Title: Relatori: Prof. Giuseppe Salemi
1Università degli Studi di Padova
SCIENZE MM.FF.NN. Laurea in Matematica
Laboratorio di Rilevamento e Geomatica
ANALISI CON FUNZIONI SPLINE DI ACQUISIZIONI
LINEARI CON LASER A SCANSIONE
Laureanda TINA BABETTO
- Relatori Prof. Giuseppe Salemi
- Prof. Francesco Fassò
A. A. 2004 / 2005
2Settore di interesse
Settore ARCHITETTONICO ? Rilievi effettuati con
moderne apparecchiature laser scanning
I dati vengono acquisiti con uno scanner laser,
capace di determinare velocemente e con un alto
grado di precisione la geometria delloggetto.
Lacquisizione avviene su una griglia di
campionamento, per definizione discreta
3Esempi di acquisizione
4Problema
Una volta acquisiti i dati vengono elaborati
mediante software ? attualmente il mercato offre
strumenti in grado di effettuare elaborazione
globale dei dati
Punto debole
? Non è possibile effettuare unanalisi del
singolo dettaglio
SOLUZIONE analisi con interpolazione del
rilievo
linea per linea , punto per punto
5Strumento
- scanner Cyrax 2500
- Software Cyclone
LASER A SCANSIONE
Dimensione
35,6 x 30,48 x 58,42 cm Angolo di ripresa
40 x 40 Range di
utilizzo medio 1,5 50
m Range di utilizzo massimo 80 100
m Velocità di acquisizione 1000
punti/secondo
6Acquisizione
- Linea iniziale dellacquisizione
? rappresenta un possibile profilo di una
struttura architettonica
7Acquisizione
In realtÃ
8Funzioni di interpolazione polinomiali SPLINE
Strumenti matematici utilizzati
Cubica
SPLINE
Bézier
Composite Bézier
Ambiente di lavoro Mathematica 4.1
9 Funzioni di interpolazione SPLINE
Definizione Sia a x0lt x1lt. lt xn b una
suddivisione dellintervallo a,b e sia m ?N.
Una funzione sm a,b ? R è chiamata SPLINE di
grado m rispetto a questa suddivisione se s
?Cm-1a,b e se la restrizione di s ad ogni
sottointervallo xi,xi1 è un polinomio di
grado al più m. Utilizzo Nella grafica 3D sono
utilizzate per lapprossimazione di curve.
? SPLINE CUBICA (m3)
s3 a0i a1ix a2i x2 a3ix3
10Funzioni di interpolazione SPLINE
- Definizione
- i coefficienti b0,b1..,bn ? R 2 nella
rappresentazione di un polinomio p ? Pk nella
base di Bernstein -
- x ? a,b,
- sono chiamati punti di controllo , o punti di
BÉZIER, di p. - COMPOSITE BÉZIER serie di curve di Bézier di
classe C1 che interpola alternativamente nodi e
punti di controllo
11Acquisizione
12Acquisizione
13I morfotipi
- I modelli campionati sono 5
-
-
Punti allineati
Box
Triangolo
Picco
Box
Curva
14Applicazione
Per ogni tipologia di spline si è eseguita
linterpolazione
- su ogni singolo morfotipo
- su composizioni di morfotipi diversi
- su composizioni di morfotipi diversi a passi di
campionatura diversi - su ripetizioni dello stesso morfotipo
- su sequenze con morfotipi distanziati (effetto
rilassamento)
15Codice in Mathematica 4.1
16Singolo morfotipo
Interpolazione CompositeBézier a confronto Box
con 2 passi di campionamento diversi
17Esempi di interpolazioni su 2 sequenze di
morfotipi
BÉZIER Triangolo 2Box
COMPOSITE BÉZIER Curva Linea Box Picco
Triangolo
18Campionatura diversa
-
- Interpolazione con passo di campionamento diverso
per ogni morfotipo
19Sequenza rilassata
20Costruzione 3D
Dallultima sequenza, ripetendo la funzione n
volte
21Costruzione 3D
si ottiene una parete
22Conclusioni
- La sperimentazione ha indicato alcune linee
guida per lanalisi di singoli morfotipi
derivanti da acquisizioni con laser a scansione. - Inoltre, è stata studiata la sequenza di
morfotipi elementari, variandone la composizione,
la ripetizione e la complessità strutturale. - E stato approntato un metodo alternativo di
analisi delle linee di acquisizione applicabile a
situazioni diverse. - I risultati ottenuti in ambito
architettonico-strutturale sono facilmente
esportabili in altri ambiti (ad es.
biostereometria).
23(No Transcript)
24Perturbazioni
-
errore umano - morfotipo affetto da errore
-
errore di macchina -
25Perturbazioni
- ? gli effetti dellinterpolazione cambiano
-
- In caso di perturbazioni linterpolazione non
approssima esattamente landamento cercato ? è
necessario effettuare una depurazione dall
errore (se possibile)