Title: Hedge de uma carteira de Renda Fixa
1Hedge de uma carteira de Renda Fixa
2Resumo
- Precificação e Hedging
- Precificação de fluxos de caixa sem risco
- Risco de Taxas de Juros
- Princípios de Hedging
- Técnicas de Hedge Baseadas em Duration
- Definição de duration
- Propriedades da duration
- Hedging com duration
3Hedging - Notação
- B(t,T) preço na data t de um zero coupon
pagando 1 na data T ( fator de desconto ) - Ra(t,?) taxa de zero coupon
- Ou taxa de desconto,
- Ou yield-to-maturity de um zero-coupon bond com
maturidade na data t ?
- R(t,?) Taxa continuamente composta com
maturidade em t ?
4Hedging
- O valor na data t (Vt) de um bond que paga fluxos
de caixa F(i) é dado por
- Exemplo 100 bond com 5 coupon
- Logo, o valor é função do tempo e das taxas de
juros - Valor muda quando as taxas de juros oscilam
5Risco de Taxas de Juros
- Exemplo
- Assuma uma estrutura a termo constante
- Ra(0,?) 10 para todo ?
- Bond de 10 anos, taxa de coupon 10
- Price 100
- Se a ET sobe para 12 (parallel shift)
- Preço do Bond 88.7
- Perda de Capital 11.3, or 11.3
- Implicações
- Hedging do risco de taxas de juros é
economicamente importante - Tarefa é complexa há 10 fatores de risco nesse
exemplo
6Precificação e Hedging Princípios
- Princípio básico tentar reduzir a
dimensionalidade do problema - Primeiro passo duration hedging
- Considera apenas 1 fator de risco
- Assume uma ET constante
- Assume pequenas mudanças no fator de risco
- Outros passos além de duration
- Relaxar a hipótese de pequenas mudanças nas taxas
- Relaxar a hipótese de curva constante
- Relaxar a hipótese de mudanças paralelas
7Duration HedgingDuration
- Use uma proxy para a ET o yield to maturity do
bond - É uma média das taxas da ET
- Se a ET for constantes, valores são idênticos
- Vamos verificar a sensibilidade do preço do bond
a mudanças na YTM - Mudança na ET significa mudança nas taxas
- Preço do bond
8Duration Hedging Sensibilidade
- Risco de taxas de juros
- Taxas mudam de y para ydy
- dy é pequeno, digamos 1 basis point (e.g., de 5
para 5.01) - Mudança no valor do bond dV devido a uma mudança
na taxa dy
- Para pequenas mudanças, pode ser aproximado por
9Duration Hedging Duration
- A sensibilidade relativa, denotada por Sens, é a
derivada parcial do preço do bond com respeito a
taxa, dividido pelo preço do bond - Formalmente
- Dado em valores relativos (percentuais)
- Sempre um número negativo
- Taxa cai, preço sobe.
- Taxa sobe, preço cai
10Duration Hedging Terminologia
- O negativo da sensibilidade Sens é chamado de
Modified Duration - A sensibilidade absoluta V(y) Sens x V(y) é
chamada de Duration - Exemplo
- Bond com 10 anos p/ maturidade
- Coupon rate 6
- Cotado a 5 yield ou equivalentemente por 107.72
- A Duration desse bond é -809.67 e a duration
modificada é 7.52. - Interpretação
- Se a taxa subir 0.1 (10 basis points)
- Absoluto PL -809.67x.0.1 -0.80967
- Relativo PL -7.52x0.1 -0.752
11Duration Hedging Duration
- Também conhecido como Macaulay duration
- É uma medida da maturidade média
- Relação entre a sensibilidade e a modified
duration
12Duration Hedging Exemplo
Exemplo m 10, c 5.34, y 5.34
13Duration Hedging Propriedades da Duration
- Duration de um zero coupon bond é
- Igual a maturidade
- Fixada a maturidade e o yield, a duration aumenta
quando a taxa de cupom - Diminui
- Fixada a taxa de cupom e o yield, a duration
aumenta quando a maturidade - Aumenta
- Fixada a maturidade e a taxa de cupom, a duration
aumenta quando o yield - Diminui
14Duration Hedging Propriedades da Duration -
Exemplo
15Duration Hedging Propriedades da Duration -
Linearidade
- Duration de um portfolio de n bonds
onde wi é o peso do bond i no portfolio
- Isso é verdade apenas se todos os bonds tiverem a
mesma taxa, i.e., se a ET for constante
16Duration Hedging Hedging
- Princípio imunizar o valor de um portfolio de
bonds com respeito a mudanças nas taxas - Denote por P o valor do portfolio
- Denote por H o valor do instrumento de hedging
- Instrumento de Hedging pode ser
- Bond
- Swap
- Futuro
- Opção
- Assuma uma ET constante
17Duration Hedging Hedging
- Mudança no valor
- Portfolio
- Estratégia manter q unidades do instrumento
18Duration Hedging Hedging
- Exemplo
- Na data t, um portfolio P tem preço igual a
328635, yield de 5.143 e 7.108 MDur - Instrumento de hedging, um bond, tem preço de
118.786, yield de 4.779 e 5.748 MDur - Estratégia de Hedging involve a venda de q bonds
- q -(328635x7.108)/(118.786x5.748) - 3421
19 20Resumo
- Considerar mudanças maiores na taxa
- Considerar ETs não constantes
- Considerar mudanças não paralelas na ET
21Além de Duration Limites da Duration
- Duration hedging é
- Muito simples
- Construido sobre hipóteses muito restritivas
- Hipótese 1 pequenas mudanças na ET
- O valor do Portfolio pode ser aproximado por uma
expansão de Taylor de primeira ordem - OK para mudanças pequenas, mas ruim para mudanças
maiores - Por isso o portfolio de hedging precisa ser
reajustado frequentemente - Hipótese 2 a curva de juros é constante em t0
- Em particular supomos que todos os bonds tenham a
mesma yield - Em outras palavras, o risco de taxas de juros é
visto simplesmente como o risco do nível das
taxas - Hipótese 3 a curva de juros é constante para
todo tempo t - Assumimos apenas mudanças paralelas da curva de
juros
22Considerar Mudanças Maiores na TaxaDuration e
Risco de Taxas de Juros
23Considerar Mudanças Maiores na Taxa - Erro de
Hedging
- Considere um bond de 10 anos, com coupon anual de
6, 7.36 de modified duration, negociado a par - O que acontece se
- Caso 1 yield aumenta de 6 para 6.10
- Caso 2 yield aumenta de 6 to 8
- Caso 1
- Desconte os fluxos de caixa com a nova taxa e
obtenha 99.267 - Variação absoluta - 0.733 (99.267-100)
- Use modified duration e calcule a variação
aproximada - -100x7.36x0.001 - 0.736
- Ótima aproximação
- Caso 2
- Desconte os fluxos de caixa com a nova taxa e
obtenha 86.58 - Variação absoluta - 13.42 (86.58 -100)
- Use modified duration e calcule a variação
aproximada - -100x7.36x0.02 - 14.72
- Aproximação ruim
24Considerar Mudanças Maiores na Taxa Convexity
- Relação entre o preço e a taxa é convexa
- C é a convexidade relativa
See exercise 6.3
25Convexity and Convexity
- Convexity V(y) Conv x V(y)
- Exemplo anterior
- Bond de 10 anos, com coupon anual de, 7.36
modified duration, 6974 convexity negociado a
par - Caso 2 taxa sobe de 6 para 8
- Aproximação de segunda ordem
- Calcule -14.72 (6974.(0.02)²/2) -13.33
- Solução exata é -13.42, e a aproximação de
primeira ordem é 14.72
26Propriedades da Convexidade
- Convexidade é sempre positiva
- Fixada a maturidade e o yield, a convexidade
aumenta quando a taxa de coupon - Diminui
- Fixada a taxa de coupon e o yield, a convexidade
aumenta quando a maturidade - Aumenta
- Fixada a maturidade e a taxa de coupon, a
convexidade aumenta quando o yield - Diminui
27Considerar Mudanças Maiores na Taxa
Propriedades da Convexidade
28Considerar Mudanças Maiores na Taxa - Linearidade
- Convexity de um portfolio de n bonds
onde wi é o peso do bond i no portfolio
- Isso é verdade apenas se todos os bonds tiverem a
mesma taxa, i.e., se a ET for constante
29Considerar Mudanças Maiores na Taxa
Duration-Convexity Hedging
- Princípio imunizar o valor de um portfolio de
bonds com respeito a mudanças nas taxas - Denote por P o valor do portfolio
- Denote por H1 e H2 os valores dos instrumentos de
hedging - Precisamos de 2 instrumentos, pois faremos o
hedging de 1 fator de risco até segunda ordem - Mudança no Valor
- Portfolio
30Duration-Convexity Hedging
- Estratégia manter q1 (resp. q2) unidades do
primeiro (resp. segundo) instrumentos de hedging,
tal que
- Solução (sob a hipótese de um único shift
paralelo)
- Ou (assumindo uma mesma curva constante y )
31Considerar uma ET Arbitrária
- Problema com método anterior assumimos uma mesma
taxa para todos os instrumentos, i.e., uma ET
constante. - Relaxaremos essa hipótese considerando 3 taxas
distintas y, y1, y2 - Manteremos a hipótese de mudanças paralelas
dessas curvas, i.e., assumiremos dy dy1 dy2 - Ainda buscamos q1 e q2 tais que
32Considerar uma ET Arbitrária
- Solução (sob a hipótese de mesma mudança paralela
dy)
- ou (relaxando a hipótese de ET constante)
- Substitua a (Macaulay) duration pela
sensibilidade ou modified duration na primeira
equação
33Considerar uma ET não constante Vejamos um
exemplo!
- Portfolio na data t
- Preço P 32863.5
- Yield y 5.143
- Sens 6.76
- Conv 85.329
- Instrumento de Hedging 1
- Preço H1 97.962
- Yield y1 5.232
- Sens1 8.813
- Conv1 99.081
- Instrumento de Hedging 2
- Preço H2 108.039
- Yield y2 4.097
- Sens2 2.704
- Conv2 10.168
34Considerar uma ET não constante Vejamos um
exemplo!
- Quantidades ótimas q1 e q2 dos instrumentos de
hedge são dados por
- Ou q1 -305 e q2 140
- Se estiver comprado no portfolio, deve vender 305
unidades de H1 e comprar 140 unidades de H2
35Considerar Movimentos não Paralelos da ET
- Má notícia não apenas a ET é não constante, como
também muda de forma! - Métodos descritos até agora não consideram essas
deformações - Fatores de risco Adicionais
- Devemos reagrupar os diferentes fatores de risco
para reduzir a dimensionalidade ie., um fator de
curto, médio e longo prazo - Abordagem sistemática análise de fatores no
histórico de dados elucida a dinâmica da ET - 3 fatores respondem por mais de 90 das
oscilações - Fator nível
- Fator inclinação
- Fator curvatura
36Além de Duration Comentários Gerais
- Qualquer o método usado, duration, modified
duration, convexidade ou sensibilidade aos
parâmentros de Nelson-Siegel, são quantidades que
variam no tempo - Desde que seus valores impactem diretamente na
quantidade dos instrumentos de hedging, a
estratégia é dinâmica - Rebalanceamentos precisam ser feitos para ajustar
o portfolio de hedging - No contexto de Nelson e Siegel, podemos eleger
para quais parâmetros desejamos hedging - Assim podemos especular em alguns fatores,
ficando protegido aos demais - Estratégias de semi-hedging
- Exemplo aposta de inclinação com proteção ao
nível
37Hedge de mínima variância
- Suponha uma carteira com valor de mercado P(y(p))
e YTM y(p) - e um instrumento de hedge com valor de mercado
H(y(h)) e YTM y(h) - Risco de base
- Mininizando o risco de base encontro g
- Regressão linear
38Bucket hedge
- Alocar para cada título da carteira um
instrumento de hedge com a duration mais próxima.
39Covariance Key interest hedge
- Combinação de instrumentos de hedge que
simultaneamente - Minimiza a variância do risco de base da carteira
- Incorpora a relação entre taxas de juros
selecionadas via sua matriz de covariância - Em média BPV(m,B) gamaBPV(m,H)
40Covariance Key interest hedge
- Passos
- (1) Escolha um conjunto de m taxas chave que
adequadamente explicam a curva de juros. Estas
taxas podem ser forwards ou zeros - (2) Estimar a matriz de covariância O de mudanças
nas m taxas chave - (3) Computar o vetor de valores de pontos base
parciais (BPVs) para a carteira original,
BPV(m,B). Em que representa a variação no valor
presente da carteira original devido a mudança de
1 bps na taxa chave m.
41Covariance Key interest hedge
- (4) Computar a matriz MxN de BPVs parciais para
os N instrumentos de hedge, BPV(m,H(n)) . Em que
representa a representa a variação no valor
presente do instrumento de hedge n devido a
mudança de 1 bps na taxa chave m. - Truque (cov(n,m)/var(m))
- (5) Encontre vetor N-dimensional de razões de
hedge ß que minimiza a variância do risco de
base
42Key interest hedge ResultadoFalkenstein e
Hanweck (1996)
- Hedge via taxas chave é superior aos hedges
bucket, barbell e baseado em componentes
principais (Valor absoluto médio da mudança no
valor de base como do valor de face).
43Considerar Movimentos não Paralelos da ET
- Para considerarmos mudanças na ET, precisamos das
taxas de zero coupon
- Ou, usando taxas continuamente compostas
44Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Modelo Nelson Siegel
- O problema agora é que lidamos com m fatores de
risco - Reduzir a dimensionalidade do problema escrevendo
a ET como função de 3 parâmetros - Uma abordagem clássica é o modelo de Nelson e
Siegels
- R(0,?) taxa de desconto com maturidade ?
- ?0 fator nível
- ?1 fator inclinação
- ?2 fator curvatura
- ? parâmetro de escala fixo
- Princípio do Hedging imunize o portfolio com
respeito a mudanças nesses 3 parâmetros
45Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Modelo Nelson Siegel
- Mecânica do modelo mudanças nos parâmetros betas
implicam em mudanças nas taxas de desconto e
consequentemente nos preços - Pode-se facilmente calcular as sensibilidades
(derivadas parciais) de R(0,?) com respeito a
cada beta - Consistente com análise de fatores no sentido que
os parâmentros representam nível, inclinação e
curvatura da ET
46Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Modelo Nelson Siegel
47Considerar Movimentos não Paralelos da ET- Modelo
Nelson Siegel
- Considere na data t0 um bond com preço P e fluxo
de caixa Fi - O preço é dado por
-
- Sensibilidades do preço do bond com repeito a
cada beta é -
48Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Exemplo
- Na data t0, parâmetros são estimados em
-
- Sensibilidades de 3 bonds com respeito aos betas
e também de um portfolio cum 1 unidade de cada
bond -
49Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Nelson Siegel
- Princípio imunizar o valor do portfolio com
respeito a mudanças nos betas - Denote por P o valor do portfolio
- Denote por H1, H2 e H3 o valor dos 3 instrumentos
de hedging - Precisamos de 3 instrumentos de hedging
instruments pois há 3 fatores de risco
(considerados até primeira ordem) - Podemos impor, também restrição de neutralidade
monetária q0H0 q1H1 q2H2 q3H3 q4H4 - P
(adicionando um 4o instrumento) - Formalmente encontre q1, q2 e q3 tal que
50Previsão e Simulação da ETTJ
51Previsão
- Previsão é a arte de se prever o estado da
economia no futuro (que é incerto), dado o estado
hoje. - Modelos paramétricos
- Matriz de covar de taxas chave.
- Taxas ou fatores de modelo paramétrico apresentam
persistência ou relação com o passado - Utilizar persistência para prever ETTJ.
52Fatores e previsão
- Supomos que os fatores seguem algum processo. Ex
AR(1) ou VAR(1) - Suponha um modelo paramétrico com N fatores.
- Fatores são os coeficientes estimados de um
modelo paramétrico - Ou componentes principais estatísticos
- Ou cada uma das taxas selecionadas
53AR(1)
- Cada um dos N fatores evolui de acordo
- Estimador média condicional
- Média
- 70 das vezes IC
54MonteCarlo
- análise de cenários
- distribuição empírica de Perdas e Ganhos de uma
carteira de renda fixa - Modelo paramétrico
- Matriz de covar de taxas selecionadas
- MC colocar o modelo para rodar (choques)
construir diversas trajetórias possíveis para o
estado futuro da economia (fatores).
55MonteCarlo Matriz de Var Random Walk
- (1) Construir matriz de Var (V) da diferença das
taxas. - (2) Decomposição de Cholesky em V
- Output matriz P triangular
- (3) Gerar vetor de choques N(0,I)
- dim(choque) dim(taxas)
- (4) Multiplicar vetor de choques por P para
construir um cenário de variação de taxa. - (5) Voltar ao passo 3 (S-1) vezes para construir
S cenários.
56MonteCarlo Modelo Paramétrico
- (1) Simular uma trajetória para os choques a
partir da distribuição - (2) Construir trajetória para fatores utilizando
o modelo - (3) Retornar ao passo 1 (S-1) vezes para obter S
trajetórias simuladas.