Teori Pengambilan Keputusan

1
Teori Pengambilan Keputusan

• Pola dasar berpikir dlm konteks organisasi
• Penilaian situasi (Situational Approach)
• untuk menghadapi pertanyaan apa yg terjadi?
• Analisis persoalan (Problem Analysis)
• dari pola pikir sebab-akibat
• Analisis keputusan (Decision Analysis)
• didasarkan pada pola berpikir mengambil
  pilihan
• Analisis persoalan potensial (Potential Problem
  Analysis)
• didasarkan pada perhatian kita mengenai
  peristiwa masa depan, mengenai peristiwa yg
  mungkin terjadi yg dapat terjadi

2
Inti pengambilan keputusan

• berarti memilih alternatif, yg jelas harus
  alternatif yg terbaik (the best alternative)
• terletak dlm perumusan berbagai alternatif
  tindakan sesuai dg yg sedang dlm perhatian dlm
  pemilihan alternatif yg tepat, setelah suatu
  evaluasi/penilaian mengenai efektifitasnya dlm
  mencapai tujuan yg dikehendaki pengambil
  keputusan

3
Lingkungan situasi keputusan

• lingkungan eksternal
• - sosial
• - budaya
• - ekonomi
• - politik
• - alam
• - pembatasan-pembatasan suatu negara berupa
  quota
• lingkungan internal
• - mutu barang rendah
• - kurangnya promosi
• - pelayanan konsumen tdk memuaskan
• - sales/agen tdk bergairah

4
Beberapa teknik yg digunakan dlm pengambilan
keputusan
Situasi keputusan Pemecahan Teknik
Ada kepastian (Certainty) Deterministik - Linear Programming - Model Transportasi - Model Penugasan - Model Inventori - Model Antrian - Model network
Ada risiko (Risk) Probabilistik - Model keputusan probabilistik - Model Inventori probabilistik - Model Antrian probabilistik
Tdk ada kepastian (Uncertainty) Tak diketahui Analisis keputusan dlm keadaan ketidakpastian
Ada konflik (Conflict) Tergantung tindakan lawan Teori permainan (game theory)
5

• Certainty Jika semua informasi yg diperlukan
  untuk membuat keputusan diketahui secara sempurna
  tdk berubah
• Risk Jika informasi sempurna tidak tersedia,
  tetapi seluruh peristiwa yg akan terjadi besarta
  probabilitasnya diketahui
• Uncertainty Jika seluruh informasi yg mungkin
  terjadi diketahui, tetapi tanpa mengetahui
  probabilitasnya masing-masing Certainty
  Risk
  Uncertainty

6

• Conflict
• Jika kepentingan dua/lebih pengambil keputusan
  berada dlm pertarungan aktif diantara
  kedua belah pihak, sementara keputusan certainty,
  risk uncertainty yg aktif hanya pengambil
  keputusan
•  
• Tujuan analisis keputusan (Decision Analysis)
• Mengidentifikasi apa yg harus dikerjakan,
  mengembangkan kriteria khusus untuk mencapai
  tujuan, mengevaluasi alternatif yg tersedia yg
  berhubungan dg kriteria mengidentifikasi risiko
  yg melekat pd keputusan tsb

7

• Unsur-unsur analisis keputusan
• pernyataan keputusan
• sasaran bagi keputusan
• alternatif
• konsekuensi pilihan
•  
• Langkah-langkah dlm pengambilan keputusan
  manajemen
• Rumuskan / definisikan persoalan keputusan
• Kumpulkan informasi yg relevan
• Cari alternatif tindakan
• Analisis alternatif yg feasible
• Memilih alternatif yg terbaik
• Laksanakan keputusan evaluasi hasilnya

8

• Peranan ilmu manajemen dlm peng kep disebabkan
  oleh bbrp faktor
• Teknologi yg digunakan suatu perusahaan semakin
  lama semakin canggih
• Makin berkurangnya persediaan energi material
  kritis lainnya, sehingga perlu dikelola secara
  efisien
• Persoalan manajemen sangat kompleks, mencakup
  banyak faktor (ex produksi pengendalian mutu,
  manajemen modal kerja, alokasi modal, pengolahan
  informasi konsumen, dll)
• Persoalan manajemen bukan hanya kompleks, bahkan
  menjadi sangat penting
• Persoalan yg dihadapi manajer sering baru sama
  sekali, tidak ada hubungannya dg pengalaman
  sebelumnya
• Penekanan pd perencanaan pencapaian tujuan
  jangka panjang memerlukan pengambilan keputusan
  dg data hasil ramalan (forecast data)

9

• Management Science akan berperan dlm hal
• Pengambilan keputusan berdasarkan tujuan
• Pengambilan keputusan berdasarkan informasi
  analisis
• Pengambilan keputusan untuk tujuan ganda
• Penekanan yg meningkat pd produktivitas
• - produktivitas SDM
• - manajemen modal material yg efektif
• - proses pengambilan keputusan yg efisien
• Peningkatan perhatian pd perilaku kelompok
• Manajemen modal, energi material yg efisien
• Manajemen ttg segala kemungkinan yg lebih
  sistematis
• Lebih beraksi dg faktor eksternal (ex
  pemerintah, situasi internasional, faktor sosial,
  ekonomi, lingkungan, perubahan situasi pasar,
  selera konsumen, pesaing, dll)

10
KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY (KETIDAKPASTIAN)

• Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian
  menunjukkan suasana keputusan dimana probabilitas
  hasil-hasil potensial tidak diketahui (tak
  diperkirakan). Dalam suasana ketidakpastian
  pengambil keputusan sadar akan hasil-hasil
  alternatif dalam bermacam-macam peristiwa, namun
  pengambil keputusan tidak dapat menetapkan
  probabilitas peristiwa.

11

• Kriteria-kriteria yang digunakan dalam kondisi
  ini adalah
• Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald)
• Kriteria untuk memilih keputusan yang
  mencerminkan nilai maksimum dari hasil yang
  minimum
• Asumsi pengambil keputusan adalah pesimistik
  /konservatif/risk avoider tentang masa depan
• Kelemahan tidak memanfaatkan seluruh informasi
  yang ada, yang merupakan cirri pengambil
  keputusan modern
• Kriteria MAXIMAX (Vs MAXIMIN)
• Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan
  nilai maksimum dari pay off yang maksimum
• Asumsi pengambil keputusan adalah optimistic,
  cocok bagi investor yang risk taker
• Kelemahan mengabaikan banyak informasi yang
  tersedia

12

• Kriteria MINIMAX REGRET / PENYESALAN (L.J.
  Savage)
• Kriteria untuk menghindari penyesalan yang
  timbul setelah memilih keputusan yang
  meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang
  menghindari kekecewaan terbesar, atau memilih
  nilai minimum dari regret maksimum, dimana
• Jumlah regret/opportunity loss
• Pay off max pay off alternatif pd peristiwa
  tertentu
• Kriteria HURWICZ / kompromi antara MAXIMAX dan
  MAXIMIN (Leonid Hurwicz)
• Kriteria dimana pengambil keputusan tidak
  sepenuhnya optimis dan pesimis sempurna, sehingga
  hasil keputusan dikalikan dengan koefisien
  optimistic untuk mengukur optimisme pengambil
  keputusan, dimana koefisien optimisme (a) 0 ? a
  ? 1
• Dengan a 1, berarti optimis total (MAXIMAX)
• a 0, berarti sangat
  pesimis/optimis 0 (MAXIMIN)
• Atau
• a optimis
• 1-a pesimis
• Kelemahan
• - sulit menentukan nilai a yang tepat
• - mengabaikan beberapa informasi yang tersedia
  (ex prospek ekonomi sedang diabaikan)
• Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal
  Likelihood)
• Asumsi semua peristiwa mempunyai kemungkinan
  yang sama untuk terjadi
• Contoh Kasus

13
KEPUTUSAN DALAM SUASANA RISK( DENGAN PROBABILITA
)

• Tahap-tahap
• Diawali dengan mengidentifikasikan bermacam-macam
  tindakan yang tersedia dan layak
• Peristiwa-peristiwa yang mungkin dan probabilitas
  terjadinya harus dapat diduga
• Pay off untuk suatu tindakan dan peristiwa
  tertentu ditentukan

14

• Teknik yang digunakan
• Expected Value (Nilai Ekspektasi)
• Expected Opportunity Loss ( EOL )
• Untuk meminimumkan kerugian yang disebabkan
  karena pemilihan alternatif keputusan tertentu.
  Keputusan yang direkomendasikan criteria expected
  value dan expected opportunity loss adalah sama,
  dan ini bukan suatu kebetulan karena kedua metode
  ini selalu memberikan hasil yang sama, sehingga
  cukup salah satu yang dipakai, tergantung
  tujuannya. Hanya criteria ini sangat tergantung
  pada perkiraan probabilita yang akurat.
• Expected Value of Perfect Information (EVPI)
• Merupakan perluasan dari criteria EV dan EOL,
  atau dengan kata lain informasi yang didapat
  pengambil keputusan dapat mengubah suasana risk
  menjadi certainty (membeli tambahan informasi
  untuk membantu pembuat keputusan). EVPI sama
  dengan EOL minimum (terbaik), karena EOL mengukur
  selisih EV terbaik keputusan dalam suasana risk
  dan certainty.

15

• Expected Value of Sample Information (EVSI)
• Merupakan harapan yang diinginkan dengan
  tambahan informasi untuk dapat mengubah
  /memperbaiki keputusan, dengan menggunakan teori
  Bayes.
• Kriteria Utility dalam suasana risk EV max / EOL
  min tidak selalu digunakan sebagai pedoman dalam
  mengambil keputusan, hal ini terjadi karena
• Orang lebih memilih terhindar dari musibah
  potensial daripada mewujudkan keuntungan dalam
  jangka panjang
• Orang lebih memilih mendapatkan/memperoleh rejeki
  nomplok daripada mempertahankan sedikit yang
  dimiliki

16
PERSOALAN INVENTORI SEDERHANA DALAM KEADAAN ADA
RISIKO

• Kriteria nilai harapan (expected value) yang
  telah digunakan di atas juga diterapkan untuk
  memecahkan persoalan inventori sederhana. Untuk
  lebih jelasnya, perhatikan contoh soal berikut

17
GAME THEORY(Pengambilan Keputusan Dalam Suasana
Konflik)

• Adalah memusatkan analisis keputusan dalam
  suasana konflik dimana pengambil keputusan
  menghadapi berbagai peristiwa yang aktif untuk
  bersaing dengan pengambil keputusan lainnya, yang
  rasional, tanggap dan bertujuan memenangkan
  persaingan/kompetisi.

18
Pengelompokan Game Theory 1. berdasarkan Jumlah
Pemain a. Two-persons games b.
N-persons games 2. Berdasarkan Jumlah Pay off
a. Zero and constan sum games b. Non
zero and non constan sum games 3. Berdasarkan
Strategi yang dipilih a. Cooperative
games b. Non cooperative games 4. Fokus
pembahasan 5. Two-persons, zero and constan sum
games 6. Asumsi dalam game theory a.
Setiap pemain mengetahui dengan tepat pay off
setiap kemungkinan kombinasi strategi yang
tersedia.
19

• Caranya
• Prinsip Maximin dan Minimax
• Karena nilai maximin minimax, maka disebut
  matriks games mempunyai saddle point atau value
  of games senilai saddle point tersebut. Bila
  setiap pemain tidak berkeinginan merubah satu
  strategi yang telah dipilih, maka games itu
  merupakan pure strategy
• Peranan Dominasi
• Suatu strategi dikatakan mendominasi apabila
  selalu menghasilkan pay off lebih tinggi
  dibandingkan dengan strategi yang lain. Strategi
  yang didominasi dapat dibuang dari matriks pay
  off karena pemain tidak pernah memilihnya. Konsep
  dominasi berguna untuk matriks pay off ukuran
  besar. Aturan dominasi dapat diterapkan untuk
  mengurangi ukuran matriks sebelum analisis
  terakhir untuk menentukan solusi optimum.
• Mixed Strategy
• Menentukan probabilitas (kemungkinan) strategi
  yang ada yang digunakan dalam pertarunngan (kalau
  tidak ada pure strategy/tidak ada saddle point)
• Caranya
• a. Pendekatan EV / EG (expected Gain)
• b. Pendekatan EOL
• c. Menentukan nilai permainan

20
ANALISIS MARKOV
Analisis ini tidak memberikan keputusan
rekomendasi, tetapi memberikan informasi
probabilita situasi keputusan yang dapat membantu
pengambil keputusan untuk membuat keputusannya,
dengan kata lain bahwa analisis markov bukan
merupakan teknik optimasi, tetapi merupakan
teknik deskriptif yang menghasilkan informasi
probabilita. Asumsi 1. Probabilita baris
berjumlah sama dengan 0 2. Probabilita berlaku
bagi setiap siapa saja dalam system 3.
Probabilita konstan sepanjang waktu 4. Merupakan
kejadian-kejadian yang berdiri sendiri
(independen) Contoh kasus