ADOQA Assimilation de donn

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ADOQAAssimilation de données pour la qualité de
lair
Journées ARC Grenoble - 18/10/06
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Objectifs

• Assimilation de données, modélisation de la
  qualité de lair à léchelle régionale.
• 2 directions de recherche
• Assimilation non linéaire, prévision densemble
  estimation dune densité de probabilité au lieu
  des premiers moments.
• Prise en compte de la non linéarité dans des
  techniques type Kalman.
• Filtrage particulaire.
• Assimilation de données satellite.
• Disponibilité de nouvelles données à évaluer.
• Vers lassimilation de la mesure brute (radiance)
  au lieu de produits inversés (profils, colonnes).

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Participants

• ASPI filtrage particulaire.
• CLIME
• Plate forme de modélisation/assimilation
  Polyphemus.
• Assimilation de données satellite.
• MOISE assimilation de données.
• INERIS acteur opérationnel (PrévAir) pour la
  prévision de la qualité de lair en Europe.
• Mél adoqa_at_inria.fr
• WWW http//www-rocq.inria.fr/clime/adoqa

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Réalisations

• Développement dune plate-forme dassimilation
  (Polyphemus) présentation de Lin Wu.
• Liens entre filtrage particulaire et assimilation
  par Kalman. Essais sur modèles simplifiés
  (Lorentz 3 variables), en cours passage à
  léchelle sur des modèles de grande taille.
• Assimilation de données satellite présentation
  de JP Berroir.