ORTIS: Les fiches INNOVATION

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ORTIS Les fiches INNOVATION

• Le groupe Innovation

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Les Thèmes retenus

• Téléradiologie
• Télé-surveillance et Prise en Charge à domicile
• Intelligence ambiante
• Formation des Professionnels de Santé (UMVF.org)
• Prescription-Dispensation-Observance
• Analyse des données textuelles
• Bases de données médicales
• Projets Nord-Sud

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Intelligence Ambiante

• Ensemble des applications informatiques,
  électroniques et robotiques utilisées dans une
  maison
• Lévolution a commencé
• Les  Box 
• Les services Télévision, Téléphone,
  visiophonie, Video on Demand, Musique en ligne
• Capteurs externes (T, pollution, )
• Capteurs internes (consommations, mouvements,
  alarmes)
• Capteurs sur la personne (accéléromètres, tissus
  intelligents, bracelet électronique, )

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Intelligence ambiante

• Pour la Santé
• Les technologies ne sont pas spécifiques au
  domaine de la santé. ELLES EXISTENT !
• Développement de capteurs (glycémie, alcool,
  Télé-cardiologie, )
• Développement de systèmes intégrés (dossier
  médical signaux alertes)
• Quels services ?
• Services à la personne
• Services aux personnes dépendantes
• Services aux familles

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Intelligence ambiante facteurs de succès

• Organisation
• Concevoir de véritables services intégrant des
  aspects santé
• 7/7 24/24
• Rôle des professionnels de santé
• Financement
• Un véritable marché ( 8 par an aux US)

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Analyse de données textuelles

• Dossiers médicaux informatisés ou en cours
  dinformatisation.
• 1,5 millions de dossiers au CHRU de Lille
• 1,2 millions de dossiers au CHRU de Rouen
• Ces dossiers sont insuffisamment exploités
  véritables cimetières de données
• Codage qualité insuffisante.

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Analyse de données textuelles

• Progrès
• moteurs de recherche non spécifiques google,
  yahoo
• Moteurs de recherche spécifiques National
  Library of Medicine (NLM) MeSH, Cismef
• Mayo Clinic indexation automatique des courriers
  selon la classification SNOMED de 90 à 95 de
  bons résultats

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Analyse de données textuelles

• Bénéfices attendus
• Clinique retrouver des courriers en fonction du
  contexte médical
• Codage coder de manière semi-automatique des
  courriers médicaux
• Epidémiologique mieux suivre lévolution des
  populations, des maladies, des traitements
• Recherche recherches en santé publique

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Analyse de données textuelles

• Possibilités régionales
• Partenariat de recherche avec le CHU de Rouen
• Partenariat possible avec la Mayo Clinic
  (problèmes de traduction)
• Intérêt à moyen terme
• Meilleur codage
• Meilleur suivi des populations
• Identification de populations selon des critères
  actuellement non codés.

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Innovation

• Technologique cest évident
• Organisationnelle cest moins évident
• Marché de nouveaux acteurs souhaitent investir
  le domaine de la santé.