MODELO DE INTEGRACI

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MODELO DE INTEGRACIÓN ENTRE COMPUTACIÓN EN GRILLA
Y SISTEMAS MULTIAGENTES
Reporte de Avance Proyecto I

• David De La Peña
• Javier M. Morales

Enrique González Director
Mayo de 2005
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AGENDA

• INTRODUCCIÓN
• OBJETIVOS
• GENERAL
• ESPECÍFICOS
• ACTIVIDADES
• RESULTADOS
• PROYECTO II
• CONCLUSIONES
• BIBLIOGRAFÍA

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INTRODUCCIÓN

• COMPUTACIÓN EN GRILLA (CG)
• Es una arquitectura computacional derivada de
  los sistemas distribuidos que agrupa múltiples
  máquinas, con capacidad de almacenamiento y
  procesamiento en una estructura más económica y
  flexible, ya que intenta realizar una asignación
  de éstos recursos en la medida que la
  organización los necesite. ORC2003

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INTRODUCCIÓN

• SISTEMAS MULTIAGENTES (SMA)
• Son un área de la Inteligencia Artificial (IA)
  que se proponen presentar principios para la
  construcción de sistemas complejos que involucran
  a varios agentes así como mecanismos para
  coordinar las acciones de agentes independientes.
  BAL2002

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OBJETIVO GENERAL

• Generar y validar un modelo de integración entre
  los paradigmas de Computación en Grilla y el de
  Sistemas MultiAgentes.

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OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Apropiarse de los conocimientos y conceptos de
  los paradigmas de Computación en Grilla y
  Sistemas MultiAgentes.
• Identificación y análisis de la
  compatibilidad/complementariedad entre la
  Computación en Grilla y los Sistemas
  MultiAgentes.
• Generación y validación de un modelo de
  integración entre Computación en Grilla y
  Sistemas MultiAgentes.

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ACTIVIDADES

? Apropiación de conceptos básicos de CG 100
? Apropiación de conceptos básicos de SMA 100
? Análisis conceptual de CG 100
? Análisis conceptual de SMA 100
? Análisis y valoración cruzada de puntos clave de CG y SMA conceptos básicos de CG 100
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ACTIVIDADES

? Elaboración de informe de análisis de CG y SMA 100
? Identificación de las características y requerimientos del modelo de integración 100
? Documento del estado del arte 100
? Análisis del modelo 95
? Diseño del modelo 85
? Documentación del Diseño 70
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RESULTADOS

• APROPIACIÓN Y ANÁLISIS
• Computación en Grilla
• Globus GLO2000
• Legion LEG2001
• Condor CON001
• GridSolve MIL2001
• Otras Aproximaciones. (MegaGrid,Grid Control, etc)

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RESULTADOS

• APROPIACIÓN Y ANÁLISIS
• Sistemas Multiagentes
• Agentes Autónomos
• Agentes Cognitivos
• Agentes Inteligentes
• Aproximación Agentes y CG
• Aprendizaje por Refuerzo
• Negociación adaptativa
• Consola Centralizada

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RESULTADOS

• REQUERIMIENTOS DEL MODELO
• Entorno de Operación
• Software de Despliegue
• Comunicación
• Administración de trabajos y tareas
• Almacenamiento
• Seguridad y Protección
• Autenticación y Autorización
• Escalabilidad, Disponibilidad y Autorregulación
• Calidad de Servicio

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RESULTADOS
DISEÑO
Grilla Barrio Nodo
Interfase
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RESULTADOS
DISEÑO
Agente Cliente

Administrador Grilla
Administrador Grilla
Administrador Grilla
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
Administrador Nodo
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PROYECTO II

• Depuración del modelo
• Elaboración de informe de diseño del modelo de
  integración
• Implementación del modelo
• Selección de la aplicación de prueba

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PROYECTO II

• Implementación de aplicación de prueba del
  modelo.
• Depuración del modelo con base en las pruebas.
• Elaboración de informe de resultados.

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CONCLUSIONES

• Se logro un entendimiento de las tecnologías CG y
  SMA.
• La metodología empleada permitió mantener un
  orden durante el curso del semestre.
• Las actividades de proyecto I fueron cumplidas en
  su mayoría.

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BIBLIOGRAFÍA
GON2003 Enrique González, César Bustacara, Jamir Avila. Agents for Concurrent Programming. Pontificia Universidad Javeriana. Colombia. 2003.
IBM2002 IBM, Fundamentals of Grid Computing, USA. 2002
GRI1995 Foster Kesselman. The GRID Blueprint for a New Computing Infrastructure 1995
WEI2001 Gerhard Weiss. Multiagent Systems A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Massachusetts Institute of Technology. USA. 2001.
SID2002 Coulouris, George, Distributed systems Concepts and design USA 2002.
GLO2000 The Globus Project. Fundamental technologies for computational grids. Anatomy 2000
LEG2001 The Legion Grid Portal http//www.cs.virginia.edu/legion/
CON0001 Condor High Throughput Computing , What is Condor? http//www.cs.wisc.edu/condor/description.html
TOL1999 Tolosa G., Bordignon F., Review Technology of agents of software, Ci. Inf., Brasilia, v. 28, n. 3, p. 302-309, set./dez. 1999.
CAC2001 Cactus, General Introduction http//www.cactuscode.org/Documentation/Introduction.html
MIL2001 Miller, M., Moulding, C., Dongarra, J., Johnson, C. GridSolve A system for Grid-enabling general purpose scientific computing environments. 2001.
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PREGUNTAS?
19
GRACIAS