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D

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Title: Chapter 1 Author: Jeff Caldwell Last modified by: Jean-Benoit Rousseau Created Date: 7/14/1997 12:22:12 AM Document presentation format: On-screen Show – PowerPoint PPT presentation

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Title: D


1
  • Décision dans lincertain

2
Introduction
  • Définition du risque
  • Attitudes face au risque
  • Stratégie dévitement du risque
  • Diversification
  • Assurance

3
Lincertain est présent partout
  • Voiture combien de temps durera-t-elle ?
  • Maison sera-t-elle détruite dans un tremblement
    de terre ?
  • Actions boursières seront-elles profitables ?
  • Etc.
  • Toutes ces situations comportent un élément de
    risque dont il faut tenir compte lors de la
    prise de décision.

4
Probabilités
  • Ex. Temps de demain.
  • Deux évènements possibles
  • Pluie
  • Beau temps
  • Prévisions météo 30 de chances de pluie.
  • On dit que la probabilité quil pleuve est de 0,3
    et que la probabilité quil fasse beau est de 0,7
    ( 1- 0,3 ).

5
Valeur espérée
  • Ex Günther est un promoteur de concerts
  • Il programme un concert en plein-air (le groupe
    le 83). Deux possibilités
  • Beau temps ? pbeau 15 000
  • Pluie ? ppluie - 5 000
  • Prévisions prob. de précipitations de 0,5.
  • Valeur espérée
  • VE Prob(beau) x pbeau Prob(pluie) x ppluie

6
Valeur espérée (suite)
  • Calculez la VE de Günther en engageant le 83.
  • VE0.5(-5,000) 0.5(15,000)5,000
  • Interprétation de VE
  • La valeur moyenne du gain anticipé avant de
    connaître lissue de lévênement risqué, la météo
    le jour du concert.

7
Niveau de risque (variabilité)
  • Alternativement, Günther peut promouvoir le
    concert en plein-air de Justin Timberlake.
  • Deux possibilités
  • Beau temps (50 ) ? pbeau 160 000
  • Pluie (50 ) ? ppluie - 150 000
  • Calculez la VE de Günther en engageant JT.
  • VE0.5(-150,000) 0.5(160,000)5,000
  • - Comparez avec la VE dengager le 83.
  • VE(83) VE(JT)
  • Commentez lécart des gains/pertes possibles.
  • Lécart entre les gains et les pertes
    potentielles est nettement plus grand pour le
    concert de JT.

8
Écart-type
  • Une mesure du niveau de risque est lécart-type.
  • Calculez lécart-type en engageant JT.
  • s(JT) 0.5(-150K-5K)2 0.5(160K -
    5K)21/2155,000
  • Comparez avec lécart-type dengager le 83.
  • s(JT) 0.5(-150K-5K)2 0.5(160K -
    5K)21/210,000

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Décision dans lincertain
  • Günther choisira-t-il de promouvoir JT ou le 83 ?
  • Autrement dit, quel pari Günther est-il prêt à
    prendre ?
  • Cela dépendra de son attitude face au risque

10
Paris justes
  • Ex. Tire à pile ou face
  • Si Pile, gagne 100
  • Si Face, perd 100
  • On appelle cela un pari juste car VE 0
  • Cependant, ce pari comporte un risque.
    Accepteriez-vous un tel pari ?

11
Trois attitudes face au risque
  • Aversion au risque refuse toujours un pari
    juste
  • Goût pour le risque accepte toujours un pari
    juste
  • Neutralité face au risque indifférent entre
    tous les paris justes (ne tient compte que de la
    VE)

12
Quêtes-vous ?
  • Choisissez un pari (A, B, C ou D)
  • Écrivez votre choix et votre nom sur un bout de
    papier, et donnez-le à votre professeur.
  • Celui/Celle-ci lancera une pièce, le résultat
    sappliquant à tous.
  • Attention !
  • Les gains/pertes sont des pourcentages de votre
    note de participation

Pile Face
A 0 0
B -10 10
C -25 20
D 11 -10
13
Quêtes-vous ? (suite)
  • Quel type de personnes choisirait A? B? C? D?
    Expliquez.
  • A et B sont des paris juste.(attitude)
  • C est un pari risqué dont lespérance de gain est
    nule, seul un individu qui aime le risque
    choisirait dy participer.
  • D est un pari risqué dont lespérance de gain est
    positive, on sait quun individu qui aime le
    risque ou qui est neutre au risque y
    participerait. Un individu qui a une aversion au
    risque peut ou pas y participer, cela dépend de
    son degré daversion.

14
Utilité espérée
  • Définition (dans le cas pluie/beau temps)
  • UE Prob(beau) x U(pbeau) Prob(pluie) x
    U(ppluie)

15
Aversion au risque (majorité)
  • Vous perdez 100 . Quelle insatisfaction (perte
    dutilité) ressentez-vous si
  • Vous ne possédiez que 100 ?
  • Vous possédiez déjà 10 000 ?
  • Conclusion lécart dutilité dépend de votre
    richesse actuelle.
  • Tracez lallure de la courbe dutilité.
  • A Perte dutilité associée à une chute de 100
    pour un revnu de 10,000
  • B Perte dutilité associée à une chute de 100
    pour un revnu de 1000

U
A
B
100

10k
9900
16
Un exemple
  • Guy-René vient dhériter dun vase, de valeur
    incertaine
  • soit un vase Ming (valeur 700 ), avec 50 de
    chances,
  • soit une imitation (valeur 100 ), avec 50 de
    chances.

Son utilité est U(100) 60 U(260)
95 U(400) 110 U(700) 130
U
130
110
95
60

100
400
260
700
17
Un décision à prendre
  • On propose à GR de lui racheter le vase pour 400
    . Acceptera-t-il ? Pourquoi ?
  • UE(400 sans risque) 1 U(400)110
  • UE(400 avec risque)
  • 0.5U(100) 0.5U(700)95

18
Prime de risque
  • Remarquez
  • 0,5 x U(700) 0,5 x U(100) U(260)
  • Quen déduisez-vous ?
  • GR est indifférent entre un offre dont la valeur
    espérée est inférieur mais non risqué et le pari
    risqué de vendre son vase à un expert qui
    lévaluerait malgré le fait que cette option ait
    une valeure espérée supérieure.
  • On appelle prime de risque le montant que
    quelquun est prêt à céder pour se débarasser du
    risque.
  • Quelle est la prime de risque de GR dans cet
    exemple ?
  • Prime400-260140, lécart entre le montant
    sans risque et le montant risqué lui donnant la
    même utilité espérée.

19
Neutralité face au risque
  • Seule la VE importe UE U(VE)

U
Ex. U(100) 60 U(400) 95 U(700) 130
130
95
60

100
400
700
20
Goût pour le risque
  • Préfère parier quobtenir 400 avec certitude
  • UE gt U(VE)

U
Ex. U(100) 60 U(400) 80 U(700) 130
130
80
60

100
400
700
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Éviter le risque Diversification
  • Ex Vous avez le choix entre vendre des lunettes
    de soleil et/ou des imperméables. Voici les
    revenus associés

Soleil (50) Pluie (50)
Vente de lunettes de soleil 30 000 12 000
Vente dimperméables 12 000 30 000
22
Diversification (suite)
  • Si vous vendez seulement des lunettes (L) ou
    seulement des imperméables (I), quelle sera votre
    revenu espéré ?
  • VE(L) 0.530K 0.512K 21K
  • VE(I) 0.512K 0.530K 21K
  • Quel est votre revenu espéré si vous consacrez la
    moitié de votre stock à des lunettes, et lautre
    moitié à des imperméables.
  • VE(LI) 0.5(1/230K 1/2 12K)
    0.5(1/212K 1/2 30K) 21K
  • Le montant des ventes espérée est le même (21K)
    quil pleuve ou non.
  • Comparez les niveaux de risque de ces deux
    options. Quen concluez-vous en matière de
    réduction du risque ?
  • En diversifiant linvestissement, on réduit le
    risque. Ici, comme les deux évênements sont
    parfaitement négativement corrélés (pluie,
    soleil), on neutralise complêtement le risque.

23
Éliminer le risque lassurance
  • Vous achetez une maison dans une forêt
  • 25 de chances dincendie ? valeur 80 000
  • 75 , pas dincendie ? valeur 160 000
  • VE.2580K.75160K140
  • Une compagnie dassurances vous propose le
    contrat suivant. Pour chaque de prime versé,
    elle vous remboursera 4 en cas dincendie.
  • VE0.25(80K4x-x)0.75(160K-x)
  • VE0.25(80K)0.75(160K)0.253x0.75x - x
  • Chaque dollar de police dassurance a un effet
    neutre sur la valeur espérée toutefois le risque
    diminue.
  • Ce contrat est-il un pari juste ? (Oui) On dit
    que la police dassurance est actuariellement
    neutre.
  • Un individu averse au risque choisira toujours de
    sassurer complêtement si la police dèassurance
    est actuariellement neutre (quelle ne change pas
    la valeur espérée de linvestissement).

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Assurance (suite)
  • Si vous payez 20 000 de prime dassurance,
    êtes-vous suffisamment couvert ?
  • Envisagez les 2 cas
  • Si incendie - valeur maison 80,000
  • - prime dassurance - 20,000
  • - dédommagement (420,000)
  • - total 140,000
  • Si pas de feu - valeur maison 160,000
  • - prime dassurance -20,000
  • - dédommagement 0
  • - total 140,000

25
Assurance (fin)
  • Vous obtenez donc 140 000 dans les deux cas, ce
    qui est mieux pour vous (averse au risque) quune
    valeur espérée de 140 000 .

U
U(VE)
UE
k
80
140
160
26
Conclusion
  • Attitudes face au risque (la majorité dentre
    nous sommes averses au risque)
  • Stratégies dévitement de risque
  • À venir Information asymétrique
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