INF L11 Langage et informatique 1 - PowerPoint PPT Presentation

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INF L11 Langage et informatique 1

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Quantit colossale de textes crits. Sans doute en tr s grande ... conjugaisons : je vous aimez, nous avons manger. homographes grammaticaux : c'est ces ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: INF L11 Langage et informatique 1


1
INF L11Langage et informatique 1
Cours 10 Correction orthographique
2
Introduction
  • Quantité colossale de textes écrits
  • Sans doute en très grande progression
  • Web
  • E-mail
  • Chats
  • SMS
  • Blogs
  • La planète na jamais autant écrit !
  • Orthographe souvent approximative

3
Application
  • Pas seulement problème cosmétique
  • Exemples
  • Recherche dinformation

4
  • Exemple (Google)

488941 britney spears 40134 brittany spears
36315 brittney spears 24342 britany spears
7331 britny spears 6633 briteny spears 2696
britteny spears 1807 briney spears 1635
brittny spears 1479 brintey spears 1479
britanny spears 1338 britiny spears 1211
britnet spears 1096 britiney spears 991
britaney spears 991 britnay spears 811
brithney spears
811 brtiney spears 664 birtney spears
664 brintney spears 664 briteney spears 601
bitney spears 601 brinty spears 544
brittaney spears 544 brittnay spears 364
britey spears 364 brittiny spears 329
brtney spears 269 bretney spears 269
britneys spears 244 britne spears 244
brytney spears 220 breatney spears 220
britiany spears
199 britnney spears 163 britnry spears
147 breatny spears 147 brittiney spears 147
britty spears 147 brotney spears 147
brutney spears 133 britteney spears 133
briyney spears 121 bittany spears 121
bridney spears 121 britainy spears 121
britmey spears 109 brietney spears 109
brithny spears 109 britni spears ... etc.
5
(No Transcript)
6
Application
  • Pas seulement problème cosmétique
  • Exemples
  • Recherche dinformation
  • Traduction automatique

7
(No Transcript)
8
Application
  • Pas seulement problème cosmétique
  • Exemples
  • Recherche dinformation
  • Traduction automatique
  • Synthèse de la parole

9
(No Transcript)
10
Terminologie
  • Tradition
  • orthographe dusage ou lexicale
  • écriture du mot en lui-même, sans considération
    des rapports quil entretient avec le reste de la
    phrase
  • ex. fôte, ortografe, lappin, etc.
  • orthographe grammaticale
  • partie qui dépend des relations grammaticales
  • accords des faute dorthographe, nous sommes
    venu
  • conjugaisons je vous aimez, nous avons manger
  • homographes grammaticaux cest ces ses, à
    a, etc.

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Terminologie
  • Jargon informatique
  • Correcteur orthographique
  • orthographe dusage (lexicale)
  • Correcteur grammatical
  • orthographe grammaticale
  • autres erreurs de grammaire, non
    orthographiques

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Orthographe lexicale
  • Principe de base
  • La machine contient un dictionnaire
  • Chaque mot du texte est comparé au dictionnaire

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Deux problèmes différents
  • Détecter les erreurs
  • Souligner les mots erronés
  • Fournir des corrections possibles

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Détection
  • Un accès au dictionnaire

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Correction
  • Plus compliqué

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Problème
... orteil orteils orthodoxe orthodoxe orthodoxes
orthodoxes orthodoxie orthodoxies orthogonal ortho
gonale orthogonales orthogonaux orthographe orthog
raphes orthophonie orthophonies orthopédie orthopé
dies orthopédique orthopédique orthopédiques ortho
pédiques ortie orties ...
  • Où chercher ?

ortographe
(loin !)
17
Problème
... orteil orteils orthodoxe orthodoxe orthodoxes
orthodoxes orthodoxie orthodoxies orthogonal ortho
gonale orthogonales orthogonaux orthographe orthog
raphes orthophonie orthophonies orthopédie orthopé
dies orthopédique orthopédique orthopédiques ortho
pédiques ortie orties ...
  • Encore pire

rthographe
(très très loin !)
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Temps de calcul
  • Il faudrait parcourir tout le dictionnaire pour
    chaque mot
  • Trop coûteux en temps de calcul
  • Donc, méthodes approximatives
  • bonnes la plupart du temps
  • échouent de temps à autre...
  • Il faut avoir un modèle des erreurs

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Modèle des erreurs
  • Erreurs de performance
  • Lutilisateur sait, mais son doigt glisse...
  • brintey spears
  • Erreur de compétence
  • Lutilisateur ne sait pas et produit une graphie
    approximative
  • brittany spears

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Erreurs de performance
  • Catégories les plus fréquentes
  • Insertion
  • beazcoup
  • Suppression
  • beauoup
  • Substitution
  • bezucoup
  • Interversion
  • baeucoup
  • Dans la grande majorité des cas
  • une seule erreur

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Diverses techniques
  • Exemple clé
  • on classe les lettres du mot par ordre
    alphabétique et on enlève les doublons
  • on fait pareil avec le dictionnaire
  • On nexamine que les clés de longueur N-1, N ou
    N1

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Accidents
  • Laffaire Cordial / NPA (mars 2000)
  • Anti-stress ? anti-arabes !!!
  • scandale, procès...
  • Pourtant, lexplication est simple

clés identiques à une lettre près
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Solution Microsoft
  • Supprimer le mot anti-arabe du dictionnaire !
  • Pourtant cest un mot français, et utile
  • Il sert à dénoncer les sentiments anti-arabes
  • Faire une recherche Google
  • Le premier lien (10/12/2004) pointe sur le site
    du MRAP (qui avait porté plainte, puis retiré sa
    plaine), qui dénonce le racisme anti-arabe...

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Autre exemple
  • Marie-Solange ? marie-salope
  • Supprimé du dictionnaire !
  • test
  • marie-salpe ? ne suggère plus rien
  • logiciels politiquement corrects
  • mais linguistiquement idiots...

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Erreurs de compétence
  • Erreurs phono-graphiques
  • eau ? o
  • ph ? f
  • etc.
  • Homographes
  • pantoufle de verre, etc.
  • Très difficile !

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Un défi...
  • Une vraie dictée (V. Rey)
  • Un corbeau perche sur lantène d'un batiman piin
    dans son bece une souris blésé. Ranu furid par
    sept ezo cuèle des anfen lance dé caiou pour
    lobijé a canvol.
  • Original
  • Un corbeau perché sur l'antenne d'un bâtiment
    tient dans son bec une souris blessée. Rendus
    furieux par cet oiseau cruel, des enfants lancent
    des cailloux pour l'obliger à s'envoler.

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Autres problèmes
  • Le lexique dune langue nest pas clos
  • morphologie dérivationnelle

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Dérivation
  • Préfixes, suffixes
  • Infinité de mots possibles

coller, collable, collabilité, recoller,
recollable, recollabilité, décoller, décollable,
décollabilité, surcoller, surcollable,
surcollabilité, redécoller, redécollable,
redécollabilité, surdécoller, surdécollable,
surdécollabilité, etc.
29
Google (10/12/2004)
30
Autres problèmes
  • Le lexique dune langue nest pas clos
  • morphologie dérivationnelle
  • emprunts

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Emprunts
  • différentes sources
  • science
  • laser, radar, sonar
  • informatique
  • bug, mail, blog, SMS
  • medias, show business
  • casting, zapping, nominer
  • francisation
  • tagguer, rapper, zapper, bugger (bugguer?)

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Français
  • 35 000 mots courants ? 4 200 emprunts
  • anglais (25 )
  • italien (16,8 )
  • francique (13 )
  • arabe (5,1 )

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Exemples intégrés...
  • Arabe
  • alambic, alcool, algèbre, assassin, azur, café,
    carafe, chiffre, coton, élixir, épinard,
    estragon, gazelle, girafe, goudron, guitare,
    harem, hasard, jupe, matraque, momie, nénuphar,
    orange, sirop, sucre, zéro
  • Italien
  • arcade, artisan, balcon, banque, banqueroute,
    bouffon, burlesque, caleçon, caresse, carnaval,
    charlatan, citron, concert, corridor, courtisan,
    douche, escadron, faïence, festin, frégate,
    gazette, gondole, passager, poltron, porcelaine,
    soldat, sonnet
  • etc.

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Autres problèmes
  • Le lexique dune langue nest pas clos
  • morphologie dérivationnelle
  • emprunts
  • néologismes

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Néologismes
  • Noms propres
  • sarkozien (ou sarkosien ?), benladenisation
  • Sciences
  • nanotechnologies
  • Société
  • bioterrorisme, sidologie, insécuritaire,
    internaute
  • etc.

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Evaluation des performances
  • 4 cas possibles
  • Bruit faux positifs / nb total dalertes
  • Silence faux négatifs / nb total erreurs

37
Exemple
38
(No Transcript)
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