Geoinforma - PowerPoint PPT Presentation

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Geoinforma

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Title: How can GIScience contribute to LUCC modelling? Author: Gilberto C mara Last modified by: Jonatas Created Date: 9/18/2006 12:54:15 PM Document presentation format – PowerPoint PPT presentation

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Title: Geoinforma


1
Geoinformação e mudanças globais
GeoBrasil2007, São Paulo, Brasil
  • Gilberto Câmara
  • Diretor, INPE

Licença de Uso Creative Commons Atribuição-Uso
Não-Comercial-Compartilhamento http//creativecomm
ons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/br/
2
Mudanças Globais
  • O IPCC concluiu, com acima de 90 de
    confiança, que o aquecimento global dos últimos
    50 anos é causado pelas atividades humanas

3
(No Transcript)
4
Visão de futuro
O Brasil é vulnerável às mudanças climáticas
atuais e às que se projetam para o futuro 
  • Como o ambiente da Terra está mudando, e quais
    as consequências para a nossa civilização?

fonte IGBP
5
Os extremos climáticos estão aumentando?
6
El Niños mais intensos?
foto Juca Martins
7
Quando teremos um novo furacão no Brasil?
Furacão Catarina (março/2004) Imagem NASA
8
Anomalias de chuva anual (2071-2100)- (1961-90)
em mm/dia
Seco
Seco
Seco
Seco
A2
B2
Anomalias da temperatura anual (2071-2100)-
(1961-90) em oC
Quente
Quente
A2
B2
9
Impactos na Agricultura
Fonte Eduardo Assad, Embrapa
10
A humanidade e as mudanças globais
Energia
Ecosistemas
Saúde
Water Resources
Agricultura
Desastres
Biodiversidade
Clima
11
Qual é o desafio?
  • Modelagem simular a natureza e a humanidade

12
Modelos Natureza e Humanidade
Decisões de uso de recursos
Equações físicas descrevem processos
13
As perguntas da geoinformação
Como estamos mudando o planeta?
Quais são nossas alternativas de futuro?
Terra (como é nosso planeta?)
14
Como é nosso planeta?
CBERS-2 CCD, Minas Gerais, Brazil
15
CBERS exemplo para o mundo
CBERS-2 Launch (21 October 2003)
16
Brazilian remote sensing satellites
Launch 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
CBERS-2 2003
CBERS-2B 2007
CBERS-3 2009
CBERS-4 2012
Amazonia-1 2010
MapSAR 2012
17
Distribuição de imagens CBERS (01/05/04 a
01/07/07)
Numero de imagens distribuídas (145 Mb/imagens) 350.000
Instituições 5.200
Cenas por semana 2.170
Tempo de resposta 10 min
18
Gerenciamento de agropecuária com CBERS-2
19
Agenda tecnológica do INPE
  • Plano Global EO Brasil como ator global em
    observação da terra

Acordos Bilaterais de Desenvolvimento
Tecnológico (China, Alemanha)
Acordos Multilaterais de Acceso a Dados (CEOS,
GEO)
20
Plano INPE 2020
2010
2015
2020
CBERS-5B
CBERS-5A
CBERS-7 (SAR)
CBERS-3
CBERS-4
CBERS-6A
CBERS-6B
GPM
Lattes-1
Amazonia-1
Amazonia-3
Lattes-2
MAPSAR
Amazonia-2
21
Reconhecimento internacional
22
Como evitar que a natureza.
Source Carlos Nobre (INPE)
23
Fire...
.vire uma terra devastada?
Source Carlos Nobre (INPE)
24
Altamira (Pará) LANDSAT Image 22 August 2003
25
Altamira (Pará) MODIS Image 07 May 2004
26
Imagem Modis de 2004-05-21, com excesso de nuvens

Altamira (Pará) MODIS Image 21 May 2004
27
Altamira (Pará) MODIS Image 07 June 2004
28
Altamira (Pará) MODIS Image 22 June 2004
6.000 hectares deforested in one month!
29
Altamira (Pará) LANDSAT Image 07 July 2004
30
(No Transcript)
31
Brazils system is the envy of the world
TerraAmazon
32
TerraAmazon Large Scale Spatial Database
2.000.000 polygons 20 Gbytes Images
Open source GIS (TerraLib PostgreSQL)
33
Como estamos mudando o planeta?
Madeira
Competição pelo espaço
Source Dan Nepstad (Woods Hole)
34
Como estamos mudando o planeta?
Rondônia (Vale do Anari)
Gente mudando a paisagem
35
Padrões espaciais em Rondônia
colonos, estradas, fazendeiros
36
Rondônia 1985 - 2000
REG
REG
Pereira et al, 2005 Escada, 2003
37
Concentração de terra compra ilegal de glebas
38
Quais são nossas alternativas de futuro?
modelos espaciais dinâmicos

tp - 20
tp - 10
tp
source Cláudia Almeida
39
Quais são nossas alternativas de futuro?
  • Aplicação de conhecimento multidisciplinar para
    produzir cenários

If (... ? ) then ...
Desforestation?
40
Modelagem espacial multi-escala
Environments can be nested
Multiscale modelling
Space can be modelled in different resolutions
41
Espaços celulares base de modelos
42
Área de estudo ALAP BR 319 e entorno
Quais são nossas alternativas de futuro?
BR-319
43
BASELINE SCENARIO Hot spots of change (1997 a
2020)
ALAP BR 319
Estradas pavimentadas em 2010
Estradas não pavimentadas
Rios principais
44
GOVERNANCE SCENARIO Differences from baseline
scenario
Differences
Protection areas
ALAP BR 319
Estradas pavimentadas em 2010
Less
0.0
-0.50
Sustainable areas
Estradas não pavimentadas
More
0.0
0.10
Rios principais
45
(No Transcript)
46
GIS e mudanças globais a visão do INPE
Banco de dados espaço-temporal
Tecnologia GIS de software livre com qualidade
industrial
47
Spin-offs de tecnologia do INPE para uso
corporativo
Mapeamento Urbano Goianésia, GO Face de Quadras
e Lotes
48
Palm-top
Spin-offs de tecnologia do INPE para uso
corporativo
Equipamento para Levantamento de Campo
49
Spin-offs de tecnologia do INPE para uso
corporativo
Localização de endereços pela WEB
50
Why is it so hard to model change?
Uncertainty on basic equations
Social and Economic Systems
Quantum Gravity
Particle Physics
Living Systems
Global Change
Hydrological Models
Chemical Reactions
Meteorology
Solar System Dynamics
Complexity of the phenomenon
source John Barrow (after David Ruelle)
51
Obrigado!
Cortesia do Slide Guy Brasseur, NCAR, EUA
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