RESULTADOS

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Propuesta de aplicabilidad del método
multivariante gráfico Biplot a los estudios
bibliométricos en biomedicina Arias Díaz-Faes
A1, Benito-García N1, Martín-Rodero H2,
Vicente-Villardón JL1 1 Departamento de
Estadística. Universidad de Salamanca 2
Biblioteca de la Facultad de Medicina.
Universidad de Salamanca
RESUMEN El uso de indicadores bibliométricos se
ha asumido como una metodología imprescindible
para evaluar la actividad científica en cualquier
disciplina, sin embargo, la metodología de
representación gráfica que debería llevar
asociada, para facilitar su comprensión, no ha
adquirido la misma relevancia. En estudios
bibliométricos abundan representaciones
descriptivas uni y bivariantes, quedando el uso
de los Métodos Multivariantes Gráficos reducido a
las técnicas de Análisis de Componentes
Principales, Análisis Clúster y Análisis de
Correspondencias. Se propone la utilización del
método multivariante HJ-Biplot (Galindo, 1986)
como técnica que va a permitir una representación
e interpretación más rica de los resultados,
gracias a la utilización de conceptos geométricos
sencillos. Se aplica para la evaluar la actividad
científica del área biosanitaria, en las
universidades de Castilla y León.

• OBJETIVOS
• Poner de manifiesto que el método estadístico
  HJ-Biplot puede ser utilizado como herramienta de
  inspección de grandes matrices de datos
  bibliométricos.
• Caracterizar la producción científica de los
  centros universitarios de CyL.

INTRODUCCIÓN Un Biplot, para una matriz de datos
Xnxp, es una representación gráfica mediante
marcadores g1, g2, .,gn para las filas de X y
h1, h2, .,hp para las columnas de X, de forma
que el producto escalar giT hj aproxime el
elemento xij de la matriz de partida, tan bien
como sea posible (Gabriel, 1971). Los Biplot,
propuestos por Gabriel, fueron dos JK-Biplot, en
el cual las filas son representadas con la máxima
calidad de representación, pero las columnas
vienen mal representadas, y el GH-Biplot en el
cual las columnas son representadas con la máxima
calidad, pero no las filas. Galindo, en 1986,
propone el HJ-Biplot, una representación gráfica
multivariante de los datos de una matriz Xnxp ,
mediante marcadores j1.,,jp para las filas y
h1,..., hp para las columnas, elegidos de forma
que ambos marcadores puedan ser superpuestos en
un mismo sistema de referencia, con máxima
calidad de representación. El HJ Biplot no
reproduce los datos, pero proporciona las mejores
representaciones Beta-Baricéntricas.
MATERIAL Y MÉTODOS Con objeto de demostrar la
aplicabilidad del HJ-Biplot en los estudios
bibliométricos, se ha realizado un análisis de
datos reales tomados de la base Science Citation
Index (ISI Web of Science). La búsqueda se ha
limitado a los centros universitarios de CyL,
quedando la misma definida en los siguientes
términos CI(Salamanca OR Valladolid OR Leon OR
Burgos) AND CUSpain. Las áreas temáticas
seleccionadas han sido Parasitology,
Microbiology, Public, Environmental
Occupational Health y Biotechnology Applied
Microbiology. El marco cronológico se delimitó
al período 2004-2009. Se ha utilizado el programa
estadístico MultBiplot desarrollado por
Vicente-Villardón (2010)
MATRIZ DE DATOS Consta de 130 filas que se
corresponden con las frecuencias de publicación
en cada Revista durante el período señalado y, 7
columnas que contienen los Centros objeto de
análisis Universidad de Salamanca, Universidad
de León, Universidad de Valladolid, Universidad
de Burgos, CSIC, Hospitales de CyL y Otras
(centros mixtos).

• RESULTADOS
• Las gráficas siguientes muestran la
  representación HJ-Biplot en los planos
  factoriales 1-2 (izq) y 2-3 (dcha), los cuales
  capturan el 67,84 de la información.

1. HJ Biplot ejes 1-2
2. HJ Biplot ejes 2-3
Los Centros vienen identificados con vectores y
las Revistas con puntos. Ángulos agudos entre dos
vectores, que representan a dos Centros, indican
que ambos Centros tienen un perfil de publicación
similar. Así, podemos afirmar que la USAL y el
CSIC de Salamanca publican en las mismas
revistas. La ULE y la UVA presentan también
patrones similares entre ellas y con el grupo
Otras. Por otro lado, los perfiles de
publicación de la USAL y la ULE no son similares
(ángulo recto entre los vectores que las
representan indican independencia) -ver plano
1-2-. Las calidades de representación de la UBU
y los Hospitales de CyL en el plano 1-2 no son
óptimas, por ello, se interpretarán en el plano
2-3. Las proyecciones de los puntos, que
representan a las Revistas, sobre el vector nos
permiten estimar el número de publicaciones de
cada centro en una revista concreta. Por tanto,
las revistas en las que más publican el CSIC y la
USAL son IJSEM, seguida de NM, EC, VPE e IM .
Este grupo de revistas, pertenecientes en su
mayoría al ámbito de la Microbiología, forman un
Cluster (Cluster 1) bien diferenciado del resto
. Interpretando las proyecciones sobre el vector
que representa a la Universidad de León podemos
afirmar que la mayor parte de su producción se
agrupa, principalmente, en BT y AMB revistas en
la que los investigadores de la Universidad de
Salamanca apenas publican. En las revistas AEM,
FML y PR publican investigadores de Salamanca,
León y Valladolid, aunque el número de artículos
es claramente menor. Éstas, junto con las citadas
anteriormente (BT y AMB) forman otro Cluster
(Cluster 3) bien diferenciado. El resto de las
revistas conforman el Cluster 2 que se
caracteriza por la nula representatividad de las
Universidades de León y Valladolid (proyectan en
la parte negativa de los vectores que las
representan) y la baja producción de los
investigadores salmantinos (proyectan cerca del
origen pero en la parte positiva). El plano 2-3
muestra como la Universidad de León y, en menor
medida, la Universidad de Burgos concentran su
producción científica en revistas de
Biotecnología e Ingeniería Medioambiental que se
corresponden con el Cluster 3 sobre ese plano.
Al proyectar sobre el vector que representa a
los Hospitales Universitarios de CyL en el plano
2-3, se observa que la revista Enfermedades
Infecciosas y Microbiología Clínica es la que
recibe mayores aportaciones.

• CONCLUSIONES
• Se demuestra la idoneidad del HJ-Biplot como
  herramienta de inspección de grandes matrices de
  datos bibliométricos.
• Se han encontrado patrones de publicación
  comunes entre la Universidad de Salamanca y el
  CSIC, fundamentalmente, en el ámbito de la
  Microbiología, siendo la revista que recibe más
  contribuciones Int J Syst Evol Microbiol.
• Las publicaciones de la Universidad de León se
  concentran principalmente en el área
  Biotecnológica, mientras que la Universidad de
  Valladolid presenta mayor dispersión en sus
  pautas de publicación.

REFERENCIAS - Gabriel KR. The biplot-graphic
display of matrices with application to principal
component analysis. Biometrika. 1971 58
452-467 - Galindo MP. Una alternativa de
representación simultánea HJ-Biplot. Qüestiió.
1986 10 (1) 13-23 - Galindo MP, Cuadras CM. Una
extensión del método biplot a su relación con
otras técnicas. Publicación de Bioestadística y
Biomatemática. Universidad de Barcelona. 1986 17
SOFTWARE MultBiplot (Vicente-Villardón JL,
2010)