Modle dIsing: Transition ferromagntiqueparamagtique - PowerPoint PPT Presentation

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Modle dIsing: Transition ferromagntiqueparamagtique

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on associe un moment cin tique chaque site du r seau cristallin: ... Forme analytique de l'aimantation spontan e pour T : Forme analytique de l'aimantation ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Modle dIsing: Transition ferromagntiqueparamagtique


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Modèle dIsingTransition ferromagnétique-param
agétique
Pascal Allançon Christophe Becavin
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  • A Lapproximation du champ moyen
  • B Le Modèle dIsing
  • C La méthode de Monte-Carlo

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A1 Le modèle dHeisenberg
  • (i) Intéraction déchange
  • - on ignore la structure de chaque ion
  • - on associe un moment cinétique à chaque site du
    réseau cristallin
  • Hamiltonien dHeisenberg entre deux spins
  • Simplification du modèle
  • - on se limite aux interaction entre sites les
    plus voisins du réseau
  • - on considère toutes les liaisons comme
    équivalentes
  • - on pose pour tous les sites

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  • (ii) Champ effectif
  • Energie de lunité de surface
  • Champ effectif que subit chaque spins
  • Z est le nombre de voisins le plus proche dun
    site (Z4)
  • n est le nombre de spins dans lunité de surface
  • est le vecteur aimantation de lunité de
    surface

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A2 Les résultats du modèle
  • (i)Température critique
  • Variation avec la température de laimantation
    spontanée

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  • (ii) Aimantation
  • Equation détat magnétique
  • est laimantation maximale que peut prendre
    le cristal

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  • Forme analytique de laimantation spontanée pour
    Tltlt
  • Forme analytique de laimantation spontanée pour
    T voisin de

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B1 Lensemble canonique
  • Caractéristique de lensemble N,S,T
  • Fonction de partition

  • est le facteur de Boltzman
  • Energie libre du système
  • Probabilité davoir une configuration
  • Energie interne

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B2 Modèle dIsing
  • Fonction de partition
  • Energie interne
  • Aimantation

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C La chaîne de Markov
Equation dévolution du système (Dynamique
stochastique Markovienne) Relation de
micro-réversibilité

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C1 Lalgorithme de Métropolis
  • 1/A partir de la configuration i,on tire au
    hasard une configuration j,avec la probabilité
  • 2/Cette nouvelle configuration est acceptée avec
    la probabilité
  • On a
    si alors
  • Solution de Metropolis
    si

  • si

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C2 Méthode Monte Carlo
  • On tire au hasard un des site
  • On calcul la différence dénergie entre les deux
    configurations
  • grace à lHamiltonien
  • Si ?Elt0 on garde le changement
  • Si ?Egt0 on calcul
  • On tire au hasard un nombre x entre 0 et 1
  • Si xltW on garde la nouvelle configuration
  • Si xgtW on reste sur lancienne configuration

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(No Transcript)
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