Metodologia da ci

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Metodologia da ciência
Prof Renan renan_at_peb.ufrj.br
2

• Apresentação de material científico

3
Apresentação de material científico

• Direta
• Clara
• Resumida
• O que é mostrado é para ser compreendido
• ? ou seja, mesmos princípios da comunicação
  científica escrita

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Apresentação de material científico

• Seminários
• Defesa de Tese!
• Congressos
• Aulas
• O resto da vida

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Apresentação de material científico

• Ninguém nasce sabendo
• Aprende-se!

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Roteiro

• Apresentação
• Introdução
• Objetivo
• Materiais e métodos
• Resultados
• Discussão Conclusão
• (Referências)

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• Normal - nervoso

- Respirar conscientemente -
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Apresentação em Congresso o destino inescapável

• Perguntas ao final apenas
• Não ler como um discurso
• Formato mais comum 15 min 5 min perguntas
• Coordenador dirige a seção

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Em congressos perguntas

• Uma pergunta por pessoa
• A resposta foi satisfatória? dispensável
• Caso não se saiba algo admitir e seguir adiante

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Defesa de Tese

• Valem os mesmos princípios anteriores
• Mas só a banca faz perguntas
• As perguntas da Banca devem ser respondidas

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Apresentações conceitos gerais

• Ensaiar

• Para evitar
• Vícios de linguagem e postura
• Falar baixo
• Perder a seqüência
• Exceder o tempo alocado

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Apresentações

• Bom dia!
• Nome
• Participantes no trabalho
• Onde foi realizado
• O trabalho é apresentado de forma resumida
• Seguindo-se o roteiro mencionado
• Figuras, tabelas claramente legíveis

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Apresentação c/diapositivos princípio básico e
importante

• Diapositivo chama a atenção para um ponto
• Apresentador explica o ponto

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Preparando diapositivos

• Diapositivos não são texto, são roteiro
• Não devem ser lidos como um livro
• Devem ser sintéticos
• Duração média aprox. 1,0 - 1,5 minuto

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Apresentação com diapositivos

• Este é um exemplo da máxima quantidade de
  informação que deve ser colocada em um único
  slide.
• São aproximadamente seis linhas de quarenta
  caracteres cada umas 25-30 palavras com
  caracteres bem legíveis

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O USO DE MAIÚSCULAS

• DE FORMA GERAL NÃO SE DEVE USAR MAIÚSCULAS.
• DÁ-SE A IMPRESSÃO DE ESTAR GRITANDO.
• A LEITURA NÃO FICA FÁCIL

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Exemplos
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Replicação bootstrap em Redes Neurais Artificiais

• Renan MVR Almeida Antonio FC Infantosi Ronaldo
  C Gismondi
• Programa de Engenharia Biomédica -
• COPPE/UFRJ
• e-mail renan_at_peb.ufrj.br

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Programa deEngenharia Biomédica COPPE/UFRJ
Uso de dados administrativos na definição de
produtividade, abrangência e cobertura para
planejamento em unidades básicas de saúde no
município do Rio de Janeiro Autores Rezende
Flavio AVS, Noronha CP, Almeida RMV e-mail
flavioa_at_serv.peb.ufrj.br Caixa Postal 68510
21945-970 Rio de Janeiro, RJ Tel [phone]
Fax [phone]
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Construindo figuras e tabelas

• Figura legenda em baixo
• Tabelas legenda em cima

Toda figura e tabela deve estar adequadamente
mencionada no texto
Elas devem ser auto-contidas interpretáveis
sem recurso ao texto
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Tabelas - ainda

• Símbolos, abreviaturas explicados na tabela
• Evitar barras e maiúsculas
• Não sobrecarregar a tabela retirar casas
  decimais, etc. sempre que possível
• Cuidado com vírgulas e pontos
• Não confundir tabela com quadro na tabela
  alguma informação numérica é apresentada

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Tabelas x gráficos

• Em geral tabelas são usadas para apresentar dados
  importantes em detalhe
• Gráficos são muito úteis para apontar tendências

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(No Transcript)
24

25

• Table 2 Mean travelled distances (km) and
  Hansen measures according to hospitals, Rio de
  Janeiro, Brazil 1996
• Circulatory system
  Pregnancy
• Hospital mean1 mean2 Hansen
  mean1 mean2 Hansen
• H1 7.52 10.3 0.0787 4.33 6.95 0.1219
• H2 5.10 5.62 0.0996 6.57 7.29 0.0946
• H3 0.77 1.52 0.1018 0.77 1.52 0.3448
• H4 4.63 5.18 0.0722 4.54 5.18 0.1007
• H5 9.30 16.0 0.0212 12.0 12.0 0.0204
• H6 7.28 7.28 0.1933 7.29 7.29 -
• H7 7.18 10.0 0.0618 - -
  -
• H8 1.06 1.09 0.0998 0.99 0.99 0.0334
• H9 4.72 6.05 0.0656 3.67 4.58 0.0704

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• Table 2 Mean travelled distances (km) and
  Hansen measures according to hospitals, Rio de
  Janeiro, Brazil 1996
• Circulatory system
  Pregnancy
• Hospital mean1 mean2 Hansen
  mean1 mean2 Hansen
• H1 7.52 10.3 .079 4.33 6.95 .122
• H2 5.10 5.62 .099 6.57 7.29 .094
• H3 0.77 1.52 .102 .77 1.52 .344
• H4 4.63 5.18 .072 4.54 5.18 .100
• H5 9.30 16.0 .021 12.0 12.0 .020
• H6 7.28 7.28 .193 7.29 7.29 -
• H7 7.18 10.0 .062 - - -
• H8 1.06 1.09 .099 .99 .99 .033
• H9 4.72 6.05 .066 3.67 4.58 .070

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• Table 1. Sample distribution of variables, Rio de
  Janeiro City, 95-6
• Variables Total Group size
• Gender 3361
• Female 1906 56.73
• Male 1455 43.33
• Body Mass Index 3252
• gt 25 1459 44.90
• ?18.5 25 1793 55.12
• Age 3361
• ? 45years 1441 42.90
• lt 45 years 1920 57.12

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• Table 1. Sample distribution of variables, Rio de
  Janeiro City, 95-6
• Variables Total Group size
• Gender 3361
• Female 1906 56.7
• Male 1455 43.3
• Body Mass Index 3252
• gt 25 1459 44.9
• ?18.5 25 1793 55.1
• Age (years) 3361
• ? 45 1441 42.9
• lt 45 1920 57.1

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30

http//abacus.bates.edu/ganderso/biology/resource
s/writing/HTWtablefigs.html
31

http//abacus.bates.edu/ganderso/biology/resource
s/writing/HTWtablefigs.html
32

http//abacus.bates.edu/ganderso/biology/resource
s/writing/HTWtablefigs.html
33
Como ser irritante

• Cuidado com estes efeitos
• Demais, ninguém aguenta

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How to lie with statistics

35
How to lie with statistics

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(No Transcript)
37
(No Transcript)
38
Enfim, não esquecer

• Ensaiar ensaiar
• Apresentação no pen drive e no e-mail
• Slide não é livro
• Quem não se comunica se trumbica