CAPITULO 6

1
CAPITULO 6

• FORMULACIÓN DE
• HIPÓTESIS

2
HIPÓTESIS

• Explicaciones tentativas del fenómeno investigado
  que se formulan como proposiciones

3
notas

• No en todas las investigaciones planteamos
  hipótesis, depende del alcance
• Exploratorio no se formulan
• Descriptivo cuando se pronostica un hecho o
  dato.
• Correlacional h. correlacionales
• Explicativo h. explicativo

4
notas

• Las h. no necesariamente son verdaderas siempre.
  Son explicaciones tentativas no los hechos en sí.

5
VARIABLE

• Es una propiedad que tiene una variación que
  puede medirse u observarse.
• Ejemplos sexo, aprendizaje de conceptos,
  religión, resistencia de un material

6
Características de una hipótesis

• Referirse a una situación real
• Variables y términos claros, comprensibles y
  precisos.
• La relación entre variables, clara y verosímil
  (lógica)
• Los términos o variables deben ser observables o
  medibles.

7
Características ..

• Las h. deben estar relacionadas con técnicas
  disponibles para medirlas

8
Tipos de Hipótesis

• H. de investigación
• H. nulas
• H. alternativas
• H. estadísticas

9
H. de investigación

• Proposiciones tentativas acerca de posibles
  relaciones entre dos o más variables.
• H1 , H2 , H3, etc. También se les llama h. de
  trabajo.
• A su vez pueden ser descriptivas o valor
  pronóstico, correlac., de dif. de grupos, y
  causales.

10
H. Correlacionales

• Especifican relación entre 2 o más variables,
  ejs.
• A mayor consumo de tabaco mayor probabilidad de
  impotencia.
• A mayor motivación laboral mejor trabajo.
• IMPORTANTE el orden que coloquemos las variables
  no es importante.

11
H. De dif. De Grupos

• Su finalidad es comparar grupos, ejs.
• Los anuncios a color mejor que los blanco y
  negro.
• Algunos autores opinan que es un tipo de h.
  correlacional

12
H. De causalidad

• No solo afirma la o las relaciones entre dos o
  más variables sino que propone un sentido de
  entendimiento de las relaciones

13
notas

• En las h. correlacionales las variables no
  necesariamiente implica que una sea causa de
  otra.
• En las h. causales la variable (independiente)
  X, causa la variable dependiente Y,

14
notas

• H. causales bivariadas plantea una relación entre
  una variable independiente y una dependiente.
• H. causales multivariadas plantea una relación
  entre diversas variables independiente y una
  dependiente.
• Sólo con h. causales hablamos de variable indep.
  Y variable dep.

15
H. Nulas

• Son el reverso de las h. de invest.
• Son proposiciones que niegan o refutan la
  relación entre variables.
• Hay tantos tipos como las h. de investigación.
• Se simbolizan Ho.

16
H. Estadísticas

• Son exclusivas del enf. Cuant.
• Se formulan cuando los datos del estudio con
  cuantitativos.
• Hay 3 tipos de estimación, de correlación y de
  dif. de medias.

17
H. Alternativas

• Son posibilidades diferentes o alternas entre
  Hi, y Ho.
• Símbolo Ha, ejs. Pgs. 136, 137

18
Que tipo de H. usar?

• No hay reglas.
• Algunos enuncian una hipótesis nula o de
  investigación presuponiendo que quien lea
  deducirá la hipótesis contraria.
• Piense en el receptor, en quien la va a leer.

19
Cuántas H. usar?

• Depende del problema si es complejo o nó.
• Recomiendo aprox. 3 o 5 pero bien hechas.
• La calidad de una investigación no se relaciona
  con el número de H.

20
Podemos formular en un estudio varios tipos de H.
?

• Sí.

21
Utilidad de las H.

• Son úías de una investigación en el enf. Cuanti.
• Tienen función descriptiva y explicativa
• Probar teorías.

22
Deben definirse las variables de una H. ?

• Para que los que lean les den el mismo sentido a
  conceptos.
• Asegurarnos que las variables puedan ser medidas
  en la realidad.
• Confrontar nuestro trabajo con otros similares.
• Evaluar adecuadamente los resultados.

23
Definición Conceptual de variable

• Se toman de diccionarios.

24
Definición Operacional de variable

• Procedimientos e instrumentos utilizados para
  medir algo.