Title: Carlos Alberto Alves Varella
1Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroIT-
Departamento de EngenhariaIT 190-Princípios em
Agricultura de Precisão
Processamento de Imagens Digitaisna Agricultura
de Precisão
- Carlos Alberto Alves Varella varella_at_ufrrj.br
Novembro/2006
2Processamento
Objetivos
- Retirada de ruídos
- Melhoria da qualidade da imagem
- Segmentação do objeto de interesse
Planta 1
Solo 0
3Análise
Objetivos
- Retirada da informação desejada
- Técnicas de Inteligência Artificial
- Classificação de objetos na imagem
4Análise
Transformação de dados em informações
DADOSAtributos
Fuzzy
5Sinal para atuadores
6Exemplos de Aplicação da Visão Artificial na
Agricultura
- Seleção e classificação de produtos agrícolas
(principalmente frutas) - Comportamento animal
- Robotização da colheita
- Posicionamento de implementos agrícolas
- Direção automática
- Identificação de estresse nutricional, doenças,
pragas, plantas invasoras.
7Comportamento animal
Frio
Confortável
Muito quente
8Direção automática
- Projeto UI Autonomous Vehicle
9Direção automática
- Está dentro da filosofia de agricultura de
precisão, apesar de não está diretamente
relacionado com a variabilidade espacial e
temporal - Pode aumentar a precisão na utilização de insumos
agrícolas
10Aplicação de Líquidos
11Estresse Nutricional de N
CÂMERA DIGITAL
Validação do Modelo
Estádio V9
150
y 0,9944x - 5,4
R2 0,97
100
50
N Predito
0
0
50
100
150
-50
N Aplicado no solo
12Identificação de plantas invasoras
IMAGEM BINÁRIA Classificada
IMAGEM COLORIDA Falso RGB
13Lagarta do Cartucho (Spodoptera frugiperda)
Classificação pelo programa ATACADA
14Lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus)
Classificação utilizando redes neuroniais
artificiais folha atacada folha não atacada
15Sensoriamento RemotoMapa de Plantas daninhas
16Georreferenciamento
17Verdade de campo
Mapeamento das reboleiras de plantas daninhas com
GPS
18Mapa de Prescrição
19Estimativa de Produtividade
20Mapa de Produtividade
ALTA MÉDIA BAIXA
ÁREA 2 NÃO APRESENTOU DEPENDÊNCIA ESPACIAL
21Fim