
    minden szempont szerint jobb nála.
  • Egy alternatíva gyengén dominál egy másikat, ha
    legalább egy szempont szerint jobb nála és
    semelyik szempont szerint sem rosszabb.
  • Az elobbit domináló vagy domináns, az utóbbit
    dominált vagy inferior alternatívának nevezzük.
    A döntéshozó racionalitását feltételezve a
    dominált alternatívák kizárhatók a további
    vizsgálatokból.

29
Elemi döntési módszerek dominancia-vizsgálat
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos nagyon jó
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony átlagos
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó jó
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos átlagos
Nincs sem domináns, sem dominált alternatíva.
30
Elemi döntési módszerek konjunktív szabály
  • Minden szemponthoz meghatározva egy kielégítési
    (aspirációs) szintet, csak olyan alternatívákkal
    foglalkozunk, amelyek minden szempont szerint
    megfelelnek.

31
Elemi döntési módszerek konjunktív szabály
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos nagyon jó
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony átlagos
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó jó
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos átlagos
Aspirációs szint 2.0 1500 20000 6.0 átlagos átlagos
32
Elemi döntési módszerek konjunktív szabály
  • Példa oktatás
  • A továbblépés feltétele, hogy egyetlen
  • tantárgyból se bukjon meg a diák/hallgató.

33
A korlátozott racionalitás
  • Herbet A. Simon a döntéshozó klasszikus
  • értelemben vett racionalitását (pl.
  • hasznosság-maximalizálás) kérdojelezte
  • meg. Kidolgozta a korlátozott racionalitás
  • elméletét.

34
A korlátozott racionalitás
  • Herbert A. Simon eredményeiért 1978-ban
  • közgazdasági Nobel-díjat kapott.
  • Az indoklás
  • "for his pioneering research into the
    decision-making process within economic
    organizations"

35
Elemi döntési módszerek diszjunktív szabály
  • Keresünk egy legalább egy szempont szerint
    kiemelkedo teljesítménnyel rendelkezo
    alternatívát.
  • A más szempontokban mutatott esetleges rossz
    értékeknek nincs befolyásoló hatása.

36
Elemi döntési módszerek diszjunktív szabály
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos nagyon jó
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony átlagos
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó jó
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos átlagos
Kiválósági szint 2.4 2500 21000 4.5 nagyon jó nagyon jó
37
Elemi döntési módszerek diszjunktív szabály
  • Példa korábban bizonyos egyetemek
  • bizonyos szakjaira felvételi nélkül is be
  • lehetett jutni, ha a diák adott tárgyból
  • tagja volt a nemzetközi diákolimpiai csapatnak,
    vagy
  • az OKTV-n 1-10. helyezett volt.

38
Elemi döntési módszerek maximin
  • Az alternatíváknak az egyes szempontok szerinti
  • leggyengébb értékelését tekintve azt az
  • alternatívát választjuk, amelyik így a
    legerosebb.
  • Ez a pesszimista, vagy biztonságra törekvo
  • döntéshozó esete.

39
Elemi döntési módszerek maximin
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 0.8 0.56 0.95 0.82 0.71 1
A2 1 1 0.86 0.69 0.43 0.56
A3 0.72 0.74 1 1 1 0.78
A4 0.88 0.67 0.95 0.9 0.71 0.56
40
Elemi döntési módszerek maximin
  • Példa sakk
  • A sakkban a maximin szabályt alkalmazzuk,
  • hiszen egy-egy lépést az ellenfél legjobb
  • (számunkra legrosszabb) lépésére is
  • felkészülve kell megtenni.

41
Elemi döntési módszerek maximax
  • Az alternatívák legjobb értékelését véve
  • alapul a legerosebbet választjuk.
  • (Optimista döntéshozó esete)
  • Azt feltételezzük, hogy az alternatívát a
  • legjobb értéke képviseli.

42
Elemi döntési módszerek maximax
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 0.8 0.56 0.95 0.82 0.71 1
A2 1 1 0.86 0.69 0.43 0.56
A3 0.72 0.74 1 1 1 0.78
A4 0.88 0.67 0.95 0.9 0.71 0.56
43
Elemi döntési módszerek maximax
  • Példák a sportból
  • világbajnok
  • olimpiai-bajnok
  • világcsúcstartó

44
  • Az eddigi elemi döntési módszerek
  • (dominancia-vizsgálat, diszjunktív,
  • konjunktív, maximin, maximax)
  • egyike sem vette figyelembe a
  • szempontok fontosságát (súlyát).

45
Elemi döntési módszerek a lexikografikus módszer
  • Tegyük fel, hogy ismert a szempontok fontossági
  • sorrendje (ordinális rangsor).
  • A legfontosabb szempont szerinti legjobb
    alternatíva lesz a gyoztes.
  • Ha több ilyen is van, akkor továbblépünk a
    második legfontosabb szempontra és az aszerinti
    legjobb(ak)at választjuk.
  • Az eljárást addig folytatjuk, amíg egyetlen
    alternatíva marad.
  • Az elemi módszerek közül csak a lexikografikus
    esetében
  • van szükség a szempontok fontosságára, azokra is
    csak
  • ordinális értelemben.

46
Elemi döntési módszerek a lexikografikus módszer
Maximális sebesség (mile/s) Rakfelület (négyzet- méter) Maximális terhelhe- toség (font) Beszerzési költség (millió ) Megbízha- tóság Manove-rezheto-ség
A1 2 1500 20000 5.5 átlagos nagyon jó
A2 2.5 2700 18000 6.5 alacsony átlagos
A3 1.8 2000 21000 4.5 jó jó
A4 2.2 1800 20000 5.0 átlagos átlagos
Ebben a feladatban bármi is a szempontok
sorrendje , mindig ki tudjuk választani a
legjobb megoldást az elso lépésben.
47
Elemi döntési módszerek a lexikografikus módszer
  • Példa labdarúgás
  • UEFA-szabályzat
  • Minden csoportból az elso két helyezett jut be
    a legjobb 16 csapat közé, a nyolcaddöntobe, a
    harmadikok az UEFA-kupában folytatják.
    Holtverseny esetén - ebben az erosorrendben - az
    egymás elleni mérkozéseken szerzett több pont, az
    azokon elért jobb gólkülönbség, az azokon
    idegenben rúgott több gól, az összesített
    gólkülönbség, a több lott gól, végso esetben az
    országok idény eleji UEFA-együtthatója rangsorol
    a csapatok között.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com