Seminar pri predmetu Strojni vid

1
Avtomatsko prepoznavanje registrskih tablic

• Seminar pri predmetu Strojni vid
• Avtor Jože Andolšek

2
Uvod

• Pretvorba iz slike v niz
• Lociranje tablice na sliki
• Dolocitev posameznih znakov
• Zelo velika kompresija informacije
• (velikost slike je nekaj 100.000 bitov,
  velikost niza je nekaj 10 bitov )

3
OCR sistemi

• OCR (Optical Character Recognition)
• Simulacija cloveškega branja
• Zacetek 1870 kot pripomocek slepim
• Primerjalne metode
• Metode strukturne analize

4
Delovanje OCR sistemov
5
Uporaba strojnega vida v prometnih in logisticnih
sistemih

• Težnja po avtomatizaciji procesov
• Nižanje stroškov
• Hitrejši procesi
• Vecja kontrola
• Vecja zanesljivost in uporabnost baze podatkov

6
Tehtanje vozil med gibanjem

• Weigh-in-motion (WIM)
• Kontrola maksimalne osne obremenitve
• Skrb za mostove
• Podatki o kolicini težkega prometa

7
Branje oznak na kontejnerjih

• Avtomatski zajem podatkov o kontejnerju
• ( pošiljatelj, nacin prevoza, ID kontejnerja,
  kontrolna številka in tip kontejnerja )

8
Prometne informacije in komunikacija

• Opozarjanje na pešce
• Opozarjanje na prihajajoci vlak
• Merjenje višine vozil

9
Upravljanje prometa

• Postavitev vec kamer vzdolž odseka
• Segmentacija scene
• Obdelava podatkov o vozilu za lokalne parametre
• Prikaz vseh lokalnih parametrov in izracun
  parametrov za daljše odseke

10
Pametna vozila podpora vozniku

• Sistemi za opozarjanje in svetovanje (SmartWay)
• Sistemi za delni nadzor vozila
• ( Adaptive Cruise Control ACC )
• Sistemi za popolni nadzor vozila
• ( Low Speed Automation LSA )

11
Registrske tablice

• Enolicna identifikacija vozila
• Vec standardnih zapisov
• Razlicni nabori znakov
• Razlicne velikosti in oblike
• Razlicno mesto namestitve
• Vplivi okolja

12
Shema prepoznavanja
13
Možnosti uporabe

• Parkiranje
• Kontrola vstopa
• Cestnina
• Mejna kontrola
• Iskanje ukradenih avtomobilov
• Prometne kazni
• Kontrola prometa
• Orodje za marketing
• Nadzor prometnih zamaškov

14
Prikaz delovanja
15
Dejavniki, ki vplivajo na prepoznavo

• Hitrost vozila
• Kolicina vozil v casovni enoti
• Osvetlitev
• Vreme
• Tip vozila (traktor, tovornjak, avto)
• Lokacija tablice
• Vrsta in oblika tablice
• Razdalja kamere od vozila
• Razdalja med vozili
• Možnost prikolice, posebnih odbijacev in okraskov

16
Primer aplikacije
17
Preglednica podjetij v tujini
Podjetje Produkt Država
1 Adaptive Recognition Hungary Corp. CARMEN FreeFlow, Parking Madžarska
2 afc S.r.l. Innovis Italija
3 Asia Vision Technology Ltd. VECON-VIS, -MATCH, -VLS, -VTR Hong Kong
4 Blick Alfia Ltd. Optipark Velika Britanija
5 CitySync Ltd. JetStream, JetRPU Velika Britanija
6 Hi-Tech Solutions Ltd SeeCar LPR Izrael
7 I-TO-I GmbH MAZ VIS Nemcija
8 Petards Mobile Intelligence A/S Argus Danska
9 PIPS Technology Ltd. AutoPlate Velika Britanija
10 VITRONIC GmbH VICODE, PoliScan Nemcija
11 Zamir Recognition Systems Ltd. InSignia Izrael
18
Domaci ponudniki

• Bit d.o.o.
• Mala ulica 8
• 1000 Ljubljana
• http//www.bit.si/apr.html
• 2. Sistemi TAB d.o.o
• Predilniška cesta 16
• 4290 Tržic
• http//www.tab-si.si
• 3. Digitech d.o.o.
• Obirska 4
• 1000 Ljubljana
• http//www.digitech.si

19
Hvala za pozornost! Vprašanja ?