Marcel Scarpim de Oliveira

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ESTUDO DO INTERVALO DE DISCRETIZAÇÃO DO
HISTOGRAMA DE RUÍDO
Marcel Scarpim de Oliveira Eng. Segurança / Eng.
Mecatrônico
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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RESUMO EXECUTIVO
O Grupo Biomédic possui 33 anos de mercado, 70
colaboradores e mais de 600 indústrias em seu
portifólio de clientes
Atua nos segmentos de prevenção e saúde. Seu
escopo de trabalho passa pela Medicina
Ocupacional, Medicina Diagnóstica, Segurança do
Trabalho e Assessoria Sanitária.
Possui quatro unidades de atendimento na região
do ABC, RMSP.
Atendimento credenciado em todo território
nacional.
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B.U. SERVIÇOS

• Mais de 600 parceiros
• Gestão de mais de 35 mil vidas
• Parceiro oficial do CIESP
• Todas as NRs do MTE

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B.U. DIAGNÓSTICOS

• Laboratórios próprios
• Análises Clínicas
• Toxicologia
• Microbiologia
• ISO 17025
• PNCQ categoria Excelente

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POSITIONING STATEMENT
Estratégia Genérica ? Diferenciação
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ESCOPO DE TRABALHO
Legislação
Cultura Prevencionista
Sistemas de Qualidade
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ASPECTOS VALORIZADOS
Sistema Integrado
One Stop Shop
Rastreabilidade
Cliente
Legal Qualidade
Preço
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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INTRODUÇÃO
Discretização pelo Método dos Elementos
Finitos Fonte Introduction to Finite Element
Methods (ASEN 5007), University of Colorado (2009)
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INTRODUÇÃO
Segundo PECE-USP (2009), já em 1979 um estudo
indicava que mais de 40 da população americana
estava sujeita regularmente a ruídos que afetavam
suas atividades e causavam algum tipo de incômodo.
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INTRODUÇÃO
O ruído ambiental apresenta as seguintes
características
- Escala Logarítmica
- Grande variação com o tempo
- Grande tempo de exposição
- Caráter Subjetivo
Difícil determinar um limite máximo ou nível
equivalente
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INTRODUÇÃO
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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INTRODUÇÃO
MÉTODO DO HISTOGRAMA É arbitrado um intervalo de
discretização (5dB usualmente) para o
agrupamento dos níveis médios dos intervalos e
suas respectivas frações do tempo total.
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INTRODUÇÃO
Fonte Desenvolvido pelo Autor
N Número de intervalos Fi Fração do tempo em
que o nível sonoro atingiu o i-ésimo
intervalo Lpi Ponto central do intervalo i
Fonte Bistafa (2006)
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INTRODUÇÃO
Aproximação pelo ponto central
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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INTRODUÇÃO
Problemática SEMPRE 5 dB?
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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METODOLOGIA
- Analítica
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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METODOLOGIA
- Amostragem
Fonte Desenvolvido pelo Autor
SINAL Variação de pressão sonora no ambiente
(ruído). TRANSDUTOR Microfone do medidor de
pressão sonora. SENSOR Detector do medidor de
pressão sonora. AQUISIÇÂO Placa de aquisição ou
circuito integrado. TRATAMENTO DE DADOS
Manipulação computacional dos dados aquisitados.
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METODOLOGIA

• SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL
• Matrix Laboratory (Matlab)
• Infinitas distribuições temporais de ruído com
  características arbitrárias e aleatórias.

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METODOLOGIA
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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METODOLOGIA
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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RESULTADOS
Fonte Desenvolvido pelo Autor
28
RESULTADOS
Ruído Real x Histograma (15 dB(A))
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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RESULTADOS
Ruído Real x Histograma (10 dB(A))
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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RESULTADOS
Ruído Real x Histograma (7.5 dB(A))
Fonte Desenvolvido pelo Autor
31
RESULTADOS
Ruído Real x Histograma (5 dB(A))
Fonte Desenvolvido pelo Autor
32
RESULTADOS
Ruído Real x Histograma (2.5 dB(A))
Fonte Desenvolvido pelo Autor
33
RESULTADOS
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RESULTADOS
Níveis de Ruído Numérico X Histograma
Intervalo 15 dB(A) 10 dB(A) 7.5 dB(A) 5 dB(A) 2.5 dB(A) LEQN
LEQ (dB(A)) 73.2339 76.0814 72.0122 74.2443 73.1369 73.0217
LEQN - LEQ 0,2122 3,0597 1,0095 1,2226 0,1152 -
Fonte Desenvolvido pelo Autor
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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DISCUSSÕES
Vantagens

• - Número ilimitado de distribuições temporais de
  ruído
• Redução dos erros aleatórios do processo
• Comparação dos valores pelo método do histograma
  com o valor exato (computacional)
• Iterativo

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DISCUSSÕES
Desvantagens

• Média da distribuição tende ao ponto central
  (função rand) ? Favorece a aproximação do LEQ
  pelo método do histograma

Fonte Desenvolvido pelo Autor
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AGENDA
Grupo Biomédic
Estudo do intervalo de discretização do
histograma de ruído
Introdução
Metodologia
Resultados
Discussões
Conclusões
Contato
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CONCLUSÕES

• Não existe um melhor intervalo para todas as
  distribuições. Para cada distribuição de ruído
  ambiental há um melhor intervalo.
• O erro na aproximação dos picos é diretamente
  proporcional ao tamanho do intervalo de
  discretização.
• Os maiores picos e a qualidade da detecção dos
  mesmos são dominantes na boa aproximação do
  cálculo do LEQ.

40
CONCLUSÕES
Ruído 20 - 80 Fonte Desenvolvido pelo Autor
LEQ 54.4761 (próximo do ponto médio do intervalo
55 dB(A))
41
CONCLUSÕES
APROXIMAÇÃO PELO PONTO CENTRAL
Fonte Desenvolvido pelo Autor
42
CONCLUSÕES
O cálculo do LEQ pelo método do histograma
apresenta uma boa representação do ruído real
quando Intervalo de discretização LMÁX
LMÍN
6
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CONCLUSÕES
5 dB? De maneira geral o intervalo de 5 dB
aproxima razoavelmente o cálculo do LEQ pelo
valor real devido a grande variação do ruído
ambiental. Contudo há de atentar-se às
distribuições com variações inferiores a 30dB(A).
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REFERÊNCIAS

• Universidade de São Paulo. PECE Programa de
  Educação Continuada da Escola Politécnica. EST
  603B / ST-20. Proteção ao Meio Ambiente (Parte
  B). São Paulo 2009.
• Ibrahim, Ricardo Cury. MATLAB para o Laboratório
  de Automação II. Escola Politécnica da USP. São
  Paulo 2006.
• Bistafa, Sylvio R. Acústica aplicada ao
  controle de ruído. São Paulo Blucher, 2006.
• ABHO - Associação Brasileira de Higienistas
  Ocupacionais. Limites de Exposição Ocupacionais
  (TLVs) para Substâncias Químicas e Agentes
  Físicos. São Paulo, 2007.
• Mathworks MATLAB and Simulink for technical
  Computing. Disponível em lthttp//www.mathworks.co
  mgt. Acesso em 15 de abril de 2010.
• MINISTÉRIO DO TRABALHO E EMPREGO MTE. Norma
  Regulamentadora 15 Atividades e Operações
  Insalubres. São Paulo, 2010.
• ABNT Associação Brasileira de Normas Técnicas.
  NBR 10151 Avaliação do ruído em áreas habitadas,
  visando o conforto da comunidade Procedimento.
  Rio de Janeiro. Jun 2000.
• University of Colorado. Colorado. Introduction to
  Finite Element Methods (ASEN 5007). Disponível
  em lthttp//www.colorado.edu/gt. Acesso em 10
  abr. de 2010
• OGATA, Katsuhiko. Engenharia de Controle Moderno.
  Rio de Janeiro Prentice-Hall do Brasil, 1985.

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