Estat

1
Estatística Direito

1. A Estatística no Direito
2. As Estatísticas do Direito

Metodologia de Investigação Curso de Mestrado em
Direito
Ana Brochado, abrochado_at_civil.ist.utl.pt IST-UTL
Autoridade da Concorrência
2
I. A Estatística no Direito
1 Introdução
2 A Estatística nos Tribunais
3 Avaliação da Qualidade de um Relatório
Estatístico
4 Case Study Cálculo do Dano Económico em
Carteis
3
Bibliografia gratuita
http//www.fjc.gov

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

• Kaye, David H. Freedman, David A. (2000).
  Reference Guide on Statistics. In Reference
  Manual on Scientific Evidence, Federal Judicial
  Center, pp. 83-178

4
Bibliografia gratuita
http//www.unr.edu/bench/

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

• Dobbin, Shirley A. Ph.D. Gatowski, Sophia I.
  (1999). A Judge's Deskbook on the Basic
  Philosophies and Methods of Science, a Model
  Curriculum, State Justice Institute.

5
Livros (Editoras Comerciais)

• Zeisel, Hans Kayne, David (1997). Prove it with
  Figures Empirical Methods in Law and Litigation.
  Statistics for Social Science and Public Policy,
  Spriger

• Finkelstein, Michael Levin. Bruce (2001).
  Statistics for Lawers. Statistics for Social
  Sciences and Public Policy. Springer, 2001.

6
Livros (Editoras Comerciais)

• Gastwirth, Joseph L. (2000). Statistical Science
  in the Courtroom. Statistics for Social Science
  and Public Policy, Springer.

• Fienberg, Stephen, E. (1989). The Evolving Role
  of Statistical Assessments as Evidence in the
  Courts. Springer-Verland.

7
Livros (Editoras Comerciais)

• Good, Phillip I. (2001). Applying Statistics In
  The Courtroom A New Approach for Attorneys and
  Expert Witnesses. Chapman Hall/CRC

• DeGroot, Morris H., Fienberg, E. Kadane, Joseph
  B. (1994). Statistics and the Law
  Wiley-Interscience

8
Livros (Editoras Comerciais)

• Finkelstein, Michael O. Levin, Bruce (2001).
  Statistics for Lawyers. Springer.

• Giannelli, C. Imwinkelried, Edward J. (2007).
  Scientific Evidence. LexisNexis (4.ª Edição)

• Faigmen, David L., Kaye, D. H., Saks, Michael J.
  and Standers, J. (2002). Science in the Law
  Standards, Statistics, and Reserach Issues. West
  Group

9
Revistas Internacionais

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

10

• Vários casos envolvem a necessidade de provar (ou
  não ) as alegações com estatísticas.
• Figures speak and when they do, Courts listen
  (Brooks Beto, 1966)

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

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A Estatística nos Tribunais

• Estatística associada a outras áreas do
  conhecimento

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

PERITAGEM
Economia Econometria
Psicologia Psicometria
Medicina Bioestatística

12
Definição de Estatística

• Statistics, broadly defined is the art and
  science gaining information from the data. For
  statistical purposes, data mean observations or
  measurements, expressed at numbers.
• A Statistics may refer to a particular numerical
  value, derived from the data.
• The field of statistics included methods for (1)
  collecting data, (2) analysing data, and (3)
  drawing inferences from the data.
• Reference Manual on Scientific Evidence

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

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Avaliação de um estudo estatístico

• Como é que podemos assegurar que as estatísticas
  são úteis e fiáveis?
• Recolha de dados
• Análise de dados (técnicas)
• Realização de inferências (interpretação)

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

14
Recolha de dados

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

CENSO
AMOSTRA
15
Recolha de dados

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

Identificação da população-alvo
Definição da base de sondagem
Selecção do método de amostragem
Determinação da dimensão da amostra
Selecção da amostra (Trabalho de campo?)
16
REPRESENTAÇÃO DE UM INQUÉRITO POR AMOSTRAGEM
População alvo ou População teórica
População que se pretende conhecer

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

População acessível, de onde se retira a amostra
População a inquirir ou população em estudo
Unidades seleccionadas para observação
Amostra
17
Classificação das técnicas de amostragem

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

Probabilísticas
Outras técnicas
Aleatória simples
Amostra sistemática
Amostra estratificada
Amostra por clusters
18
Representatividade da amostra

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

Resultado do teste Actualmente grávida Actualmente não grávida
Grávida 197 0 (falsos )
Não Grávida 1 (falsos -) 2
Total 198 2
Fiabilidade 99,5
Barnett, Arnold (1994). "How Numbers Can Trick
You," Technology Review 1, p. 38-45.
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Realização de inferências
Triumph as good or better than Merit
national taste test winner

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

vs.
Triumph é muito melhor do que Merit Triumph é melhor do que Merit Triumph é igual a Merit Triumph é pior do que Merit Triumph é muito pior do que Merit
45 73 77 93 36
14 22 24 29 11
36 36 40 40
60 60 60
Gastwirth, J.L. (2000). Statistical Science in
the Courtroom. Springer
20
CONCEITO

• A colusão entre empresas traduz-se numa prática
  de coordenação de decisões ou comportamentos que
  tenham por objecto ou como efeito impedir,
  falsear ou restringir de forma sensível a
  concorrência, levando as empresas, nomeadamente,
  a prescindirem da sua autonomia na determinação
  de preços, condições de venda e selecção de
  mercados, com o objectivo de alcançarem ganhos
  superiores aos que seriam obtidos em condições de
  livre concorrência. Complementa, esta prática,
  uma decisão quanto à repartição posterior dos
  ganhos, directa ou indirecta, entre as empresas
  concertadas.
• A colusão entre empresas pode consubstanciar uma
  prática anticoncorrencial, enquadrando-se no n.º1
  do artigo 4.º da Lei n.º 18/2003, de 11 de Junho

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

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Lei da Concorrência (Lei nº 18/2003 de 11 de
Junho)
ENQUADRAMENTO LEGAL
Artigo 4.o Práticas proibidas 1 São proibidos
os acordos entre empresas, as decisões de
associações de empresas e as práticas concertadas
entre empresas, qualquer que seja a forma que
revistam, que tenham por objecto ou como efeito
impedir, falsear ou restringir de forma sensível
a concorrência no todo ou em parte do mercado
nacional, nomeadamente os que se traduzam em a)
Fixar, de forma directa ou indirecta, os preços
de compra ou de venda ou interferir na sua
determinação pelo livre jogo do mercado,
induzindo, artificialmente, quer a sua alta quer
a sua baixa b) Fixar, de forma directa ou
indirecta, outras condições de transacção
efectuadas no mesmo ou em diferentes estádios do
processo económico c) Limitar ou controlar a
produção, a distribuição, o desenvolvimento
técnico ou os investimentos d) Repartir os
mercados ou as fontes de abastecimento e)
Aplicar, de forma sistemática ou ocasional,
condições discriminatórias de preço ou outras
relativamente a prestações equivalentes f)
Recusar, directa ou indirectamente, a compra ou
venda de bens e a prestação de serviços g)
Subordinar a celebração de contratos à aceitação
de obrigações suplementares que, pela sua
natureza ou segundo os usos comerciais, não
tenham ligação com o objecto desses contratos.

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

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As Decisões da AdC

• Comunicado n.º 1/2005 - Autoridade condena cartel
  de 5 empresas farmacêuticas em concurso público
• Comunicado n.º 7/2005 Autoridade condena Ordem
  dos Médicos Veterinários por imposição de preços
  mínimos
• Comunicado n.º 8/2005 Autoridade da Concorrência
  condena Ordem dos Médicos Dentistas por fixação
  de honorários mínimos
• Comunicado n.º 10/2005 Autoridade da Concorrência
  condena Ordem dos Médicos Dentistas por fixação
  de honorários mínimos
• Comunicado n.º 11/2005 Autoridade detecta cartel
  na indústria moageira - aplicada coima de 9
  milhões de euros a 10 empresas
• Comunicado 17/2006 - Sofisticado cartel no sector
  do sal actuou durante oito anos provocando graves
  prejuízos aos consumidores e à indústria -
  Autoridade aplica coima de 910 mil euros
• Comunicado 8/2007 - AdC detecta cartel no Porto
  de Setúbal e aplica coima de 185 mil euros  

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

23
Artigo 43.o Coimas 1 Constitui contra-ordenação
punível com coima que não pode exceder, para cada
uma das empresas partes na infracção, 10 do
volume de negócios no último ano a) A violação
do disposto nos artigos 4.o, 6.o e 7.o Artigo
44.o Critérios de determinação da medida da
coima As coimas a que se refere o artigo anterior
são fixadas tendo em consideração, entre outras,
as seguintes circunstâncias a) A gravidade da
infracção para a manutenção de uma concorrência
efectiva no mercado nacional b) As vantagens de
que hajam beneficiado as empresas infractoras em
consequência da infracção c) O carácter
reiterado ou ocasional da infracção d) O grau de
participação na infracção e) A colaboração
prestada à Autoridade, até ao termo do
procedimento administrativo f) O comportamento
do infractor na eliminação das práticas proibidas
e na reparação dos prejuízos causados à
concorrência.

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

24
Efeitos de um aumento (ilícito) do preço

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

Preço observado/ resulta da prática
Preço não observado
25
Dano Económico

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

Dano Económico (Diminuição do Excedente dos Consumidores) Descrição gráfica Cálculo Valor
Dano Económico (Diminuição do Excedente dos Consumidores) Efeito 1 transferência financeira para as empresas (25-10)x 1251875,0 u.m.
Dano Económico (Diminuição do Excedente dos Consumidores) Efeito 2 perda de excedente do consumidor associado à procura cessante (deadweight loss) 15 x (200-125) 562,5 u.m.

Valor Total 1875,0 562,5
26
Benefício Económico

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

Benefício económico das empresas (Variação das receitas globais das empresas) Descrição gráfica Cálculo Valor
Benefício económico das empresas (Variação das receitas globais das empresas) Efeito 1 Aumento preço unitário (25-10)x 1251875,0 u.m.
Benefício económico das empresas (Variação das receitas globais das empresas) Efeito 2 Redução de vendas em virtude da procura cessante 10 x (200-125)750 u.m.
Total 1865,0-750,01125 u.m. Total 1865,0-750,01125 u.m. Total 1865,0-750,01125 u.m. Total 1865,0-750,01125 u.m.
27
Como calcular o preço em concorrência?
Designação Método de cálculo Preço em concorrência
Antes e depois Comparação de preços antes e depois da prática Preços antes da prática se ter iniciado
yardstick approach Comparação de preços com mercados similares Preço noutro mercado
Previsão econométrica Estimação da relação estatística entre o preço e os seus determinantes Estimativa do preço durante a prática usando os seus determinantes passados
Simulação de mercado Modo oligopolista baseada em hipóteses de comportamento dos agentes e recorrendo a parâmetros estimados por via econométrica (ex. elasticidade da procura) Preço teórico de acordo as estimativas do modelo

• 1 Introdução
• 2 Estatística Tribunais
• 3 Qualidade Estudos
• 4 Case Study

28
II. As Estatísticas do Direito
1 Análise descritiva dos dados através de
gráficos
2 Cálculo de estatísticas descritivas
Ficha Estatísticas ficheiro excel
29

• For the rational study of the law the black
  letter man may be the man of the present, but the
  man of the future is the man of statistics and
  the master of economics.
• Holmes, Oliver Wendell, Jr. (1897). The Path of
  the Law, 10 Harvard Law Review, p. 457-469

• It is now generally recognized, even by the
  judiciary, that since all evidence is
  probabilistic the are no metaphysical
  certainties evidence should not be excluded
  merey because its accuracy can be expressed in
  explicity pobabilistic terms.
• Posner, Richard A. (1999). An Economic Approach
  to the Law of Science. Standford Law Review, p.
  1477-1508

• Steward, Dwight, and M. Douglas Berg (2003).
  "Lies, Damn Lies, and Statistics A View from a
  Statistical Expert", State Bar of Texas, Advanced
  Employment Law, February 21-22, 2003.