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C mo elaborar un proyecto de investigaci n? JRVE Raz n de ser, de un proyecto La finalidad de un proyecto no es investigar por investigar. La finalidad es ... – PowerPoint PPT presentation

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1
CĆ³mo elaborar un proyecto de investigaciĆ³n?
JRVE
2
RazĆ³n de ser, de un proyecto
  • La finalidad de un proyecto no es investigar por
    investigar.
  • La finalidad es aumentar los conocimientos en un
    Ɣrea determinada
  • Ej InvestigaciĆ³n BĆ”sica, Aplicada o Educativa

3
QUE ES INVESTIGAR??
  • La investigaciĆ³n se debe entender como el proceso
    dedicado a responder a una pregunta.
  • La respuesta pretende aclarar la incertidumbre de
    nuestro conocimiento.
  • No se trata de almacenar datos de forma
    indiscriminada sino que se define como un proceso
    sistemƔtico, organizado y objetivo destinado a
    responder a una pregunta.

4
QUE ES INVESTIGAR?
  • "SistemĆ”tico" significa que a partir de la
    formulaciĆ³n de una hipĆ³tesis u objetivo de
    trabajo se recogen unos datos segĆŗn un plan
    preestablecido que, una vez analizados e
    interpretados, modificarƔn o aƱadirƔn nuevos
    conocimientos a los ya existentes
  • El mĆ©todo cientĆ­fico parte de la observaciĆ³n de
    una realidad, se elabora una hipĆ³tesis
    explicativa, se contrastan las hipĆ³tesis y si
    dicha hipĆ³tesis se acepta se realizan
    proposiciones que forman la teorĆ­a cientĆ­fica

5
Esquema general del planteamiento de un estudio
  1. HipĆ³tesis de trabajo
  2. Objetivos
  3. DiseƱo de estudio
  4. SelecciĆ³n de variables
  5. DefiniciĆ³n de variables
  6. Escala de medida
  7. Protocolo de recogida de datos
  8. SelecciĆ³n de la muestra CuĆ”ntos? QuiĆ©nes?
  9. Recogida de datos
  10. AutomatizaciĆ³n de los datos
  11. DepuraciĆ³n de los datos
  12. AnƔlisis
  13. Resultados
  14. Conclusiones

6
Objetivo
  • Eje sobre el que se construye la estructura del
    estudio. Si el objetivo no estĆ” claramente
    definido serĆ” difĆ­cil tomar decisiones sobre
  • el tipo de estudio mĆ”s apropiado
  • la selecciĆ³n de la muestra, el tamaƱo de la
    muestra
  • las variables a medir
  • el anĆ”lisis estadĆ­stico a realizar.

7
RevisiĆ³n bibliogrĆ”fica
  • El problema a investigar debe entenderse como la
    incertidumbre sobre algĆŗn hecho o fenĆ³meno que el
    investigador desea resolver realizando mediciones
    en los sujetos del estudio.
  • En este proceso es fundamental la realizaciĆ³n de
    la revisiĆ³n bibliogrĆ”fica

8
Utilidad de revisiĆ³n bibliogrĆ”fica
  • Fuente de ideas susceptibles de investigaciĆ³n.
  • ValoraciĆ³n de los conocimientos actuales sobre el
    tema.
  • ValoraciĆ³n sobre la pertinencia y viabilidad del
    proyecto.
  • ProvisiĆ³n del marco conceptual para la
    investigaciĆ³n.
  • Ayuda en la delimitaciĆ³n del objetivo especĆ­fico.
  • InformaciĆ³n sobre aspectos concretos del diseƱo

9
  • Estrategias , Procedimientos , Pautas de
    seguimiento , Criterios de selecciĆ³n ,
    DeterminaciĆ³n del tamaƱo de la muestra,
    DefiniciĆ³n de variables, Instrumentos de
    mediciĆ³n, PrevenciĆ³n de problemas, AnĆ”lisis
    estadĆ­stico, ComparaciĆ³n de los propios
    resultados con estudios similares.
  • ContribuciĆ³n a la valoraciĆ³n de la validez
    externa

10
Pregunta a investigar
  • Criterios de una buena pregunta
  • FACTIBLE
  • NĆŗmero adecuado de individuos
  • Experiencia tĆ©cnica adecuada
  • Abordable en cuanto a tiempo y dinero
  • Manejable en cuanto al alcance
  • INTERESANTE PARA EL INVESTIGADOR.Ā  NOVEDOSA
  • Confirma o refuta hallazgos previos
  • Amplia hallazgos previos
  • Proporciona nuevos resultados
  • ƉTICA Y RELEVANTE
  • Para el conocimiento cientĆ­fico
  • Para lĆ­neas de investigaciĆ³n futuras

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Pregunta a investigar
  • La falta de claridad en la pregunta no permite
    calcular el tamaƱo muestral, el poder estadƭstico
    o la capacidad para detectar diferencias si es
    que existen.

12
Sesgos del estudio
  • sesgo de selecciĆ³n los grupos no son comparables
    debido a como fueron seleccionados los sujetos
    (elecciĆ³n inadecuada del grupo control, elecciĆ³n
    inadecuada del espacio muestral, pƩrdidas de
    seguimiento y supervivencia selectiva)
  • sesgo de informaciĆ³n los grupos no son
    comparables debido a como se obtuvieron los datos
    (instrumento de medida no adecuado, diagnĆ³stico
    incorrecto, omisiones, imprecisiones, vigilancia
    desigual en expuestos y no expuestos, errores de
    clasificaciĆ³n, errores en los cuestionarios o
    procedimientos)
  • sesgo de confusiĆ³n existe una mezcla de efectos
    debido a una tercera o mƔs variables, asociada
    con la exposiciĆ³n o independientemente de la
    exposiciĆ³n es una fuerte influencia en los
    resultados.

13
realizar un estudio es una carrera de
obstƔculos????
  • La confusiĆ³n puede ser controlada en el diseƱo
    del estudio y en el anƔlisis del mismo con lo
    cual el estudio podrƭa ser vƔlido
  • Los sesgos de selecciĆ³n e informaciĆ³n podrĆ­an ser
    cuantificados en algunas ocasiones pero
    invalidarĆ­an el estudio

14
????
  • El conocimiento de la metodologĆ­a de la
    investigaciĆ³n y su aplicaciĆ³n permite aumentar
    la capacidad para responder a preguntas a la vez
    que incrementa la capacidad crĆ­tica para
    diferenciar lo seguro y correcto del resto

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Proyecto
  • El tĆ­tulo
  • Identifica el sujeto de interĆ©s
  • Lo mĆ”s breve posible con lo mĆ”ximo de
    informaciĆ³n posible
  • No mĆ”s de veinte palabras!!
  • Elementos a precisar
  • Las variables del estudio
  • El tipo de relaciones que se desea explorar o
    verificar
  • La poblaciĆ³n a estudiar

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La poblaciĆ³n blanco
  • Precisar el grupo o la clase de personas a las
    que se interesa el estudio
  • Esto indica el lĆ­mite de la investigaciĆ³n (si
    los resultados sĆ³lo se aplican a ese grupo o a
    otros)
  • Validez interna_ validez externa

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La introducciĆ³n..
  • Abre la puerta del proyecto
  • SitĆŗa el problema
  • Precisa la finalidad, los objetivos y da el hilo
    conductor
  • Indica la relaciĆ³n funcional entre las variables
    estudiadas
  • Debe incluir un comentario sobre la importancia
    de la investigaciĆ³n
  • La organizaciĆ³n de las ideas puede parecerse a
    una pirƔmide
  • La base Lo que se sabe
  • El cuerpo La formulaciĆ³n del problema
  • La cima La hipĆ³tesis de investigaciĆ³n

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La hipĆ³tesis de investigaciĆ³n
  • Direccional
  • Los alumnos que utilizan los mĆ©todos
    audiovisuales tendrƔn mejor rendimiento acadƩmico
    que los alumnos sometidos solamente a la
    enseƱanza magistral
  • No direccional
  • Predice una diferencia, pero no indica en quĆ©
    direcciĆ³n un rendimiento acadĆ©mico diferente

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Finalidades y objetivos
  • La finalidad justificaciĆ³n del estudio
  • Los objetivos precisan que es lo que el
    investigador se propuso hacer

20
DelimitaciĆ³n de la investigaciĆ³n
  1. DescripciĆ³n de la amplitud del estudio
  2. RestricciĆ³n voluntaria que el investigador se
    impone.
  3. Precisar de quĆ© manera la delimitaciĆ³n puede
    impedir la extrapolaciĆ³n de los resultados
  4. Puede referir a una restricciĆ³n geogrĆ”fica, a un
    grupo de sujetos, a ciertas variables

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El material y los instrumentos de investigaciĆ³n
  • Hay que describir de manera detallada los
    procedimientos utilizados
  • Los tests y su naturaleza
  • Las caracterĆ­sticas medidas
  • La validez
  • La confiabilidad

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RecolecciĆ³n y tratamiento de los datos
  • DescripciĆ³n de la manera en que los datos serĆ”n
    obtenidos
  • TamaƱo de la muestra
  • Tratamiento de los datos
  • AnĆ”lisis estadĆ­stico
  • Procedimientos estadĆ­sticos
  • El nivel de significaciĆ³n plt 0.05

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ELEMENTOS DE LA INFERENCIA ESTADƍSTICA

Intervalo de confianza Margen obtenido entre 2
valores extremos (el lĆ­mite superior y el
inferior), entre los que cabe esperar el valor
medio de la poblaciĆ³n. El IC95 de un determinado
valor significa que si se repitiera varias veces
el experimento en condiciones idƩnticas en 95 de
c/100 experimentos la estimaciĆ³n central se
encontrarĆ­a en el intervalo de confianza (IC)
24
Algunas mediciones en estadĆ­stica
  • MediciĆ³n numĆ©rica o matemĆ”tica del efecto
    encontrado
  • Los efectos o diferencias pueden ser
    caracterizados matemƔticamente para establecer
    una valoraciĆ³n precisa de los efectos
    desarrollados, excluyendo factores subjetivos que
    dependen de la percepciĆ³n del que efectĆŗa la
    mediciĆ³n y no de un valor numĆ©rico determinado.

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DesviaciĆ³n estĆ”ndar
La desviaciĆ³n estĆ”ndar (SD) es un valor que
permite medir la dispersiĆ³n de los resultados
SD es la raĆ­z cuadrada de la sumatoria de las
diferencias entre cada valor individual y la
media aritmƩtica o promedio elevadas al cuadrado,
dividido por el nĆŗmero de casos menos 1. n
nĆŗmero de casos o valores individuales D
diferencia entre cada valor individual y la media
?DĀ² sumatoria de las diferencias elevadas al
cuadrado
SignificaciĆ³n estadĆ­stica
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SignificaciĆ³n estadĆ­stica
  • Los mĆ©todos estadĆ­sticos
  • El mĆ©todo estadĆ­stico utilizado debe ser
    identificado
  • Cuando son conocidos, no es necesario
    describirlos
  • Los resultados de los cĆ”lculos de significaciĆ³n
    deben ser incluidos
  • En general, los niveles de probabilidad aceptados
    son Plt 0,05

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SignificaciĆ³n estadĆ­stica
  • Probabilidad que una diferencia observada sea
    resultado de la casualidad y no de los
    determinantes causales de un estudio.
  • Los niveles de probabilidad aceptados son Plt 0,05

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Prueba de SignificaciĆ³n estadĆ­stica
  • Prueba que rechaza la hipĆ³tesis nula.
  • Probabilidad P lt 0.05 o 0.001 indica que una
    diferencia observada en una muestra haya ocurrido
    puramente por azar (5 veces cada 100 experimentos
    lt0.05) siendo los grupos comparados realmente
    semejantes, bajo la H0

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Error
  • Error de tipo 1 o probabilidad alfa consiste en
    rechazar una hipĆ³tesis nula siendo esta
    verdadera, la probabilidad alfa se suele fijar en
    0.05 (5)
  • Error de tipo 2 o probabilidad beta consiste en
    rechazar una hipĆ³tesis nula siendo esta falsa, la
    probabilidad beta suele fijarse en 10
    (1-beta0,90) o en 20 (1-beta 0,80)
  • El tĆ©rmino 1-Ɵ es el poder estadĆ­stico del
    estudio
  • Poder estadĆ­stico del estudio probabilidad de
    encontrar una diferencia significativa en el caso
    de que realmente exista

30
Curva de distribuciĆ³n normal
Grafica lo que ocurre cuando se administra un
tratamiento a una poblaciĆ³n o a un grupo grande
de individuos y se mide el efecto en cada uno de
ellos. Los diferentes individuos pueden
responder con una diferente intensidad a un mismo
tratamiento.
Este factor de variaciĆ³n individual puede ser
representado en sistemas de coordenadas
cartesianas en curvas de distribuciĆ³n en las
cuales el incremento de la intensidad de la
respuesta a la misma dosis de fƔrmaco se indica
en el eje horizontal o abscisa, mientras que en
el eje vertical u ordenada se indica el nĆŗmero de
individuos que responden con la misma intensidad
de respuesta
68 de las personas responden con una intensidad
de respuesta esperada o habitual. El 28
respuesta bastante diferente al promedio de la
mayorĆ­a (un 14 con lt intensidad y otro 14 con gt
intensidad). Un 5 (la mitad de ellos (2,5) son
resistentes y otro 2,5 son muy sensibles.
31
Curva de distribuciĆ³n normal
68
95
2,5
2,5
32
Los resultados
  • AnĆ”lisis de resultados
  • Se presentan los hechos importantes
  • Sus relaciones
  • Se evitan repeticiones inĆŗtiles
  • La extracciĆ³n de los elementos pertinentes y
    significativos es una tarea reveladora y delicada
  • Si los resultados estĆ”n en desacuerdo con los de
    otros investigadores, los argumentos se discuten
    en el capĆ­tulo siguiente

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Los resultados
  • Los mĆ©todos estadĆ­sticos
  • El mĆ©todo estadĆ­stico utilizado debe ser
    identificado
  • Cuando son conocidos, no es necesario
    describirlos
  • Los resultados de los cĆ”lculos de significaciĆ³n
    deben ser incluidos
  • En general, los niveles de probabilidad aceptados
    son Plt 0,05

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La discusiĆ³n
  • Debe ser lo mĆ”s objetiva posible
  • Evitar inferencias que van mĆ”s allĆ” de los
    resultados
  • Los resultados corresponden a las hipĆ³tesis
  • LA EVIDENCIA RESPECTO A LA HIPƓTESIS ES EL PRIMER
    ELEMENTO DE LA DISCUSIƓN
  • La discusiĆ³n no debe considerar solamente los
    resultados positivos los resultados negativos
    pueden significar un aporte importante al Ɣrea en
    estudio
  • En cuanto a los lĆ­mites y debilidades del
    estudio, se trata de puntos importantes. Es un
    ejercicio de honestidad intelectual.

35
La discusiĆ³n
  • Describir de quĆ© manera los nuevos conocimientos
    se integran en el Ɣrea de interƩs y en quƩ se
    diferencian de las previamente existentes. Es en
    la discusiĆ³n que se abordan estos aspectos
  • Explicar las implicancias posibles para el
    desarrollo de teorĆ­as, de modelos, de
    intervenciones, de impacto en la prƔctica
    pedagĆ³gica, en el desarrollo de nuevos
    instrumentos.
  • Criterios a respetar
  • Tener cierta evidencia y en acuerdo con las
    hipĆ³tesis
  • Estar en relaciĆ³n con otras investigaciones
  • No franquear los lĆ­mites de la investigaciĆ³n

36
Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
  • Pregunta Rectora
  • CuĆ”l es la causa principal de la falta de
    comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
    el mercado correntino?
  • Objetivo general
  • Teniendo en cuenta que el objetivo general es la
    pregunta rectora convertida en afirmaciĆ³n, el
    objetivo general serĆ­a
  • Determinar cuĆ”l es la principal causa de la
    falta de comercializaciĆ³n de los medicamentos
    genƩricos en el mercado correntino.

37
Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
  • Objetivos especĆ­ficos
  • Determinar el porcentaje de mĆ©dicos que
    prescriben medicamentos genƩricos.
  • Estimar cuĆ”ntos lo hacen por obligaciĆ³n de la ley
    y cuƔntos por estar de acuerdo con la
    comercializaciĆ³n de genĆ©ricos.
  • Determinar el porcentaje de mĆ©dicos que confĆ­an
    en la calidad de los medicamentos genƩricos en
    Corrientes.

38
Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
  • Variables
  • Prescripciones por el nombre genĆ©rico recetas
    hechas por el mƩdico al paciente indicando el
    nombre de la droga.
  • Subvariables de la variable anterior
  • Prescripciones de genĆ©ricos por obligaciĆ³n
    recetas hechas por el mƩdico al paciente
    indicando el nombre genƩrico por cumplimiento de
    la nueva ley en donde el mƩdico esta obligado a
    recetar por el nombre de la droga.
  • Prescripciones de genĆ©ricos sin obligaciĆ³n
    recetas hechas por el mƩdico al paciente
    indicando el nombre de la droga por estar de
    acuerdo con la ley.

39
Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
  • Otras Variables
  • Confianza del mĆ©dico en el medicamento genĆ©rico
    seguridad que tiene el mƩdico en la calidad de
    dicho medicamento.
  • Otros tipos de beneficios otorgados a los
    mƩdicos mƔquinas, muestras gratis, material de
    estudio u otros servicios que el mƩdico espera
    percibir a partir de la prescripciĆ³n de
    determinado medicamento.

40
Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
41
Aspectos MetodolĆ³gicos
  • HIPOTESIS (ejemplo)
  • H La causa principal de la falta de
    comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
    el mercado es por la acciĆ³n publicitaria de los
    laboratorios hacia los mƩdicos.
  • Ho La causa principal de la falta de
    comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
    el mercado no es por la acciĆ³n publicitaria de
    los laboratorios hacia los mƩdicos.
  • HA (H1) La causa principal de la falta de
    comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
    el mercado es por la falta de confianza de los
    mƩdicos en el gobierno para avalar la calidad de
    dichos medicamentos.
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