Hedge de uma carteira de Renda Fixa - PowerPoint PPT Presentation

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Hedge de uma carteira de Renda Fixa

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... Mudan as Maiores na Taxa - Linearidade Convexity de um portfolio de n bonds Considerar Mudan as Maiores na Taxa Duration-Convexity Hedging Princ pio: ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Hedge de uma carteira de Renda Fixa


1
Hedge de uma carteira de Renda Fixa
  • Parte 3

2
Resumo
  • Precificação e Hedging
  • Precificação de fluxos de caixa sem risco
  • Risco de Taxas de Juros
  • Princípios de Hedging
  • Técnicas de Hedge Baseadas em Duration
  • Definição de duration
  • Propriedades da duration
  • Hedging com duration

3
Hedging - Notação
  • B(t,T) preço na data t de um zero coupon
    pagando 1 na data T ( fator de desconto )
  • Ra(t,?) taxa de zero coupon
  • Ou taxa de desconto,
  • Ou yield-to-maturity de um zero-coupon bond com
    maturidade na data t ?
  • R(t,?) Taxa continuamente composta com
    maturidade em t ?
  • Equivalentemente,

4
Hedging
  • O valor na data t (Vt) de um bond que paga fluxos
    de caixa F(i) é dado por
  • Exemplo 100 bond com 5 coupon
  • Logo, o valor é função do tempo e das taxas de
    juros
  • Valor muda quando as taxas de juros oscilam

5
Risco de Taxas de Juros
  • Exemplo
  • Assuma uma estrutura a termo constante
  • Ra(0,?) 10 para todo ?
  • Bond de 10 anos, taxa de coupon 10
  • Price 100
  • Se a ET sobe para 12 (parallel shift)
  • Preço do Bond 88.7
  • Perda de Capital 11.3, or 11.3
  • Implicações
  • Hedging do risco de taxas de juros é
    economicamente importante
  • Tarefa é complexa há 10 fatores de risco nesse
    exemplo

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Precificação e Hedging Princípios
  • Princípio básico tentar reduzir a
    dimensionalidade do problema
  • Primeiro passo duration hedging
  • Considera apenas 1 fator de risco
  • Assume uma ET constante
  • Assume pequenas mudanças no fator de risco
  • Outros passos além de duration
  • Relaxar a hipótese de pequenas mudanças nas taxas
  • Relaxar a hipótese de curva constante
  • Relaxar a hipótese de mudanças paralelas

7
Duration HedgingDuration
  • Use uma proxy para a ET o yield to maturity do
    bond
  • É uma média das taxas da ET
  • Se a ET for constantes, valores são idênticos
  • Vamos verificar a sensibilidade do preço do bond
    a mudanças na YTM
  • Mudança na ET significa mudança nas taxas
  • Preço do bond

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Duration Hedging Sensibilidade
  • Risco de taxas de juros
  • Taxas mudam de y para ydy
  • dy é pequeno, digamos 1 basis point (e.g., de 5
    para 5.01)
  • Mudança no valor do bond dV devido a uma mudança
    na taxa dy
  • Para pequenas mudanças, pode ser aproximado por
  • Variação relativa

9
Duration Hedging Duration
  • A sensibilidade relativa, denotada por Sens, é a
    derivada parcial do preço do bond com respeito a
    taxa, dividido pelo preço do bond
  • Formalmente
  • Dado em valores relativos (percentuais)
  • Sempre um número negativo
  • Taxa cai, preço sobe.
  • Taxa sobe, preço cai

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Duration Hedging Terminologia
  • O negativo da sensibilidade Sens é chamado de
     Modified Duration 
  • A sensibilidade absoluta V(y) Sens x V(y) é
    chamada de Duration
  • Exemplo
  • Bond com 10 anos p/ maturidade
  • Coupon rate 6
  • Cotado a 5 yield ou equivalentemente por 107.72
  • A Duration desse bond é -809.67 e a duration
    modificada é 7.52.
  • Interpretação
  • Se a taxa subir 0.1 (10 basis points)
  • Absoluto PL -809.67x.0.1 -0.80967
  • Relativo PL -7.52x0.1 -0.752

11
Duration Hedging Duration
  • Definição de Duration D
  • Também conhecido como Macaulay duration
  • É uma medida da maturidade média
  • Relação entre a sensibilidade e a modified
    duration

12
Duration Hedging Exemplo
Exemplo m 10, c 5.34, y 5.34
13
Duration Hedging Propriedades da Duration
  • Duration de um zero coupon bond é
  • Igual a maturidade
  • Fixada a maturidade e o yield, a duration aumenta
    quando a taxa de cupom
  • Diminui
  • Fixada a taxa de cupom e o yield, a duration
    aumenta quando a maturidade
  • Aumenta
  • Fixada a maturidade e a taxa de cupom, a duration
    aumenta quando o yield
  • Diminui

14
Duration Hedging Propriedades da Duration -
Exemplo
15
Duration Hedging Propriedades da Duration -
Linearidade
  • Duration de um portfolio de n bonds

onde wi é o peso do bond i no portfolio
  • Isso é verdade apenas se todos os bonds tiverem a
    mesma taxa, i.e., se a ET for constante

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Duration Hedging Hedging
  • Princípio imunizar o valor de um portfolio de
    bonds com respeito a mudanças nas taxas
  • Denote por P o valor do portfolio
  • Denote por H o valor do instrumento de hedging
  • Instrumento de Hedging pode ser
  • Bond
  • Swap
  • Futuro
  • Opção
  • Assuma uma ET constante

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Duration Hedging Hedging
  • Mudança no valor
  • Portfolio
  • Hedging instrument
  • Estratégia manter q unidades do instrumento
  • Solução

18
Duration Hedging Hedging
  • Exemplo
  • Na data t, um portfolio P tem preço igual a
    328635, yield de 5.143 e 7.108 MDur
  • Instrumento de hedging, um bond, tem preço de
    118.786, yield de 4.779 e 5.748 MDur
  • Estratégia de Hedging involve a venda de q bonds
  • q -(328635x7.108)/(118.786x5.748) - 3421

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  • Hedge
  • Além de Duration

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Resumo
  • Considerar mudanças maiores na taxa
  • Considerar ETs não constantes
  • Considerar mudanças não paralelas na ET

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Além de Duration Limites da Duration
  • Duration hedging é
  • Muito simples
  • Construido sobre hipóteses muito restritivas
  • Hipótese 1 pequenas mudanças na ET
  • O valor do Portfolio pode ser aproximado por uma
    expansão de Taylor de primeira ordem
  • OK para mudanças pequenas, mas ruim para mudanças
    maiores
  • Por isso o portfolio de hedging precisa ser
    reajustado frequentemente
  • Hipótese 2 a curva de juros é constante em t0
  • Em particular supomos que todos os bonds tenham a
    mesma yield
  • Em outras palavras, o risco de taxas de juros é
    visto simplesmente como o risco do nível das
    taxas
  • Hipótese 3 a curva de juros é constante para
    todo tempo t
  • Assumimos apenas mudanças paralelas da curva de
    juros

22
Considerar Mudanças Maiores na TaxaDuration e
Risco de Taxas de Juros
23
Considerar Mudanças Maiores na Taxa - Erro de
Hedging
  • Considere um bond de 10 anos, com coupon anual de
    6, 7.36 de modified duration, negociado a par
  • O que acontece se
  • Caso 1 yield aumenta de 6 para 6.10
  • Caso 2 yield aumenta de 6 to 8
  • Caso 1
  • Desconte os fluxos de caixa com a nova taxa e
    obtenha 99.267
  • Variação absoluta - 0.733 (99.267-100)
  • Use modified duration e calcule a variação
    aproximada
  • -100x7.36x0.001 - 0.736
  • Ótima aproximação
  • Caso 2
  • Desconte os fluxos de caixa com a nova taxa e
    obtenha 86.58
  • Variação absoluta - 13.42 (86.58 -100)
  • Use modified duration e calcule a variação
    aproximada
  • -100x7.36x0.02 - 14.72
  • Aproximação ruim

24
Considerar Mudanças Maiores na Taxa Convexity
  • Relação entre o preço e a taxa é convexa
  • Aproximação de Taylor
  • Variação relativa
  • C é a convexidade relativa

See exercise 6.3
25
Convexity and Convexity
  • Convexity V(y) Conv x V(y)
  • Exemplo anterior
  • Bond de 10 anos, com coupon anual de, 7.36
    modified duration, 6974 convexity negociado a
    par
  • Caso 2 taxa sobe de 6 para 8
  • Aproximação de segunda ordem
  • Calcule -14.72 (6974.(0.02)²/2) -13.33
  • Solução exata é -13.42, e a aproximação de
    primeira ordem é 14.72
  • A Convexidade Relativa é

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Propriedades da Convexidade
  • Convexidade é sempre positiva
  • Fixada a maturidade e o yield, a convexidade
    aumenta quando a taxa de coupon
  • Diminui
  • Fixada a taxa de coupon e o yield, a convexidade
    aumenta quando a maturidade
  • Aumenta
  • Fixada a maturidade e a taxa de coupon, a
    convexidade aumenta quando o yield
  • Diminui

27
Considerar Mudanças Maiores na Taxa
Propriedades da Convexidade
28
Considerar Mudanças Maiores na Taxa - Linearidade
  • Convexity de um portfolio de n bonds

onde wi é o peso do bond i no portfolio
  • Isso é verdade apenas se todos os bonds tiverem a
    mesma taxa, i.e., se a ET for constante

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Considerar Mudanças Maiores na Taxa
Duration-Convexity Hedging
  • Princípio imunizar o valor de um portfolio de
    bonds com respeito a mudanças nas taxas
  • Denote por P o valor do portfolio
  • Denote por H1 e H2 os valores dos instrumentos de
    hedging
  • Precisamos de 2 instrumentos, pois faremos o
    hedging de 1 fator de risco até segunda ordem
  • Mudança no Valor
  • Portfolio
  • Instrumentos de Hedging

30
Duration-Convexity Hedging
  • Estratégia manter q1 (resp. q2) unidades do
    primeiro (resp. segundo) instrumentos de hedging,
    tal que
  • Solução (sob a hipótese de um único shift
    paralelo)
  • Ou (assumindo uma mesma curva constante y )

31
Considerar uma ET Arbitrária
  • Problema com método anterior assumimos uma mesma
    taxa para todos os instrumentos, i.e., uma ET
    constante.
  • Relaxaremos essa hipótese considerando 3 taxas
    distintas y, y1, y2
  • Manteremos a hipótese de mudanças paralelas
    dessas curvas, i.e., assumiremos dy dy1 dy2
  • Ainda buscamos q1 e q2 tais que

32
Considerar uma ET Arbitrária
  • Solução (sob a hipótese de mesma mudança paralela
    dy)
  • ou (relaxando a hipótese de ET constante)
  • Substitua a (Macaulay) duration pela
    sensibilidade ou modified duration na primeira
    equação

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Considerar uma ET não constante Vejamos um
exemplo!
  • Portfolio na data t
  • Preço P 32863.5
  • Yield y 5.143
  • Sens 6.76
  • Conv 85.329
  • Instrumento de Hedging 1
  • Preço H1 97.962
  • Yield y1 5.232
  • Sens1 8.813
  • Conv1 99.081
  • Instrumento de Hedging 2
  • Preço H2 108.039
  • Yield y2 4.097
  • Sens2 2.704
  • Conv2 10.168

34
Considerar uma ET não constante Vejamos um
exemplo!
  • Quantidades ótimas q1 e q2 dos instrumentos de
    hedge são dados por
  • Ou q1 -305 e q2 140
  • Se estiver comprado no portfolio, deve vender 305
    unidades de H1 e comprar 140 unidades de H2

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Considerar Movimentos não Paralelos da ET
  • Má notícia não apenas a ET é não constante, como
    também muda de forma!
  • Métodos descritos até agora não consideram essas
    deformações
  • Fatores de risco Adicionais
  • Devemos reagrupar os diferentes fatores de risco
    para reduzir a dimensionalidade ie., um fator de
    curto, médio e longo prazo
  • Abordagem sistemática análise de fatores no
    histórico de dados elucida a dinâmica da ET
  • 3 fatores respondem por mais de 90 das
    oscilações
  • Fator nível
  • Fator inclinação
  • Fator curvatura

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Além de Duration Comentários Gerais
  • Qualquer o método usado, duration, modified
    duration, convexidade ou sensibilidade aos
    parâmentros de Nelson-Siegel, são quantidades que
    variam no tempo
  • Desde que seus valores impactem diretamente na
    quantidade dos instrumentos de hedging, a
    estratégia é dinâmica
  • Rebalanceamentos precisam ser feitos para ajustar
    o portfolio de hedging
  • No contexto de Nelson e Siegel, podemos eleger
    para quais parâmetros desejamos hedging
  • Assim podemos especular em alguns fatores,
    ficando protegido aos demais
  • Estratégias de  semi-hedging 
  • Exemplo aposta de inclinação com proteção ao
    nível 

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Hedge de mínima variância
  • Suponha uma carteira com valor de mercado P(y(p))
    e YTM y(p)
  • e um instrumento de hedge com valor de mercado
    H(y(h)) e YTM y(h)
  • Risco de base
  • Mininizando o risco de base encontro g
  • Regressão linear

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Bucket hedge
  • Alocar para cada título da carteira um
    instrumento de hedge com a duration mais próxima.

39
Covariance Key interest hedge
  • Combinação de instrumentos de hedge que
    simultaneamente
  • Minimiza a variância do risco de base da carteira
  • Incorpora a relação entre taxas de juros
    selecionadas via sua matriz de covariância
  • Em média BPV(m,B) gamaBPV(m,H)

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Covariance Key interest hedge
  • Passos
  • (1) Escolha um conjunto de m taxas chave que
    adequadamente explicam a curva de juros. Estas
    taxas podem ser forwards ou zeros
  • (2) Estimar a matriz de covariância O de mudanças
    nas m taxas chave
  • (3) Computar o vetor de valores de pontos base
    parciais (BPVs) para a carteira original,
    BPV(m,B). Em que representa a variação no valor
    presente da carteira original devido a mudança de
    1 bps na taxa chave m.

41
Covariance Key interest hedge
  • (4) Computar a matriz MxN de BPVs parciais para
    os N instrumentos de hedge, BPV(m,H(n)) . Em que
    representa a representa a variação no valor
    presente do instrumento de hedge n devido a
    mudança de 1 bps na taxa chave m.
  • Truque (cov(n,m)/var(m))
  • (5) Encontre vetor N-dimensional de razões de
    hedge ß que minimiza a variância do risco de
    base

42
Key interest hedge ResultadoFalkenstein e
Hanweck (1996)
  • Hedge via taxas chave é superior aos hedges
    bucket, barbell e baseado em componentes
    principais (Valor absoluto médio da mudança no
    valor de base como do valor de face).

43
Considerar Movimentos não Paralelos da ET
  • Para considerarmos mudanças na ET, precisamos das
    taxas de zero coupon
  • Ou, usando taxas continuamente compostas

44
Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Modelo Nelson Siegel
  • O problema agora é que lidamos com m fatores de
    risco
  • Reduzir a dimensionalidade do problema escrevendo
    a ET como função de 3 parâmetros
  • Uma abordagem clássica é o modelo de Nelson e
    Siegels
  • R(0,?) taxa de desconto com maturidade ?
  • ?0 fator nível
  • ?1 fator inclinação
  • ?2 fator curvatura
  • ? parâmetro de escala fixo
  • Princípio do Hedging imunize o portfolio com
    respeito a mudanças nesses 3 parâmetros

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Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Modelo Nelson Siegel
  • Mecânica do modelo mudanças nos parâmetros betas
    implicam em mudanças nas taxas de desconto e
    consequentemente nos preços
  • Pode-se facilmente calcular as sensibilidades
    (derivadas parciais) de R(0,?) com respeito a
    cada beta
  • Consistente com análise de fatores no sentido que
    os parâmentros representam nível, inclinação e
    curvatura da ET

46
Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Modelo Nelson Siegel
47
Considerar Movimentos não Paralelos da ET- Modelo
Nelson Siegel
  • Considere na data t0 um bond com preço P e fluxo
    de caixa Fi
  • O preço é dado por
  • Sensibilidades do preço do bond com repeito a
    cada beta é

48
Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Exemplo
  • Na data t0, parâmetros são estimados em
  • Sensibilidades de 3 bonds com respeito aos betas
    e também de um portfolio cum 1 unidade de cada
    bond

49
Considerar Movimentos não Paralelos da ET -
Nelson Siegel
  • Princípio imunizar o valor do portfolio com
    respeito a mudanças nos betas
  • Denote por P o valor do portfolio
  • Denote por H1, H2 e H3 o valor dos 3 instrumentos
    de hedging
  • Precisamos de 3 instrumentos de hedging
    instruments pois há 3 fatores de risco
    (considerados até primeira ordem)
  • Podemos impor, também restrição de neutralidade
    monetária q0H0 q1H1 q2H2 q3H3 q4H4 - P
    (adicionando um 4o instrumento)
  • Formalmente encontre q1, q2 e q3 tal que

50
Previsão e Simulação da ETTJ
  • Parte 4

51
Previsão
  • Previsão é a arte de se prever o estado da
    economia no futuro (que é incerto), dado o estado
    hoje.
  • Modelos paramétricos
  • Matriz de covar de taxas chave.
  • Taxas ou fatores de modelo paramétrico apresentam
    persistência ou relação com o passado
  • Utilizar persistência para prever ETTJ.

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Fatores e previsão
  • Supomos que os fatores seguem algum processo. Ex
    AR(1) ou VAR(1)
  • Suponha um modelo paramétrico com N fatores.
  • Fatores são os coeficientes estimados de um
    modelo paramétrico
  • Ou componentes principais estatísticos
  • Ou cada uma das taxas selecionadas

53
AR(1)
  • Cada um dos N fatores evolui de acordo
  • Estimador média condicional
  • Média
  • 70 das vezes IC

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MonteCarlo
  • análise de cenários
  • distribuição empírica de Perdas e Ganhos de uma
    carteira de renda fixa
  • Modelo paramétrico
  • Matriz de covar de taxas selecionadas
  • MC colocar o modelo para rodar (choques)
    construir diversas trajetórias possíveis para o
    estado futuro da economia (fatores).

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MonteCarlo Matriz de Var Random Walk
  • (1) Construir matriz de Var (V) da diferença das
    taxas.
  • (2) Decomposição de Cholesky em V
  • Output matriz P triangular
  • (3) Gerar vetor de choques N(0,I)
  • dim(choque) dim(taxas)
  • (4) Multiplicar vetor de choques por P para
    construir um cenário de variação de taxa.
  • (5) Voltar ao passo 3 (S-1) vezes para construir
    S cenários.

56
MonteCarlo Modelo Paramétrico
  • (1) Simular uma trajetória para os choques a
    partir da distribuição
  • (2) Construir trajetória para fatores utilizando
    o modelo
  • (3) Retornar ao passo 1 (S-1) vezes para obter S
    trajetórias simuladas.
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