BENZETIM - PowerPoint PPT Presentation

1 / 27
About This Presentation
Title:

BENZETIM

Description:

Title: PowerPoint Presentation Last modified by: EXTREME Created Date: 1/1/1601 12:00:00 AM Document presentation format: Ekran G sterisi Other titles – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:43
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 28
Provided by: edut82
Category:
Tags: benzetim | seti

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: BENZETIM


1
BENZETIM
  • Prof.Dr.Berna Dengiz
  • 7. Ders

2
BENZETIM
  • ISTATISTIK TEKRARI
  • Olasilik ve istatistik bilgisine
  • Giris olasilik dagiliminin belirlenmesinde
  • Bu dagilimlardan rassal degisken üretiminde
  • Benzetim modelinin geçerliliginde
  • Benzetim çiktisinin istatistiksel analizinde ve
  • Benzetim deney tasariminda
  • ihtiyaç duyulmaktadir.
  • Bu nedenle kullanilacak istatistik bilgileri ve
    notasyonlar burada kisaca hatirlatilacaktir.

3
BENZETIM
  1. Bir deney çiktisi rassal degisken olarak
    tanimlanir.
  2. Bir deney sonucu çikti olarak adlandirilir.
  3. Bir deneyin mümkün tüm çiktilari örnek uzayi (
    ) olarak tanimlanir.
  4. Bir olay (örnek uzayinin) alt setidir.
  5. A ? B ( w ( w A veya w B )
  6. A ? B ( w ( w A veya w B )
  7. A ? B 0 ise A ve B ayrik ( birlikte ortaya
    çikmayan) olaylardir.

4
BENZETIM
  • 8.
  • A herhangi bir olay oldugunda 0? P(A) ?1
  • P( ) 1
  • A1,A2,. ayrik olaylar seti için
  • P(A1 ? A2 ?..) P(A1) P(A2) ..
  • Yazilabiliyorsa P fonksiyonu olasilik
    ölçüsüdür.

5
BENZETIM
  • Kesikli bir rassal degisken sonlu ya da
    (sayilabilir sonsuz)
  • degerler alir.
  • Sürekli bir rassal degisken bir aralik boyunca
    degerler alabilir.
  • (a,b) araligi gibi
  • Kesikli bir rassal degisken Xin olasilik
    fonksiyonu

6
BENZETIM
  • Sürekli bir rassal degisken Xin olasilik
    yogunluk fonksiyonu f(x) dir
  • Sürekli rassal degisken için X,

7
BENZETIM
  • 11. Kümülatif dagilim
    fonksiyonudur.
  • Kesikli degiskenler için K.D.F
  • Sürekli degiskenler için K.D.F

8
BENZETIM
  • 12.
  • 13.

9
BENZETIM
  • TEOREM X1 ,X2 ,,Xn rassal degiskenler ise
  • E (X1 X2 Xn ) E (X1 ) E (X2 ) .
    E (Xn ) dir.
  • 14. P ( x ? a, y ? b ) P ( x ? a ) P ( y ? b
    )
  • ( x ve y bagimsiz oldugunda)
  • 15. Var (ax) a2 var (x)
  • Var (a) 0 (a sabit)
  • E (ax) a E(x)
  • E(a) a

10
BENZETIM
  • 16. Cov (x, y) E ( x - E(x)) ( y - E(y))
  • Cov (x, y) E (x y) E (x) E (y)
  • (Kovaryans iki rassal degisken arasindaki
    bagimliligin ölçüsüdür.)
  • TEOREM x ve y herhangi iki rassal degisken
    olsun
  • Var (x y) var (x) var (y) 2.cov (x,y)
    dir.

11
BENZETIM
  • TEOREM y (xa) / b , y ve x degiskenleri
  • parametreleri farkli ayni dagilima sahiptirler.
  • TEOREM
  • Z standart normal dagilim denir.

12
BENZETIM
13
BENZETIM
  • TEOREM
  • y1, y2,,yn N ( µ , ) ( yiler bagimsiz
    degiskenlerdir.)

14
BENZETIM
  • ISPAT

15
BENZETIM
  • TEOREM MERKEZI LIMIT TEOREMI
  • y1, y2..,yn ortalamasi µ ve varyansi
    olan herhangi bir dagilimdan gelen rassal
    degiskenler olsun

16
BENZETIM
  • TANIM
  • µk E(xk ) x rassal degiskeninin orijine göre
    momentidir.
  • µk E(x-E(x))k ortalama etrafinda k. moment
  • 1) µ1' E(x) dagilimin ortalamasi
  • 2) µ2 E(x-E(x))2 µ2' - (µ1')2 dagilimin
    varyansi
  • 3) µ3 E(x-E(x))3 µ3 - 3.µ2'. µ1 2(µ1')3

17
BENZETIM
  • A herhangi bir olay oldugunda 0? P(A) ?1
  • P( ) 1
  • A1,A2,. ayrik olaylar seti için
  • P(A1 ? A2 ?..) P(A1) P(A2) ..
  • Yazilabiliyorsa P fonksiyonu olasilik ölçüsüdür.

18
BENZETIM
  • Çarpiklik (Asimetri) Ölçüsü
  • (skewness)

19
BENZETIM
  • Basiklik Ölçüsü (Kurtosis)
  • 4) µ4 E(x-E(x))4 µ4' - 4µ3' µ1' 6µ2'
    (µ1')2 - 3(µ1')4

20
BENZETIM
  • ?4 standart basiklik katsayisidir.
  • ( dagilimin yatay eksene göre görünümünün bir
    ölçüsüdür.)
  • normal dagilimda ?4 3
  • uniform dagilimda ?4 1,8
  • mk' 1/n ( ?xik ) , moment tahmin edicisi
  • ( ?k' 'nin tahmin edicisi )

21
BENZETIM
  • TANIM
  • xi ve xj degiskenleri arasindaki kovaryans ,
  • cij E(xi - ?i ) (xj - ?j ) E(xi ) ?i E(xj
    ) ?j
  • xi ve xj bagimsiz degiskenler ise
  • cij 0 dir.

22
BENZETIM
  • TANIM Korelasyon Katsayisi

23
BENZETIM
  • TANIM Teorik tanimlar 3 tür parametre ile
    tanimlanirlar.
  • 1) YERLESIM (LOCATION ) PARAMETRESI ?
  • Dagilimin apsis üzerindeki açikligini
    belirler.

24
BENZETIM
  • Ayni dagilim , Yerlesim farkli

25
BENZETIM
  • 2) ÖLÇEK (SCALE) PARAMETRESI ?
  • Dagilimin yüksekligini belirler. Asagidaki
    normal dagilimlarda yerlesim parametresi (?)
    sabitken , yükseklik parametreleri (?)birbirinden
    farklidir.

Normal dagilimda ??yerlesim parametresi ,
??yükseklik parametresi
26
BENZETIM
  • 3) SEKIL (SHAPE) PARAMETRESI ?
  • Dagilimin seklini belirler. Üstel dagilim sekil
    parametresine sahip degildir.
  • Gamma dagiliminin sekli ? degerine göre degisir.
    ? gt 0 , ? gt 0

27
BENZETIM
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com