IFT 6802

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IFT 6802 Commerce Electronique

• Les agents dans le commerce via Internet
• Université de Montréal

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Plan

• Introduction
• Les Systèmes multi agents et le e-commerce
• Un exemple de marché géré par des agents
• Conclusion

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Introduction (1)

• Internet est une source dinformations
• De la publicité à la vente
• Ouverture de sites spécialisés
• Lapparition des agents

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Introduction (2)

• amène à une modélisation de marchés
• Lapparition dun marché autonome
• Fiction ou réalité?

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Plan

• Introduction
• Les Systèmes multi agents et le e-commerce
• Un exemple de marché géré par des agents
• Conclusion

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Système multi agents pour le commerce électronique

• Différents rôles
• Intérêts divers
• Réussite variable

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Les agents acheteurs

• Au service du client
• Facilitent son choix
• Initialisation par la client au préalable
• Nécessité dun agent performant
• Choix de paramétrages adéquate
• Outils de recherches avancés

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Fonctionnement de lagent (1)

• 1) Recherche de la disponibilité
• Par marque, catégorie
• 2) Localisation du distributeur
• En fonction des services offerts
• 3) Création dun tableau comparatif des chiffres
• 4) Présélection pour aider le consommateur
• 5) Possibilité de réaliser la transaction
  automatiquement

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Fonctionnement de lagent (2)

• Bilan pour le client
• Gain de temps
• Analyse des offres plus poussée
• Mais pas de contact humain
• Bilan pour le distributeur
• Il est plus facilement référencé

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Les agents vendeurs

• Au service du distributeur
• Référencer les clients intéressés
• Préférences (peut rechercher un client)
• Habitudes / Historique
• Adapte loffre à la demande

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Référencement de lexistant (1)

• Bargain finder (Arthur Andersen)
• Dans le commerce du disque
• A partir du titre de lalbum et de linterprète,
  cet agent va trouver la liste de tous les
  disquaires en ligne et comparer les prix.
• Limites
• Refus de certains sites
• Erreurs lors de requêtes simples

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Référencement de lexistant (2)

• Bargainbot search agent
• Dans le monde de lédition
• A partir d'un titre de livre ou du nom de
  l'auteur, il adresse simultanément des recherches
  à libraires et présente de brèves fiches
  descriptives sur les références trouvées.

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Référencement de lexistant (3)

• The movie critic
• Dans le monde du cinéma
• C'est un site qui demande à ses utilisateurs de
  donner leur avis sur 12 films qu'ils ont vu.
  Grâce à cette base de données et un système
  avancé de comparaison, The Movie Critic va être à
  même de conseiller les cinéphiles sur des films
  qu'ils n'ont pas encore vus, en se basant sur les
  réponses de personnes qui ont apparemment les
  mêmes goûts.

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Référencement de lexistant (4)

• Firefly
• Dans le cinéma ou la musique
• Indiquez à cet agent vos goûts musicaux et
  cinématographiques et il vous fera lui aussi des
  recommandations assez pertinentes.
• Freeloader
• Vérifie le contenu dun site
• Possibilité dadaptation future pour le commerce

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Perception de ces systèmes par les utilisateurs

• Au niveau du grand public
• La recherche dinformation commerciale sur
  Internet ne permet pas aux consommateurs
  dexaminer les produits de façon approfondie
  comme ils le feraient sur une étagère de
  supermarché.
• Confidentialité
• Irrationalité de lacte dachat
• Révolution culturelle
• 1 des internautes utilisent le e-commerce
• 19 des marchands permettent un paiement
  électronique (CNN FN, 1999 )

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Perception de ces systèmes par les utilisateurs

• Au niveau des professionnels
• Activité florissante
• Netscape effectue plus de 1 000 ventes par jours
  sur son site
• Dell vend pour plus dun million de dollars
  dordinateurs par jours
• Le e-commerce entre les professionnels servira
  sans doute de base de lancement pour les agents

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Pour aller plus loin

• Dans le domaine des affaires et en finance
• Il existe des agents pour
• décider de l'accord ou du refus d'un prêt à un
  client
• gérer des portefeuilles
• détecter des fraudes à l'assurance.

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Plan

• Introduction
• Les Systèmes multi agents et le e-commerce
• Un exemple de marché géré par des agents
• Conclusion

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Un exemple de marché agents

• Recommender Systems
• A MarketBased Design
• par Yan Zheng Wei y , Luc Moreau and Nicholas
  R.Jennings
• Department of Electronics and Computer
  Science University of Southampton (UK)

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• Problématique du projet
• Donner la bonne information à la bonne personne,
  au bon moment
• Comment est transmise linformation ?
• Le recommander-system donne linformation que le
  client attend

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Agent possédant une information
Fait une offre
Choix par le Recommander-system de la plus
adaptée
Envoie de linformation à lutilisateur
Utilisateur
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Information fournie à lutilisateur
Est analysée pour trouver lagent qui la fourni
Recommander-System
Envoie une récompense à lagent
Agent qui a fourni linformation
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• Lagent établit son offre en fonction
• de la récompense perçue précédemment
• du fait quil ai été sélectionné ou pas
• de limportance quil donne à linformation
• Un agent possède un degrés de crédibilité

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Plan

• Introduction
• Les Systèmes multi agents et le e-commerce
• Un exemple de marché géré par des agents
• Conclusion

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Conclusion

• Avenir de agents dans le e-commerce
• Disparition de lhumain sur les marchés?

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Références

• Recommender Systems A MarketBased Design (Yan
  Zheng Wei y , Luc Moreau and Nicholas R.
  Jennings)
• Les agents intelligents (L. Blin)
  http//memoireonline.free.fr/agents.htm
• Le Rôle des Agents Intelligents dans le commerce
  électronique (R.Richard) http//www.planete-commer
  ce.com/agents-intelligent/imprimer.html
• UTILISATION DES AGENTS INTELLIGENTS DANS LE
  COMMERCE ELECTRONIQUE (A. BOYER,F.
  CHARPILLET,R.CHARTON) http//www.loria.fr/chart
  on/papers/FA2000.pdf