Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi

1
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu
CitraPada Domain Frekuensi

• Informatics Engineering Dept.
• Universitas Trunojoyo

2
(No Transcript)
3
I. Fourier Spectra
Citra Input

• Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi
  Fourier dilakukan secara straightforward
• Hitung transformasi Fourier dari citra ? kalikan
  hasilnya dengan fungsi filter ? lakukan
  transformasi invers untuk mendapatkan citra hasil.

Transformasi Fourier
Fourier Spectra
Filter Frekuensi
Kalikan
Fourier Spectra yang sudah diubah
Citra Output
Transformasi Invers Fourier
4
Lowpass Highpass (1)

• Blurring (lowpass) mengurangi (suppress) nilai
  frekuensi tinggi
• Sharpening (highpass) meloloskan nilai
  frekuensi tinggi
• G(u,v) H(u,v)F(u,v)

5
Lowpass Highpass (2)

• Jika suatu citra banyak memiliki edge dan noise
  maka nilai FT-nya pada frekuensi tinggi akan
  besar.
• Prinsip Lowpass Filter Blurring (smoothing)
  dapat dilakukan dengan mengurangi nilai FT pada
  frekuensi tinggi.
• Semakin tinggi frekuensi, semakin besar nilai
  (u,v) ? (semakin jauh dari titik origin (0,0))

6
Ia. Ideal Lowpass filter

• H(u,v) 1 if D(u,v) D0
• 0 if D(u,v) gt D0
• D0 adalah nilai ambang (cutoff frequency locus,
  nilainya gt 0)
• D(u,v) adalah jarak (u,v) terhadap titik origin.
  D(u,v) (u2v2)1/2

7
Ia. Contoh ideal lowpass filtering
8
Ib. Butterworth Lowpass Filter
9
Ib. Contoh Butterworth lowpass filt.
10
Ic. Ideal Highpass Filter

• H(u,v) 0 if D(u,v) D0
• 1 if D(u,v) gt D0

11
Id. Butterworth Highpass Filter
12
Domain Spasial ?Domain Frekwensi

• Kita dapat membuat mask spasial dari filter pada
  domain frekuensi
• Dengan demikian, hasil yang diperoleh dari
  pemrosesan pada domain spasial sama dengan hasil
  yang diperoleh dari pemrosesan pada domain
  frekuensi

13
Contoh
14
Transformasi Fourier dan Image Enhancement (1)

• Citra hasil transformasi Fourier

• Contoh citra masukan dengan gangguan berbentuk
  garis-garis

15
Transformasi Fourier dan Image Enhancement (2)

• Citra hasil perbaikan

• Citra hasil transformasi Fourier setelah
  dihilangkan gangguannya

16
Transformasi Fourier dan Image Enhancement (3)

• Baris atas Citra blur pada hasil transformasi
  Fourier kelihatan mengandung komponen frekwensi
  tinggi lebih sedikit
• Baris bawah Citra sharp pada hasil transformasi
  Fourier kelihatan mengandung komponen frekwensi
  tinggi lebih banyak

17
Transformasi Fourier dan Image Enhancement (4)

• Citra hasil perbaikan

• Citra masukan dengan gangguan band stripes

18
II. Wavelet

• Dekomposisi wavelet pada setiap level akan
  menghasilkan 4 buah informasi
• A bagian aproksimasi (low freq)
• H bagian detail horizontal (high freq)
• V bagian detail vertikal (high freq)
• D bagian detail diagonal (high freq)
• Lowpass (membiarkan lolos bagian low freq) ambil
  bagian A nya
• Highpass (membiarkan lolos bagian high freq)
  ambil bagian detailnya (H,V,D)

19
Restorasi Citra (1)

• Image Enhancement (peningkatan mutu citra) kita
  memperbaiki tampilan citra untuk tujuan tertentu
• Image Restoration (restorasi citra) kita
  memperbaiki suatu citra yang terkena noise (model
  noise sudah kita ketahui atau kita duga
  sebelumnya)

20
Restorasi Citra (2)

• Termasuk dalam restorasi citra adalah
  menghilangkan jenis-jenis noise yang telah kita
  pelajari pada bagian transformasi.
• Sebagai contoh, jika kita mengetahui bahwa noise
  bersifat periodik dan menyeluruh pada citra, maka
  kita bisa menghilangkannya dengan transformasi
  Fourier.

21
Contoh Restorasi Citra
22
Restorasi Area Berawan
Citra Optik Berawan Klasifikasi Citra Radar
Restorasi Citra Optik (Sumber Bakosurtanal RI
Area Teluk Belantung)