Quantification de l

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Quantification de linfluence de défauts
mécaniques sur la perception sonore dun objet
Application de la méthode des plans dexpérience
aux tests perceptifs
Vincent Koehl

JJCAAS 2003

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ObjectifDéterminer linfluence de divers défauts
supposés sur la perception du son émis par un
objet.

• 6 paramètres
• Désalignement concentrique (A)
• Entraxe des pignons (B)
• Désalignement angulaire (C)
• Dévers de bague extérieure dun roulement (D)
• Déséquilibrage dynamique sur larbre moteur (E)
• Couple appliqué par le frein électromagnétique (F)

3 modalités chacun
729 états possibles
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Approche par plans dexpériences Utilisation des
tables de Taguchi
18 essais suffisent à quantifier les effets de
tous les facteurs
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Mesures sonores sur banc dessai avec mannequin
acoustique
Enregistrement des 18 échantillons sonores en
suivant le plan déterminé.
Configuration nominale essai1
Tous les paramètres sont au niveau 1
5
Évaluation de la dissemblance entre les sons
recueillis
Comparaison des sons mesurés à un son de
référence.
État de référence
Configuration à évaluer
Jouer
Jouer
6
Choix dun test mixte pour lévaluation de la
dissemblance
Évaluation de la dissemblance sur une échelle de
0 (identique) à 1 (très différent).
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Recueil des scores des auditeurs
Détermination des effets des facteurs avec ces
scores
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Problème pour un de ces sons
Score prédit très différent du score mesuré
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Remise en cause de lhypothèse dindépendance des
facteurs
Recherche dinteractions entre facteurs par
analyse de la variance croisée.
Interactions significatives entre A et E ainsi
quentre B et F.
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Mesures et tests complémentaires afin de
déterminer les effets des interactions.
Mise à jour du modèle
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Les effets des facteurs et de leurs interactions
sont connus
Modèle décrit de manière satisfaisante
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• Conclusion
• Tous les effets intervenants dans cette sensation
  de dissemblance ont été mesurés en un nombre
  réduits dessais.
• Outil de prédiction fiable du score de
  dissemblance.
• Limites
• Pas de représentation continue de ces effets.
• Nécessité davoir peu dinteractions entre les
  facteurs.

Fin
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