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S ries statistiques deux variables Sommaire D finition Point moyen Ajustement affine M thode de Mayer Exemple: Nuage de points Ajustement affine Point moyen a. – PowerPoint PPT presentation

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Title: S


1
Séries statistiques à deux variables
2
Sommaire
  • Définition
  • Point moyen
  • Ajustement affine
  • Méthode de Mayer
  • Exemple
  • Nuage de points
  • Ajustement affine
  • Point moyen
  • a. Partage du nuage
  • b. c. G1 et G2
  • d. Droite (G1G2)
  • e. Équation de (G1G2)
  • d. Vérification
  • Exercice 1 p 107

3
Sommaire
  • Série chronologique
  • Exemple
  • Tendance générale et variations saisonnières
  • 1. Recherche de la tendance générale par la
    méthodes des moyennes mobiles
  • 2. Corrections des variations saisonnières

4
Exemple
5
  1. Nuage de points (voir graphique)

2. la forme allongée du nuage de points de la
figure ci-dessus indique une direction
privilégiée. Il est possible de tracer une
droite ayant cette direction, sans qu'elle
s'écarte beaucoup des points du nuage.
Le responsable va chercher un ajustement affine
de ce nuage et pourra déterminer une estimation
future du chiffre d'affaires
3. Calcul du point moyen
G
6
4. a. Groupes de points
b. Calcul de G1
G1
7
c. Calcul de G2
G2
  d. Voir graphique
e. L'équation de la droite (G1G2) est de la
forme y a x b
Avec
Et
b yG1 axG1 230,8 - 7,08 6,8
182,7
8
Remarque
On peut également utiliser les coordonnées du
point G2 pour le calcul de b.
L'équation de la droite (GlG2) est y 7,08 x
182,7
f. Vérification du point moyen G(8,65 243,9)
Pour x 8,65 , on a y 7,08 8,665 182,7
243,9
Les coordonnées du point G vérifient l'équation
de la droite (GlG2).
Le point G est donc un point de la droite (GlG2).
9
(No Transcript)
10
Exercices
11
Ex 1 Page 107
1. Nuage de points
2. Coordonnées du point moyen G
G(6,5 2 098,5)
3. Droite (GA)
4. Équation de la droite (GA)
Cette équation est de la forme y a x b
Elle passe par le point A(0 2 080) donc b 2
080
Elle passe aussi par le point G(6,5 2 098,5)
donc 2 098,5 6,5a 2 080
12
soit
et
y 2,85 x 2 080
5. Nombre de ventes en mars(n15)
  • Par calcul

y15 2,8515 2 080 2 123
  • Par lecture graphique

y15 2 123
13
(No Transcript)
14
Ex 3 p107
15
Séries chronologiques
  • Exemple

16
1.
a. Voir tableau
b. Pourcentages
  • En 1976
  • En 1996

17
2. Voir graphique
3. Voir graphique
4. Par lecture graphique, on trouve environ
4 473 femmes participant aux JO en 2004
18
(No Transcript)
19
Tendance générale et variations saisonnières
  • Exemples

20
1. Recherche de la tendance générale par la
méthode des moyennes mobiles 
a. Voir graphique
b. Voir graphique
c. Voir graphique
2.      Corrections des variations saisonnières 
1. Voir tableau
2. Moyenne mensuel
108,5 99 129 193,5 168,5 167 155,5
12
21
3. Coefficients de variations saisonnières
4. Données corrigées de la deuxième année
5.
a)       Prévisions 3e année 
   Août  y 1,720 110 144
soit un chiffre daffaires de 144 000
     Mois de décembre  y 1,724 110 150,8
soit un chiffre daffaires de 150 800
a.   b) Donnée brute données corrigéesCVS
        Août  1440,69 99,36 soit 99 360
   Décembre  150,81,11 167,388 soit 167 388
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(No Transcript)
23
(No Transcript)
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