Recolectando y an - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Recolectando y an

Description:

Recolectando y an lizando datos Qu queremos decir mediante la recopilaci n de datos? La recopilaci n de datos significa poner su dise o dentro de un sistema ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:20
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 9
Provided by: kue79
Learn more at: https://ctb.ku.edu
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Recolectando y an


1
Recolectando y análizando datos
2
Qué queremos decir mediante la recopilación de
datos?
  • La recopilación de datos significa poner su
    diseño dentro de un sistema de medición en
    funcionamiento.
  • La recolección de datos implica la recopilación
    de información a través de la observación,
    entrevistas, pruebas, encuestas, y / u otros
    medios grabar de forma apropiada La manera más
    fácil de trabajar es de forma organizanda.

3
Qué queremos decir al analizar datos?
  • El análisis de los datos implica la examinación
    de la información que ha recogido de manera que
    revelan las relaciones, patrones, tendencias,
    etc. que se pueden encontrar dentro de ella.
  • Los datos pueden ser cuantitativos (recogido como
    números) o cualitativo (recopilados como
    información narrativa, discos, revistas notas,
    etc).
  • Los datos cuantitativos por lo general se
    analizan sometiéndolo a una o más pantallas
    gráficas o las operaciones estadísticas demuestra
    la importancia de las relaciones entre las
    variables.

4
Qué queremos decir al analizar datos? (cont.)
  • Datos por lo general se analiza lógicamente,
    mediante la búsqueda de patrones y relaciones
    reveladas dentro de ellos.
  • Los datos cualitativos pueden ser transformados
    en datos cuantitativos, por ejemplo, contar (el
    número de veces que un comportamiento se produce
    en diversas circunstancias) o por clasificar una
    escala numérica dimensiones tales como
    importancia, satisfacción, o la calidad (por
    ejemplo, la calidad de la vivienda o la calidad
    de la vida en los barrios)
  • Una combinación de datos cuantitativos y
    cualitativos produce un mejor panorama.

5
Por qué debería recopilar y analizar los datos
para su evaluación?
  • Esto puede mostrar si hubo o no algún cambio
    significativo en las variables dependientes que
    usted esperaba influenciar.
  • Esto puede mostrar conexiones en medio o entre
    los diversos factores que pueden tener un efecto
    sobre los resultados de su evaluación.
  • Esto puede implicar o mostrar las razones por las
    que su trabajo era eficaz o ineficaz.

6
Por qué debe recopilar y analizar los datos para
su evaluación? (cont.)
  • Esto le puede proporcionar evidencia creíble para
    mostrar los financiadores y la comunidad que el
    programa es éxitoso, o has descubierto y está
    arreglando los elementos que son barreras para el
    éxito.
  • Esto se puede demostrar que usted esta
    comprometido acerca de la evaluación y sobre cómo
    mejorar su trabajo.
  • Esto se puede demostrar las obras que estás
    haciendo bien en el campo y así allanar el camino
    para que otros utilicen métodos y enfoques
    similares como mejores prácticas.

7
Cuándo y por quién deben ser recogidos y
analizados los datos?
  • La recolección de datos debe comenzar a más
    tardar cuando comience el trabajo y continuar
    durante todo el día.
  • Si usted quiere ver si los cambios son parte de
    una tendencia a largo plazo, debe recopilar datos
    durante algún tiempo antes de que empiece el
    programa.
  • Si usted quiere entender los efectos a largo
    plazo, debe recopilar datos sobre los
    participantes durante algún tiempo antes que los
    participantes terminen su programa.
  • Recopilación y análisis de los datos se puede
    hacer por cualquier persona de los miembros de la
    comunidad que han sido entrenados para
    profesionales con experiencia en la realización
    de estudios.

8
Cómo se puede recolectar y analizar los datos?
  • Implementar el sistema de observación que usted
    ha planeado.
  • Organizar los datos que usted ha recolectado.
  • Conducir datos gráficos, inspección visual,
    análisis estadístico, y otras operaciones sobre
    los datos, según proceda.
  • Tome nota de cualquier resultados significativos
    o interesantes.
  • Interpretar los resultados.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com