Diapositiva 1

1
Universidad de Málaga Master Oficial de Postgrado
INVESTIGACIÓN EN ACTIVIDAD FÍSICA Y DEPORTES 24
Abril 2009
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA EN
INVESTIGACIONES SOBRE DEPORTE DEL ENFRENTAMIENTO
AL CONTINUUM
M. Teresa Anguera Argilaga Universidad de
Barcelona
2
PLANTEAMIENTO
Tradicional confrontación entre las perspectivas
cualitativa y cuantitativa, consideradas
irreconciliables. Consideración de ambas
perspectivas como paradigmas. Alternancia
pendular del paradigma dominante. Enconamiento
duro durante décadas, en donde todos los
esfuerzos se dedicaban a criticar a la postura
adversaria. Remisión lenta del enfrentamiento,
con incursiones fugaces de complementariedad. Prog
reso sostenido de la complementariedad, tejido
desde los planos conceptual, metodológico y
tecnológico.
3
PLANTEAMIENTO
Caracterización a partir de la confrontación
Cook, T.D. y Reichardt, CH.S. (Coords.) (1986),
Métodos cualitativos y cuantitativos en
investigación evaluativa. Madrid Morata, p. 29.
4
POSICIÓN ACTUAL
PROGRESO SOSTENIDO DE LA COMPLEMENTARIEDAD
Cómo se manifiesta? Qué implica? Qué alcance
tiene? En qué medida?
PLANO CONCEPTUAL
PLANO METODOLÓGICO
PLANO TECNOLÓGICO
5
POSICIÓN ACTUAL
Plano conceptual
Elevada repetibilidad contrastada de abandono de
posiciones radicales. Reconocimiento de las
ventajas de un planteamiento único en el cual
caben aportaciones de las dos perspectivas. Aument
o continuado de producción científica (artículos,
obras, congresos, reuniones científicas) en la
cual se puede constatar un avance progresivo de
posición compartida, más o menos notorio en
función de sectores. Está pendiente la
integración de posiciones?
6
POSICIÓN ACTUAL
En muchas situaciones deportivas se obtiene
material tipo texto, y en los últimos años se ha
incrementado enormemente su interés. Puede
obtenerse a partir de un registro de conducta de
carácter descriptivo, de una entrevista (conducta
verbal grabada y transcrita), o de material
producido inicialmente en forma textual. En
otras situaciones deportivas se obtiene material
de carácter numérico. Habitualmente procede de la
aplicación de determinados instrumentos
estándar. En ambos casos los datos recogidos
pueden aportar información muy rica, y podrán
analizarse complementariamente.
7
POSICIÓN ACTUAL
Plano metodológico
Análisis comparativo entre los dos planteamientos
metodológicos. Plausibilidad de la
complementariedad metodológica. Detección de
puntos de fricción a corregir. Introducción de
nuevos recursos metodológicos en la posición
cualitativa clásica, en línea con los
planteamientos conceptuales de complementariedad
metodológica.
NO ES FÁCIL, PERO ES FACTIBLE!
8
PLANO METODOLÓGICO
Proceso según posiciones clásicas
METODOLOGÍA CUANTITATIVA
METODOLOGÍA CUALITATIVA
DELIMITACIÓN PROBLEMA
RECOGIDA DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
9
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO ES POSIBLE!
El patio de la escuela es un hervidero de gritos,
bullicio, movimiento. En un rincón, sentado en un
banco, X trata de inflar un balón. Todos sus
compañeros corren, excepto algún pequeño grupo de
juego más sedentario, como el de las chinas, o
el de hacer concursos de trabalenguas. Hace poco
que ha llovido se respira aire limpio y olor a
tierra mojada. Los intentos de X por inflar el
balón son inútiles a pesar de probarlo repetidas
veces no lo consigue, y ya no se siente capaz de
soplar con la fuerza necesaria. No obstante, el
balón no es grande. X está enfadado consigo
mismo, y más al ver correr a sus compañeros.
Suena el timbre para volver a las clases, y el
patio se despeja. Hoy, X se ha quedado sin jugar.
COMPLEMENTARIEDAD
Vertiente cuantitativa
Vertiente cualitativa
PROCESO METODOLÓGICO
No exento de dificultades, pero posible!
10
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO
Vertiente cualitativa
Vertiente cuantitativa
Obtención de parámetros
Registro
Muestreo observacional
Control de calidad del dato
Construcción instrumento
Diseño observacional
Análisis de datos
Planteamiento problema
A MODO DE ILUSTRACIÓN
Proceso de la metodología observacional
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COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR, VISTO DESDE LA
METODOLOGÍA CUALITATIVA CLÁSICA?
Muestreo intencional
Marco teórico
Recogida de datos cualitativos en contextos
naturales
Decisión sobre el OBJETIVO
Análisis cualitativo de datos continuado
Realidad
Necesidad de refinamiento
Resultados primeros del estudio de casos
12
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVO-CUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
Mixed designs CONSTRUCCIÓN / USO DE
INSTRUMENTOS SELECCIÓN DE PARTICIPANTES OBTENCIÓN
Y GESTIÓN DE DATOS CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO ANÁLISIS DE DATOS
Enfrentamiento o continuum?
13
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
MIXED DESIGNS
Todos ellos se elaboran ad hoc teniendo en
cuenta la naturaleza del problema, su
complejidad, el proceso implícito, las diferentes
fuentes de información, y las posibilidades de
transformación de datos cuantitativos en
cualitativos y viceversa. Tipos básicos DISEÑOS
EN PARALELO DISEÑOS COMBINADOS DE ETAPAS
SUCESIVAS DISEÑOS COMPLEJOS
Implican ventajas y retos
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COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
MIXED DESIGNS
Período I. Predominancia mono-metodológica A.
Orientación únicamente cuantitativa 1. Única
fuente de datos (CUAN) 2. Varias fuentes de
datos, bajo la cobertura de un único
paradigma a. Secuencial (CUAN/CUAN) b.
Paralelas/simultáneas (CUANCUAN) B. Orientación
únicamente cualitativa 1. Única fuente de datos
(CUAL) 2. Varias fuentes de datos, bajo la
cobertura de un único paradigma a. Secuencial
(CUAL/CUAL) b. Paralelas/simultáneas (CUALCUAL)
15
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
MIXED DESIGNS
Período II. Emergencia de la metodología mixta
(mixed methods) A. Estudios de equivalencia de
estatus (bajo ambos paradigmas) 1. Secuencial
(estudios bietápicos) a. CUAL/CUAN b.
CUAN/CUAL 2. Estudios de etapas paralelas /
simultáneas a. CUALCUAN b. CUANCUAL B.
Estudios de dominancia de estatus (bajo ambos
paradigmas) 1. Secuencial (estudios
bietápicos) a. CUAL/cuan b. CUAN/cual 2.
Estudios de etapas paralelas / simultáneas a.
CUALcuan b. CUANcual C. Estudios multinivel
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COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
MIXED DESIGNS
Período III. Desarrollo de la metodología mixta
A. Aplicación única 1. Tipo de investigación
(CUAL o CUAN) 2. Recogida de datos (CUAL o
CUAN) 3. Análisis de datos (CUAL o CUAN) B.
Aplicaciones múltiples 1. Tipo de investigación
(CUAL y/o CUAN) 2. Recogida de datos (CUAL y/o
CUAN) 3. Análisis de datos (CUAL y/o CUAN)
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COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVO-CUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
Mixed designs CONSTRUCCIÓN / USO DE
INSTRUMENTOS SELECCIÓN DE PARTICIPANTES OBTENCIÓN
Y GESTIÓN DE DATOS CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO ANÁLISIS DE DATOS
Enfrentamiento o continuum?
18
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS

• Primer criterio
• Generan datos de naturaleza cualitativa
• Generan datos de naturaleza cuantitativa
• Segundo criterio
• No estándar (registros de conducta, fuentes
  documentales)
• Semi-estándar (entrevista estructurada,
  cuestionario, encuesta)
• Estándar (pruebas fisiológicas, tests, etc.)

Enfrentamiento o continuum?
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INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS PRIMIER
CRITERIO
Naturaleza cualitativa

• Observación sistemática
• Observación participante
• Entrevista en profundidad
• Cuestionarios
• Encuestas
• Análisis de contenido
• Técnicas etnográficas
• Historias de vida
• Medidas de rastro y erosión

Adaptado de Hernández López, J.M. (1995).
Procedimientos de recogida de información en
evaluación de programas. En R. Fernández-Ballester
os (Ed.), Evaluación de programas. Una guía
práctica en ámbitos sociales, educativos y de
salud (pp. 117-147). Madrid Síntesis.
20
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS PRIMER CRITERIO
Naturaleza cualitativa
Las relaciones entre entrenador-jugador,
entrenador-padres, jugador-padres, en
entrenamiento, pre-competición, competición, y
post-competición, y tanto si se trata de equipos
masculinos como femeninos, constituyen una fuente
inagotable de material de naturaleza cualitativa.
La totalidad de la información cualitativa que
podemos recoger de un deportista, entrenador,
árbitro, y cualquier interviniente, es muy
importante para su recogida, tratamiento y
análisis científico.
21
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS PRIMER CRITERIO
Naturaleza cuantitativa

• Observación sistemática
• Indicadores cuantitativos
• Cuestionarios
• Encuestas
• Entrevistas
• Escalas de apreciación
• Análisis de contenido
• Pruebas de conocimiento

Adaptado de Hernández López, J.M. (1995).
Procedimientos de recogida de información en
evaluación de programas. En R. Fernández-Ballester
os (Ed.), Evaluación de programas. Una guía
práctica en ámbitos sociales, educativos y de
salud (pp. 117-147). Madrid Síntesis.
22
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS PRIMER CRITERIO
Naturaleza cuantitativa
Las exploraciones de diversos atributos
psicológicos, como impulsividad,
extroversión-introversión, rasgos de
personalidad, en deportistas, sean amateurs o
profesionales, permiten obtener material de
naturaleza cualitativa. La totalidad de la
información cuantitativa que podemos recoger de
un deportista, entrenador, árbitro, y cualquier
interviniente, es muy importante para su
recogida, tratamiento y análisis científico.

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INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS COMUNES PARA EL
PRIMER CRITERIO

• Observación sistemática
• Entrevista
• Cuestionario
• Encuesta
• Análisis de contenido

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INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS COMUNES PARA EL
SEGUNDO CRITERIO
Directamente perceptible
Registro de conducta
Instrumentos no estándar
Análisis de fuentes documentales
No directamente perceptible
Instrumentos no estándar
Entrevista estructurada
Instrumentos semi-estándar
Cuestionario
Instrumentos semi-estándar
Encuesta
Pruebas psicológicas
Instrumentos estándar
Instrumentos estándar
Pruebas sociológicas
Pruebas fisiológicas
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INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS COMUNES PARA
AMBOS CRITERIOS

• Observación sistemática
• Entrevista
• Cuestionario
• Encuesta
• Análisis de contenido

Instrumentos no estándar
Instrumentos semi-estándar
Pruebas psicológicas / sociológicas /
fisiológicas
Instrumentos estándar
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INSTRUMENTOS NO ESTÁNDAR DE RECOGIDA DE DATOS
NECESIDAD DE CONSTRUIR EL INSTRUMENTO A MEDIDA

• Ausencia de instrumento estándar
• Directamente perceptible ? Registro de conducta
• Sistema de categorías
• Formato de campo
• Combinación formato de campo / sistema de
  categorías
• Rating-scales ( carácter residual)
• No directamente perceptible ? Análisis
  documental
• Análisis de contenido
• Aplicación de la teoría de grafos
• Álgebra de la narrativa

27
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVO-CUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
Mixed designs CONSTRUCCIÓN / USO DE
INSTRUMENTOS SELECCIÓN DE PARTICIPANTES OBTENCIÓN
Y GESTIÓN DE DATOS CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO ANÁLISIS DE DATOS
Enfrentamiento o continuum?
28
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN MUESTREO
CUALITATIVO (1)
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
Durante o después de la inmersión inicial
Se puede ajustar en cualquier momento
No busca generalizar resultados
No es probabilístico
Dirigidas (de voluntarios, de expertos, de
casos-tipo, por cuotas)
Tipos de muestra
MUESTREO CUALITATIVO
Orientadas a la investigación cualitativa (de
máxima variación, homogéneas, de cadena o por
redes, de casos extremos, por oportunidad,
teóricas o conceptuales, confirmativas, de casos
importantes, por conveniencia)
Unidades de análisis
Determinación del número (por saturación de
categorías, naturaleza del fenómeno,
entendimiento del fenómeno, capacidad de recogida
y análisis)
29
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN MUESTREO
CUALITATIVO (2)
GRUPOS DE DISCUSIÓN
TAMAÑOS DE MUESTRA ORIENTATIVOS EN ESTUDIOS
CUALITATIVOS
TAMAÑO MÍNIMO DE MUESTRA SUGERIDO
TIPO DE ESTUDIO

• Etnográfico
• Historia de vida
• Biografía
• Entrevista en profundidad
• Estudio de caso
• Grupos focales

• 30 a 50 casos
• Todo el equipo
• El sujeto de estudio (si vive) y el mayor número
  de personas vinculadas a él, incluyendo críticos
• 6 a 10 casos
• Uno o varios casos
• 7 a 10 casos por grupo

30
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVO-CUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
Mixed designs CONSTRUCCIÓN / USO DE
INSTRUMENTOS SELECCIÓN DE PARTICIPANTES OBTENCIÓN
Y GESTIÓN DE DATOS CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO ANÁLISIS DE DATOS
Enfrentamiento o continuum?
31
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
SITUACIONES COMPLEJAS
OBTENCIÓN DE DATOS CUALITATIVOS
32
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DATOS CUALITATIVOS
DATOS CUALITATIVOS
33
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
Qué implica obtener DATOS CUALITATIVOS?
El deporte debe formar parte de la vida
cotidiana El deporte es competición La vida es
competicíón El deporte nos hace ser mejores
Preguntar al deportista
Leer textos correspon-dientes a vivencias
Pedir opinión al entrenador
Valorar los resultados
Ser un atento observador de la realidad
Analizar detalladamente la situación
Disponer de información gráfica
Discutir entre expertos
34
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
La recogida de datos siempre implica el volcado
de una parcela de la realidad sobre un soporte
determinado (papel, texto procesado mediante un
fichero informático, croquis, fotografía,
) Habitualmente la recogida de datos requiere la
aplicación de instrumentos.
35
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
MATERIAL DE ESTUDIO EN METODOLOGÍA CUALITATIVA
CLÁSICA

• Documentos tipo texto (que pueden complementarse
  con otros)
• Heterogeneidad en cuanto a su calidad
  informativa
• Origen diversificado en cuanto a modalidad
  (oral, textual, )
• Tratamiento de la información (sistematización,
  reducción de datos, obtención de mapas
  conceptuales, familias de conceptos, )

36
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
DOCUMENTOS TIPO TEXTO (COMPLEMENTABLES)
TRANSANA
37
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
38
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
DOCUMENTOS TIPO TEXTO (COMPLEMENTABLES)
39
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
40
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
Manuscrito de deportista
41
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
Entrevista en profundidad
42
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PARTIDO REAL MADRID BARCELONA (5/5/2001) Comien
za el partido. En zona central, saca Kluivert,
hacia zona central, emite un pase, coge
Guardiola, recoge en zona central, da un pase a
Sergi en zona defensiva. Sergi da un pase en zona
defensiva a Frank de Boer en zona defensiva.
Frank de Boer da un pase en zona defensiva a
Reiziger. Reiziger controla el balón una vez, y
da otro pase a zona central. Recoge en zona
central un jugador que desconozco. Este jugador
da un pase en zona central a Guardiola, que
recoge en zona central. Este jugador da un pase
en zona central, en este caso recoge Rivaldo. ()
Transmisión emitida por radio por un periodista
deportivo
Se podría incorporar
43
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PARTIDO REAL MADRID BARCELONA (5/5/2001) Comien
za el partido. En zona central, saca Kluivert,
hacia zona central, emite un pase, coge
Guardiola, recoge en zona central, da un pase a
Sergi en zona defensiva. Sergi da un pase en zona
defensiva a Frank de Boer en zona defensiva.
Frank de Boer da un pase en zona defensiva a
Reiziger. Reiziger controla el balón una vez, y
da otro pase a zona central. Recoge en zona
central un jugador que desconozco. Este jugador
da un pase en zona central a Guardiola, que
recoge en zona central. Este jugador da un pase
en zona central, en este caso recoge Rivaldo. ()
Y se podría seguir incorporando
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PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PARTIDO REAL MADRID BARCELONA (5/5/2001) Comien
za el partido. En zona central, saca Kluivert,
hacia zona central, emite un pase, coge
Guardiola, recoge en zona central, da un pase a
Sergi en zona defensiva. Sergi da un pase en zona
defensiva a Frank de Boer en zona defensiva.
Frank de Boer da un pase en zona defensiva a
Reiziger. Reiziger controla el balón una vez, y
da otro pase a zona central. Recoge en zona
central un jugador que desconozco. Este jugador
da un pase en zona central a Guardiola, que
recoge en zona central. Este jugador da un pase
en zona central, en este caso recoge Rivaldo. ()
45
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
OBSERVACIÓN INDIRECTA (2)
ORIGEN DIVERSIFICADO
FORMA ORAL
FORMA DOCUMENTAL
ANÁLISIS DEL TEXTO
ANÁLISIS DEL TEXTO
Discusión de grupo
Grupos focales
Técnica Delphi
Observación participante
Documentos personales
Entrevistas en profundidad
Protocolos
TIPOS BÁSICOS
46
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN (sistematización,
reducción de datos, obtención de mapas
conceptuales, familias de conceptos, )
Sesión 1
Sesión 2
Sesión 3
Sesión n
RECOGIDA DE DATOS
Evaluación de la muestra inicial Confirmación o
ajustes
ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS FINAL
47
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
Detección de regularidades
Reducción de datos
Segmentación y gestión de la información
Sistematización de la información

Caso 2
Caso n
Caso 1
48
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN OBTENCIÓN Y
GESTIÓN DE DATOS
INTEGRACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Seguimiento de un caso

• Datos biográficos
• Documento personal
• Entrevistas a participante
• Observaciones
• Grupo focal
• Etc.

Informaciones iniciales
Informaciones puntuales o periódicas
49
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVO-CUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
Mixed designs CONSTRUCCIÓN / USO DE
INSTRUMENTOS SELECCIÓN DE PARTICIPANTES OBTENCIÓN
Y GESTIÓN DE DATOS CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO ANÁLISIS DE DATOS
Enfrentamiento o continuum?
50
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
Dado que habitualmente se trabaja a partir de
material textual, existe elevado riesgo de
inferencia. Por dicho motivo, resulta
imprescindible efectuar un riguroso control de la
calidad del dato. Existen diversas posibilidades,
manuales e informáticas, cuantitativas
(coeficientes) y cualitativas (concordancia por
consenso).
51
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
SC A B C D Debe cumplir las
condiciones E/ME
CODIFICACIÓN
A B D A C A B
Cada unidad textual se asigna a una categoría
52
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
CONCORDANCIA INTER-CODIFICADORES
CODIFICADOR 1
CODIFICADOR 2
A A B C D D A
B C C A A B B

Cada unidad textual se asigna a una categoría
53
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
CONCORDANCIA INTRA-CODIFICADOR
CODIFICADOR 1 EN EL MOMENTO TEMPORAL 1
CODIFICADOR 1 EN EL MOMENTO TEMPORAL 2
A A B C D D A
B C C A A B B

Cada unidad textual se asigna a una categoría
54
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
Control de la calidad del dato (12)
Coeficiente Kappa ( ) (Cohen, 1960, 1966) ?
COMKAPPA
Ejemplo 1
55
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
Control de la calidad del dato (26)
Coeficiente Kappa ( ) (Cohen, 1960, 1966) ?
SDIS-GSEQ
Datos secuenciales de multievento (1)
Ejemplo 2
O1
O2
56
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
Control de la calidad del dato (27)
Coeficiente Kappa ( ) (Cohen, 1960, 1966) ?
SDIS-GSEQ
Datos secuenciales de multievento (2)
Ejemplo 2
57
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN CONTROL DE
CALIDAD DEL DATO
Control de la calidad del dato (28)
Coeficiente Kappa ( ) (Cohen, 1960, 1966) ?
SDIS-GSEQ
Datos secuenciales de multievento (3)
Ejemplo 2
58
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO DIFICULTADES EXISTENTES
DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVO-CUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES ?
Mixed designs CONSTRUCCIÓN / USO DE
INSTRUMENTOS SELECCIÓN DE PARTICIPANTES OBTENCIÓN
Y GESTIÓN DE DATOS CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO ANÁLISIS DE DATOS
Enfrentamiento o continuum?
59
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
Se ha utilizado habitualmente un mero análisis
exploratorio y descriptivo, escorado en una
posición cualitativa rígida (se mencionarán en el
apartado tecnológico ? programas informáticos),
que se retroalimenta continuadamente. Pero cabe
introducir, complementariamente, análisis
cuantitativos de diversa índole.
60
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN RECOGIDA, GESTIÓN
Y ANÁLISIS DE DATOS DESDE UNA POSICIÓN
CUALITATIVA RÍGIDA
Primeros datos de la inmersión (anotaciones,
primeras observaciones, )
Datos posteriores de la inmersión profunda
(anotaciones más completas, grupo focal, )
Datos obtenidos mediante instrumentos
(entrevistas, análisis de documentos, )
RECOGIDA DE DATOS
Preparación de los datos para el análisis
Análisis detallado de los datos (matrices,
diagramas, mapas conceptuales, ) ? Puede
efectuarse mediante programas informáticos
Efectuar reflexiones durante la inmersión
profunda en el campo sobre los datos ya recogidos
y analizar la correspondencia con ellos
Efectuar continuas reflexiones durante la
inmersión inicial en el campo
ANÁLISIS DE DATOS
Encontrar similitudes y diferencias entre los
datos, relaciones, patrones,
Encontrar categorías iniciales, patrones,
relaciones, hipótesis inciales, principios de
teoría,
Generar sistemas de categorías, relaciones,
hipótesis y teoría
RESULTA-DOS
61
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE TÉCNICAS
CUALITATIVAS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS MAPA CONCEPTUAL
62
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
OBSERVACIÓN INDIRECTA (3)
ANÁLISIS DEL TEXTO
Decisión sobre técnicas de análisis
A MODO DE ILUSTRACIÓN
Análisis de contenido
Álgebra de la narrativa
Aplicación de la teoría de grafos
63
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
Matriz binaria original para la representación de
las relaciones de secuencia entre los elementos
de contenido de un curso hipotético sobre 10 temas
Idéntica matriz en el formato usado en la
técnica algebraica de análisis de contenido
64
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
(0x1)(1x1)(0x1)(0x1) (0x1)(1x0)(0x1)(1x1)
(0x1)(0x0)01000001002
O2
Matriz O2 del curso anterior
65
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
El número que aparece en la diagonal principal en
la intersección de fila y columna indica la
cantidad de ciclos de los que forma parte.
O2
Si la diagonal principal de la matriz está
constituida exclusivamente por ceros, tenemos la
certeza de que no hay ciclos en el contenido.
O2
4
9
Secuencias 4-9 y 9-4
66
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
Posible forma de resolver (por razones
conceptuales) la corrección del ciclo Eliminar
del elemento 4 todo lo relacionado con el
elemento 9
4
9
C
O Matriz original
C Matriz corregida
67
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
La matriz C debe elevarse también al cuadrado. La
matriz resultante debe tener la diagonal
principal constituida exclusivamente por ceros.
No hay ciclos que resolver ni modificaciones que
hacer en la matriz binaria original. Ahora
deberá procederse a efectuar la diferencia C -
C2
68
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA
TEXTUAL) MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
DIFERENCIA C -
C2
Los valores 1 representan una relación secuencial
directa entre los respectivos elementos
Deben despreciarse los valores diferentes de 1
69
POSICIÓN ACTUAL
Plano tecnológico
MULTIPLICIDAD DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS
ATLAS.ti Maxqda2 AQUAD Nvivo HyperRESEARCH Nudist
Hyperbase Etc.
Son programas de análisis cualitativo de datos
cualitativos, aunque en alguno de ellos se puede
realizar un análisis cuantitativo
70
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
71
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
ATLAS.ti
72
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
ATLAS.ti
73
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS
ATLAS.ti
74
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
MAXqda2
75
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
AQUAD
76
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
NVivo
77
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS
NVivo
78
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
HyperRESEARCH
79
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
NUDIST
80
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS
NUDIST
81
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
HYPERBAS
82
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
HYPERBAS
83
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
HYPERBAS
84
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
HYPERBAS
85
Ejemplo de complementariedad metodológica
POSIBILIDADES METODOLÓGICAS DE ANÁLISIS DE
TEXTO EN UN FORO DE HINCHAS DE UN CLUB
Se ha adaptado de una investigación dirigida a la
obtención del Grado de Doctor
Raúl Vaimberg Grillo y M. Teresa Anguera Argilaga
86
MÉTODO
Participantes
8 hinchas adultos Criterios de selección edad,
sexo, agrupabilidad y disponibilidad de conexión
a Internet
Instrumento
Se ha elaborado un instrumento de observación
indirecta ad hoc, a partir del marco teórico y
del texto producido
Procedimiento
Foro virtual en Internet, de acceso permanente, a
lo largo de dos meses y medio (además de sesiones
presenciales de periodicidad mensual)
87
ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO PARA EL ANÁLISIS DE
TEXTOS
Es una combinación de formato de campo y sistemas
de categorías
DIMENSIONES DEL FORMATO DE CAMPO
SISTEMAS DE CATEGORÍAS E/ME
88
RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE FORO EN
PTM
Codificación informatizada mediante ATLAS.ti
Muestra del registro codificado
89
RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE FORO EN
PTM
Codificación informatizada mediante ATLAS.ti
Muestra de familias
90
RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE FORO EN
PTM
Codificación informatizada mediante ATLAS.ti
Muestra del Query tools
91
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
Codificación 1
Codificación 2
Codificaciones realizadas en diferentes momentos
de tiempo
Muestras de los registros
92
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
Concordancia intraobservador mediante el
coeficiente kappa
SE SUPERA SATISFACTORIAMENTE LA CALIDAD DEL DATO
93
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
El análisis de datos se ha llevado a cabo desde
una perspectiva fundada en la complementariedad
metodológica, integrando la vertiente cualitativa
clásica (programas ATLAS.ti y AntCom) con la
vertiente actual, más proclive a un tratamiento
cuantitativo de la información obtenida de forma
cualitativa (THÈME y SDIS-GSEQ)
ATLAS.ti, v.5.2. AntConc, v.3.2.1 THÈME,
v.5 SDIS-GSEQ, v.4.1.5 UCINET 6
Programas informáticos utilizados
94
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Familia de códigos obtenida mediante ATLAS.ti
95
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis de concordancias obtenido
mediante AntCom 3.2.1
96
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Preparando el análisis de T-Patterns mediante
THÈME
CATEGORÍAS
DATOS
Muestras
97
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
DATOS desde el THEME
CATEGORÍAS desde el THEME
98
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis de T-Patterns mediante THÈME
99
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis secuencial de retardos
mediante SDIS-GSEQ 4.1.5.
Muestra del registro
100
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis secuencial de retardos
mediante SDIS-GSEQ 4.1.5.
Fichero .GSQ
101
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis secuencial de retardos
mediante SDIS-GSEQ 4.1.5.
Muestra de residuos ajustados significativos
(gt1,96 para p lt .05)
102
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis secuencial de retardos
mediante SDIS-GSEQ 4.1.5.
Patrones obtenidos
103
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Análisis de redes con Ucinet 6-NetDraw
104
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Representación de la dinámica grupal mediante
Ucinet 6-Netdraw
105
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Representación de la dinámica grupal mediante
Ucinet 6-Netdraw
Layout_Ordination_Similarities_Iterative/metric/
MDS
Layout_Ordination_Similarities_Iterative/metric/MD
S
NetDraw_Layout_Graph-Tehoretic-Layout_Spring
Embedding_distances Node RepulsionEqual Edge
Lengths_Squared Geodesic Distances
106
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Grafo 4. Subestructuras grupales que interviene
en el mantenimiento de la red grupal
Esta construcción se logra en Netdraw con
Layoute-Scaling/ordination-Iterative Metric
MDS-Similarities. En este grafo conseguimos una
representación medianamente objetiva de la
posición que cada miembro del grupo ocupa en el
mismo
107
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
CONCLUSIONES

• El análisis de datos cualitativos y cuantitativos
  desde una perspectiva de complementariedad
  metodológica tiene importancia en la
  investigación en deporte.
• En función del diseño planteado en el inicio de
  un estudio caben diferentes posiciones en el
  continuum establecido.
• En la actualidad no existe problema en la
  transformación de datos cualitativos en
  cuantitativos, ni a la inversa.
• En la actualidad se pueden efectuar sin problema
  análisis cuantitativos a partir de datos
  cualitativos, y análisis cualitativos a partir de
  datos cuantitativos.

108
REFERENCIAS BÁSICAS
109
REFERENCIAS (1)
Abell, P. (1987). The syntax of social life. The
theory and method of comparative narratives. New
York Oxford University Press. Alvira, F.
(1983). Perspectiva cualitativa - Perspectiva
cuantitativa en la metodología sociológica.
Revista Española de Investigaciones Sociológicas,
22, 53-75. Anguera, M.T. (1986). La
investigación cualitativa. Educar, 10,
23-50. Anguera, M.T. (1986). Posibilidades de la
metodología cualitativa vs. cuantitativa. Revista
de Investigación Educativa, 3 (6),
127-144. Anguera, M.T. (1995). Metodología
cualitativa. En M.T. Anguera, J. Arnau, M. Ato,
M.R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo. Métodos
de investigación en Psicología (pp. 513-522).
Madrid Síntesis. Anguera, M.T. (1995). Recogida
de datos cualitativos. En M.T. Anguera, J. Arnau,
M. Ato, M.R. Martínez, J. Pascual y G. Vallejo.
Métodos de investigación en Psicología (pp.
523-547). Madrid Síntesis. Anguera, M.T.
(1995). Tratamiento cualitativo de datos. En M.T.
Anguera, J. Arnau, M. Ato, M.R. Martínez, J.
Pascual y G. Vallejo. Métodos de investigación en
Psicología (pp. 549-576). Madrid
Síntesis. Anguera, M.T. (2000). Del registro
narrativo al análisis cuantitativo Radiografía
de la realidad perceptible. En Ciencia i cultura
en el segle XXI. Estudis en homenatge a Josep
Casajuana (pp. 41-71). Barcelona Reial Academia
de Doctors.
110
REFERENCIAS (2)
Anguera, M.T. (2004). Posición de la metodología
observacional en el debate entre las opciones
metodológicas cualitativa y cuantitativa.
Enfrentamiento, complementariedad, integración?
Psicologia em Revista (Belo Horizonte, Brasil),
10 (15), 13-27. Anguera, M.T. (en prensa).
Metodología cuantitativa y cualitativa. En C.
Izquierdo y A. Perinat (Coords.), Manual de
investigación en psicología de la
comunicación. Anguera, M.T. y Blanco, A. (2003).
Registro y codificación en el comportamiento
deportivo. En A. Hernández Mendo (Coord.),
Psicología del Deporte (Vol. 2). Metodología (p.
6-34). Buenos Aires Efdeportes
(www.efdeportes.com) Reimpreso en A. Hernández
Mendo (Coord.) (2005). Psicología del Deporte,
Vol. II, Metodología (pp. 33-66). Sevilla
Wanceulen. Anguera, M.T., Magnusson, M.S. y
Jonsson, G.K. (2007). Instrumentos no estándar.
Avances in medición, 5 (1), 63-82. Bardin, L.
(1986). Análisis de contenido. Madrid
Akal. Behar, J. (1993). Aproximación al análisis
textual informatizado. Anuario de Psicología, 59,
61-78. Bericat, E. (1998). La integración de los
métodos cuantitativo y cualitativo en la
investigación social. Barcelona
Ariel. Calsamiglia, H. y Tusón, A. (1999). Las
cosas del decir. Manual de análisis del discurso.
Barcelona Ariel.
111
REFERENCIAS (3)
Cook, T.D. y Reichardt (Eds.) (1986). Métodos
cualitativos y cuantitativos en investigación
evaluativa. Madrid Morata. Denzin, N.K.
Lincoln, Y.S. (Eds.) (1994). Handbook of
qualitative research. Thousand Oaks
Sage. Edwards, J.A. Lampert, M.D. (1993).
Taking data. Transcription and coding in
discourse research. Hillsdale, N.J. Lawrence
Erlbaum Associates. Etxeberría, J., García, E.,
Gil, J. y Rodríguez, G. (1995). Análisis de datos
y textos. Madrid Ra-Ma. Fernández Sierra, J. y
Santos, M.A. (1992). Evaluación cualitativa de
programas de educación para la salud. Una
experiencia hospitalaria. Archidona
Aljibe. Gabriel, C. (2001). Metodología
cualitativa. En M.J. Navas (Coord.), Métodos,
diseños y técnicas de investigación psicológica
(pp. 484-519). Madrid UNED. Gil, J. (1994).
Análisis de datos cualitativos. Aplicaciones a la
investigación cualitativa. Barcelona
P.P.U. Gil, J., García, E., Rodríguez, G. y
Corrales, A. (1994). Análisis estadístico de
datos cualitativos textuales El enfoque
lexicométrico. Revista de Investigación
Educativa, 23 (1), 510-514. Gil, J., García, E.,
Rodríguez, G. y Corrales, A. (1994). Formulación
y comprobación de hipótesis cualitativas con
ayuda del programa AQUAD. Revista de
Investigación Educativa, 23 (1), 515-521.
112
REFERENCIAS (4)
Hernández Sampieri, R., Hernández-Collado, C. y
Baptista Lucio, P. (2006). Metodología de la
investigación. México McGraw-Hill. Kirk, J.
Miller, M.L. (1986). Reliability and validity in
qualitative research. Beverly Hills
Sage. Krippendorf, K. (1990). Metodología de
análisis de contenido Teoría y práctica.
Barcelona Paidós. Moral, C. (2004). Criterios
de validez en la investigación cualitativa
actual. Revista de investigación Educativa, 24
(1), 147-164. Orellana, D.M. y Sánchez, M.C.
(2006). Técnicas de recolección de datos en
entornos virtuales más usadas en la investigación
cualitativa. Revista de Investigación Educativa,
24 (1), 205-222. Pérez Serrano, G. (2000).
Modelos de investigación cualitativa en Educación
Social y animación Sociocultural. Aplicaciones
prácticas. Madrid Nancea. Plummer, K. (1985).
Los documentos personales. Introducción a los
problemas y la bibliografía del método humanista.
Madrid Siglo XXI. Rabadán, R. y Ato, M. (2003).
Técnicas cualitativas para investigación de
mercados. Madrid Pirámide. Rodríguez, G., Gil,
J., Corrales, A. y García, E. (1994). NUDIST
versus AQUAD Dos posibilidades informáticas para
el análisis de datos cualitativos. Revista de
Investigación Educativa, 23 (1), 529-534.
113
REFERENCIAS (5)
Rodríguez, G., Gil, J. y García, E. (1996).
Metodología de la investigación cualitativa.
Archidona Aljibe. Sandín, M.P. (2000).
Criterios de validez en la investigación
cualitativa De la objetividad a la solidaridad.
Revista de Investigación Educativa, 18 (1),
223-242. Sandín, M.P. (2003). Investigación
cualitativa en Educación. Madrid
McGraw-Hill. Sandín, M.P. y Medina, J.L. (1993).
Estudio comparativo de dos programas informáticos
de análisis de datos cualitativos. Revista de
Investigación Educativa, 22 (2), 151-166.
Stake, R.E. (1998). Investigación con estudio
de casos. Madrid Morata Tesch, R. (1990).
Qualitative research Analysis and software
tools. Bristol The Falmer Press. Valles. M.S.
(1997). Técnicas cualitativas de investigación
social. Reflexión metodológica y práctica
profesional. Madrid Síntesis Sociología.
114
tanguera_at_ub.edu mtanguera_at_gmail.com