L

1
Lapproche proposée par HarmoniQuASéminaire
dinformation sur le projet européen HarmoniQuA
Charles Perrin, Vazken Andréassian, Julien
Lerat Cemagref, Antony
2
Les problèmes à résoudre
3
Problèmes à résoudre (1)

• Terminologie
• Terminologie ambiguë
• Manque de compréhension mutuelle entre acteurs
  clé
• Cultures différentes dans des projets
  pluri-discisplinaires
• Erreurs méthodologiques
• Mauvaise prise en compte des données dentrées
• Construction du modèle inadéquate
• Calage et validation insuffisants
• Mauvaise prise en compte des incertitudes
• Modèles utilisés au-delà de leur domaine de
  validité
• Données
• Manque de données
• Faible qualité des données disponibles
• Documentation inadaptée des sources et de la
  qualité des données

4
Problèmes à résoudre (2)

• Méconnaissance des processus
• Connaissance insuffisante de certains processus
  (biologiques, socio-économiques)
• Mauvaise communication
• Du modélisateur vers lutilisateur final
• Sur les possibilités et les limites du projet de
  modélisation
• Surestimation des capacités des modèles
• Problèmes dinterprétation des résultats des
  modèles dans la prise de décision

5
Problèmes à résoudre (3)

• Documentation et transparence du processus de
  modélisation
• Aspects socio-économiques négligés
• Prise en compte insuffisante des questions
  économiques, institutionnelle et politiques
• Manque de modélisation intégrée la modélisation
  intégrée comprend
• Lensemble des domaines nécessaires
• Les aspects socio-économiques
• Pas de prise en compte des conséquences et
  implications politiques

6
Outils proposés par HarmoniQuA

• Guides méthodologiques de modélisation dans le
  domaine de la gestion de leau
• Logiciel dappui à la modélisation (Modelling
  Support Tool - MoST)
• Supports de formation et daide

7
Organisation du projet
8
Décomposition des tâches dans HarmoniQuA

• Work Package (WP) 1
• Décomposition du processus de modélisation
• Définition explicite de chaque niveau glossaire
  ?Base de connaissance ?guides
• WP2
• Développement dun support ontologique à la base
  de connaissance
• Développement du logiciel daide à la
  modélisation Modelling Support Tool (MoST)
• WP3
• Tests 2 séries de 10 cas détude
• WP4
• Dissémination, exploitation, formation

9
Organisation du projet
10
La base de connaissance
11
Base de connaissance

• Comprend des informations sur
• La modélisation adaptée à la gestion de leau
• Le processus de modélisation
• La modélisation en équipes pluri-disciplinaires
• Mise en place sous forme dontologie (base de
  données élégante)
• Fournie aux utilisateurs par le logiciel MoST

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Base de connaissance

• Guides adaptés à différents
• Types dutilisateurs
• maîtres douvrages / gestionnaires
• modélisateurs
• auditeurs
• acteurs de leau
• public
• Domaines
• hydrogéologie
• hydrologie
• hydrodynamique
• prévision des crues
• qualité des eaux de surface
• hydrobiologie
• socio-économie
• Niveaux de complexité (pris en compte par
  lintermédiaire de démarches types)

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Critères de construction de la base

• Adaptable suivant les utilisateurs et les
  domaines de modélisation
• Décompose le processus de modélisation en
• Etapes
• Tâches
• Activités ( Méthodes)
• Autres critères de construction
• Facile à mettre à jour via Internet
• Maintenance facile
• Structure flexible
• Gestion des droits (administrateurs, éditeurs,
  utilisateurs enregistrés)
• Approche de Génie Logiciel

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Une approche ontologique (1)

• Définition dune ontologie
• Organisation hiérarchisée de la connaissance sur
  un ensemble d'objets par leur regroupement en
  sous-catégories suivant leurs caractéristiques
  essentielles
• Pourquoi les ontologies (Uschold et al., 1998)?
• Communication (échange de connaissance structurée
  entre personnes / organisations)
• Interopérabilité (compréhension dun savoir entre
  machines et entre hommes et machines)
• Génie des systèmes (systèmes logiciel /
  connaissance ré-utilisation dun savoir et
  rendre ce savoir explicite)

15
Une approche ontologique(2)

• Etapes de développement
• Développement dune structure ontologique
  (comment la connaissance est structurée)
• Acquisition de connaissance
• Renseignement de la Base de connaissance
• Construction des applications logiciels utilisant
  la base de connaissance

16
Comment la base de connaissance a été produite (1)

• Première version générique réalisée par 5
  personnes ayant une expertise en
• Modélisation pour la gestion de leau
• Génie des connaissances
• Le processus de modélisation a été décomposé en
  Etapes et ensuite en Tâches
• Cinq grandes étapes dans la modélisation
• Plan de létude de modélisation
• Données et conceptualisation
• Mise en place du modèle
• Calage et validation
• Simulation et évaluation

17
(No Transcript)
18
Comment la base de connaissance a été produite (2)

• Développement dun outil web pour permettre aux
  experts de compléter/éditer la base
• Déclinaison du guide générique pour chaque
  domaine de modélisation
• Deux séries de tests de la base sur des cas réels
  
• Série de tests 1 2004
• Série de tests 2 2005

19
Conclusion
20
Vue densemble dHarmoniQuA
21
Conclusion

• La DCE demande des études intégrées dans
  lesquelles
• Des modèles sont nécessaires
• Les questions socio-conomiques sont importantes
• La participation du public et autres parties
  prenantes est nécessaire
• HarmoniQuA
• Fournit un support sur la façon de modéliser ?
  guide méthodologiques
• Soutient le processus de modélisation dans le
  cadre de projets ? MoST
• Fournit des supports de formation et daide
• Résultats scientifiques
• Articles dans revues scientifiques, présentations
  dans des conférences

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Bénéfices

• Aide au suivi détudes
• Aide à la rédaction de cahier des charges
• Dialogue facilité entre maître douvrage et
  bureaux détudes
• Meilleure cohérence détudes pluridisciplinaires
• Amélioration de la transparence
• Reproductibilité des projets de modélisation
• Audits / évaluation a posteriori des études
  facilités
• Enregistrement des résultats dapplication du
  modèle (routine)
• Outil de formation / denseignement
• Cahier de laboratoire pour le chercheur

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Problèmes non résolus (pas lobjectif)

• Sélection de codes de modèles (voir le projet
  européen BMW http//www.ymparisto.fi/)
• Couplage de modèles (HarmonIT
  http//www.harmonit.org/)
• Utilisation de modèles dautres domaines
• ..

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Perspectives

• Année 2006 poursuite du partenariat HarmoniQuA
• Diffusion auprès des utilisateurs
• Analyse des retours dexpérience
• Mise à jour de la base
• Amélioration des outils logiciels
• Construction de nouveaux projets (nationaux ou
  européens)
• Introduction de nouveaux domaines de modélisation
• Adaptation à des besoins spécifiques
• Traduction (?)
• Réflexion sur le besoin de normes européennes en
  matière de modélisation (?)

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Pour en savoir plus sur HarmoniQuA

• Site Web public http//www.harmoniqua.org
• Téléchargement (gratuit) des outils
  http//harmoniqua.wau.nl/tools/login_download.html
  
• Outils de formation aux produits HarmoniQuA
  http//harmoniqua.wau.nl/training/
• Site de développement des guides
  http//harmoniqua.wau.nl/tools/index.jsp