Title:
1CĆ³mo elaborar un proyecto de investigaciĆ³n?
JRVE
2RazĆ³n de ser, de un proyecto
- La finalidad de un proyecto no es investigar por
investigar. - La finalidad es aumentar los conocimientos en un
Ć”rea determinada - Ej InvestigaciĆ³n BĆ”sica, Aplicada o Educativa
3QUE ES INVESTIGAR??
- La investigaciĆ³n se debe entender como el proceso
dedicado a responder a una pregunta. - La respuesta pretende aclarar la incertidumbre de
nuestro conocimiento. - No se trata de almacenar datos de forma
indiscriminada sino que se define como un proceso
sistemƔtico, organizado y objetivo destinado a
responder a una pregunta.
4QUE ES INVESTIGAR?
- "SistemƔtico" significa que a partir de la
formulaciĆ³n de una hipĆ³tesis u objetivo de
trabajo se recogen unos datos segĆŗn un plan
preestablecido que, una vez analizados e
interpretados, modificarƔn o aƱadirƔn nuevos
conocimientos a los ya existentes - El mĆ©todo cientĆfico parte de la observaciĆ³n de
una realidad, se elabora una hipĆ³tesis
explicativa, se contrastan las hipĆ³tesis y si
dicha hipĆ³tesis se acepta se realizan
proposiciones que forman la teorĆa cientĆfica
5Esquema general del planteamiento de un estudio
- HipĆ³tesis de trabajo
- Objetivos
- DiseƱo de estudio
- SelecciĆ³n de variables
- DefiniciĆ³n de variables
- Escala de medida
- Protocolo de recogida de datos
- SelecciĆ³n de la muestra CuĆ”ntos? QuiĆ©nes?
- Recogida de datos
- AutomatizaciĆ³n de los datos
- DepuraciĆ³n de los datos
- AnƔlisis
- Resultados
- Conclusiones
6Objetivo
- Eje sobre el que se construye la estructura del
estudio. Si el objetivo no estĆ” claramente
definido serĆ” difĆcil tomar decisiones sobre - el tipo de estudio mĆ”s apropiado
- la selecciĆ³n de la muestra, el tamaƱo de la
muestra - las variables a medir
- el anĆ”lisis estadĆstico a realizar.
7RevisiĆ³n bibliogrĆ”fica
- El problema a investigar debe entenderse como la
incertidumbre sobre algĆŗn hecho o fenĆ³meno que el
investigador desea resolver realizando mediciones
en los sujetos del estudio. - En este proceso es fundamental la realizaciĆ³n de
la revisiĆ³n bibliogrĆ”fica
8Utilidad de revisiĆ³n bibliogrĆ”fica
- Fuente de ideas susceptibles de investigaciĆ³n.
- ValoraciĆ³n de los conocimientos actuales sobre el
tema. - ValoraciĆ³n sobre la pertinencia y viabilidad del
proyecto. - ProvisiĆ³n del marco conceptual para la
investigaciĆ³n. - Ayuda en la delimitaciĆ³n del objetivo especĆfico.
- InformaciĆ³n sobre aspectos concretos del diseƱo
-
9- Estrategias , Procedimientos , Pautas de
seguimiento , Criterios de selecciĆ³n ,
DeterminaciĆ³n del tamaƱo de la muestra,
DefiniciĆ³n de variables, Instrumentos de
mediciĆ³n, PrevenciĆ³n de problemas, AnĆ”lisis
estadĆstico, ComparaciĆ³n de los propios
resultados con estudios similares. - ContribuciĆ³n a la valoraciĆ³n de la validez
externa
10Pregunta a investigar
- Criterios de una buena pregunta
- FACTIBLE
- NĆŗmero adecuado de individuos
- Experiencia tƩcnica adecuada
- Abordable en cuanto a tiempo y dinero
- Manejable en cuanto al alcance
- INTERESANTE PARA EL INVESTIGADOR.Ā NOVEDOSA
- Confirma o refuta hallazgos previos
- Amplia hallazgos previos
- Proporciona nuevos resultados
- ĆTICA Y RELEVANTE
- Para el conocimiento cientĆfico
- Para lĆneas de investigaciĆ³n futuras
11Pregunta a investigar
- La falta de claridad en la pregunta no permite
calcular el tamaƱo muestral, el poder estadĆstico
o la capacidad para detectar diferencias si es
que existen.
12Sesgos del estudio
- sesgo de selecciĆ³n los grupos no son comparables
debido a como fueron seleccionados los sujetos
(elecciĆ³n inadecuada del grupo control, elecciĆ³n
inadecuada del espacio muestral, pƩrdidas de
seguimiento y supervivencia selectiva) - sesgo de informaciĆ³n los grupos no son
comparables debido a como se obtuvieron los datos
(instrumento de medida no adecuado, diagnĆ³stico
incorrecto, omisiones, imprecisiones, vigilancia
desigual en expuestos y no expuestos, errores de
clasificaciĆ³n, errores en los cuestionarios o
procedimientos) - sesgo de confusiĆ³n existe una mezcla de efectos
debido a una tercera o mƔs variables, asociada
con la exposiciĆ³n o independientemente de la
exposiciĆ³n es una fuerte influencia en los
resultados.
13realizar un estudio es una carrera de
obstƔculos????
- La confusiĆ³n puede ser controlada en el diseƱo
del estudio y en el anƔlisis del mismo con lo
cual el estudio podrĆa ser vĆ”lido - Los sesgos de selecciĆ³n e informaciĆ³n podrĆan ser
cuantificados en algunas ocasiones pero
invalidarĆan el estudio
14????
- El conocimiento de la metodologĆa de la
investigaciĆ³n y su aplicaciĆ³n permite aumentar
la capacidad para responder a preguntas a la vez
que incrementa la capacidad crĆtica para
diferenciar lo seguro y correcto del resto
15Proyecto
- El tĆtulo
- Identifica el sujeto de interƩs
- Lo mƔs breve posible con lo mƔximo de
informaciĆ³n posible - No mĆ”s de veinte palabras!!
- Elementos a precisar
- Las variables del estudio
- El tipo de relaciones que se desea explorar o
verificar - La poblaciĆ³n a estudiar
16La poblaciĆ³n blanco
- Precisar el grupo o la clase de personas a las
que se interesa el estudio - Esto indica el lĆmite de la investigaciĆ³n (si
los resultados sĆ³lo se aplican a ese grupo o a
otros) - Validez interna_ validez externa
17La introducciĆ³n..
- Abre la puerta del proyecto
- SitĆŗa el problema
- Precisa la finalidad, los objetivos y da el hilo
conductor - Indica la relaciĆ³n funcional entre las variables
estudiadas - Debe incluir un comentario sobre la importancia
de la investigaciĆ³n - La organizaciĆ³n de las ideas puede parecerse a
una pirƔmide - La base Lo que se sabe
- El cuerpo La formulaciĆ³n del problema
- La cima La hipĆ³tesis de investigaciĆ³n
18La hipĆ³tesis de investigaciĆ³n
- Direccional
- Los alumnos que utilizan los mƩtodos
audiovisuales tendrƔn mejor rendimiento acadƩmico
que los alumnos sometidos solamente a la
enseƱanza magistral - No direccional
- Predice una diferencia, pero no indica en quƩ
direcciĆ³n un rendimiento acadĆ©mico diferente
19Finalidades y objetivos
- La finalidad justificaciĆ³n del estudio
- Los objetivos precisan que es lo que el
investigador se propuso hacer
20DelimitaciĆ³n de la investigaciĆ³n
- DescripciĆ³n de la amplitud del estudio
- RestricciĆ³n voluntaria que el investigador se
impone. - Precisar de quĆ© manera la delimitaciĆ³n puede
impedir la extrapolaciĆ³n de los resultados - Puede referir a una restricciĆ³n geogrĆ”fica, a un
grupo de sujetos, a ciertas variables
21El material y los instrumentos de investigaciĆ³n
- Hay que describir de manera detallada los
procedimientos utilizados - Los tests y su naturaleza
- Las caracterĆsticas medidas
- La validez
- La confiabilidad
22RecolecciĆ³n y tratamiento de los datos
- DescripciĆ³n de la manera en que los datos serĆ”n
obtenidos - TamaƱo de la muestra
- Tratamiento de los datos
- AnĆ”lisis estadĆstico
- Procedimientos estadĆsticos
- El nivel de significaciĆ³n plt 0.05
23ELEMENTOS DE LA INFERENCIA ESTADĆSTICA
Intervalo de confianza Margen obtenido entre 2
valores extremos (el lĆmite superior y el
inferior), entre los que cabe esperar el valor
medio de la poblaciĆ³n. El IC95 de un determinado
valor significa que si se repitiera varias veces
el experimento en condiciones idƩnticas en 95 de
c/100 experimentos la estimaciĆ³n central se
encontrarĆa en el intervalo de confianza (IC)
24Algunas mediciones en estadĆstica
- MediciĆ³n numĆ©rica o matemĆ”tica del efecto
encontrado - Los efectos o diferencias pueden ser
caracterizados matemƔticamente para establecer
una valoraciĆ³n precisa de los efectos
desarrollados, excluyendo factores subjetivos que
dependen de la percepciĆ³n del que efectĆŗa la
mediciĆ³n y no de un valor numĆ©rico determinado.
25DesviaciĆ³n estĆ”ndar
La desviaciĆ³n estĆ”ndar (SD) es un valor que
permite medir la dispersiĆ³n de los resultados
SD es la raĆz cuadrada de la sumatoria de las
diferencias entre cada valor individual y la
media aritmƩtica o promedio elevadas al cuadrado,
dividido por el nĆŗmero de casos menos 1. n
nĆŗmero de casos o valores individuales D
diferencia entre cada valor individual y la media
?DĀ² sumatoria de las diferencias elevadas al
cuadrado
SignificaciĆ³n estadĆstica
26SignificaciĆ³n estadĆstica
- Los mĆ©todos estadĆsticos
- El mĆ©todo estadĆstico utilizado debe ser
identificado - Cuando son conocidos, no es necesario
describirlos - Los resultados de los cĆ”lculos de significaciĆ³n
deben ser incluidos - En general, los niveles de probabilidad aceptados
son Plt 0,05
27SignificaciĆ³n estadĆstica
- Probabilidad que una diferencia observada sea
resultado de la casualidad y no de los
determinantes causales de un estudio. - Los niveles de probabilidad aceptados son Plt 0,05
28Prueba de SignificaciĆ³n estadĆstica
- Prueba que rechaza la hipĆ³tesis nula.
- Probabilidad P lt 0.05 o 0.001 indica que una
diferencia observada en una muestra haya ocurrido
puramente por azar (5 veces cada 100 experimentos
lt0.05) siendo los grupos comparados realmente
semejantes, bajo la H0
29Error
- Error de tipo 1 o probabilidad alfa consiste en
rechazar una hipĆ³tesis nula siendo esta
verdadera, la probabilidad alfa se suele fijar en
0.05 (5) - Error de tipo 2 o probabilidad beta consiste en
rechazar una hipĆ³tesis nula siendo esta falsa, la
probabilidad beta suele fijarse en 10
(1-beta0,90) o en 20 (1-beta 0,80) - El tĆ©rmino 1-Ć es el poder estadĆstico del
estudio - Poder estadĆstico del estudio probabilidad de
encontrar una diferencia significativa en el caso
de que realmente exista
30Curva de distribuciĆ³n normal
Grafica lo que ocurre cuando se administra un
tratamiento a una poblaciĆ³n o a un grupo grande
de individuos y se mide el efecto en cada uno de
ellos. Los diferentes individuos pueden
responder con una diferente intensidad a un mismo
tratamiento.
Este factor de variaciĆ³n individual puede ser
representado en sistemas de coordenadas
cartesianas en curvas de distribuciĆ³n en las
cuales el incremento de la intensidad de la
respuesta a la misma dosis de fƔrmaco se indica
en el eje horizontal o abscisa, mientras que en
el eje vertical u ordenada se indica el nĆŗmero de
individuos que responden con la misma intensidad
de respuesta
68 de las personas responden con una intensidad
de respuesta esperada o habitual. El 28
respuesta bastante diferente al promedio de la
mayorĆa (un 14 con lt intensidad y otro 14 con gt
intensidad). Un 5 (la mitad de ellos (2,5) son
resistentes y otro 2,5 son muy sensibles.
31Curva de distribuciĆ³n normal
68
95
2,5
2,5
32Los resultados
- AnƔlisis de resultados
- Se presentan los hechos importantes
- Sus relaciones
- Se evitan repeticiones inĆŗtiles
- La extracciĆ³n de los elementos pertinentes y
significativos es una tarea reveladora y delicada - Si los resultados estƔn en desacuerdo con los de
otros investigadores, los argumentos se discuten
en el capĆtulo siguiente
33Los resultados
- Los mĆ©todos estadĆsticos
- El mĆ©todo estadĆstico utilizado debe ser
identificado - Cuando son conocidos, no es necesario
describirlos - Los resultados de los cĆ”lculos de significaciĆ³n
deben ser incluidos - En general, los niveles de probabilidad aceptados
son Plt 0,05
34La discusiĆ³n
- Debe ser lo mƔs objetiva posible
- Evitar inferencias que van mƔs allƔ de los
resultados - Los resultados corresponden a las hipĆ³tesis
- LA EVIDENCIA RESPECTO A LA HIPĆTESIS ES EL PRIMER
ELEMENTO DE LA DISCUSIĆN - La discusiĆ³n no debe considerar solamente los
resultados positivos los resultados negativos
pueden significar un aporte importante al Ɣrea en
estudio - En cuanto a los lĆmites y debilidades del
estudio, se trata de puntos importantes. Es un
ejercicio de honestidad intelectual.
35La discusiĆ³n
- Describir de quƩ manera los nuevos conocimientos
se integran en el Ɣrea de interƩs y en quƩ se
diferencian de las previamente existentes. Es en
la discusiĆ³n que se abordan estos aspectos - Explicar las implicancias posibles para el
desarrollo de teorĆas, de modelos, de
intervenciones, de impacto en la prƔctica
pedagĆ³gica, en el desarrollo de nuevos
instrumentos. - Criterios a respetar
- Tener cierta evidencia y en acuerdo con las
hipĆ³tesis - Estar en relaciĆ³n con otras investigaciones
- No franquear los lĆmites de la investigaciĆ³n
36Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
- Pregunta Rectora
- CuƔl es la causa principal de la falta de
comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
el mercado correntino? - Objetivo general
- Teniendo en cuenta que el objetivo general es la
pregunta rectora convertida en afirmaciĆ³n, el
objetivo general serĆa - Determinar cuĆ”l es la principal causa de la
falta de comercializaciĆ³n de los medicamentos
genƩricos en el mercado correntino.
37Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
- Objetivos especĆficos
- Determinar el porcentaje de mƩdicos que
prescriben medicamentos genĆ©ricos. - Estimar cuĆ”ntos lo hacen por obligaciĆ³n de la ley
y cuƔntos por estar de acuerdo con la
comercializaciĆ³n de genĆ©ricos. - Determinar el porcentaje de mĆ©dicos que confĆan
en la calidad de los medicamentos genƩricos en
Corrientes.
38Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
- Variables
- Prescripciones por el nombre genƩrico recetas
hechas por el mƩdico al paciente indicando el
nombre de la droga. - Subvariables de la variable anterior
- Prescripciones de genĆ©ricos por obligaciĆ³n
recetas hechas por el mƩdico al paciente
indicando el nombre genƩrico por cumplimiento de
la nueva ley en donde el mƩdico esta obligado a
recetar por el nombre de la droga. - Prescripciones de genĆ©ricos sin obligaciĆ³n
recetas hechas por el mƩdico al paciente
indicando el nombre de la droga por estar de
acuerdo con la ley.
39Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
- Otras Variables
- Confianza del mƩdico en el medicamento genƩrico
seguridad que tiene el mƩdico en la calidad de
dicho medicamento. - Otros tipos de beneficios otorgados a los
mƩdicos mƔquinas, muestras gratis, material de
estudio u otros servicios que el mƩdico espera
percibir a partir de la prescripciĆ³n de
determinado medicamento.
40Ejemplo Aspectos MetodolĆ³gicos
41Aspectos MetodolĆ³gicos
- HIPOTESIS (ejemplo)
- H La causa principal de la falta de
comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
el mercado es por la acciĆ³n publicitaria de los
laboratorios hacia los mƩdicos. - Ho La causa principal de la falta de
comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
el mercado no es por la acciĆ³n publicitaria de
los laboratorios hacia los mƩdicos. - HA (H1) La causa principal de la falta de
comercializaciĆ³n de los medicamentos genĆ©ricos en
el mercado es por la falta de confianza de los
mƩdicos en el gobierno para avalar la calidad de
dichos medicamentos.