Entretiens et questionnaires - PowerPoint PPT Presentation

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Entretiens et questionnaires

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Il se r alise pr alablement aux entretiens et volue au cours du temps ... On admet que D suit une loi du khi-2 (n-1)(p-1) degr s de libert avec: ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Entretiens et questionnaires


1
Entretiens et questionnaires
  • Chapitre 4

2
Entretiens ou questionnaires ?
  • Questionnaire
  • Comporte une majorité de questions fermées
  • Généralement administré à grande échelle
  • Peu de redéploiement possible
  • Etudes statistiques déductives
  • Entretien
  • Ouvert ou semi structuré (discussion)
  • Echantillon moins important (contrainte de temps)
  • Perspective interprétativiste possible
  • Redéploiement possible dans une certaines mesure
  • Techniques qualitatives exploratoires

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Lentretien1. La gestion des entretiens Le
guide dentretien
  • Il se réalise préalablement aux entretiens et
    évolue au cours du temps
  • Il permet de structurer un minimum lentretien
  • Facilite lexploitation des données
  • Recentre le sujet
  • Organisation du guide
  • Ecartez le vocabulaire académique
  • Source dincompréhension
  • Source de méfiance
  • Attention à lordre des questions
  • Peut avoir un impact sur les réponses qui sont
    données

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Le guide dentretien (structure type)
  • Premières questions pour identifier le répondant
    (age, position dans la firme, etc.)
  • Important pour contextualiser les réponses par la
    suite
  • Une ou deux question très générales
  • Ex Racontez moi lorganisation dune de vos
    journée de travail (thématique du stress)
  • Permet dapprendre des répondants
  • Des questions principales doivent être précisées
    par des sous questions
  • Ex Parlez moi de votre groupe de travail
  • Est-il toujours le même ?
  • Est-il autonome?
  • Etc.
  • Ceci permet
  • Daborder tous les aspects du problème
  • De trouver les contradictions éventuelles
  • De relancer la conversation au besoin

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La conduite de lentretien
  • Objectif mettre linterlocuteur en confiance
  • Au départ
  • Expliquer le but de la recherche
  • Utiliser des termes généraux en montrant
    lintérêt de votre travail
  • Vérifier que la participation est non contrainte
  • Demander la possibilité denregistrer
  • Prévoir le matériel
  • Demander un endroit clos
  • Embrayer ensuite sur les questions générales
  • Permet de briser la glace
  • Permet de mieux cerner votre interlocuteur
  • Adaptez vos questions en fonction de ce qui vient
    dêtre dit
  • Demandez le plus dillustrations possibles
  • Ne trahissez pas la confiance que lon place en
    vous

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2. Le choix de léchantillon
  • Ici, on cherche surtout à cerner la diversité des
    points de vue
  • Il faut commencer par prendre contact
  • Parfois long et difficile
  • On peut passer par la DG
  • Penser à se préparer (étude de lentreprise,
    etc.)
  • Ensuite, penser à demander des nouveaux noms à la
    fin de chaque entretien
  • On sarrête lorsque
  • On à limpression dentendre les mêmes choses
  • On vous propose de contacter les mêmes personnes

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3. Le codage des discoursLa détermination de
lunité danalyse
  • Il sagit de lélément à partir duquel le
    chercheur va procéder au découpage du discours
  • On utilise généralement
  • Un mot
  • Le sens dun mot ou dun groupe de mot (utiliser
    un logiciel spécialisé)
  • Une phrase entière
  • Des morceaux de phrase

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La catégorisation des unités danalyse
  • On regroupe ensuite les unités danalyse au sein
    de catégories
  • De sens
  • De forme
  • Il faut enfin vérifier la fiabilité du codage
  • Stabilité
  • Précision
  • Reproductibilité
  • NB Il peut être intéressant de coder à plusieurs
    de façon itérative

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4. Lanalyse de contenus
  • Elaborée dans les années 1920 aux Etats-Unis pour
    analyser les discours politiques
  • Hypothèse La répétition déléments de discours
    (mots, expressions similaires, etc.) révèlent les
    préoccupations et les centres dintérêt des
    acteurs

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Définition des unités danalyse
  • Deux grands types danalyses de contenus en
    fonction des unités danalyse retenues
  • Analyse lexicale
  • Le plus basique
  • On regarde la fréquence dapparition des mots
  • Analyse thématique
  • Le plus courant en gestion
  • On sintéresse aux phrases ou groupes de phrase

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Définition des catégories
  • Selon lunité de codage, on utilise
  • Un concept qui regroupe des synonymes
  • Ex La catégorie pouvoir peut regrouper des mots
    tels que puissance ou force
  • Des thèmes plus larges
  • On peut alors avoir des mots ou des phrases
  • Problème de la taille de la catégorie
  • Ex Stratégies concurrentielles
  • La catégorisation peut se faire
  • A priori
  • A posteriori
  • La démarche choisi doit toujours dépendre de ce
    que lon veut montrer

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Lexploitation du contenu
  • 2 approches possibles
  • Approche quantitative
  • On sintéresse à la taille des différentes
    catégories
  • Focalisation sur la fréquence et lanalyse
    factorielle
  • Approche qualitative
  • On sintéresse à la valeur des différentes
    catégories
  • Reprise du contexte
  • Permet aussi de mettre en relation les
    différentes catégories

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5. Les cartes cognitives
  • Elles présentent la formation des croyances dune
    personne ou dune organisation dans un domaine
    particulier
  • Elles comprennent deux types déléments
  • Des concepts
  • Des liens entre les concepts
  • La collecte des données se fait de façon
    itérative
  • Quels sont les éléments qui influencent la
    variable clé
  • Quels sont les facteurs qui impactent sur ceux
    mis à jour au cours de lanalyse

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Définitions des unités danalyse
  • Les unités danalyse sont forcément des
    assertions comprenant un lien du type
  • Concept A/lien/concept B

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Définition des catégories
  • Identifier les concepts A et B
  • Quels sont les concepts causes et les concepts
    influencés
  • Se poser les questions suivantes
  • A précède-t-il B dans le temps?
  • A précède-t-il logiquement B?
  • A est-il nécessairement avant B?
  • Identifier les liens entre les concepts
  • Causalité positive () induit
  • Causalité négative (-) empêche
  • Causalité nulle (0) nest pas lié à
  • Non implication positive () nimplique pas
  • Non implication négative () nempêche pas

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La fusion des concepts similaires et la
représentation graphique
  • On fusionne les relations lorsque
  • Une variable apparaît comme un exemple dune
    variable plus générale
  • Une même relation est exprimée sous différentes
    formes
  • Dans le doute on évite de fusionner les relations
  • On peut ensuite synthétiser graphiquement les
    différentes relations. Ex
  • A B

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Exercice
  • Codez le paragraphe suivant
  • Laugmentation de notre budget
    publi-promotionnel et les efforts effectués par
    la force de vente auprès des distributeurs nous
    ont permis daméliorer le référencement de nos
    produits en grande surface. Notre part de marché
    sest ainsi considérablement améliorée nous
    faisant passer de la 5è à la 2è place sur le
    marché

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Lexploitation des cartes cognitives
  • Analyse de la structure
  • Comment se prennent les décisions ?
  • Etude
  • Des concepts centraux
  • Du nombre de concepts à intégrer
  • De la complexité des relations (boucles, etc.)
  • Logiciel COPE
  • Analyse du contenu
  • Comparer les croyances de différents individus,
    ou dun même individu à divers moments
  • Etude de la distance et de la similarité

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II. Le questionnaire1. Le choix du type de survey
  • 2 options
  • Travail analytique on teste une théorie
  • Travail descriptif on explore une population
  • Les exigences en terme de taille de léchantillon
    ne seront pas les mêmes

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Les recherches analytiques
  • Epistémologie positive
  • Définir les variables
  • Expliquées
  • Explicatives
  • Endogènes
  • Exogènes
  • Il est crucial davoir in fine les variables de
    contrôle

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Les recherches descriptives
  • Moindre focalisation sur les variables de
    contrôle
  • Procédures statistiques simplifiées
  • Mais parfois nécessité de définir quand même le
    cadre théorique

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2. La constitution de léchantillon
  • Echantillon aléatoire on tire au sort des
    individus dans la population totale
  • Echantillon stratifié on définit des catégories
    et on réalise des échantillons aléatoires pour
    chacun deux
  • Importance dune taille minimale
  • Rendements décroissants du codage

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Ladministration des échantillons
  • Différentes techniques pour remplir les
    questionnaires
  • Poste classique
  • Téléphone classique
  • Entretiens coûteux en temps
  • Internet
  • Le moins coûteux
  • Mais problèmes de biais
  • Sélection
  • Non réponse
  • Nécessité de
  • Trianguler
  • Relancer

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La forme des questions
  • Le survey doit être
  • Complet
  • Assez court
  • Elles doivent être fermées pour permettre un
    traitement statistique
  • Échelles nominales
  • Échelles ordinales (Likhert) ou intervalles

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3. Les tests sur échantillonsLe test du khi 2
  • Il permet
  • De comparer deux distributions
  • Danalyser lindépendance de deux caractères
  • Il sagit dun test préliminaire à des analyses
    plus poussées
  • Régressions
  • Il faut que les cellules aient au moins 5
    observations pour que le test soit fiable

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Le test dindépendance du khi 2
  • On part de tableaux de contingences (tris
    croisés)
  • On étudie le lien entre deux caractères
    (qualitatifs ou quantitatifs) dont on a les
    différentes modalités
  • On se base sur un échantillon non exhaustif de
    cette population

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Le test dindépendance du khi 2
  • On se base sur les effectifs théoriques en
    présence dindépendance
  • On calcule ensuite lindicateur décart au khi-2
  • DS (Oi-Ti)²/Ti
  • On admet que D suit une loi du khi-2 à (n-1)(p-1)
    degrés de liberté avec
  • n nombre de lignes
  • p nombre de colonnes
  • On cherche dans la table de distribution du khi-2
    la constante c telle que P(?²gtc) a avec a votre
    seuil de risque.
  • On accepte lindépendance si Dltc

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Le test dindépendance du khi 2Exemple
  • Vous voulez étudier le lien entre la promotion
    des employés et leur motivation. A laide de
    votre questionnaire, vous trouvez les résultats
    suivants

29
Le test dindépendance du khi 2Exemple
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Le test dindépendance du khi 2Exemple
  • On trouve les effectifs théoriques suivants

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Le test dindépendance du khi 2Exemple
  • On a donc
  • D(11-6.75)²/6.75 (39-43.25)²/43.25
    (6-20.25)²/20.25 (134-129.75)²/129.754.12
  • D suit un khi-deux à (2-1)(2-1)1 degré de
    liberté
  • On lit dans la table P(?²gt3.84) 0.05
  • On rejette donc lindépendance au seuil de 5

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Exercice
  • Un questionnaire envoyé à 40 personnes renseigne
    sur le lien entre la région de résidence et le
    revenu. Peut-on dire que la région cause le
    revenu à laide dun khi² au seuil de 5?

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Exercice (correction)
  • D1.584
  • D suit un khi-deux à (2-1)(2-1)1 degré de
    liberté
  • On lit dans la table P(?²gt3.84) 0.05
  • Dlt3.84 donc pas de lien

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La régression linéaire simple
  • On cherche la relation existante entre deux
    variables
  • Optique de validation
  • Optique de prévision
  • On se prononce sur le sens de la causalité
  • YbXb
  • Attention la variable expliquée doit être
    quantitative (pas les variables explicatives)

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La régression linéaire simple
  • Dans la pratique on inclus tous les paramètres
    pouvant influencer Y et on ne garde que ceux qui
    sont significatifs
  • Dans la pratique, il faut donc analyser
  • Les écarts types de chaque variable explicative
  • La variance totale expliquée (statistique de
    Fisher) qui nous renseigne sur la validité de
    notre modèle
  • Attention aux cas qui posent problème
  • Cas dendogénéité (fréquents dans les
    questionnaires)
  • Cas de multicollinéarité
  • Biais de sélection

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Les régression probit-logit
  • Le principe est le même que celui de la
    régression linéaire sauf que la variable Y est
    une variable qualitative
  • Y binaire (0-1) logit simple
  • Y ordonné (0-1-2 croissants) logit ordonné
  • Y non ordonné (0-1-2 classes) logit multinomial
  • On remplace
  • Analyse t stat par des z-stats
  • Analyse de la statistique de Fisher par celle du
    Chi²

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Exemple
  • probit AUDProd DURNb PARTFIL PARTPREV
    PARTMIND COMMERC Chimie Equipement Commerce R_D
    Services Informatique restr
  • note Commerce ! 0 predicts success perfectly
  • Commerce dropped and 3 obs not used
  • Iteration 0 log likelihood -75.837156
  • Iteration 1 log likelihood -55.433541
  • Iteration 2 log likelihood -53.758186
  • Iteration 3 log likelihood -53.696958
  • Iteration 4 log likelihood -53.696823
  • Iteration 5 log likelihood -53.696823
  • Probit estimates
    Number of obs 112

  • LR chi2(11) 44.28

  • Prob gt chi2 0.0000
  • Log likelihood -53.696823
    Pseudo R2 0.2919
  • --------------------------------------------------
    ----------------------------
  • AUDProd Coef. Std. Err. z
    Pgtz 95 Conf. Interval

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4. Un exemple de recherche analytique
  • Cadre institutionnel et licences de technologie

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La définition de la problématiqueLes droits de
propriété intellectuelle
  • Demsetz (1967) les droits de propriété servent à
    internaliser les externalités
  • 2 types dexternalités
  • Négatives Coûts de protection
  • Positives Coûts dexclusion
  • Linnovation comme externalité positive ? Mise
    en place des brevets au XIXème siècle
  • Posner (1986) Lefficience suppose la
    transférabilité des droits de propriété

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La définition de la problématique Les marchés
technologiques
  • Licence de technologie Accord selon lequel le
    breveté autorise une entreprise à exploiter son
    brevet en échange dune rémunération
  • 2 types dimperfection
  • Les problèmes dantisélection à la conclusion du
    contrat
  • Les problèmes de diffusion après la signature
  • 1er ordre
  • 2ème ordre
  • ?Les marchés technologiques dépendent de la
    protection institutionnelle des inventions

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La définition de la problématique Les
évolutions récentes
  • Un développement des marchés technologiques de
    plus en plus marqué
  • Des évolutions institutionnelles de plus en plus
    contestées
  • ?Nécessité détudier empiriquement limpact de la
    PI sur le développement des marchés technologiques

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La définition de la problématique Le choix de
lobjet de la recherche
  • Létude du nombre de licences
  • Létude de la structure contractuelle
  • ?Etude des formules de paiement

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Le choix du cadre théorique La revue des
littératures
  • Objectif Confronter littératures académique et
    managériales (manuels, revues sectorielles,
    études de cas)
  • Littérature académique
  • Structures de marché
  • Stratégies de signal
  • Littérature managériale
  • Problèmes dappropriation
  • ?Décalage entre les deux types de littératures

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Le choix du cadre théorique La revue des
littératures
  •  Le forfait (ou une série de paiements
    forfaitaire) est favorisé lorsquune quantité
    appréciable de savoir faire est transmise dès le
    départ, tels que des designs ou des travaux
    dingénierie pour une nouvelle usine construite
    par le licencieur. Cette méthode de paiement est
    aussi préférée lorsquil existe un doute sur la
    sécurité des paiements à venir, et il sagit de
    larrangement standard pour les licences conclues
    avec des organisations appartenant à un pays
    communiste où les royalties sont sévèrement
    limitées par les autorités administratives. 
    (Taylor et Silberston,1973, p 120)
  •  Les forfaits initiaux ou étalés sont utilisés
    pour deux raisons. Premièrement, les forfaits
    sont nécessaires lorsque le processus de
    négociation nécessite de dévoiler des
    informations clés, qui, une fois transmises,
    diminuent le pouvoir de négociation du breveté.
    Deuxièmement, certaines firmes préfèrent échanger
    du forfait contre des royalties, et vice versa.
    Ce procédé est particulièrement intéressant dans
    les pays qui instituent des taux de royalties à
    ne pas dépasser. Laugmentation du forfait permet
    datteindre un prix convenable pour la
    technologie en présence de cette contrainte sur
    les redevances. En outre, les royalties dépendent
    de la performance du licencié, de sa volonté de
    payer, des taux de changes, et dautres risques
    dans le futur, alors que le forfait est payé à la
    conclusion de laccord. Toutefois, les licenciés
    peuvent préférer des paiement variables, parce
    quils leurs permettent de payer la technologie à
    laulne des profits perçus, et parce que le
    licencieur continue ainsi à être intéressé à la
    compétitivité du licencié.  (Contractor,1981, p
    35)

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Le choix du cadre théoriqueLexploration de la
perspective néo-institutionnelle
  • Focalisation sur les problèmes dappropriation
  • Prise en compte de lenvironnement institutionnel
  • ?Les FDP résultent dun arbitrage entre coûts de
    mesure ex-ante du licencié, et risque
    dexpropriation ex-post du breveté

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Le modèle théorique Présentation
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Le modèle théorique Propositions
  • Proposition 1  Les formules de paiement incluses
    dans les accords de licence doivent varier avec
    la nature des ressources technologiques qui sont
    transférées contractuellement. Plus précisément 
  • Le recours aux redevances doit être positivement
    corrélé au transfert de ressources codifiées.
  • Le recours aux redevances doit être négativement
    corrélé au transfert de ressources tacites.
  • Proposition 2  Le recours aux redevances doit
    être positivement corrélé à limportance de la
    protection institutionnelle conférée aux droits
    de propriété intellectuelle.

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La collecte des données Lévaluation des
besoins empiriques
  • Choix entre économétrie- analyse de données-
    études de cas
  • Etude des bases existantes
  • Bases importantes mais peu détaillées (SDC,
    Cati-Merit, bases ministérielles)
  • Petits échantillons très détaillées
  • Besoin déchantillons importants et détaillés
    mais problème de confidentialité
  • Définition de la perspective de codage
  • Choix dun codage extensif

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La collecte des données La base originelle
  • Base INPI
  • Dépôt obligatoire des licences internationales
  • Article 457 du code des douanes
  • 61244 accords signés entre 1904 et 1998
  • 553 licences codées

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La collecte des données La construction du
questionnaire
  • La compréhension de la logique contractuelle
    manuels entretiens
  • La compréhension de la logique du modèle codage
    des variables
  • La nécessité de vérifications intermédiaires

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La procédure de testLa formalisation statistique
  • Utilisation de léconométrie des données
    qualitatives
  • Modèle latent inspiré de Masten et Saussier
    (2002)

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La procédure de test La définition des variables
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La procédure de test Lanalyse des résultats
  • Hypothèse 1 confirmée
  • Résultats plus fragiles sur lhypothèse 2
  • ? Impact mitigé du cadre institutionnel ou faible
    représentativité des indicateurs de PI ?

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4. Exemple de travail exploratoire
  • Texte 1
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