WAVELET CODING

1
WAVELET CODING

• by
• Ardhita M
• Novan A
• Asri A
• Pratiwi

2
Lossy Compression

• Konsep dasar
• mengorbankan akurasi dari proses rekonstruksi
  gambar dalam rangka meningkatkan kemampuan
  kompresi.
• Wavelet coding merupakan salah satu metoda dari
  lossy compression

3
Wavelet Coding

• Basic idea
• mengkodekan koefisien transformasi lebih
  efisien daripada piksel-piksel pada gambar asli.

4
Sistem Wavelet Coding
Proses kompresi
Wavelet Transform
Compressedimg
Quantizer
Symbol Encoder
Inputimg
Proses dekompresi
Compressedimg
decompressedimg
Inverse Wavelet Transform
Symbol Decoder
5
Perbedaan Wavelet Coding System dengan Transform
Coding System

• Tidak adanya tingkat subimage processing
  dikarenakan wavelet transform mempunyai komputasi
  yang efisien dan bersifat lokal.

6
Keunggulan Wavelet Coding

• Mengurangi error pada proses rekonstruksi gambar.
• Secara significan meningkatkan kualitas gambar.

7
Hal-hal yang mempengaruhi kompresi dengan wavelet
coding

• Pemilihan basis transform.
• Pemilihan jumlah level dekomposisi.
• Design dari quantizer itu sendiri.

8
Pemilihan Basis Transform

• Sangat penting karena mempengaruhi design dan
  performance system.
• Ada 4 basis
• Wavelet Haar.
• Wavelet Daubechies.
• Wavelet Symlet.
• Wavelet Biorthogonal.

9
Pemilihan Jumlah Level Dekomposisi

• Sangat mempengaruhi kompleksitas dan
  rekonstruksi error sebab berhubungan dengan
  jumlah iterasi filter yang ekivalen dengan
  banyaknya operasi komputasi pada forward dan
  inverse transform.

10
Design dari Quantizer

• Merupakan faktor yang paling dominan berpengaruh
  terhadap kemampuan kompresi dan rekonstruksi
  gambar pada wavelet coding system.
• Quantizer yang biasa digunakan adalah Uniform
  Quantizer.

11
Lanjutan

• Beberapa cara memodify quantizer untuk
  meningkatkan efektivitasnya
• Memperbesar interval quantization di sekitar nol
  (disebut juga Dead Zone).
• Adaptasi ukuran interval qualization dari
  skala-skala tertentu.