Th

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Théorie des systèmes dinformation 4

• ULB
• 23 novembre 2002

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Couches du système dinformation
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Approche linguistique du SI

• Le SI est un langage, un système de signes qui
  est à la fois
• ??s??  support de la circulation des idées au
  sein de lorganisation (de même que l'image du
  signal sonore est le support de la conversation
  entre des personnes), 
• f?s??   cadre conceptuel a priori  qui, en
  fondant le discernement des agents, leur permet
  de percevoir les événements du monde réel et
  dagir sur lui.
• Ce langage se forme à larticulation
• de la physique de lentreprise (fonction de
  production, marché, crédit)
• Principes durbanisme, modélisation
• de sa sociologie (comportement des acteurs)
• Importance de lorganisation interne et des
  réseaux dinfluence
• Quelles sont les priorités de lentreprise ?
• Modestie ou timidité ?

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Urbanisation du SI
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Application, composant, processus

• Application
• Structure de données algorithmes de calcul
• Composant
• Ensemble de classes organisées autour dune
  classe maître et décrivant un être du monde réel
• Analogue à  dossier 
• Passer de lapplication au composant faire
  passer la priorité des algorithmes aux données
• Processus
• Succession des tâches qui concourent à la
  production de valeur
• Les applications ne contiennent pas dinformation
  sur les processus
• Les SI modernes automatisent le parcours des
  dossiers entre les divers agents qui doivent les
  traiter

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De lurbanisation à la modélisation

• Une même démarche, une portée différente
• Chronologie, granularité
• La modélisation
• Langage UML (Unified Modeling Language, 1997)
• Domaines, processus, activités, composants,
  données
• Diagrammes dactivité, de classe, de séquence
• Un problème la communication
• Un pivot le référentiel

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Le référentiel

• Donnée couple logique formé par une définition
  et une mesure
• Type de la mesure booléen, entier, réel,
  qualitatif, ordinal etc.
• La donnée devient une information lorsquelle est
  communiquée à un être humain capable de
  linterpréter
• Les définitions sont contenues dans le
  référentiel
•  Populations 
• Identifiants
• Nomenclatures
• Identification du propriétaire de chaque donnée
• Ladministration des données est garante de la
  qualité du référentiel

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Règles concernant les identifiants

• Définir correctement la population dont il sagit
  didentifier les individus
• Ne pas confondre le client avec le service qui
  lui est rendu
• Construire un identifiant pérenne
• Il doit rester attaché à lindividu pendant tout
  son cycle de vie
• Ne pas confondre le rôle de lidentifiant avec
  celui des attributs
• Lidentifiant ne doit être porteur daucune
  information
• Préférer un nombre tiré au hasard, après avoir
  vérifié quil na pas déjà été utilisé
• Sinterdire de réutiliser un identifiant à la fin
  du cycle de vie

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Les nomenclatures

• Classification, typologie, systématique etc.
• Découpage des activités industrielles
• Input, technique, output
• Évolution des nomenclatures industrielles
• Selon la matière première, le produit, la
  technique
• Selon le critère dassociation (1942)
• Découpage des classes sociales
• Les physiocrates (Baudeau, 1767)
• Les hésitations du XIXème siècle
•  Classifications Parodi  de 1945
• Création de la catégorie des  cadres 
• Catégories socio-professionnelles
• Un pivot pour la statistique et ladministration
  (emploi, formation, droit social, etc.)
• Classification des phénomènes naturels
• Classification des animaux à lâge classique
• La  cladistique , fondée sur la génétique, et
  ses innovations
• Électricité, magnétisme, lumière
• Classifications dans le système dinformation
• Référentiel des clients, produits, partenaires
  etc.

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Règles concernant les nomenclatures

• Règle formelle
• Une suite de partitions emboîtées, sans omission
  ni double emploi
• Règle fonctionnelle
• Les classes doivent regrouper les individus selon
  les actions que lentreprise entend conduire
  envers eux
• Règle pratique
• Accompagner la nomenclature dune documentation
  claire
• Règles techniques
• Clarté du code utilisé pour identifier les
  classes
• Procédures de vérification introduites dans les
  systèmes de saisie ou dans les interfaces
• Vérification syntaxique (message derreur) et
  sémantique (message danomalie)
• Disponibilité des tables de passage (transcodage)

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Mettre en place une administration des données

• Identifier la personne chargée de lADD, lui
  donner les moyens et pouvoirs nécessaires
• Recenser les populations concernées par les
  processus de lentreprise
• Répertorier les identifiants, les évaluer, les
  améliorer
• Répertorier les nomenclatures, les évaluer, les
  améliorer

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Règles concernant le partage des références

• Asservir les tables de codage à une  table de
  référence 
• Consultation au coup par coup ou réplication des
  modifications sans délai
• Actions à entreprendre
• Identifier les tables de codage, vérifier la
  qualité de leur relation à la table de référence

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Un cas particulier les annuaires

• Référentiel des agents et de lorganisation
  (parfois aussi des matériels)
• Pour les agents Identifiant, état civil,
  photographie, adresses, mots de passe,
  affectation, statut, fonction
• Un point délicat la tenue à jour
• Annuaire et  profil  de lagent un pivot pour
  le SI
• Identification, authentification, habilitation

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Comment construire un référentiel

• Risque ségarer dans le détail dune partie du
  référentiel
• Il nexiste pas de règle logique permettant de
  déterminer le niveau de détail pertinent
• Se donner un budget et un délai limités
• Pratiquer une démarche  top down  tout
  couvrir, en faisant progresser le détail
• Compléter ensuite selon les demandes des
  utilisateurs

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Obstacle à la modélisation

• Obstacles institutionnels
• Préservation de lorganisation existante
• Sociologie de lentreprise (réseaux etc.)
• Obstacle intellectuel
• Refus de labstraction du modèle
• Goût de la complication

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Complexité et réalité

• La complexité, propriété essentielle de la
  réalité
• Aucun objet concret ne peut être représenté par
  un modèle fini
• Tout objet concret (i. e. individuel) assure de
  facto la synthèse dun nombre indéfini de
  déterminations abstraites
• Aucune pensée ne peut donc rendre compte de
  lensemble des propriétés du monde, ensemble des
  objets concrets
• Chaque objet est  vu  spontanément à travers
  des grilles  conceptuelles a priori
  (nomenclatures)
• Lélaboration de ces grilles est un processus
  lent, un investissement

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Grilles et langages

• Une grille est  pertinente  si elle est
  adéquate aux besoins de laction
• Une mesure est  exacte  si elle alimente un
  raisonnement exact
•  Exactitude  et  précision 
• Le cadre conceptuel est construit
• Sil est pertinent, les faits dobservation sont
  authentiques
• Exemple lautomobiliste devant un feu rouge
• Lobservation nest jamais exhaustive, mais elle
  peut être exacte
• La réalité est en pratique pensable pour laction
• Vivre dans le monde et y graver nos valeurs

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Simplicité de la pensée

• Il est impossible de démontrer toutes les
  propriétés vraies à partir dun nombre fini
  daxiomes (Gödel)
• Le monde de la pensée potentielle est complexe
• Cependant toute pensée explicite est simple
• La pensée pure, monde des modèles
• Modèle grille conceptuelle hypothèses
  causales
• Monde des jeux, des programmes informatiques, des
  machines, des organisations
• Les mathématiques, gymnastique de lesprit
• Le réalisme potentiel de la pensée est garanti
  par le principe de non contradiction
• Le viol de la logique est contre nature
• Jamais une théorie contradictoire ne pourra
  modéliser un phénomène naturel

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La rencontre expérimentale

• Il faut un modèle pour pouvoir anticiper les
  conséquences de laction
• Laction nous confronte à lexpérience du monde
• Lexpérience apporte des faits dobservation,
  mais ne prouve pas la vérité des hypothèses
  causales du modèle
• Une théorie doit être réfutable par lexpérience
  (Popper)
• Une théorie irréfutable a lair solide, pourtant
  elle ne vaut rien
• Lexpérience contraint à renoncer à certaines
  hypothèses
• La démarche expérimentale sétend à la vie
  entière
• Elle caractérise lage adulte de la pensée
• Lexpérience de lexpérience relativise les
  modèles
• Disponibilité au monde en vue de lefficacité
  (Tao chinois)
•  Coup dœil  du stratège

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Les embarras de la complication

• Certaines personnes ne savent pas penser
• Le débutant est naturellement maladroit
• Rareté du  coup dœil 
• Formation intellectuelle malencontreuse
  sacralisation de la  pensée , enflure de la
  théorie, mystère de la science
• Les plus intelligents sont souvent inaptes à
  laction
• Lécart entre la pensée et le monde fait souffrir
• Expérience courante le fonctionnement du corps
  est énigmatique il est impossible de décrire un
  visage avec des mots on ne connaît pas lêtre
  aimé
• Ceux qui croient que la pensée doit décrire le
  monde ressentent la pensée simple comme une
  usurpation
• La phrase qui tue  Ce nest pas si simple ! 

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La complication singe la complexité

• Le refus de la simplicité de la pensée fait
  préférer le modèle compliqué
• Incompréhensible, souvent faux, mais prestigieux
• En saturant lattention, la complication procure
  une sensation (fallacieuse) du réalisme
• Recette du modèle compliqué
• Emprunter à la réalité un grand nombre de
  déterminations, emmêler leur écheveau
• Entrelacer concepts, procédés techniques,
  hypothèses, traitements statistiques, hypothèses
  annexes, variantes, etc.
• Interdire la séparation des causalités

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Le cas des systèmes dinformation

• 80 des fonctionnalités inutilisées
•  Je dois répondre à la demande des
  utilisateurs , deuxième phrase qui tue
• La demande nest pas le besoin
• Refus de labstraction, de la sélectivité des
  concepts et fonctionnalités
• Traiter les cas particuliers rares
• Refuser la modularité  tout se tient avec
  tout 
• Refuser lemboîtage des partitions dans les
  nomenclatures
• Entropie du SI
• Tenue des référentiels (classes, identifiants,
  attributs)
• Tenue à jour des tables de codage
• Dialectes locaux
• Statistiques et tableaux de bord
• Faiblesse endémique des données de gestion
• Effets de la comptabilité (principe de prudence,
  classements anti-économiques)

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 Ce nest pas si simple ! 

•  Est-ce la bonne simplification ?
• La simplicité de la pensée, outil pour laction
• Tout garder en mémoire, cest ne rien comprendre
• Tout percevoir, cest ne rien pouvoir faire
• La parade mettre la sobriété à la mode
• Ridiculiser les personnes qui disent  ce nest
  pas si simple , ou  il faut répondre à la
  demande des utilisateurs 
• Promouvoir aussi la pertinence et la cohérence

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Voies pour sortir dembarras

• Modèle en couches
• Distinguer les logiques qui sarticulent dans
  lobjet considéré (ordinateur, télécoms etc.)
  portée générale du modèle en couches
• Croiser les grilles
• Croiser les découpages utilisés, évaluer leur
  corrélation
• Imprévisibilité et probabilité
• Savoir vivre dans lincertitude, renoncer au
  modèle déterministe, utiliser le raisonnement
  probabiliste
• Limites de la logique
• Condition nécessaire mais non suffisante le
  formalisme ne garantit pas la pertinence de la
  pensée
• Écoute
• Étape essentielle de la démarche expérimentale
• Exigence non seulement éthique, mais
  méthodologique
• Après lécoute, la synthèse, moment délicat
  puis la validation
• La  tache aveugle  de lintellect, prison de
  lintelligence
• Clé de la recherche féconde savoir interpréter
  ses propres agacements, répugnances et
  contrariétés

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Lectures recommandées

• Épistémologie
• Ferdinand de Saussure, Cours de Linguistique
  générale, Payot 1916
• Michel Volle, Le métier de statisticien,
  Economica 1984
• Karl Popper, Objective Knowledge, Oxford
  University Press 1979
• Langages
• Harold Abelson et Gerald Jay Sussman, Structure
  and Interpretation of Computer Programs, MIT
  Press 1996
• Martin Fowler, UML Distilled, Addison-Wesley 2000
  
• Histoire
• Bernard Guibert, Jean Laganier, Michel Volle "
  Essai sur les nomenclatures industrielles " in
  Economie et Statistique, no 20, février 1971
• Alain Desrosières, " Eléments pour l'histoire des
  nomenclatures socioprofessionnelles " in Pour une
  histoire de la statistique, I.N.S.E.E., 1976
• Philosophie
• François Jullien. La propension des choses, Seuil
  1992